Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Wprowadzenie do AI w edukacji

  • Przegląd zastosowań AI w nauczaniu i szkoleniach
  • Modele DeepSeek i ich rola w edukacji
  • Kwestie etyczne w uczeniu wspomaganym AI

Tworzenie spersonalizowanych doświadczeń edukacyjnych

  • Wykorzystanie DeepSeek do adaptacyjnych ścieżek nauczania
  • Śledzenie zaangażowania i wyników uczniów za pomocą AI
  • Tworzenie systemów tutoringowych opartych na AI

Automatyzacja ocen i feedbacku

  • Generowanie quizów i pytań testowych przez AI
  • Automatyczne ocenianie i ewaluacja wyników
  • Dostarczanie feedbacku w czasie rzeczywistym za pomocą modeli AI

Generowanie treści edukacyjnych z wykorzystaniem AI

  • Tworzenie tekstów i multimediów przy użyciu DeepSeek
  • Planowanie lekcji i projektowanie programu nauczania z wykorzystaniem AI
  • Udoskonalanie materiałów kursowych za pomocą wizualizacji generowanych przez AI

Integracja AI z systemami zarządzania nauczaniem (LMS)

  • Osadzanie modeli AI w Moodle, Canvas i innych platformach LMS
  • Automatyzacja zadań administracyjnych za pomocą AI
  • Studia przypadków implementacji LMS wzbogaconych o AI

Przyszłe trendy w AI dla edukacji

  • Postępy w technologiach edukacyjnych opartych na AI
  • Trendy w adaptacyjnych systemach nauczania opartych na AI
  • Rozwijanie strategii AI dla nowoczesnej edukacji

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowa znajomość pojęć związanych z AI i uczeniem maszynowym
  • Doświadczenie w edukacji, szkoleniach lub projektowaniu instrukcji
  • Znajomość narzędzi i platform do nauki cyfrowej

Grupa docelowa

  • Nauczyciele integrujący AI w nauczaniu
  • Trenerzy projektujący programy szkoleniowe wzbogacone o AI
  • Projektanci instrukcji automatyzujący rozwój treści
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie