Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Perplexity AI

  • Przegląd Perplexity AI i jego funkcji
  • Konfiguracja środowiska dla zaawansowanych aplikacji AI

Zrozumienie zaawansowanych koncepcji AI

  • Głębsze uczenie się i sieci neuronowe
  • Postępy w przetwarzaniu języka naturalnego
  • Techniki uczenia wzmacnianego

Przygotowanie i analiza danych

  • Techniki czyszczenia i przygotowywania danych
  • Wybór i inżynieria cech
  • Eksploracyjna analiza danych z użyciem Perplexity AI

Budowanie i trenowanie modeli

  • Tworzenie złożonych modeli przy użyciu Perplexity AI
  • Skuteczne trenowanie i walidacja modeli
  • Dostrajanie hiperparametrów dla optymalnej wydajności

Zastosowanie AI do złożonych problemów

  • Studia przypadku dotyczące rozwiązywania problemów z Perplexity AI
  • Praktyczne zastosowania w różnych branżach
  • Integracja rozwiązań AI z procesami biznesowymi

Zaawansowane techniki badawcze

  • Wykorzystywanie Perplexity AI do projektów badawczych
  • Wdrażanie nowoczesnych metodologii AI
  • Ocenianie i interpretowanie wyników badań

Przyszłe trendy w AI

  • Badanie nadchodzących postępów w technologii AI
  • Etyczne aspekty rozwoju AI
  • Przygotowanie do przyszłości AI w różnych sektorach

Podsumowanie i następne kroki

Wymagania

  • Solid understanding of AI and machine learning concepts
  • Experience with Python programming
  • Knowledge of data analysis techniques

Uczestnicy

  • Pasjonaci AI
  • Programiści chcący podnieść swoje umiejętności w dziedzinie AI
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie