Plan Szkolenia

Wprowadzenie do tworzenia chatbotów

  • Przegląd chatbotów i ich zastosowań
  • Wprowadzenie do Google AutoML do tworzenia chatbotów
  • Zrozumienie komponentów chatbotów

Rozpoczęcie pracy z Google Cloud Platform i AutoML

  • Zakładanie konta w Google Cloud Platform
  • Nawigacja w Google Cloud Console
  • Dostęp do Google AutoML i zrozumienie jego funkcji

Przygotowanie danych do trenowania chatbotów

  • Zbieranie i wstępne przetwarzanie danych do trenowania
  • Etykietowanie danych dla intencji i encji chatbotów
  • Eksploracja narzędzi do wizualizacji danych w Google Cloud Platform

Trenowanie niestandardowych modeli chatbotów z AutoML

  • Tworzenie nowego projektu AutoML do tworzenia chatbotów
  • Przesyłanie i importowanie danych treningowych do AutoML
  • Konfigurowanie ustawień i parametrów trenowania

Ocena i iteracja modeli chatbotów

  • Interpretacja metryk oceny wydajności chatbotów
  • Iteracja nad poprawkami modelu na podstawie wyników oceny
  • Dostrajanie modeli chatbotów w celu poprawy dokładności i wydajności

Wdrażanie i integracja chatbotów

  • Wdrażanie chatbotów na różnych platformach i kanałach
  • Integracja chatbotów z witrynami internetowymi, aplikacjami do komunikacji i innymi interfejsami
  • Testowanie interakcji chatbotów i doświadczeń użytkowników w rzeczywistych scenariuszach

Monitorowanie i optymalizacja wydajności chatbotów

  • Konfigurowanie monitorowania i logowania dla wdrożonych chatbotów
  • Analiza danych użycia i feedbacku użytkowników w celu poprawy wydajności chatbotów
  • Wdrażanie strategii ciągłej optymalizacji dla długoterminowego sukcesu

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowa znajomość koncepcji sztucznej inteligencji
  • Znajomość Google Cloud Platform (zalecane, ale nie wymagane)

Grupa docelowa

  • Osoby niebędące programistami
  • Profesjonaliści biznesowi
  • Entuzjaści technologii
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (3)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie