Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Inżynieria Oprogramowania z Wsparciem AI
- Zrozumienie roli AI w nowoczesnym tworzeniu oprogramowania
- Możliwości i ograniczenia kodowania wspomaganego przez AI
- Jak DeepSeek Coder różni się od innych narzędzi AI do kodowania
Skalowanie Rozwoju Wspomaganego przez AI dla Dużych Baz Kodów
- Wykorzystanie AI do generowania i refaktoryzacji dużych ilości kodu z wysoką wydajnością
- Wdrożenie dokumentacji wspomaganej przez AI i wyjaśnień inline
- Najlepsze praktyki w sprawdzaniu kodu wygenerowanego przez AI w środowiskach zespołowych
Zaawansowane Debugowanie Wspomagane przez AI
- Wykorzystanie AI do identyfikacji i naprawy złożonych błędów
- Generowanie testów jednostkowych i testów integracyjnych z DeepSeek Coder
- Wykorzystanie AI do rozpoznawania wzorców błędów i predykcyjnego debugowania
Automatyzacja Przepływów Pracy w Tworzeniu Oprogramowania
- Kodowanie wspomagane przez AI i statyczna analiza kodu
- Generowanie skryptów i plików konfiguracyjnych CI/CD z AI
- Wdrożenie automatyzacji zasilanej przez AI w zespołach programistów
Integracja AI w Przewodach DevOps i CI/CD
- Wzmocnienie DevOps za pomocą automatyzacji zasilanej przez AI
- Wykorzystanie DeepSeek Coder do ciągłej integracji i wdrażania
- Kwestie bezpieczeństwa i zgodności w tworzeniu oprogramowania wspomaganym przez AI
Optymalizacja Wydajności z AI
- Refaktoryzacja kodu wygenerowanego przez AI dla wydajności i łatwości utrzymania
- Wykorzystanie AI do wykrywania i zapobiegania wąskim gardłom wydajności
- Najlepsze praktyki integracji rozwoju wspomaganego przez AI z metodologiami agile
Zastosowania Przeprowadzane w Świecie Rzeczywistym i Studium Przypadków
- Rozwoj wspomagany przez AI w dużych projektach oprogramowania
- Przypadki z branży: automatyzacja zasilana przez AI w inżynierii oprogramowania
- Przyszłe trendy i postępy w kodowaniu wspomaganym przez AI
Podsumowanie i Kolejne Kroki
Wymagania
- Doświadczenie w programowaniu i rozwoju oprogramowania
- Podstawowa znajomość DeepSeek Coder lub innych narzędzi do kodowania wspomaganych przez AI
- Zrozumienie debugowania, optymalizacji kodu i procesów rozwoju oprogramowania
Grupa docelowa
- Programiści, którzy chcą zoptymalizować procesy kodowania za pomocą AI
- Inżynierowie danych automatyzujący i optymalizujący duże skrypty
- Zespoły oprogramowania integrujące AI w procesy DevOps i CI/CD
14 godzin