Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w analizie biznesowej

  • Przegląd analizy biznesowej wspieranej przez sztuczną inteligencję
  • Zrozumienie możliwości DeepSeek w analityce
  • Kluczowe koncepcje w analityce predykcyjnej i podejmowaniu decyzji

Przetwarzanie danych i wnioski wspierane przez sztuczną inteligencję

  • Zbieranie i przygotowywanie danych biznesowych do analizy
  • Wykorzystanie DeepSeek do interpretacji i podsumowania danych
  • Identyfikowanie trendów i wzorców w zbiorach danych biznesowych

Modelowanie predykcyjne z DeepSeek

  • Zrozumienie modeli analizy predykcyjnej i uczenia maszynowego
  • Wykorzystanie DeepSeek do prognozowania trendów biznesowych
  • Automatyzacja oceny ryzyka i wykrywania anomalii

Analityka biznesowa i wizualizacja wspierana przez sztuczną inteligencję

  • Integracja DeepSeek z narzędziami BI (Power BI, Tableau itp.)
  • Generowanie raportów i pulpitów nawigacyjnych wspieranych przez sztuczną inteligencję
  • Wykorzystanie sztucznej inteligencji do usprawnienia strategii i planowania biznesowego

Automatyzacja przepływów pracy w biznesie za pomocą sztucznej inteligencji

  • Automatyzacja powtarzalnych zadań analizy biznesowej
  • Wykorzystanie DeepSeek do automatycznych badań rynkowych
  • Analiza konkurencji i wnioski dotyczące klientów wspierane przez sztuczną inteligencję

Etyka sztucznej inteligencji i podejmowanie decyzji opartych na danych

  • Zapewnienie etycznego wykorzystania sztucznej inteligencji w analizie biznesowej
  • Zarządzanie prywatnością danych i zgodnością
  • Budowanie strategii wspieranych przez sztuczną inteligencję w celu odpowiedzialnego podejmowania decyzji

Przyszłe trendy w analityce biznesowej wspieranej przez sztuczną inteligencję

  • Nowoczesne technologie sztucznej inteligencji w analizie biznesowej
  • Przyszłość modelowania predykcyjnego i automatyzacji
  • Tworzenie planu działania na rzecz sukcesu biznesowego wspieranego przez sztuczną inteligencję

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowa znajomość analizy biznesowej i interpretacji danych
  • Znajomość arkuszy kalkulacyjnych i narzędzi do wizualizacji danych
  • Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w zakresie sztucznej inteligencji

Grupa docelowa

  • Analitycy biznesowi wykorzystujący sztuczną inteligencję do podejmowania decyzji opartych na danych
  • Menedżerowie chcący wykorzystać analitykę predykcyjną
  • Kierownictwo dążące do usprawnienia analizy biznesowej za pomocą sztucznej inteligencji
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie