Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Inżynieria oprogramowania wspomagana AI
- Zrozumienie roli AI w nowoczesnym rozwoju oprogramowania
- Możliwości i ograniczenia programowania wspomaganego AI
- Czym DeepSeek Coder różni się od innych narzędzi do programowania wspomaganego AI
Skalowanie rozwoju wspomaganego AI dla dużych baz kodu
- Efektywne generowanie i refaktoryzacja dużych fragmentów kodu z wykorzystaniem AI
- Wdrażanie dokumentacji i wyjaśnień wewnątrzkodowych wspomaganych AI
- Najlepsze praktyki przeglądania kodu generowanego przez AI w środowiskach zespołowych
Zaawansowane debugowanie wspomagane AI
- Wykorzystywanie AI do identyfikowania i naprawy złożonych błędów
- Generowanie testów jednostkowych i integracyjnych z DeepSeek Coder
- Wykorzystywanie AI do rozpoznawania wzorców błędów i debugowania predykcyjnego
Automatyzacja procesów rozwoju oprogramowania
- Przeglądy kodu i analiza statyczna wspomagane AI
- Generowanie skryptów CI/CD i plików konfiguracyjnych z wykorzystaniem AI
- Wdrażanie automatyzacji zadań wspomaganej AI w zespołach programistycznych
Integracja AI z potokami DevOps i CI/CD
- Usprawnianie DevOps z wykorzystaniem automatyzacji wspomaganej AI
- Wykorzystywanie DeepSeek Coder do ciągłej integracji i wdrażania
- Zagadnienia bezpieczeństwa i zgodności w rozwoju oprogramowania wspomaganego AI
Optymalizacja wydajności z wykorzystaniem AI
- Refaktoryzacja kodu generowanego przez AI pod kątem efektywności i utrzymywalności
- Wykorzystywanie AI do wykrywania i zapobiegania wąskim gardłom wydajnościowym
- Najlepsze praktyki integracji rozwoju wspomaganego AI z metodologiami agile
Praktyczne zastosowania i studia przypadków
- Rozwój wspomagany AI w dużych projektach programistycznych
- Przykłady z przemysłu: automatyzacja wspomagana AI w inżynierii oprogramowania
- Przyszłe trendy i postępy w programowaniu wspomaganym AI
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Doświadczenie w programowaniu i rozwoju oprogramowania
- Podstawowa znajomość DeepSeek Coder lub innych narzędzi do programowania wspomaganego AI
- Zrozumienie debugowania, optymalizacji kodu i procesów rozwoju oprogramowania
Grupa docelowa
- Programiści chcący usprawnić procesy kodowania z wykorzystaniem AI
- Inżynierowie danych automatyzujący i optymalizujący duże skrypty
- Zespoły programistyczne integrujące AI z potokami DevOps i CI/CD
14 godzin