Zaawansowane dostrajanie i zarządzanie promptami w Vertex AI - Plan Szkolenia

Ten prowadzony przez instruktora, żywy trening w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowany do zaawansowanych specjalistów od uczenia maszynowego, którzy chcą opanować najnowocześniejsze techniki uczenia transferowego i zastosować je do złożonych problemów rzeczywistych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć zaawansowane koncepcje i metodologie w uczeniu transferowym.
• Zaimplementować techniki adaptacji specyficzne dla domeny w wstępnie wytrenowanych modelach.
• Zastosować ciągłe uczenie do zarządzania ewoluującymi zadaniami i zestawami danych.
• Opanować dostrajanie wielozadaniowe, aby poprawić wydajność modelu w różnych zadaniach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów utrzymania AI i profesjonalistów MLOps, którzy chcą wdrożyć solidne potoki ciągłego uczenia się i skuteczne strategie aktualizacji dla wdrożonych, dostrojonych modeli.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować i wdrażać przepływy pracy ciągłego uczenia się dla wdrożonych modeli.
• Zapobiegać katastrofalnemu zapominaniu poprzez odpowiednie szkolenie i zarządzanie pamięcią.
• Automatyzować monitorowanie i wyzwalacze aktualizacji na podstawie dryfu modelu lub zmian w danych.
• Integrować strategie aktualizacji modeli z istniejącymi potokami CI/CD i MLOps.

Ten prowadzony przez instruktora, na żywo trening w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowany do programistów, naukowców zajmujących się danymi oraz profesjonalistów technicznych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać Google Vertex AI do tworzenia i wdrażania niestandardowych modeli AI.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć możliwości i funkcje Google Vertex AI.
• Skonfigurować i przygotować środowisko Google Vertex AI.
• Tworzyć i trenować niestandardowe modele AI za pomocą Vertex AI.
• Wdrażać i zarządzać modelami AI na platformie Google Cloud Platform.
• Wykorzystywać narzędzia Vertex AI do monitorowania i optymalizacji wydajności modeli.
• Stosować najlepsze praktyki w rozwoju i wdrażaniu modeli AI.

Szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą wdrażać dostrojone modele w sposób niezawodny i efektywny.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć wyzwania związane z wdrażaniem dostrojonych modeli w produkcji.
• Konteneryzować i wdrażać modele za pomocą narzędzi takich jak Docker i Kubernetes.
• Wdrażać monitorowanie i logowanie dla wdrożonych modeli.
• Optymalizować modele pod kątem opóźnienia i skalowalności w rzeczywistych scenariuszach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą zdobyć praktyczne umiejętności dostosowywania modeli AI do kluczowych zadań finansowych.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy dostrajania modeli do aplikacji finansowych.
• Wykorzystywać wstępnie wytrenowane modele do zadań specyficznych dla finansów.
• Stosować techniki wykrywania oszustw, oceny ryzyka i generowania porad finansowych.
• Zapewniać zgodność z regulacjami finansowymi, takimi jak GDPR i SOX.
• Wdrażać praktyki związane z bezpieczeństwem danych i etyką AI w aplikacjach finansowych.

Szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą dostosować wstępnie wytrenowane modele do konkretnych zadań i zbiorów danych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć zasady dostrajania i ich zastosowania.
• Przygotować zbiory danych do dostrajania wstępnie wytrenowanych modeli.
• Dostroić duże modele językowe (LLMs) do zadań NLP.
• Optymalizować wydajność modeli i radzić sobie z typowymi wyzwaniami.

Szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów i praktyków AI na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wdrożyć strategie dostrajania dużych modeli bez konieczności posiadania rozległych zasobów obliczeniowych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć zasady Adaptacji Niskiego Rzędu (LoRA).
• Zaimplementować LoRA do efektywnego dostrajania dużych modeli.
• Optymalizować dostrajanie w środowiskach o ograniczonych zasobach.
• Ocenić i wdrożyć modele dostrojone za pomocą LoRA do praktycznych zastosowań.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów, inżynierów chmury i technicznych zespołów produktowych na poziomie początkującym / średniozaawansowanym / zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji Google Cloud do budowania i oceny praktycznych aplikacji AI.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli: zrozumieć usługi generatywnej sztucznej inteligencji Google Cloud, tworzyć prompty i przepływy pracy, budować proste aplikacje z Vertex AI oraz stosować odpowiedzialne praktyki AI.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w zakresie Polsce (online lub stacjonarne) jest skierowane do deweloperów i specjalistów technicznych na poziomie początkującym, średnim oraz zaawansowanym, którzy chcą wykorzystywać Google Cloud do tworzenia agentów AI zdolnych do automatyzacji zadań, korzystania z narzędzi i pracy z danymi biznesowymi.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą potrafili: wyjaśnić koncepcje agentów AI, budować agentów za pomocą Vertex AI, łączyć agentów z zewnętrznymi narzędziami i danymi oraz wdrażać agentów dla zastosowań biznesowych.