Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Zaawansowanej Inżynierii Promptów

  • Zrozumienie roli promptów w DeepSeek LLM
  • Jak struktura promptów wpływa na odpowiedzi generowane przez AI
  • Porównanie DeepSeek-R1, DeepSeek-V3 i innych LLM pod kątem zachowania promptów

Projektowanie Skutecznych Promptów

  • Tworzenie precyzyjnych i strukturalnych promptów
  • Techniki kontrolowania tonu, długości i formatu
  • Radzenie sobie z niejednoznacznymi i otwartymi pytaniami

Optymalizacja Odpowiedzi AI

  • Dostosowywanie promptów do konkretnych zadań
  • Regulowanie temperatury i maksymalnej liczby tokenów w celu kontroli odpowiedzi
  • Wykorzystywanie komunikatów systemowych i promptów opartych na roli

Zarządzanie Kontekstem i Łańcuchowanie Promptów

  • Utrzymywanie kontekstu w wielu interakcjach z AI
  • Łańcuchowanie promptów w celu kierowania złożonymi zadaniami
  • Wykorzystywanie technik pamięci i odniesień w długich rozmowach

Redukcja Uprzedzeń i Poprawa Niezawodności AI

  • Wykrywanie i minimalizowanie uprzedzeń w wynikach generowanych przez AI
  • Zapewnianie faktograficznej dokładności w odpowiedziach AI
  • Rozważania etyczne w inżynierii promptów

Testowanie i Ocena Skuteczności Promptów

  • Pomiar jakości i spójności odpowiedzi AI
  • Automatyzacja testowania i oceny promptów
  • Studia przypadków skutecznych strategii inżynierii promptów

Wdrażanie Aplikacji Zasilanych AI z Optymalizowanymi Promptami

  • Integracja udoskonalonych promptów z przepływami pracy przedsiębiorstwa
  • Optymalizacja chatbotów i narzędzi automatyzacji zasilanych AI
  • Skalowanie strategii promptów dla różnych przypadków użycia

Nowoczesne Trendy w Inżynierii Promptów

  • Postępy w LLM i technikach optymalizacji promptów
  • Hybrydowa współpraca AI-człowiek poprzez inżynierię promptów
  • Przyszłe innowacje w kontroli treści generowanych przez AI

Podsumowanie i Następne Kroki

Wymagania

  • Doświadczenie w pracy z dużymi modelami językowymi (LLM) i interfejsami API AI
  • Znajomość języka programowania (np. Python, JavaScript)
  • Podstawowa znajomość technik NLP i generowania tekstu

Grupa Docelowa

  • Inżynierowie AI pracujący z aplikacjami opartymi na LLM
  • Programiści optymalizujący przepływy pracy zasilane AI
  • Analitycy danych udoskonalający wyniki generowane przez AI
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie