Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Wprowadzenie do modeli DeepSeek w przedsiębiorczym AI

  • Przegląd modeli DeepSeek, np. DeepSeek-R1 i DeepSeek-V3, oraz ich możliwości
  • Kluczowe przypadki użycia AI w środowiskach przedsiębiorczych
  • Wyzwania i kwestie do rozważenia przy wdrażaniu AI w przedsiębiorstwach

Wdrażanie modeli DeepSeek w środowiskach przedsiębiorczych

  • Konfigurowanie modeli DeepSeek w infrastrukturze chmurowej i lokalnej
  • Konfiguracja dostępu do API i uwierzytelniania
  • Najlepsze praktyki dotyczące hostowania i utrzymania modeli

Skalowanie aplikacji AI do potrzeb biznesowych

  • Optymalizacja szybkości wnioskowania i wydajności modeli
  • Implementacja równoważenia obciążenia i dystrybucji modeli
  • Monitorowanie wydajności i dostępności modeli

Bezpieczeństwo danych i zgodność

  • Przetwarzanie wrażliwych danych za pomocą modeli AI
  • Zgodność z GDPR, CCPA i politykami bezpieczeństwa przedsiębiorstw
  • Strategie minimalizacji ryzyka przy wdrażaniu AI

Etyczne AI w aplikacjach przedsiębiorczych

  • Wykrywanie i minimalizowanie błędów w modelach AI
  • Zapewnianie przejrzystości i odpowiedzialności w decyzjach opartych na AI
  • Opracowywanie odpowiedzialnych polityk zarządzania AI

Integracja AI z procesami biznesowymi

  • Osadzanie modeli AI w istniejących systemach przedsiębiorczych
  • Automatyzacja procesów biznesowych za pomocą AI
  • Studia przypadków udanych wdrożeń AI

Nowe trendy i roadmapa AI

  • Postępy w modelach DeepSeek dla przedsiębiorczego AI
  • Strategie innowacji AI dla dużych przedsiębiorstw
  • Tworzenie roadmapy przedsiębiorstwa opartej na AI

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Doświadczenie w wdrażaniu modeli AI i infrastrukturze chmurowej
  • Znajomość języka programowania (np. Python, Java, C++)
  • Zrozumienie wymagań dotyczących bezpieczeństwa i zgodności w przedsiębiorstwach

Odbiorcy

  • CTO i osoby podejmujące decyzje techniczne
  • Architekci AI projektujący rozwiązania AI dla przedsiębiorstw
  • Programiści przedsiębiorczy integrujący AI z systemami biznesowymi
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie