Plan Szkolenia

Wprowadzenie do DeepSeek dla cyberbezpieczeństwa

  • Przegląd DeepSeek AI i jej zastosowań w cyberbezpieczeństwie
  • Zrozumienie wykrywania zagrożeń i inteligencji opartej na sztucznej inteligencji
  • Rola uczenia maszynowego w cyberbezpieczeństwie

Wykrywanie anomalii i analiza zagrożeń

  • Identyfikacja nietypowych wzorców i zagrożeń zero-day
  • Wykorzystanie sztucznej inteligencji do proaktywnej obrony cyberbezpieczeństwa
  • Analizowanie informacji o zagrożeniach za pomocą DeepSeek

Automatyzacja cyberbezpieczeństwa za pomocą DeepSeek

  • Opracowywanie zautomatyzowanych mechanizmów reagowania
  • Analityka predykcyjna oparta na sztucznej inteligencji do ograniczania ryzyka
  • Ulepszanie przepływów pracy SOC (Security Operations Center) dzięki automatyzacji

Integracja i wdrażanie DeepSeek

  • Wdrażanie DeepSeek AI w środowiskach cyberbezpieczeństwa
  • Integracja wykrywania zagrożeń opartego na sztucznej inteligencji z narzędziami SIEM
  • Skalowanie rozwiązań bezpieczeństwa opartych na sztucznej inteligencji

Zaawansowane Use Case i praktyczne laboratoria

  • Rzeczywiste zastosowania sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie
  • Praktyczne ćwiczenia na DeepSeek do monitorowania bezpieczeństwa
  • Projekt końcowy: Wdrożenie ram bezpieczeństwa opartych na sztucznej inteligencji

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie zasad cyberbezpieczeństwa i metodologii wykrywania zagrożeń
  • Doświadczenie z narzędziami bezpieczeństwa opartymi na sztucznej inteligencji
  • Podstawowa znajomość koncepcji uczenia maszynowego (zalecane)

Odbiorcy

  • Specjaliści ds. cyberbezpieczeństwa
  • Zespoły ds. bezpieczeństwa IT
  • Analitycy ds. analizy zagrożeń
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (2)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie