Bądźmy w kontakcie
 Czas trwania 14 godzin

Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Vertex AI dla przedsiębiorstw

  • Wymagania i wyzwania związane z AI w przedsiębiorstwie
  • Przegląd funkcji korporacyjnych Vertex AI
  • Przypadki użycia w branżach regulowanych

Konfigurowanie korporacyjnych potoków MLOps

  • Integracja Vertex AI z przepływami pracy CI/CD
  • Automatyzacja i orkiestracja
  • Laboratorium praktyczne: budowanie potoku wdrożeniowego

Monitorowanie i obserwowalność

  • Monitorowanie modeli na żywo i alerty
  • Panele wydajności modeli
  • Laboratorium praktyczne: konfigurowanie przepływów pracy monitorowania

Osadzanie w kontekście i ocena generatywnej AI

  • Osadzanie modeli w kontekście danych przedsiębiorstwa
  • Biblioteki i narzędzia do oceny generatywnej AI
  • Laboratorium praktyczne: wdrażanie przepływów pracy oceny

Zgodność i nadzór w Vertex AI

  • Funkcje rezydencji danych i kontroli dostępu
  • Możliwość audytu i identyfikowalność
  • Laboratorium praktyczne: konfigurowanie zasad zgodności

Skalowanie i integracja w przedsiębiorstwie

  • Skalowanie wdrożeń Vertex AI
  • Integracja z systemami i interfejsami API przedsiębiorstwa
  • Laboratorium praktyczne: wdrożenie w skali przedsiębiorstwa

Studia przypadków i najlepsze praktyki

  • Historie sukcesu w usługach finansowych, opiece zdrowotnej i sektorze publicznym
  • Wnioski z wdrażania w przedsiębiorstwach
  • Najlepsze praktyki w zakresie długoterminowej eksploatacji

Podsumowanie i dalsze kroki

Wymagania

  • Doświadczenie we wdrażaniu modeli uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnym
  • Znajomość potoków CI/CD
  • Zrozumienie ram zarządzania danymi i zgodności

Grupa docelowa

  • Inżynierowie MLOps
  • Zespoły platformowe
  • Liderzy ds. zgodności

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie