Plan Szkolenia

Inżynieria oprogramowania wspomagana sztuczną inteligencją

  • Zrozumienie roli sztucznej inteligencji w nowoczesnym tworzeniu oprogramowania
  • Możliwości i ograniczenia wspomaganego sztuczną inteligencją kodowania
  • Czym DeepSeek Coder różni się od innych narzędzi do kodowania wspomaganego sztuczną inteligencją

Skalowanie wspomaganego sztuczną inteligencją tworzenia oprogramowania dla dużych baz kodu

  • Wykorzystanie sztucznej inteligencji do efektywnego generowania i refaktoryzacji kodu na dużą skalę
  • Wdrażanie wspomaganej sztuczną inteligencją dokumentacji i wyjaśnień w kodzie
  • Najlepsze praktyki dotyczące przeglądania kodu generowanego przez sztuczną inteligencję w środowiskach zespołowych

Zaawansowane debugowanie wspomagane sztuczną inteligencją

  • Wykorzystanie sztucznej inteligencji do identyfikowania i naprawiania złożonych błędów
  • Generowanie testów jednostkowych i integracyjnych z DeepSeek Coder
  • Wykorzystanie sztucznej inteligencji do rozpoznawania wzorców błędów i debugowania predykcyjnego

Automatyzacja procesów tworzenia oprogramowania

  • Wspomagane sztuczną inteligencją przeglądy kodu i statyczna analiza kodu
  • Generowanie skryptów CI/CD i plików konfiguracyjnych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
  • Wdrażanie wspomaganej sztuczną inteligencją automatyzacji zadań w zespołach programistycznych

Integracja sztucznej inteligencji z potokami DevOps i CI/CD

  • Usprawnianie DevOps z wykorzystaniem automatyzacji wspomaganej sztuczną inteligencją
  • Wykorzystanie DeepSeek Coder do ciągłej integracji i wdrażania
  • Zagadnienia bezpieczeństwa i zgodności w tworzeniu oprogramowania wspomaganego sztuczną inteligencją

Optymalizacja wydajności z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

  • Refaktoryzacja kodu generowanego przez sztuczną inteligencję pod kątem wydajności i utrzymywalności
  • Wykorzystanie sztucznej inteligencji do wykrywania i zapobiegania wąskim gardłom wydajności
  • Najlepsze praktyki integracji wspomaganego sztuczną inteligencją tworzenia oprogramowania z metodykami agile

Praktyczne zastosowania i studia przypadków

  • Wspomagane sztuczną inteligencją tworzenie oprogramowania w dużych projektach
  • Przykłady z branży: automatyzacja wspomagana sztuczną inteligencją w inżynierii oprogramowania
  • Przyszłe trendy i rozwój w dziedzinie wspomaganego sztuczną inteligencją kodowania

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Doświadczenie w programowaniu i tworzeniu oprogramowania
  • Podstawowa znajomość DeepSeek Coder lub innych narzędzi do wspomaganego sztuczną inteligencją kodowania
  • Zrozumienie debugowania, optymalizacji kodu i procesów tworzenia oprogramowania

Grupa docelowa

  • Programiści chcący usprawnić procesy kodowania z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
  • Inżynierowie danych automatyzujący i optymalizujący skrypty na dużą skalę
  • Zespoły programistyczne integrujące sztuczną inteligencję z potokami DevOps i CI/CD
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie