Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Vertex AI dla przedsiębiorstw

  • Wymagania i wyzwania AI w przedsiębiorstwach
  • Przegląd funkcji Vertex AI dla przedsiębiorstw
  • Przykłady zastosowań w regulowanych branżach

Konfiguracja przedsiębiorcowych ścieżek MLOps

  • Integracja Vertex AI z przepływami CI/CD
  • Automatyzacja i orkiestracja
  • Praktyczne ćwiczenie: budowanie ścieżki wdrażania

Monitorowanie i obserwowalność

  • Monitorowanie i alertowanie modeli w czasie rzeczywistym
  • Panelowe monitorowanie wydajności modeli
  • Praktyczne ćwiczenie: konfiguracja przepływów monitorowania

Podstawianie i ocena Gen AI

  • Podstawianie modeli z danymi przedsiębiorstwa
  • Biblioteki i narzędzia do oceny Gen AI
  • Praktyczne ćwiczenie: wdrażanie przepływów oceny

Zgodność i zarządzanie w Vertex AI

  • Funkcje lokalizacji danych i kontroli dostępu
  • Audytowalność i śledzenie
  • Praktyczne ćwiczenie: konfiguracja polityk zgodności

Skalowalność i integracja przedsiębiorstw

  • Skalowanie wdrożeń Vertex AI
  • Integracja z systemami przedsiębiorstwa i API
  • Praktyczne ćwiczenie: wdrożenie w skali przedsiębiorstwa

Przykłady zastosowań i najlepsze praktyki

  • Sukcesy w sektorze finansowym, opiece zdrowotnej i sektorze publicznym
  • Nauczki z adopcji przedsiębiorstw
  • Najlepsze praktyki dla długoterminowych operacji

Podsumowanie i następne kroki

Wymagania

  • Doświadczenie w wdrażaniu modeli ML w produkcji
  • Znałomność z pipeline CI/CD
  • Zrozumienie ram kompliencji i zarządzania danymi

Grupa docelowa

  • Inżynierowie MLOps
  • Zespoły platformowe
  • Liderzy ds. kompliencji
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie