Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Zaawansowanej Inżynierii Promptów
- Zrozumienie roli promptów w DeepSeek LLM
- Jak struktura promptów wpływa na odpowiedzi generowane przez AI
- Porównanie DeepSeek-R1, DeepSeek-V3 i innych LLM pod kątem zachowania promptów
Projektowanie Skutecznych Promptów
- Tworzenie precyzyjnych i strukturalnych promptów
- Techniki kontrolowania tonu, długości i formatu
- Radzenie sobie z niejednoznacznymi i otwartymi pytaniami
Optymalizacja Odpowiedzi AI
- Dostosowywanie promptów do konkretnych zadań
- Regulowanie temperatury i maksymalnej liczby tokenów w celu kontroli odpowiedzi
- Wykorzystywanie komunikatów systemowych i promptów opartych na roli
Zarządzanie Kontekstem i Łańcuchowanie Promptów
- Utrzymywanie kontekstu w wielu interakcjach z AI
- Łańcuchowanie promptów w celu kierowania złożonymi zadaniami
- Wykorzystywanie technik pamięci i odniesień w długich rozmowach
Redukcja Uprzedzeń i Poprawa Niezawodności AI
- Wykrywanie i minimalizowanie uprzedzeń w wynikach generowanych przez AI
- Zapewnianie faktograficznej dokładności w odpowiedziach AI
- Rozważania etyczne w inżynierii promptów
Testowanie i Ocena Skuteczności Promptów
- Pomiar jakości i spójności odpowiedzi AI
- Automatyzacja testowania i oceny promptów
- Studia przypadków skutecznych strategii inżynierii promptów
Wdrażanie Aplikacji Zasilanych AI z Optymalizowanymi Promptami
- Integracja udoskonalonych promptów z przepływami pracy przedsiębiorstwa
- Optymalizacja chatbotów i narzędzi automatyzacji zasilanych AI
- Skalowanie strategii promptów dla różnych przypadków użycia
Nowoczesne Trendy w Inżynierii Promptów
- Postępy w LLM i technikach optymalizacji promptów
- Hybrydowa współpraca AI-człowiek poprzez inżynierię promptów
- Przyszłe innowacje w kontroli treści generowanych przez AI
Podsumowanie i Następne Kroki
Wymagania
- Doświadczenie w pracy z dużymi modelami językowymi (LLM) i interfejsami API AI
- Znajomość języka programowania (np. Python, JavaScript)
- Podstawowa znajomość technik NLP i generowania tekstu
Grupa Docelowa
- Inżynierowie AI pracujący z aplikacjami opartymi na LLM
- Programiści optymalizujący przepływy pracy zasilane AI
- Analitycy danych udoskonalający wyniki generowane przez AI
14 godzin