DeepSeek for Automated Content Creation - Plan Szkolenia

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych programistów, inżynierów danych i zespołów programistycznych, którzy chcą wdrożyć DeepSeek Coder do tworzenia, automatyzacji i optymalizacji oprogramowania wspomaganego przez sztuczną inteligencję.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Wdrożyć wspomagane przez AI generowanie kodu i refaktoryzację w projektach na dużą skalę.
• Wykorzystać debugowanie oparte na sztucznej inteligencji w celu zwiększenia niezawodności oprogramowania.
• Zintegrować DeepSeek Coder z DevOps i potokami CI/CD.
• Wykorzystanie sztucznej inteligencji do inteligentnej automatyzacji procesów inżynierii oprogramowania.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych inżynierów AI i naukowców zajmujących się danymi z doświadczeniem od średniego do zaawansowanego, którzy chcą zwiększyć wydajność modelu DeepSeek, zminimalizować opóźnienia i skutecznie wdrażać rozwiązania AI przy użyciu nowoczesnych praktyk MLOps.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Optymalizować modele DeepSeek pod kątem wydajności, dokładności i skalowalności.
• Wdrażać najlepsze praktyki dla MLOps i wersjonowania modeli.
• Wdrażać modele DeepSeek w chmurze i infrastrukturze lokalnej.
• Skutecznie monitorować, utrzymywać i skalować rozwiązania AI.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych inżynierów AI, programistów i analityków danych, którzy chcą opanować szybkie strategie inżynieryjne, aby zmaksymalizować skuteczność DeepSeek LLM w rzeczywistych aplikacjach.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Tworzyć zaawansowane podpowiedzi w celu optymalizacji odpowiedzi AI.
• Kontrolować i udoskonalać tekst generowany przez sztuczną inteligencję pod kątem dokładności i spójności.
• Wykorzystywać techniki łączenia podpowiedzi i zarządzania kontekstem.
• Łagodzić uprzedzenia i zwiększać etyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji w inżynierii podpowiedzi.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych i zaawansowanych architektów, urbanistów i projektantów, którzy chcą zintegrować sztuczną inteligencję z procesem projektowania, od konceptualizacji po końcowe rezultaty.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Generować iteracje projektu za pomocą narzędzi do generowania tekstu na wideo i obrazów opartych na sztucznej inteligencji.
• Używać sztucznej inteligencji do tworzenia planów pięter, przekrojów, elewacji i wyboru materiałów.
• Zapewnić zgodność z przepisami przy użyciu walidacji projektu opartej na sztucznej inteligencji.
• Zintegruj przepływy pracy AI z Revit i innymi narzędziami do renderowania.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych programistów, inżynierów oprogramowania i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą wykorzystać DeepSeek API do tworzenia aplikacji opartych na sztucznej inteligencji.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć możliwości DeepSeek API.
• Zintegrować interfejsy API DeepSeek z aplikacjami.
• Wdrożyć automatyzację i chatboty oparte na sztucznej inteligencji.
• Optymalizować wydajność API i efektywnie zarządzać połączeniami API.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych architektów AI, programistów korporacyjnych i CTO, którzy chcą wdrażać, optymalizować i skalować modele DeepSeek w środowiskach biznesowych, zapewniając jednocześnie bezpieczeństwo, zgodność i etyczne praktyki AI.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Wdrażać modele DeepSeek w środowiskach korporacyjnych.
• Optymalizować modele AI pod kątem wydajności i skalowalności.
• Zapewnić bezpieczeństwo danych i zgodność z przepisami w aplikacjach AI.
• Wdrażać etyczne praktyki AI w rozwiązaniach biznesowych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych inżynierów AI, programistów robotyki i specjalistów automatyki, którzy chcą wykorzystać DeepSeek do budowania inteligentnych agentów AI i systemów autonomicznych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć architekturę i możliwości modeli AI DeepSeek.
• Zintegrować DeepSeek z agentami AI w celu podejmowania decyzji i automatyzacji.
• Zastosować techniki uczenia ze wzmocnieniem do szkolenia systemów autonomicznych.
• Wdrożyć autonomicznych agentów opartych na sztucznej inteligencji w rzeczywistych środowiskach.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów ds. zrównoważonego rozwoju, badaczy i programistów AI, którzy chcą wykorzystać DeepSeek do zastosowania analizy opartej na sztucznej inteligencji do zrównoważonego rozwoju, modelowania predykcyjnego działań na rzecz klimatu i odpowiedzialnych aplikacji AI dla dobra społecznego.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Wykorzystywać modele DeepSeek do analizy danych związanych ze zrównoważonym rozwojem.
