Programowanie urządzeń USB z wykorzystaniem STM32CubeIDE - Plan Szkolenia

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów, którzy chcą nauczyć się, jak używać języka C w systemach wbudowanych do programowania różnych typów mikrokontrolerów opartych na różnych architekturach procesorów (8051, ARM CORTEX M-3 i ARM9).

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora na żywo w Polsce, uczestnicy nauczą się programować Arduino do rzeczywistych zastosowań, takich jak sterowanie światłami, silnikami i czujnikami wykrywania ruchu. Kurs zakłada użycie rzeczywistych komponentów sprzętowych w środowisku laboratoryjnym (nie symulowanym oprogramowaniem).

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Programować Arduino do sterowania światłami, silnikami i innymi urządzeniami.
• Zrozumieć architekturę Arduino, w tym wejścia i złącza do urządzeń dodatkowych.
• Dodawać komponenty innych firm, takie jak wyświetlacze LCD, akcelerometry, żyroskopy i moduły GPS, aby rozszerzyć funkcjonalność Arduino.
• Zrozumieć różne opcje języków programowania, od C po języki typu drag-and-drop.
• Testować, debugować i wdrażać Arduino do rozwiązywania rzeczywistych problemów.

Kurs obejmuje aspekty współczesnych dialektów języka C (C99, C11, C2x) związane z programowaniem wbudowanym oraz wytyczne dotyczące technik programowania efektywnego i odpornego na błędy. Przykłady/ćwiczenia są realizowane na mikrokontrolerach z rodziny STM32.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów systemów wbudowanych i deweloperów AI na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wdrażać modele uczenia maszynowego na mikrokontrolerach przy użyciu TensorFlow Lite i Edge Impulse.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy TinyML i jego korzyści dla aplikacji AI na urządzeniach brzegowych.
• Skonfigurować środowisko programistyczne dla projektów TinyML.
• Szkolić, optymalizować i wdrażać modele AI na mikrokontrolerach o niskim zużyciu energii.
• Wykorzystać TensorFlow Lite i Edge Impulse do implementacji praktycznych aplikacji TinyML.
• Optymalizować modele AI pod kątem efektywności energetycznej i ograniczeń pamięciowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów, którzy chcą poznać zasady projektowania mikrokontrolerów.

Raspberry Pi to bardzo mały komputer jednopłytkowy.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora, uczestnicy nauczą się, jak skonfigurować i zaprogramować Raspberry Pi, aby służył jako interaktywny i wydajny system wbudowany.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować IDE (zintegrowane środowisko programistyczne) dla maksymalnej wydajności programistycznej
• Zaprogramować Raspberry Pi do sterowania urządzeniami takimi jak czujniki ruchu, alarmy, serwery WWW i drukarki.
• Zrozumieć architekturę Raspberry Pi, w tym wejścia i złącza dla urządzeń dodatkowych.
• Zrozumieć różne opcje w zakresie języków programowania i systemów operacyjnych
• Testować, debugować i wdrażać Raspberry Pi do rozwiązywania rzeczywistych problemów

Grupa docelowa

• Programiści
• Technicy sprzętowi/oprogramowania
• Osoby techniczne we wszystkich branżach
• Hobbyści

Format kursu

• Część wykładowa, część dyskusyjna, ćwiczenia i intensywna praktyka

Uwaga

• Raspberry Pi obsługuje różne systemy operacyjne i języki programowania. Ten kurs będzie używał systemu operacyjnego opartego na Linuxie – Raspbian oraz języka programowania Python. Aby poprosić o konkretną konfigurację, skontaktuj się z nami, aby uzgodnić szczegóły.
• Uczestnicy są odpowiedzialni za zakup sprzętu i komponentów Raspberry Pi.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów, którzy chcą pisać, ładować i uruchamiać modele uczenia maszynowego na bardzo małych urządzeniach wbudowanych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować TensorFlow Lite.
• Zładować modele uczenia maszynowego na urządzenie wbudowane, aby umożliwić mu wykrywanie mowy, klasyfikowanie obrazów itp.
• Dodać sztuczną inteligencję do urządzeń sprzętowych bez polegania na łączności sieciowej.

Kurs przedstawia powszechne interfejsy szeregowe stosowane w systemach wbudowanych oraz praktyczne szczegóły ich implementacji. Prezentacja jest uzupełniona ćwiczeniami praktycznymi z wykorzystaniem mikrokontrolerów STM32.