Zaawansowane dostrajanie i zarządzanie promptami w Vertex AI - Plan Szkolenia

Ten prowadzony przez instruktora, żywy trening w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowany do zaawansowanych specjalistów od uczenia maszynowego, którzy chcą opanować najnowocześniejsze techniki uczenia transferowego i zastosować je do złożonych problemów rzeczywistych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć zaawansowane koncepcje i metodologie w uczeniu transferowym.
• Zaimplementować techniki adaptacji specyficzne dla domeny w wstępnie wytrenowanych modelach.
• Zastosować ciągłe uczenie do zarządzania ewoluującymi zadaniami i zestawami danych.
• Opanować dostrajanie wielozadaniowe, aby poprawić wydajność modelu w różnych zadaniach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów utrzymania AI i profesjonalistów MLOps, którzy chcą wdrożyć solidne potoki ciągłego uczenia się i skuteczne strategie aktualizacji dla wdrożonych, dostrojonych modeli.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować i wdrażać przepływy pracy ciągłego uczenia się dla wdrożonych modeli.
• Zapobiegać katastrofalnemu zapominaniu poprzez odpowiednie szkolenie i zarządzanie pamięcią.
• Automatyzować monitorowanie i wyzwalacze aktualizacji na podstawie dryfu modelu lub zmian w danych.
• Integrować strategie aktualizacji modeli z istniejącymi potokami CI/CD i MLOps.

Ten prowadzony przez instruktora, na żywo trening w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowany do programistów, naukowców zajmujących się danymi oraz profesjonalistów technicznych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać Google Vertex AI do tworzenia i wdrażania niestandardowych modeli AI.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć możliwości i funkcje Google Vertex AI.
• Skonfigurować i przygotować środowisko Google Vertex AI.
• Tworzyć i trenować niestandardowe modele AI za pomocą Vertex AI.
• Wdrażać i zarządzać modelami AI na platformie Google Cloud Platform.
• Wykorzystywać narzędzia Vertex AI do monitorowania i optymalizacji wydajności modeli.
• Stosować najlepsze praktyki w rozwoju i wdrażaniu modeli AI.

Szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą wdrażać dostrojone modele w sposób niezawodny i efektywny.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć wyzwania związane z wdrażaniem dostrojonych modeli w produkcji.
• Konteneryzować i wdrażać modele za pomocą narzędzi takich jak Docker i Kubernetes.
• Wdrażać monitorowanie i logowanie dla wdrożonych modeli.
• Optymalizować modele pod kątem opóźnienia i skalowalności w rzeczywistych scenariuszach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą zdobyć praktyczne umiejętności dostosowywania modeli AI do kluczowych zadań finansowych.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy dostrajania modeli do aplikacji finansowych.
• Wykorzystywać wstępnie wytrenowane modele do zadań specyficznych dla finansów.
• Stosować techniki wykrywania oszustw, oceny ryzyka i generowania porad finansowych.
• Zapewniać zgodność z regulacjami finansowymi, takimi jak GDPR i SOX.
• Wdrażać praktyki związane z bezpieczeństwem danych i etyką AI w aplikacjach finansowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą dostosować wstępnie wytrenowane modele do konkretnych zadań i zbiorów danych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć zasady dostrajania i jego zastosowania.
• Przygotować zbiory danych do dostrajania wstępnie wytrenowanych modeli.
• Dostrajać duże modele językowe (LLMs) do zadań NLP.
• Optymalizować wydajność modeli i radzić sobie z typowymi wyzwaniami.

Szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów i praktyków AI na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wdrożyć strategie dostrajania dużych modeli bez konieczności posiadania rozległych zasobów obliczeniowych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć zasady Adaptacji Niskiego Rzędu (LoRA).
• Zaimplementować LoRA do efektywnego dostrajania dużych modeli.
• Optymalizować dostrajanie w środowiskach o ograniczonych zasobach.
• Ocenić i wdrożyć modele dostrojone za pomocą LoRA do praktycznych zastosowań.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów, inżynierów chmury i technicznych zespołów produktowych na poziomie początkującym / średniozaawansowanym / zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji Google Cloud do budowania i oceny praktycznych aplikacji AI.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli: zrozumieć usługi generatywnej sztucznej inteligencji Google Cloud, tworzyć prompty i przepływy pracy, budować proste aplikacje z Vertex AI oraz stosować odpowiedzialne praktyki AI.

Vertex AI oferuje zunifikowaną platformę dla mediów generatywnych, udostępniając modele takie jak Veo do tworzenia wideo, Imagen do generowania obrazów, Chirp do mowy oraz Lyria do muzyki. Te możliwości umożliwiają gotowe do produkcji przepływy pracy dla kreatywnych, marketingowych i korporacyjnych zastosowań.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), skierowane jest do profesjonalistów na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać generatywną sztuczną inteligencję do tworzenia i wdrażania multimedialnych treści przy użyciu Vertex AI.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Generować obrazy, wideo, audio i muzykę za pomocą zestawu modeli Vertex AI.
• Integrować generatywne media w przepływy pracy marketingowe i produktowe.
• Optymalizować podpowiedzi i dostosowywać wyniki pod kątem jakości i spójności marki.
• Wdrażać gotowe do produkcji rozwiązania generatywnych mediów w środowiskach korporacyjnych.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne z modelami generatywnych mediów Vertex AI.
• Studia przypadków z rzeczywistych projektów i laboratoria kreatywne.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) skierowane jest do programistów i praktyków technicznych na poziomie początkującym / średniozaawansowanym / zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać Google Cloud do budowania agentów AI, które potrafią automatyzować zadania, korzystać z narzędzi i pracować z danymi biznesowymi.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli: wyjaśnić koncepcje agentów AI, budować agentów przy użyciu Vertex AI, łączyć agentów z zewnętrznymi narzędziami i danymi oraz wdrażać agentów do przypadków użycia biznesowego.

