Szkolenia AutoML w Polsce

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla uczestników o różnym poziomie wiedzy, którzy chcą wykorzystać platformę Google AutoML do tworzenia niestandardowych chatbotów do różnych zastosowań.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawy rozwoju chatbota.
• Poruszać się po platformie Google Cloud Platform i uzyskiwać dostęp do AutoML.
• Przygotowywać dane do trenowania modeli chatbotów.
• Trenować i oceniać niestandardowe modele chatbotów przy użyciu AutoML.
• Wdrażanie i integrowanie chatbotów z różnymi platformami i kanałami.
• Monitorowanie i optymalizacja wydajności chatbota w czasie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest przeznaczone dla uczestników technicznych z doświadczeniem w uczeniu maszynowym, którzy chcą optymalizować modele do wykrywania złożonych wzorców w dużych danych za pomocą ram AutoML.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi, a także osób mniej technicznych, które chcą używać Auto-Keras do automatyzacji procesu wyboru i optymalizacji modelu uczenia maszynowego.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zautomatyzować proces szkolenia wysoce wydajnych modeli uczenia maszynowego.
• Automatycznie wyszukiwać najlepsze parametry dla modeli głębokiego uczenia.
• Tworzyć bardzo dokładne modele uczenia maszynowego.
• Wykorzystywać możliwości uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych i analityków danych, którzy chcą zautomatyzować, oceniać i zarządzać modelami predykcyjnymi przy użyciu możliwości uczenia maszynowego DataRobot.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Ładować zbiory danych w DataRobot, aby analizować, oceniać i sprawdzać jakość danych.
• Budować i trenować modele w celu identyfikacji ważnych zmiennych i osiągnięcia celów predykcyjnych.
• Interpretować modele w celu tworzenia cennych spostrzeżeń przydatnych w podejmowaniu decyzji biznesowych.
• Monitorowanie i zarządzanie modelami w celu utrzymania zoptymalizowanej wydajności przewidywania.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi, analityków danych i programistów, którzy chcą poznać AutoML produkty i funkcje do tworzenia i wdrażania niestandardowych modeli szkoleniowych ML przy minimalnym wysiłku.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Eksplorować linię produktów AutoML w celu wdrożenia różnych usług dla różnych typów danych.
• Przygotowywać i etykietować zestawy danych w celu tworzenia niestandardowych modeli ML.
• Trenować i zarządzać modelami w celu tworzenia dokładnych i uczciwych modeli uczenia maszynowego.
• Tworzyć prognozy przy użyciu wytrenowanych modeli, aby spełnić cele i potrzeby biznesowe.