Zaawansowana Dostrajanie i Zarządzanie Promptami w Vertex AI - Plan Szkolenia

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych specjalistów od uczenia maszynowego, którzy chcą opanować najnowocześniejsze techniki uczenia transferowego i zastosować je do złożonych problemów w świecie rzeczywistym.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć zaawansowane koncepcje i metodologie w uczeniu transferowym.
• Wdrożyć techniki adaptacji specyficzne dla domeny dla wstępnie wytrenowanych modeli.
• Zastosować ciągłe uczenie się do zarządzania ewoluującymi zadaniami i zestawami danych.
• Opanować wielozadaniowe dostrajanie w celu zwiększenia wydajności modelu w różnych zadaniach.

Ten prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów średnio zaawansowanych, naukowców danych i profesjonalistów z branży technologicznej, którzy chcą wykorzystać Google Vertex AI do tworzenia i wdrażania niestandardowych modeli AI.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć możliwości i funkcje Google Vertex AI.
• Skonfigurować i uruchomić środowisko Google Vertex AI.
• Tworzyć i szkolić niestandardowe modele AI za pomocą Vertex AI.
• Wdrażać i zarządzać modelami AI na platformie Google Cloud.
• Wykorzystywać narzędzia Vertex AI do monitorowania i optymalizowania wydajności modeli.
• Wdrażać najlepsze praktyki w zakresie rozwoju i wdrażania modeli AI.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą niezawodnie i wydajnie wdrażać precyzyjnie dostrojone modele.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć wyzwania związane z wdrażaniem precyzyjnie dostrojonych modeli do produkcji.
• Konteneryzować i wdrażać modele przy użyciu narzędzi takich jak Docker i Kubernetes.
• Wdrożyć monitorowanie i rejestrowanie wdrożonych modeli.
• Optymalizować modele pod kątem opóźnień i skalowalności w rzeczywistych scenariuszach.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych i zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą dostosować wstępnie wytrenowane modele do określonych zadań i zestawów danych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć zasady dostrajania i jego zastosowania.
• Przygotować zestawy danych do dostrajania wstępnie wytrenowanych modeli.
• Dostroić duże modele językowe (LLM) do zadań NLP.
• Optymalizować wydajność modeli i radzić sobie z typowymi wyzwaniami.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych programistów i praktyków AI, którzy chcą wdrożyć strategie dostrajania dużych modeli bez potrzeby korzystania z rozległych zasobów obliczeniowych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć zasady Low-Rank Adaptation (LoRA).
• Wdrożyć LoRA w celu wydajnego dostrajania dużych modeli.
• Zoptymalizować dostrajanie dla środowisk o ograniczonych zasobach.
• Ocenić i wdrożyć modele dostrojone LoRA do praktycznych zastosowań.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą opanować multimodalne dostrajanie modeli dla innowacyjnych rozwiązań AI.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć architekturę modeli multimodalnych, takich jak CLIP i Flamingo.
• Skutecznie przygotowywać i wstępnie przetwarzać multimodalne zestawy danych.
• Dostroić modele multimodalne do konkretnych zadań.
• Optymalizować modele pod kątem rzeczywistych zastosowań i wydajności.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą ulepszyć swoje projekty NLP poprzez skuteczne dostrojenie wstępnie wytrenowanych modeli językowych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawy dostrajania dla zadań NLP.
• Dostroić wstępnie wytrenowane modele, takie jak GPT, BERT i T5, do konkretnych zastosowań NLP.
• Optymalizacja hiperparametrów w celu poprawy wydajności modelu.
• Ocena i wdrażanie dostrojonych modeli w rzeczywistych scenariuszach.

Vertex AI oferuje zjednoczoną platformę do generowania mediów, zapewniając modele takie jak Veo dla wideo, Imagen dla tworzenia obrazów, Chirp dla mowy oraz Lyria dla muzyki. Te możliwości umożliwiają gotowe do produkcji przepływy pracy dla zastosowań kreatywnych, marketingowych i przedsiębiorstw.

Trening prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowany do profesjonalistów o poziomie średniozaawansowanym do zaawansowanego, którzy chcą wykorzystać generatywną sztuczną inteligencję do tworzenia i wdrażania zawartości multimedialnej za pomocą Vertex AI.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Generować obrazy, filmy, dźwięki i muzykę za pomocą zestawu modeli Vertex AI.
• Integrować generowane media do przepływów pracy marketingowych i produktowych.
• Optymalizować podpowiedzi i dostosowywać wyniki dla jakości i spójności marki.
• Wdrażać gotowe do produkcji rozwiązania generatywnych mediów w przedsiębiorstwach.

Format Kursu

• Zajęcia interaktywne i dyskusja.
• Cwiczenia praktyczne z użyciem modeli generatywnych mediów Vertex AI.
• Przypadki praktyczne i laboratoria projektowe.

Opcje Dostosowania Kursu

• Aby zamówić dostosowany trening dla tego kursu, prosimy skontaktować się z nami.