Vertex AI oferuje potężne narzędzia do budowania wielomodalnych przepływów pracy LLM, które integrują dane tekstowe, dźwiękowe i obrazowe w jednym potoku. Dzięki obsłudze długich okien kontekstowych i parametrom API Gemini umożliwia zaawansowane zastosowania w planowaniu, rozumowaniu i inteligencji wielomodalnej.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą projektować, budować i optymalizować wielomodalne przepływy pracy AI w Vertex AI.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wykorzystywać modele Gemini do wielomodalnych danych wejściowych i wyjściowych.
• Implementować przepływy pracy z długim kontekstem dla złożonego rozumowania.
• Projektować potoki integrujące analizę tekstu, dźwięku i obrazu.
• Optymalizować parametry API Gemini pod kątem wydajności i efektywności kosztowej.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Praktyczne laboratoria z wielomodalnymi przepływami pracy.
• Ćwiczenia oparte na projektach dla zastosowań wielomodalnych.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów oprogramowania na poziomie podstawowym do średniozaawansowanego oraz do wszystkich, którzy chcą nauczyć się, jak korzystać z Vertex AI do wykonywania i realizowania działań związanych z uczeniem maszynowym.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć, jak działa Vertex AI i korzystać z niego jako platformy do uczenia maszynowego.
• Poznać koncepcje uczenia maszynowego i przetwarzania języka naturalnego (NLP).
• Nauczyć się, jak trenować i wdrażać modele uczenia maszynowego za pomocą Vertex AI.

Vertex AI Agent Builder to środowisko no-code/low-code do tworzenia ugruntowanych agentów, które łączą modele generatywne z generacją wzmocnioną przez pobieranie (RAG), umożliwiając zespołom szybkie budowanie agentów wykorzystujących dane przedsiębiorstwa i wyszukiwanie w celu dostarczania dokładnych, kontekstowych odpowiedzi.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), jest skierowane do praktyków na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą projektować, konfigurować i wdrażać inteligentne agenty przy użyciu Vertex AI Agent Builder i wzorców RAG.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować przepływy pracy ugruntowanych agentów przy użyciu Agent Builder.
• Implementować potoki RAG z wyszukiwaniem i magazynami wektorów.
• Integrować źródła danych przedsiębiorstwa w sposób bezpieczny do pobierania.
• Oceniać i iterować zachowanie agentów za pomocą testów i metryk.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Praktyczne laboratoria z wykorzystaniem Vertex AI Agent Builder i komponentów RAG.
• Ćwiczenia oparte na projektach do budowania i udoskonalania agentów.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

Vertex AI oferuje uproszczone opcje integracji, umożliwiające osadzanie modeli Gemini bezpośrednio w aplikacjach mobilnych i internetowych przy użyciu Firebase i SDK. Dzięki temu programiści i zespoły produktowe mogą dostarczać funkcje oparte na sztucznej inteligencji na poziomie aplikacji, takie jak inteligentni asystenci, obsługa wielomodalnych danych wejściowych oraz spersonalizowane doświadczenia użytkowników.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków na poziomie podstawowym i średnio zaawansowanym, którzy chcą osadzić możliwości Vertex AI Gemini w aplikacjach przy użyciu Firebase i powiązanych SDK.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować Firebase i SDK do integracji z Vertex AI.
• Osadzać funkcje oparte na Gemini w aplikacjach mobilnych i internetowych.
• Obsługiwać wielomodalne dane wejściowe, takie jak tekst, obraz i dźwięk, w aplikacjach klienckich.
• Wdrażać i monitorować funkcje AI w aplikacjach produkcyjnych.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Praktyczne laboratoria z Firebase i SDK Vertex AI.
• Ćwiczenia oparte na projektach dotyczące funkcji AI na poziomie aplikacji.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami, aby uzgodnić szczegóły.

Vertex AI oferuje narzędzia gotowe do zastosowania w przedsiębiorstwach do zarządzania pełnym cyklem życia uczenia maszynowego, w tym monitorowalnością, zgodnością i doskonałością operacyjną. Dzięki monitorowaniu w czasie rzeczywistym, kontrolom rezydencji danych, uziemieniu i zintegrowanej ocenie Gen AI, Vertex AI został zaprojektowany, aby sprostać wymaganiom systemów AI klasy produkcyjnej.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą wdrażać, monitorować i zarządzać modelami Vertex AI w środowiskach przedsiębiorstw.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować potoki MLOps przy użyciu Vertex AI.
• Monitorować i obserwować modele z wykorzystaniem informacji w czasie rzeczywistym.
• Stosować techniki uziemienia i narzędzia oceny dla modeli Gen AI.
• Wdrażać strategie zgodności i zarządzania, w tym kontrole rezydencji danych.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Praktyczne laboratoria z wykorzystaniem narzędzi Vertex AI klasy przedsiębiorstwa.
• Studia przypadków i scenariusze oparte na zgodności.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.