Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Podstawy generatywnej sztucznej inteligencji w Google Cloud

  • Czym jest generatywna sztuczna inteligencja i gdzie znajduje zastosowanie w aplikacjach biznesowych
  • Typowe przypadki użycia do generowania tekstu, czatu, podsumowań i asystentów wyszukiwania
  • Przegląd usług generatywnej sztucznej inteligencji Google Cloud i rola Vertex AI
  • Kluczowe koncepcje, takie jak modele, prompty, kontekst i przepływy pracy aplikacji

Praca z modelami Vertex AI

  • Nawigacja w środowisku Google Cloud dla projektów generatywnej sztucznej inteligencji
  • Dostęp do modeli podstawowych i ich testowanie w Vertex AI
  • Porównywanie możliwości modeli dla różnych scenariuszy biznesowych
  • Przeprowadzanie prostych eksperymentów i przeglądanie odpowiedzi modeli

Prompting i jakość wyników

  • Pisanie jasnych promptów z instrukcjami, kontekstem i przykładami
  • Poprawa wyników pod kątem dokładności, formatu, tonu i spójności
  • Radzenie sobie z typowymi problemami związanymi z promptami, takimi jak niejasne odpowiedzi i halucynacje
  • Praktyka iteracyjnego udoskonalania promptów dla zadań biznesowych

Budowanie prostej aplikacji generatywnej sztucznej inteligencji

  • Projektowanie podstawowego przepływu aplikacji dla przypadku użycia czatu, podsumowania lub generowania treści
  • Łączenie promptów, danych wejściowych użytkownika i odpowiedzi modeli w prosty przepływ pracy
  • Testowanie zachowania aplikacji w praktycznym laboratorium
  • Przegląd praktycznych aspektów implementacji dla rzeczywistych projektów

Uzasadnianie, ocena i odpowiedzialne wykorzystanie

  • Dlaczego uzasadnianie i kontekst przedsiębiorstwa poprawiają jakość odpowiedzi
  • Wprowadzenie do koncepcji generacji wspomaganej pobieraniem dla aplikacji opartych na wiedzy
  • Podstawowe metody oceny promptów i wyników
  • Zagadnienia związane z bezpieczeństwem, prywatnością danych, kontrolą dostępu i odpowiedzialnym wykorzystaniem sztucznej inteligencji w Google Cloud

Od prototypu do kolejnych kroków

  • Przejście od prototypu do bardziej niezawodnego rozwiązania biznesowego
  • Monitorowanie użycia, przegląd wyników i poprawa promptów w czasie
  • Identyfikacja realistycznych kolejnych kroków dla wdrożenia w zespole lub organizacji
  • Podsumowanie kursu i rekomendacje dotyczące dalszej nauki

Wymagania

  • Podstawowa znajomość koncepcji chmury obliczeniowej i typowych przepływów pracy aplikacji biznesowych
  • Pewne doświadczenie w korzystaniu z Google Cloud Console lub podobnej platformy chmurowej
  • Podstawowe doświadczenie w programowaniu lub skryptowaniu

Grupa docelowa

  • Programiści i profesjonaliści techniczni budujący aplikacje z włączoną sztuczną inteligencją
  • Inżynierowie chmury i architekci rozwiązań pracujący nad projektami Google Cloud
  • Zespoły produktowe i menedżerowie techniczni badający praktyczne przypadki użycia generatywnej sztucznej inteligencji
 7 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (2)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie