Arduino Programming for Beginners - Plan Szkolenia

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Polsce uczestnicy dowiedzą się, jak zaprogramować Arduino przy użyciu zaawansowanych technik, przechodząc przez proces tworzenia prostego systemu ostrzegania o czujnikach.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć, jak działa Arduino.
• Zagłębić się w główne komponenty i funkcje Arduino.
• Zaprogramować Arduino bez użycia Arduino IDE.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą dowiedzieć się, jak używać wbudowanego języka C do programowania różnych typów mikrokontrolerów opartych na różnych architekturach procesorów (8051, ARM CORTEX M-3 i ARM9).

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak zbudować robota przy użyciu sprzętu Arduino i języka Arduino (C/C++).

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zbudować i obsługiwać zrobotyzowany system, który zawiera zarówno oprogramowanie, jak i komponenty sprzętowe
• Zrozumieć kluczowe pojęcia stosowane w technologiach robotycznych
• montować silniki, czujniki i mikrokontrolery w działającym robocie
• Zaprojektować mechaniczną strukturę robota

Uczestnicy

• Programiści
• Inżynierowie
• Hobbyści

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

• Zestawy sprzętowe zostaną określone przez instruktora przed szkoleniem, ale z grubsza będą zawierać następujące komponenty:

• Arduino płytka
• Sterownik silnika
• Czujnik odległości
• Urządzenie podrzędne Bluetooth
• Płytka prototypowa i kable
• Kabel USB
• Zestaw pojazdu

• Uczestnicy będą musieli zakupić własny sprzęt.
• Jeśli chcesz spersonalizować to szkolenie, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Kurs obejmuje aspekty nowoczesnych dialektów języka C (C99, C11, C2x) związane z programowaniem wbudowanym oraz wytyczne dotyczące wydajnych i odpornych na błędy technik programowania. Przykłady/ćwiczenia są implementowane na mikrokontrolerach z rodziny STM32.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Polsce uczestnicy poznają podstawy IoT, przechodząc przez proces tworzenia systemu czujników IoT opartego na Arduino.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć zasady IoT, w tym komponenty IoT i techniki komunikacji.
• Dowiedz się, jak korzystać z modułów komunikacyjnych Arduino, które mogą być używane w różnych systemach IoT.
• Dowiedzieć się, jak używać i programować aplikację mobilną do sterowania Arduino.
• Wykorzystanie modułu Wi-Fi do połączenia Arduino z innym urządzeniem.
• Zbudują i wdrożą własny system czujników IoT.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych inżynierów systemów wbudowanych i programistów AI, którzy chcą wdrożyć modele uczenia maszynowego na mikrokontrolerach przy użyciu TensorFlow Lite i Edge Impulse.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć podstawy TinyML i jego zalety dla aplikacji brzegowych AI.
• Skonfigurować środowisko programistyczne dla projektów TinyML.
• Trenować, optymalizować i wdrażać modele AI na mikrokontrolerach o niskim poborze mocy.
• Wykorzystanie TensorFlow Lite i Edge Impulse do wdrożenia rzeczywistych aplikacji TinyML.
• Optymalizacja modeli AI pod kątem wydajności energetycznej i ograniczeń pamięci.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą poznać zasady projektowania mikrokontrolerów.

Raspberry Pi to bardzo mały, jednopłytkowy komputer.

Podczas tego prowadzonego przez instruktora szkolenia na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak skonfigurować i zaprogramować Raspberry Pi, aby służył jako interaktywny i wydajny system wbudowany.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Skonfiguruj IDE (zintegrowane środowisko programistyczne) dla maksymalnej wydajności programowania
• Zaprogramuj Raspberry Pi do sterowania urządzeniami takimi jak czujniki ruchu, alarmy, serwery internetowe i drukarki.
• Zrozumienie architektury Raspberry Pi, w tym wejść i złączy dla urządzeń dodatkowych.
• Zapoznanie się z różnymi opcjami języków programowania i systemów operacyjnych.
• Testowanie, debugowanie i wdrażanie Raspberry Pi w celu rozwiązywania rzeczywistych problemów.

Uczestnicy

• Programiści
• Technicy sprzętu/oprogramowania
• Osoby techniczne we wszystkich branżach
• Hobbyści

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

• Raspberry Pi obsługuje różne systemy operacyjne i języki programowania. Ten kurs będzie wykorzystywał Raspbian oparty na systemie Linux jako system operacyjny i Python jako język programowania. Aby poprosić o konkretną konfigurację, skontaktuj się z nami.
• Uczestnicy są odpowiedzialni za zakup sprzętu i komponentów Raspberry Pi.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą pisać, ładować i uruchamiać modele uczenia maszynowego na bardzo małych urządzeniach wbudowanych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Instalacja TensorFlow Lite.
• Załaduj modele uczenia maszynowego na urządzenie wbudowane, aby umożliwić mu wykrywanie mowy, klasyfikowanie obrazów itp.
• Dodaj sztuczną inteligencję do urządzeń sprzętowych bez polegania na łączności sieciowej.

Kurs przedstawia popularne interfejsy szeregowe stosowane w systemach wbudowanych oraz przydatne praktyczne szczegóły ich implementacji. Prezentacji towarzyszą ćwiczenia praktyczne z wykorzystaniem mikrokontrolerów STM32.

Kurs przedstawia podstawowe aspekty programowania urządzeń USB i praktyczne wykorzystanie STM32CubeIDE do projektowania oprogramowania układowego urządzeń USB.