Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do AI dla zrównoważonego rozwoju
- Przegląd wyzwań związanych ze zrównoważonym rozwojem i rola AI
- Kluczowe techniki AI dla wpływu na środowisko i społeczeństwo
- Wprowadzenie do modeli DeepSeek dla zrównoważonego rozwoju
Zastosowanie AI w monitorowaniu środowiska
- Analiza danych satelitarnych i geoprzestrzennych
- Prognozowanie wzorców klimatycznych i ekstremalnych zjawisk pogodowych
- Monitorowanie wycinki lasów, zanieczyszczeń i bioróżnorodności
AI dla zrównoważonego zarządzania zasobami
- Optymalizacja zużycia energii z wykorzystaniem AI
- Analiza predykcyjna dla zarządzania wodą i odpadami
- Zrównoważona łańcuch dostaw napędzana przez AI
Wykorzystanie AI dla wpływu społecznego
- Zastosowania AI dla reagowania na klęski żywiołowe i zarządzania kryzysami
- Poprawa zdrowia publicznego i urbanistycznego planowania z wykorzystaniem AI
- AI dla redukcji ubóstwa i dostępności edukacji
Budowanie rozwiązań AI dla Celów Zrównoważonego Rozwoju (SDGs)
- Dostosowanie projektów AI do globalnych celów zrównoważonego rozwoju
- Studia przypadku z inicjatyw zrównoważonego rozwoju napędzanych przez AI
- Rozwijanie rozwiązań AI o mierzbnym wpływie
Zapewnienie odpowiedzialnego AI w zrównoważonym rozwoju
- Rozwiązywanie problemów związanych z uprzedzeniami i etyką w zastosowaniach AI
- Prywatność i bezpieczeństwo danych w AI dla zrównoważonego rozwoju
- Najlepsze praktyki dla przezroczystych i sprawiedliwych rozwiązań AI
Przyszłe trendy w AI i zrównoważonym rozwoju
- Wykrywanie innowacji AI dla zrównoważonego rozwoju
- Postępy w modelowaniu predykcyjnym i AI środowiskowej
- Możliwości współpracy między sektorami AI i zrównoważonego rozwoju
Podsumowanie i następne kroki
Wymagania
- Podstawowa znajomość koncepcji AI i uczenia maszynowego
- Znajomość z zagadnień zrównoważonego rozwoju i wyzwań środowiskowych
- Doświadczenie w analizie i wizualizacji danych (pożądane, ale nie wymagane)
Grupa docelowa
- Specjaliści od zrównoważonego rozwoju, którzy integrują AI w inicjatywach środowiskowych
- Badacze analizujący dane dotyczące zmian klimatycznych i wpływu społecznego
- Programiści AI tworzący aplikacje skoncentrowane na zrównoważonym rozwoju
14 godzin