Plan Szkolenia

Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w analizie biznesowej

  • Przegląd analizy biznesowej opartej na sztucznej inteligencji
  • Poznanie możliwości DeepSeek w analityce
  • Kluczowe koncepcje w analityce predykcyjnej i podejmowaniu decyzji

Przetwarzanie danych i wnioski oparte na sztucznej inteligencji

  • Zbieranie i przygotowywanie danych biznesowych do analizy
  • Wykorzystywanie DeepSeek do interpretacji i podsumowania danych
  • Identyfikowanie trendów i wzorców w zbiorach danych biznesowych

Modelowanie predykcyjne z DeepSeek

  • Zrozumienie analizy predykcyjnej i modeli uczenia maszynowego
  • Wykorzystywanie DeepSeek do prognozowania trendów biznesowych
  • Automatyzacja oceny ryzyka i wykrywania anomalii

Analiza biznesowa i wizualizacja wzmocniona sztuczną inteligencją

  • Integracja DeepSeek z narzędziami do analizy biznesowej (Power BI, Tableau itp.)
  • Generowanie raportów i pulpitów nawigacyjnych opartych na sztucznej inteligencji
  • Wykorzystywanie sztucznej inteligencji do wzmocnienia strategii i planowania biznesowego

Automatyzacja przepływów pracy biznesowej za pomocą sztucznej inteligencji

  • Automatyzacja powtarzalnych zadań analizy biznesowej
  • Wykorzystywanie DeepSeek do automatycznego badania rynku
  • Analiza konkurencji i wnioski dotyczące klientów oparte na sztucznej inteligencji

Etyka sztucznej inteligencji i podejmowanie decyzji oparte na danych

  • Zapewnienie etycznego wykorzystania sztucznej inteligencji w analizie biznesowej
  • Zapewnienie prywatności danych i zgodności z przepisami
  • Budowanie strategii opartych na sztucznej inteligencji dla odpowiedzialnego podejmowania decyzji

Przyszłe trendy w analizie biznesowej opartej na sztucznej inteligencji

  • Nowoczesne technologie sztucznej inteligencji w analizie biznesowej
  • Przyszłość modelowania predykcyjnego i automatyzacji
  • Tworzenie mapy drogowej dla sukcesu biznesowego opartego na sztucznej inteligencji

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowa znajomość analizy biznesowej i interpretacji danych
  • Znajomość arkuszy kalkulacyjnych i narzędzi do wizualizacji danych
  • Wymagane jest wcześniejsze doświadczenie w zakresie sztucznej inteligencji

Grupa docelowa

  • Analitycy biznesowi wykorzystujący sztuczną inteligencję do podejmowania decyzji opartych na danych
  • Menedżerowie chcący wykorzystać analitykę predykcyjną
  • Kierownictwo dążące do wzmocnienia analizy biznesowej za pomocą sztucznej inteligencji
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie