Szkolenia TensorFlow Lite

Szkolenia TensorFlow Lite

Lokalne, prowadzone przez instruktora kursy szkoleniowe TensorFlow Lite na żywo demonstrują poprzez interaktywne praktyczne ćwiczenia, jak używać TensorFlow Lite do wdrażania modeli głębokiego uczenia się na urządzeniach wbudowanych. Szkolenie TensorFlow Lite jest dostępne jako „szkolenie online na żywo” lub „szkolenie na żywo na miejscu”. Szkolenie na żywo online (inaczej "zdalne szkolenie na żywo") odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu . Szkolenie na żywo na miejscu może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Polsce lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w Polsce. TensorFlow Lite jest również znany jako Google TensorFlow Lite. NobleProg — Twój lokalny dostawca szkoleń

Machine Translated

Opinie uczestników

★★★★★
★★★★★

Plany szkoleń z technologii TensorFlow Lite

Nazwa kursu
Czas trwania
Opis
Nazwa kursu
Czas trwania
Opis
21 godzin
TensorFlow Lite to platforma głębokiego uczenia typu open source do wykonywania modeli na urządzeniach mobilnych i wbudowanych z ograniczonymi zasobami obliczeniowymi i pamięciowymi. To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą używać TensorFlow Lite do wdrażania modeli głębokiego uczenia się na urządzeniach wbudowanych. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
    Instalowanie i konfigurowanie Tensorflow Lite na urządzeniu wbudowanym. Zrozumienie koncepcji i komponentów leżących u podstaw TensorFlow Lite. Konwersja istniejących modeli uczenia maszynowego do formatu TensorFlow Lite w celu wykonania na urządzeniach wbudowanych. Praca w ramach ograniczeń małych urządzeń i TensorFlow Lite, przy jednoczesnym uczeniu się, jak rozszerzyć ich domyślne możliwości. Wdrażanie modeli głębokiego uczenia na urządzeniach wbudowanych z systemem Linux w celu rozwiązywania problemów świata fizycznego, takich jak rozpoznawanie obrazów i głosu, przewidywanie wzorców oraz inicjowanie ruchów i reakcji robotów i innych systemów wbudowanych w terenie.
Format kursu
    Interaktywny wykład i dyskusja. Dużo ćwiczeń i praktyki. Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
Opcje dostosowywania kursu
    Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
21 godzin
TensorFlow Lite to platforma głębokiego uczenia typu open source dla urządzeń mobilnych i systemów wbudowanych. Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą używać TensorFlow Lite do tworzenia aplikacji mobilnych z funkcjami głębokiego uczenia się. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
    Instalacja i konfiguracja TensorFlow Lite. Zrozumienie zasad działania TensorFlow, uczenia maszynowego i głębokiego uczenia. Ładowanie modeli TensorFlow na urządzenie z systemem Android. Włączyć funkcje głębokiego uczenia i uczenia maszynowego, takie jak wizja komputerowa i rozpoznawanie języka naturalnego w aplikacji mobilnej.
Format kursu
    Interaktywny wykład i dyskusja. Dużo ćwiczeń i praktyki. Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
Opcje dostosowywania kursu
    Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami. Aby dowiedzieć się więcej o TensorFlow, odwiedź stronę: https://www.tensorflow.org/lite/
21 godzin
TensorFlow Lite to platforma głębokiego uczenia typu open source dla urządzeń mobilnych i systemów wbudowanych. Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą używać TensorFlow Lite do tworzenia aplikacji mobilnych na iOS z funkcjami głębokiego uczenia się. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
    Instalacja i konfiguracja TensorFlow Lite. Zrozumienie zasad działania TensorFlow i uczenia maszynowego na urządzeniach mobilnych. Załadowanie modeli TensorFlow na urządzenie z systemem iOS. Uruchomienie aplikacji iOS zdolnej do wykrywania i klasyfikowania obiektów przechwyconych przez kamerę urządzenia.
Format kursu
    Interaktywny wykład i dyskusja. Dużo ćwiczeń i praktyki. Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
Opcje dostosowywania kursu
    Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
21 godzin
TensorFlow Lite for Microcontrollers to port TensorFlow Lite zaprojektowany do uruchamiania modeli uczenia maszynowego na mikrokontrolerach i innych urządzeniach z ograniczoną pamięcią. To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą pisać, ładować i uruchamiać modele uczenia maszynowego na bardzo małych urządzeniach wbudowanych. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
    Zainstaluj TensorFlow Lite. Załaduj modele uczenia maszynowego na urządzenie wbudowane, aby umożliwić mu wykrywanie mowy, klasyfikowanie obrazów itp. Dodawanie sztucznej inteligencji do urządzeń bez konieczności korzystania z łączności sieciowej.
Format kursu
    Interaktywny wykład i dyskusja. Dużo ćwiczeń i praktyki. Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
Opcje dostosowywania kursu
    Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Last Updated:

Szkolenie TensorFlow Lite, TensorFlow Lite boot camp, Szkolenia Zdalne TensorFlow Lite, szkolenie wieczorowe TensorFlow Lite, szkolenie weekendowe TensorFlow Lite, Kurs TensorFlow Lite,Kursy TensorFlow Lite, Trener TensorFlow Lite, instruktor TensorFlow Lite, kurs zdalny TensorFlow Lite, edukacja zdalna TensorFlow Lite, nauczanie wirtualne TensorFlow Lite, lekcje UML, nauka przez internet TensorFlow Lite, e-learning TensorFlow Lite, kurs online TensorFlow Lite, wykładowca TensorFlow Lite

Kursy w promocyjnej cenie

Newsletter z promocjami

Zapisz się na nasz newsletter i otrzymuj informacje o aktualnych zniżkach na kursy otwarte.
Szanujemy Twoją prywatność, dlatego Twój e-mail będzie wykorzystywany jedynie w celu wysyłki naszego newslettera, nie będzie udostępniony ani sprzedany osobom trzecim.
W dowolnej chwili możesz zmienić swoje preferencje co do otrzymywanego newslettera bądź całkowicie się z niego wypisać.

Zaufali nam

This site in other countries/regions