AutoML - Plan Szkolenia

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą wykorzystać H2O AutoML do zautomatyzowania procesu tworzenia i wyboru najlepszego algorytmu uczenia maszynowego i parametrów.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Automatyzacja przepływu pracy uczenia maszynowego.
• Automatyczne trenowanie i dostrajanie wielu modeli uczenia maszynowego w określonym zakresie czasu.
• Trenowanie zestawów w celu uzyskania wysoce predykcyjnych modeli zespołowych.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla praktyków uczenia maszynowego, którzy chcą używać Auto-sklearn do automatyzacji procesu wyboru i optymalizacji modelu uczenia maszynowego.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Automatyzacja procesu szkolenia wysoce wydajnych modeli uczenia maszynowego.
• Buduj wysoce dokładne modele uczenia maszynowego, omijając bardziej żmudne zadania związane z wyborem, szkoleniem i testowaniem różnych modeli.
• Wykorzystaj moc uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi, a także osób mniej technicznych, które chcą używać Auto-Keras do automatyzacji procesu wyboru i optymalizacji modelu uczenia maszynowego.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Automatyzacja procesu szkolenia wysoce wydajnych modeli uczenia maszynowego.
• Automatyczne wyszukiwanie najlepszych parametrów dla modeli głębokiego uczenia.
• Buduj wysoce dokładne modele uczenia maszynowego.
• Wykorzystaj moc uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla analityków danych, analityków danych i programistów, którzy chcą poznać produkty i funkcje AutoML w celu tworzenia i wdrażania niestandardowych modeli szkoleniowych ML przy minimalnym wysiłku.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zapoznaj się z linią produktów AutoML, aby wdrożyć różne usługi dla różnych typów danych.
• Przygotowywanie i etykietowanie zestawów danych w celu tworzenia niestandardowych modeli ML.
• Trenowanie i zarządzanie modelami w celu tworzenia dokładnych i sprawiedliwych modeli uczenia maszynowego.
• Przeprowadzanie prognoz przy użyciu wyszkolonych modeli w celu spełnienia celów i potrzeb biznesowych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla uczestników o różnym poziomie wiedzy, którzy chcą wykorzystać platformę Google AutoML do tworzenia niestandardowych chatbotów do różnych zastosowań.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawy rozwoju chatbota.
• Poruszać się po platformie Google Cloud Platform i uzyskiwać dostęp do AutoML.
• Przygotowywać dane do trenowania modeli chatbotów.
• Trenować i oceniać niestandardowe modele chatbotów przy użyciu AutoML.
• Wdrażanie i integrowanie chatbotów z różnymi platformami i kanałami.
• Monitorowanie i optymalizacja wydajności chatbota w czasie.