Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Zaawansowanej Inżynierii Promptów
- Zrozumienie roli promptów w DeepSeek LLM
- Jak struktura promptu wpływa na generowane przez AI odpowiedzi
- Porównanie DeepSeek-R1, DeepSeek-V3 i innych LLM w kontekście zachowania promptów
Projektowanie Efektywnych Promptów
- Tworzenie precyzyjnych i strukturyzowanych promptów
- Techniki kontrolowania tonu, długości i formatu
- Obsługa niejednoznacznych i otwartych pytań
Optymalizacja Odpowiedzi AI
- Dostosowywanie promptów do konkretnych zadań
- Dostosowywanie temperatury i maksymalnej liczby tokenów dla kontroli odpowiedzi
- Używanie wiadomości systemowych i promptów opartych na rolach
Zarządzanie Kontekstem i Łączenie Promptów
- Utrzymywanie kontekstu w wielokrotnych interakcjach AI
- Łączenie promptów do przewodzenia przez złożone zadania
- Używanie technik pamięci i odniesień w długotrwałych rozmowach
Redukcja Uprowadzeń i Poprawa Niezawodności AI
- Wykrywanie i redukcja uprzedzeń w generowanych przez AI wyjściach
- Zapewnianie faktograficznej dokładności odpowiedzi AI
- Etyczne aspekty inżynierii promptów
Testowanie i Ocena Wydajności Promptów
- Pomiar jakości i spójności odpowiedzi AI
- Automatyzacja testowania i ewaluacji promptów
- Studia przypadków skutecznych strategii inżynierii promptów
Wdrażanie Aplikacji Opartych na AI z Optymalizowanymi Promptami
- Integracja wyrafinowanych promptów w przepływy pracy przedsiębiorstw
- Optymalizacja chatbotów i narzędzi automatyzacji opartych na AI
- Skalowanie strategii promptów dla różnych zastosowań
Nadchodzące Tendencje w Inżynierii Promptów
- Postępy w LLM i technikach optymalizacji promptów
- Hybrydowa współpraca AI-ludzi poprzez inżynierię promptów
- Przyszłe innowacje w kontroli generowanego przez AI treści
Podsumowanie i Kolejne Kroki
Wymagania
- Doświadczenie z dużymi modelami językowymi (LLMs) i API AI
- Profesjonalne znanie języka programowania (np. Python, JavaScript)
- Podstawowe zrozumienie NLP i technik generowania tekstu
Odbiorcy
- AI inżynierowie pracujący z aplikacjami opartymi na LLM
- Programiści optymalizujący przepływy pracy oparte na AI
- Analitycy danych weryfikujący generowane przez AI wyjścia
14 godzin