Programowanie urządzeń USB z użyciem STM32CubeIDE - Plan Szkolenia

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów, którzy chcą nauczyć się programowania różnych typów mikrokontrolerów na podstawie różnych architektur procesorów (8051, ARM CORTEX M-3 i ARM9) za pomocą wbudowanego języka C.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora w Polsce, uczestnicy nauczą się programować Arduino do realnego użytku, takiego jak sterowanie oświetleniem, silnikami i czujnikami wykrywania ruchu. Ten kurs zakłada użycie rzeczywistych komponentów sprzętowych w żywym środowisku laboratoryjnym (nie symulowanym oprogramowaniem).

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Programować Arduino do sterowania oświetleniem, silnikami i innymi urządzeniami.
• Rozumieć architekturę Arduino, w tym wejścia i połączenia dla dodatkowych urządzeń.
• Dodawać komponenty producentów zewnętrznych, takie jak wyświetlacze LCD, akcelerometry, żyroskopy i śledzik GPS, aby rozszerzyć funkcjonalność Arduino.
• Rozumieć różne opcje języków programowania, od C do języków typu drag-and-drop.
• Testować, debugować i wdrażać Arduino do rozwiązywania rzeczywistych problemów.

Kurs obejmuje aspekty nowoczesnych dialektów języka C (C99, C11, C2x) związane z programowaniem wbudowanym oraz wytyczne dotyczące wydajnych i odpornych na błędy technik programowania. Przykłady/ćwiczenia są implementowane na mikrokontrolerach z rodziny STM32.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowane do inżynierów systemów wbudowanych i developerów AI na poziomie średnim, którzy chcą wdrażać modele uczenia maszynowego na mikrokontrolerach za pomocą TensorFlow Lite i Edge Impulse.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy TinyML i jego korzyści dla zastosowań sztucznej inteligencji na krawędzi.
• Zainstalować środowisko rozwojowe dla projektów TinyML.
• Trenować, optymalizować i wdrażać modele AI na mikrokontrolerach o niskim zużyciu energii.
• Używać TensorFlow Lite i Edge Impulse do implementacji rzeczywistych zastosowań TinyML.
• Optymalizować modele AI pod kątem wydajności energetycznej i ograniczeń pamięci.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą poznać zasady projektowania mikrokontrolerów.

Raspberry Pi to bardzo mały, jednopłytkowy komputer.

W ramach tego szkolenia prowadzonego przez instruktora uczestnicy nauczą się, jak skonfigurować i zaprogramować Raspberry Pi, aby służył jako interaktywny i potężny system wbudowany.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Skonfigurować IDE (integrowane środowisko programistyczne) dla maksymalnej wydajności rozwoju
• Zaprogramować Raspberry Pi do sterowania urządzeniami, takimi jak czujniki ruchu, alarmy, serwery www i drukarki.
• Zrozumieć architekturę Raspberry Pi, w tym wejścia i złącza dla dodatkowych urządzeń.
• Zrozumieć różne opcje języków programowania i systemów operacyjnych
• Testować, debugować i wdrażać Raspberry Pi do rozwiązywania realnych problemów

Grupa docelowa

• Programiści
• Technicy sprzętowi/oprogramowania
• Osoby techniczne z różnych branż
• Hobbystyczni użytkownicy

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i intensywne praktyczne ćwiczenia

Uwaga

• Raspberry Pi obsługuje różne systemy operacyjne i języki programowania. Ten kurs wykorzystuje system operacyjny Raspbian oparty na Linuksie oraz Python jako język programowania. Aby zapytać o określone ustawienie, skontaktuj się z nami, aby umówić się.
• Uczestnicy są odpowiedzialni za zakup sprzętu Raspberry Pi i komponentów.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą pisać, ładować i uruchamiać modele uczenia maszynowego na bardzo małych urządzeniach wbudowanych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Instalacja TensorFlow Lite.
• Załaduj modele uczenia maszynowego na urządzenie wbudowane, aby umożliwić mu wykrywanie mowy, klasyfikowanie obrazów itp.
• Dodaj sztuczną inteligencję do urządzeń sprzętowych bez polegania na łączności sieciowej.

Kurs przedstawia popularne interfejsy szeregowe stosowane w systemach wbudowanych oraz przydatne praktyczne szczegóły ich implementacji. Prezentacji towarzyszą ćwiczenia praktyczne z wykorzystaniem mikrokontrolerów STM32.