
Lokalne, prowadzone przez instruktora kursy szkoleniowe TensorFlow Lite na żywo demonstrują poprzez interaktywne praktyczne ćwiczenia, jak używać TensorFlow Lite do wdrażania modeli głębokiego uczenia się na urządzeniach wbudowanych. Szkolenie TensorFlow Lite jest dostępne jako „szkolenie online na żywo” lub „szkolenie na żywo na miejscu”. Szkolenie na żywo online (inaczej "zdalne szkolenie na żywo") odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu . Szkolenie na żywo na miejscu może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Polsce lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w Polsce. TensorFlow Lite jest również znany jako Google TensorFlow Lite. NobleProg — Twój lokalny dostawca szkoleń
Machine Translated
Opinie uczestników
Świetny kontakt z uczestnikami, wiedza praktyczna co bardzo się ceni. Dostosowanie toku / tempa. Duuuży plus, mega pozytywny instruktor, aż szkoda że szkolenie trwało tylko 2 dni.
Marcin Mikielewicz - Maria del Carmen Pousa Rodicio, TECNOBIT SLU
Szkolenie: Introduction Deep Learning & Réseaux de neurones pour l’ingénieur
Zdecydowanie było widać, że mamy do czynienia z praktykiem. Plan szkolenia, był przygotowany przekrojowo, ale jeśli jakiś aspekt nas interesował to skupialiśmy się na nim, zamiast sztywno trzymać się planu.
Maria del Carmen Pousa Rodicio, TECNOBIT SLU
Szkolenie: Introduction Deep Learning & Réseaux de neurones pour l’ingénieur
Plany szkoleń z technologii TensorFlow Lite
-
Instalowanie i konfigurowanie Tensorflow Lite na urządzeniu wbudowanym.
Zrozumienie koncepcji i komponentów leżących u podstaw TensorFlow Lite.
Konwersja istniejących modeli uczenia maszynowego do formatu TensorFlow Lite w celu wykonania na urządzeniach wbudowanych.
Praca w ramach ograniczeń małych urządzeń i TensorFlow Lite, przy jednoczesnym uczeniu się, jak rozszerzyć ich domyślne możliwości.
Wdrażanie modeli głębokiego uczenia na urządzeniach wbudowanych z systemem Linux w celu rozwiązywania problemów świata fizycznego, takich jak rozpoznawanie obrazów i głosu, przewidywanie wzorców oraz inicjowanie ruchów i reakcji robotów i innych systemów wbudowanych w terenie.
-
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
-
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
-
Instalacja i konfiguracja TensorFlow Lite.
Zrozumienie zasad działania TensorFlow, uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.
Ładowanie modeli TensorFlow na urządzenie z systemem Android.
Włączyć funkcje głębokiego uczenia i uczenia maszynowego, takie jak wizja komputerowa i rozpoznawanie języka naturalnego w aplikacji mobilnej.
-
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
-
Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
Aby dowiedzieć się więcej o TensorFlow, odwiedź stronę: https://www.tensorflow.org/lite/
-
Instalacja i konfiguracja TensorFlow Lite.
Zrozumienie zasad działania TensorFlow i uczenia maszynowego na urządzeniach mobilnych.
Załadowanie modeli TensorFlow na urządzenie z systemem iOS.
Uruchomienie aplikacji iOS zdolnej do wykrywania i klasyfikowania obiektów przechwyconych przez kamerę urządzenia.
-
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
-
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
-
Zainstaluj TensorFlow Lite.
Załaduj modele uczenia maszynowego na urządzenie wbudowane, aby umożliwić mu wykrywanie mowy, klasyfikowanie obrazów itp.
Dodawanie sztucznej inteligencji do urządzeń bez konieczności korzystania z łączności sieciowej.
-
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
-
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
Last Updated: