Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Inżynieria oprogramowania wspomagana sztuczną inteligencją
- Zrozumienie roli sztucznej inteligencji w nowoczesnym tworzeniu oprogramowania
- Możliwości i ograniczenia wspomaganego sztuczną inteligencją kodowania
- Czym DeepSeek Coder różni się od innych narzędzi do kodowania wspomaganego sztuczną inteligencją
Skalowanie wspomaganego sztuczną inteligencją tworzenia oprogramowania dla dużych baz kodu
- Wykorzystanie sztucznej inteligencji do efektywnego generowania i refaktoryzacji kodu na dużą skalę
- Wdrażanie wspomaganej sztuczną inteligencją dokumentacji i wyjaśnień w kodzie
- Najlepsze praktyki dotyczące przeglądania kodu generowanego przez sztuczną inteligencję w środowiskach zespołowych
Zaawansowane debugowanie wspomagane sztuczną inteligencją
- Wykorzystanie sztucznej inteligencji do identyfikowania i naprawiania złożonych błędów
- Generowanie testów jednostkowych i integracyjnych z DeepSeek Coder
- Wykorzystanie sztucznej inteligencji do rozpoznawania wzorców błędów i debugowania predykcyjnego
Automatyzacja procesów tworzenia oprogramowania
- Wspomagane sztuczną inteligencją przeglądy kodu i statyczna analiza kodu
- Generowanie skryptów CI/CD i plików konfiguracyjnych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
- Wdrażanie wspomaganej sztuczną inteligencją automatyzacji zadań w zespołach programistycznych
Integracja sztucznej inteligencji z potokami DevOps i CI/CD
- Usprawnianie DevOps z wykorzystaniem automatyzacji wspomaganej sztuczną inteligencją
- Wykorzystanie DeepSeek Coder do ciągłej integracji i wdrażania
- Zagadnienia bezpieczeństwa i zgodności w tworzeniu oprogramowania wspomaganego sztuczną inteligencją
Optymalizacja wydajności z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
- Refaktoryzacja kodu generowanego przez sztuczną inteligencję pod kątem wydajności i utrzymywalności
- Wykorzystanie sztucznej inteligencji do wykrywania i zapobiegania wąskim gardłom wydajności
- Najlepsze praktyki integracji wspomaganego sztuczną inteligencją tworzenia oprogramowania z metodykami agile
Praktyczne zastosowania i studia przypadków
- Wspomagane sztuczną inteligencją tworzenie oprogramowania w dużych projektach
- Przykłady z branży: automatyzacja wspomagana sztuczną inteligencją w inżynierii oprogramowania
- Przyszłe trendy i rozwój w dziedzinie wspomaganego sztuczną inteligencją kodowania
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Doświadczenie w programowaniu i tworzeniu oprogramowania
- Podstawowa znajomość DeepSeek Coder lub innych narzędzi do wspomaganego sztuczną inteligencją kodowania
- Zrozumienie debugowania, optymalizacji kodu i procesów tworzenia oprogramowania
Grupa docelowa
- Programiści chcący usprawnić procesy kodowania z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
- Inżynierowie danych automatyzujący i optymalizujący skrypty na dużą skalę
- Zespoły programistyczne integrujące sztuczną inteligencję z potokami DevOps i CI/CD
14 godzin