Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Podstawy generatywnej sztucznej inteligencji w Google Cloud
- Czym jest generatywna sztuczna inteligencja i gdzie znajduje zastosowanie w aplikacjach biznesowych
- Typowe przypadki użycia do generowania tekstu, czatu, podsumowań i asystentów wyszukiwania
- Przegląd usług generatywnej sztucznej inteligencji Google Cloud i rola Vertex AI
- Kluczowe koncepcje, takie jak modele, prompty, kontekst i przepływy pracy aplikacji
Praca z modelami Vertex AI
- Nawigacja w środowisku Google Cloud dla projektów generatywnej sztucznej inteligencji
- Dostęp do modeli podstawowych i ich testowanie w Vertex AI
- Porównywanie możliwości modeli dla różnych scenariuszy biznesowych
- Przeprowadzanie prostych eksperymentów i przeglądanie odpowiedzi modeli
Prompting i jakość wyników
- Pisanie jasnych promptów z instrukcjami, kontekstem i przykładami
- Poprawa wyników pod kątem dokładności, formatu, tonu i spójności
- Radzenie sobie z typowymi problemami związanymi z promptami, takimi jak niejasne odpowiedzi i halucynacje
- Praktyka iteracyjnego udoskonalania promptów dla zadań biznesowych
Budowanie prostej aplikacji generatywnej sztucznej inteligencji
- Projektowanie podstawowego przepływu aplikacji dla przypadku użycia czatu, podsumowania lub generowania treści
- Łączenie promptów, danych wejściowych użytkownika i odpowiedzi modeli w prosty przepływ pracy
- Testowanie zachowania aplikacji w praktycznym laboratorium
- Przegląd praktycznych aspektów implementacji dla rzeczywistych projektów
Uzasadnianie, ocena i odpowiedzialne wykorzystanie
- Dlaczego uzasadnianie i kontekst przedsiębiorstwa poprawiają jakość odpowiedzi
- Wprowadzenie do koncepcji generacji wspomaganej pobieraniem dla aplikacji opartych na wiedzy
- Podstawowe metody oceny promptów i wyników
- Zagadnienia związane z bezpieczeństwem, prywatnością danych, kontrolą dostępu i odpowiedzialnym wykorzystaniem sztucznej inteligencji w Google Cloud
Od prototypu do kolejnych kroków
- Przejście od prototypu do bardziej niezawodnego rozwiązania biznesowego
- Monitorowanie użycia, przegląd wyników i poprawa promptów w czasie
- Identyfikacja realistycznych kolejnych kroków dla wdrożenia w zespole lub organizacji
- Podsumowanie kursu i rekomendacje dotyczące dalszej nauki
Wymagania
- Podstawowa znajomość koncepcji chmury obliczeniowej i typowych przepływów pracy aplikacji biznesowych
- Pewne doświadczenie w korzystaniu z Google Cloud Console lub podobnej platformy chmurowej
- Podstawowe doświadczenie w programowaniu lub skryptowaniu
Grupa docelowa
- Programiści i profesjonaliści techniczni budujący aplikacje z włączoną sztuczną inteligencją
- Inżynierowie chmury i architekci rozwiązań pracujący nad projektami Google Cloud
- Zespoły produktowe i menedżerowie techniczni badający praktyczne przypadki użycia generatywnej sztucznej inteligencji
7 godzin
Opinie uczestników (2)
Interaktywny styl, ćwiczenia
Tamas Tutuntzisz
Szkolenie - Introduction to Prompt Engineering
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Wspaniały zasób materiałów do przyszłego wykorzystania, styl prowadzącego (wybucha dobrym humorem, wysoki poziom szczegółowości)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Szkolenie - Prompt Engineering for ChatGPT
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję