Plan Szkolenia

Wprowadzenie do AI w edukacji

  • Przegląd zastosowań AI w nauczaniu i szkoleniach
  • Modele DeepSeek i ich rola w edukacji
  • Zagadnienia etyczne w uczeniu wspieranym przez AI

Tworzenie spersonalizowanych doświadczeń edukacyjnych

  • Wykorzystanie DeepSeek do adaptacyjnych ścieżek nauki
  • Śledzenie zaangażowania i wyników uczniów za pomocą AI
  • Rozwijanie systemów tutoringowych opartych na AI

Automatyzacja ocen i informacji zwrotnych

  • Generowanie quizów i pytań testowych przez AI
  • Automatyczne ocenianie i ewaluacja wyników
  • Udostępnianie informacji zwrotnych w czasie rzeczywistym za pomocą modeli AI

Generowanie treści edukacyjnych z wykorzystaniem AI

  • Tworzenie tekstów i treści multimedialnych przy użyciu DeepSeek
  • Planowanie lekcji i projektowanie programu nauczania wspierane przez AI
  • Wzbogacanie materiałów kursowych o wizualizacje generowane przez AI

Integracja AI z systemami zarządzania nauką (LMS)

  • Osadzanie modeli AI w platformach LMS, takich jak Moodle, Canvas i innych
  • Automatyzacja zadań administracyjnych za pomocą AI
  • Studia przypadków wdrożeń LMS wzbogaconych o AI

Przyszłe trendy w AI dla edukacji

  • Postępy w technologiach edukacyjnych opartych na AI
  • Trendy w adaptacyjnych systemach nauki wspieranych przez AI
  • Rozwijanie strategii AI dla nowoczesnej edukacji

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowa znajomość koncepcji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
  • Doświadczenie w edukacji, szkoleniach lub projektowaniu instrukcji
  • Znajomość narzędzi i platform do nauki cyfrowej

Grupa docelowa

  • Nauczyciele integrujący AI w nauczaniu
  • Trenerzy projektujący programy szkoleniowe wzbogacone o AI
  • Projektanci instrukcji automatyzujący rozwój treści
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie