Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w analizie biznesowej
- Przegląd analizy biznesowej opartej na sztucznej inteligencji
- Poznanie możliwości DeepSeek w analityce
- Kluczowe koncepcje w analityce predykcyjnej i podejmowaniu decyzji
Przetwarzanie danych i wnioski oparte na sztucznej inteligencji
- Zbieranie i przygotowywanie danych biznesowych do analizy
- Wykorzystywanie DeepSeek do interpretacji i podsumowania danych
- Identyfikowanie trendów i wzorców w zbiorach danych biznesowych
Modelowanie predykcyjne z DeepSeek
- Zrozumienie analizy predykcyjnej i modeli uczenia maszynowego
- Wykorzystywanie DeepSeek do prognozowania trendów biznesowych
- Automatyzacja oceny ryzyka i wykrywania anomalii
Analiza biznesowa i wizualizacja wzmocniona sztuczną inteligencją
- Integracja DeepSeek z narzędziami do analizy biznesowej (Power BI, Tableau itp.)
- Generowanie raportów i pulpitów nawigacyjnych opartych na sztucznej inteligencji
- Wykorzystywanie sztucznej inteligencji do wzmocnienia strategii i planowania biznesowego
Automatyzacja przepływów pracy biznesowej za pomocą sztucznej inteligencji
- Automatyzacja powtarzalnych zadań analizy biznesowej
- Wykorzystywanie DeepSeek do automatycznego badania rynku
- Analiza konkurencji i wnioski dotyczące klientów oparte na sztucznej inteligencji
Etyka sztucznej inteligencji i podejmowanie decyzji oparte na danych
- Zapewnienie etycznego wykorzystania sztucznej inteligencji w analizie biznesowej
- Zapewnienie prywatności danych i zgodności z przepisami
- Budowanie strategii opartych na sztucznej inteligencji dla odpowiedzialnego podejmowania decyzji
Przyszłe trendy w analizie biznesowej opartej na sztucznej inteligencji
- Nowoczesne technologie sztucznej inteligencji w analizie biznesowej
- Przyszłość modelowania predykcyjnego i automatyzacji
- Tworzenie mapy drogowej dla sukcesu biznesowego opartego na sztucznej inteligencji
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowa znajomość analizy biznesowej i interpretacji danych
- Znajomość arkuszy kalkulacyjnych i narzędzi do wizualizacji danych
- Wymagane jest wcześniejsze doświadczenie w zakresie sztucznej inteligencji
Grupa docelowa
- Analitycy biznesowi wykorzystujący sztuczną inteligencję do podejmowania decyzji opartych na danych
- Menedżerowie chcący wykorzystać analitykę predykcyjną
- Kierownictwo dążące do wzmocnienia analizy biznesowej za pomocą sztucznej inteligencji
14 godzin