• Zastosować sztuczną inteligencję do modelowania zmian klimatu, optymalizacji zasobów i monitorowania różnorodności biologicznej.
• Opracowywać rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji w zakresie wpływu społecznego i celów zrównoważonego rozwoju (SDG).
• Zapewnienie odpowiedzialnych praktyk AI w zastosowaniach związanych ze zrównoważonym rozwojem.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków biznesowych średniego szczebla, menedżerów i decydentów, którzy chcą wykorzystać DeepSeek do modelowania predykcyjnego, wizualizacji danych i podejmowania strategicznych decyzji.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Wykorzystać DeepSeek do analizy danych biznesowych i generowania spostrzeżeń.
• Zastosować modelowanie predykcyjne do prognozowania biznesowego.
• Zautomatyzować przepływy pracy związane z raportowaniem i analizą biznesową.
• Usprawnić podejmowanie decyzji dzięki analityce opartej na sztucznej inteligencji.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów i przedsiębiorców, którzy chcą wykorzystać modele open source DeepSeek do tworzenia treści, automatyzacji i analizy biznesowej.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Poznaj podstawy sztucznej inteligencji no-code i jej zastosowania w biznesie.
• Wykorzystanie DeepSeek modeli do generowania treści i automatyzacji.
• Zintegruj narzędzia AI z istniejącymi przepływami pracy za pomocą platform takich jak Zapier, Make i Notion.
• Analizować dane biznesowe i generować przydatne spostrzeżenia przy użyciu sztucznej inteligencji.
• Opracowywanie strategii opartych na sztucznej inteligencji w celu poprawy produktywności i podejmowania decyzji.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych programistów i programistów, którzy chcą wykorzystać DeepSeek Coder do zwiększenia wydajności i produktywności kodowania.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć możliwości i ograniczenia DeepSeek Coder.
• Generować wysokiej jakości fragmenty kodu przy użyciu pomocy AI.
• Wykorzystać DeepSeek Coder do debugowania i optymalizacji kodu.
• Automatyzować powtarzalne zadania programistyczne przy użyciu narzędzi AI.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą wdrożyć DeepSeek AI do automatyzacji obsługi klienta.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zintegrować DeepSeek AI z systemami chatbot.
• Zautomatyzować odpowiedzi obsługi klienta za pomocą sztucznej inteligencji.
• Analizować i ulepszać interakcje z klientami za pomocą spostrzeżeń opartych na sztucznej inteligencji.
• Zoptymalizować przepływy pracy chatbota dla lepszego doświadczenia użytkownika.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów ds. cyberbezpieczeństwa, którzy chcą wykorzystać DeepSeek do zaawansowanego wykrywania zagrożeń i automatyzacji.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Wykorzystać DeepSeek AI do wykrywania i analizy zagrożeń w czasie rzeczywistym.
• Wdrożyć techniki wykrywania anomalii oparte na sztucznej inteligencji.
• Zautomatyzować monitorowanie bezpieczeństwa i reagowanie przy użyciu DeepSeek.
• Zintegrować DeepSeek z istniejącymi ramami cyberbezpieczeństwa.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących specjalistów ds. marketingu cyfrowego, którzy chcą ulepszyć swoje strategie marketingowe dzięki automatyzacji AI i spostrzeżeniom opartym na danych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Wykorzystać DeepSeek do generowania wysokiej jakości treści marketingowych.
• Zautomatyzować zaangażowanie w mediach społecznościowych i dystrybucję treści.
• Analizować dane odbiorców w celu poprawy targetowania i personalizacji.
• Zintegrować narzędzia oparte na sztucznej inteligencji ze swoimi przepływami pracy marketingowej.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych nauczycieli, trenerów i projektantów instrukcji, którzy chcą wykorzystać DeepSeek modele AI do poprawy zaangażowania uczniów, usprawnienia ocen i automatyzacji treści edukacyjnych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Wykorzystać DeepSeek AI do tworzenia spersonalizowanych doświadczeń edukacyjnych.
• Zautomatyzować ocenianie i informacje zwrotne za pomocą narzędzi oceny opartych na sztucznej inteligencji.
• Generować wysokiej jakości treści edukacyjne za pomocą modeli DeepSeek.
• Zintegrować sztuczną inteligencję z platformami LMS w celu usprawnienia zarządzania nauczaniem.