Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do AI na rzecz Zrównoważonego Rozwoju
- Przegląd wyzwań związanych ze zrównoważonym rozwojem i rola AI
- Kluczowe techniki AI na rzecz wpływu środowiskowego i społecznego
- Wprowadzenie do modeli DeepSeek na rzecz zrównoważonego rozwoju
Zastosowanie AI w Monitorowaniu Środowiska
- Analiza danych satelitarnych i geoprzestrzennych
- Prognozowanie wzorców klimatycznych i ekstremalnych zjawisk pogodowych
- Monitorowanie wylesiania, zanieczyszczeń i bioróżnorodności
AI na rzecz Zrównoważonego Zarządzania Zasobami
- Optymalizacja zużycia energii za pomocą AI
- Analityka predykcyjna na rzecz zarządzania wodą i odpadami
- Zrównoważony łańcuch dostaw napędzany AI
Wykorzystanie AI na rzecz Wpływu Społecznego
- Zastosowania AI w reagowaniu na katastrofy i zarządzaniu kryzysowym
- Poprawa zdrowia publicznego i planowania miejskiego z wykorzystaniem AI
- AI na rzecz walki z ubóstwem i dostępności edukacji
Tworzenie Rozwiązań AI na rzecz Celów Zrównoważonego Rozwoju (SDGs)
- Dostosowanie projektów AI do globalnych celów zrównoważonego rozwoju
- Studia przypadków inicjatyw na rzecz zrównoważonego rozwoju napędzanych AI
- Tworzenie rozwiązań AI o mierzalnym wpływie
Zapewnianie Odpowiedzialnego AI w Zrównoważonym Rozwoju
- Rozwiązywanie problemów związanych z uprzedzeniami i etyką w zastosowaniach AI
- Prywatność i bezpieczeństwo danych w AI na rzecz zrównoważonego rozwoju
- Najlepsze praktyki w zakresie przejrzystych i sprawiedliwych rozwiązań AI
Przyszłe Trendy w AI i Zrównoważonym Rozwoju
- Nowe innowacje AI na rzecz zrównoważonego rozwoju
- Postępy w modelowaniu predykcyjnym i AI środowiskowym
- Możliwości współpracy między sektorami AI i zrównoważonego rozwoju
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowa znajomość koncepcji AI i uczenia maszynowego
- Znajomość wyzwań związanych ze zrównoważonym rozwojem i środowiskiem
- Doświadczenie w analizie i wizualizacji danych (mile widziane, ale nie wymagane)
Grupa docelowa
- Specjaliści ds. zrównoważonego rozwoju integrujący AI w inicjatywach środowiskowych
- Badacze analizujący dane klimatyczne i dotyczące wpływu społecznego
- Programiści AI tworzący aplikacje skoncentrowane na zrównoważonym rozwoju
14 godzin