Vertex AI dostarcza potężnych narzędzi do budowania wielomodowych przepływów pracy LLM, które integrują dane tekstowe, audio i obrazowe w jednym pipeline. Dzięki wsparciu długich okien kontekstu i parametrom API Gemini umożliwia zaawansowane aplikacje w planowaniu, rozumowaniu i inteligencji międzymodalnej.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest przeznaczone dla praktyków na poziomie średniozaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą zaprojektować, zbudować i zoptymalizować wielomodowe przepływy pracy AI w Vertex AI.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wykorzystywać modele Gemini do wielomodowych wejść i wyjść.
• Wdrażać przepływy pracy o długim kontekście dla skomplikowanego rozumowania.
• Projektować pipeline, które integrują analizę tekstu, audio i obrazów.
• Optymalizować parametry API Gemini dla wydajności i efektywności kosztowej.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Laboratoria z przepływami pracy wielomodowymi.
• Ćwiczenia projektowe dla złożonych zastosowań wielomodowych.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia szczegółów.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą wykorzystać moc szybkiej inżynierii i uczenia się kilku ujęć, aby zoptymalizować wydajność LLM w rzeczywistych zastosowaniach.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć zasady inżynierii podpowiedzi i uczenia się kilku strzałów.
• Projektować skuteczne podpowiedzi dla różnych zadań NLP.
• Wykorzystywać techniki "few-shot" do adaptacji LLM przy minimalnej ilości danych.
• Optymalizować wydajność LLM pod kątem praktycznych zastosowań.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych specjalistów od uczenia maszynowego, którzy chcą zrozumieć i zastosować techniki uczenia transferowego w celu poprawy wydajności i wydajności w projektach AI.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawowe pojęcia i korzyści płynące z uczenia transferowego.
• Poznaj popularne wstępnie wytrenowane modele i ich zastosowania.
• Dostrajać wstępnie wytrenowane modele do niestandardowych zadań.
• Zastosować uczenie transferowe do rozwiązywania rzeczywistych problemów w NLP i wizji komputerowej.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących do średnio zaawansowanych inżynierów oprogramowania lub osób, które chcą nauczyć się korzystania z Vertex AI do wykonywania i ukończenia zadań związanych z uczeniem maszynowym.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć, jak działa Vertex AI i używać go jako platformy uczenia maszynowego.
• Nauczyć się koncepcji uczenia maszynowego i NLP.
• Dowiedzieć się, jak trenować i wdrażać modele uczenia maszynowego przy użyciu Vertex AI.

Vertex AI Agent Builder to środowisko bez kodu/niskokodowe do tworzenia agentów opartych na danych, które łączą modele generacyjne z generacją wzmacnianą przez wyszukiwanie (RAG), umożliwiając zespołom szybkie budowanie agentów wykorzystujących dane przedsiębiorstwa i wyszukiwanie, aby dostarczać dokładne i kontekstowe odpowiedzi.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarne) jest skierowane do praktyków poziomu średniozaawansowanego, którzy chcą zaprojektować, skonfigurować i wdrożyć inteligentne agenty za pomocą Vertex AI Agent Builder i wzorców RAG.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować przepływy pracy agentów opartych na danych za pomocą Agent Builder.
• Wdrażać pipeline RAG z wyszukiwaniem i magazynami wektorów.
• Integrować źródła danych przedsiębiorstwa bezpiecznie do wyszukiwania.
• Ocena i iteracja zachowania agenta za pomocą testów i metryk.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Praktyczne laboratoria z użyciem Vertex AI Agent Builder i komponentów RAG.
• Ćwiczenia opierające się na projektach do budowy i doskonalenia agentów.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby to zarrangować.

Vertex AI oferuje upraszczone opcje integracji dla wbudowywania modeli Gemini bezpośrednio w aplikacje mobilne i internetowe za pomocą Firebase i SDK. To pozwala deweloperom i zespołom produktowym dostarczać funkcje zasilane sztuczną inteligencją na poziomie aplikacji, takie jak inteligentni asystenci, obsługa wielomodalnego wejścia i spersonalizowane doświadczenia użytkowników.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) skierowane jest do praktyków na poziomie początkującego do średniozaawansowanego, którzy chcą wbudować możliwości Vertex AI Gemini w aplikacje za pomocą Firebase i powiązanych SDK.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować Firebase i SDK do integracji z Vertex AI.
• Wbudować funkcje zasilane Gemini w aplikacje mobilne i internetowe.
• Obsługiwać wielomodalne wejścia, takie jak tekst, obraz i dźwięk w aplikacjach klienta.
• Wdrażać i monitorować funkcje AI w aplikacjach produkcyjnych.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Laboratoria praktyczne z Firebase i SDK Vertex AI.
• Ćwiczenia oparte na projektach dla funkcji AI na poziomie aplikacji.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić.

Vertex AI dostarcza narzędzia gotowe do użycia w przedsiębiorstwach do zarządzania całym cyklem życia uczenia maszynowego, w tym monitorowania, zgodności i operacyjnej doskonałości. Z żywym monitorowaniem, kontrolami rezydencji danych, uziemieniem i zintegrowaną oceną sztucznej inteligencji generatywnej Vertex AI jest zaprojektowany tak, aby sprostać wymaganiom systemów AI klasy produkcyjnej.

Ten kurs prowadzony przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczony dla profesjonalistów na poziomie średnio zaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą wdrażać, monitorować i zarządzać modelami Vertex AI w środowiskach przedsiębiorstw.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Konfigurować pipeline MLOps za pomocą Vertex AI.
• Monitorować i obserwować modele z wglądem w czasie rzeczywistym.
• Zastosować techniki uziemienia i narzędzia do oceny modeli sztucznej inteligencji generatywnej.
• Wdrażać strategie zgodności i zarządzania, w tym kontrole rezydencji danych.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Praktyczne ćwiczenia z narzędziami Vertex AI klasy przedsiębiorstw.
• Studia przypadków i scenariusze związane ze zgodnością.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zapytać o dostosowany kurs dla tego szkolenia, prosimy o kontakt, aby ustalić.