Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Perplexity AI

  • Przegląd Perplexity AI i jego funkcji
  • Konfigurowanie środowiska dla zaawansowanych aplikacji AI

Zrozumienie zaawansowanych koncepcji sztucznej inteligencji

  • Głębokie uczenie i sieci neuronowe
  • Postępy w przetwarzaniu języka naturalnego
  • Techniki uczenia ze wzmocnieniem

Przygotowanie i analiza danych

  • Techniki czyszczenia i wstępnego przetwarzania danych
  • Wybór funkcji i inżynieria
  • Eksploracyjna analiza danych z wykorzystaniem Perplexity AI

Tworzenie i trenowanie modeli

  • Tworzenie złożonych modeli przy użyciu Perplexity AI
  • Skuteczne szkolenie i walidacja modeli
  • Dostrajanie hiperparametrów w celu uzyskania optymalnej wydajności

Zastosowanie sztucznej inteligencji do złożonych problemów

  • Studia przypadków dotyczące rozwiązywania problemów za pomocą Perplexity AI
  • Praktyczne zastosowania w różnych branżach
  • Integracja rozwiązań AI z biznesowymi przepływami pracy

Zaawansowane techniki badawcze

  • Wykorzystanie Perplexity AI w projektach badawczych
  • Wdrażanie najnowocześniejszych metodologii AI
  • Ocena i interpretacja wyników badań

Przyszłe trendy w sztucznej inteligencji

  • Odkrywanie nadchodzących postępów w technologiach sztucznej inteligencji
  • Kwestie etyczne w rozwoju sztucznej inteligencji
  • Przygotowanie na przyszłość sztucznej inteligencji w różnych sektorach

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Dobre zrozumienie koncepcji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
  • Doświadczenie w programowaniu Python
  • Znajomość technik analizy danych

Odbiorcy

  • Entuzjaści sztucznej inteligencji
  • Programiści chcący poprawić swoje umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie