Plan Szkolenia

Wprowadzenie do sztucznej inteligencji na rzecz zrównoważonego rozwoju

  • Przegląd wyzwań związanych ze zrównoważonym rozwojem i rola AI
  • Kluczowe techniki AI dla wpływu na środowisko i społeczeństwo
  • Wprowadzenie do DeepSeek modeli zrównoważonego rozwoju

Zastosowanie sztucznej inteligencji w monitorowaniu środowiska

  • Analiza danych satelitarnych i geoprzestrzennych
  • Przewidywanie wzorców klimatycznych i ekstremalnych warunków pogodowych
  • Monitorowanie wylesiania, zanieczyszczenia i bioróżnorodności

Sztuczna inteligencja dla zrównoważonych zasobów Management

  • Optymalizacja zużycia energii za pomocą sztucznej inteligencji
  • Analityka predykcyjna dla zarządzania wodą i odpadami
  • Zrównoważony łańcuch dostaw oparty na sztucznej inteligencji

Wykorzystanie AI do wywierania wpływu społecznego

  • Aplikacje AI do reagowania na katastrofy i zarządzania kryzysowego
  • Poprawa zdrowia publicznego i planowania urbanistycznego dzięki sztucznej inteligencji
  • Sztuczna inteligencja na rzecz ograniczania ubóstwa i dostępności edukacji

Tworzenie rozwiązań AI dla zrównoważonego rozwoju (SDGs)

  • Dostosowanie projektów AI do globalnych celów zrównoważonego rozwoju
  • Studia przypadków inicjatyw zrównoważonego rozwoju opartych na sztucznej inteligencji
  • Opracowywanie rozwiązań AI o wymiernym wpływie

Zapewnienie odpowiedzialnej sztucznej inteligencji w zrównoważonym rozwoju

  • Radzenie sobie z uprzedzeniami i kwestiami etycznymi w zastosowaniach AI
  • Prywatność i bezpieczeństwo danych w zrównoważonej sztucznej inteligencji
  • Najlepsze praktyki w zakresie przejrzystych i uczciwych rozwiązań AI

Przyszłe trendy w sztucznej inteligencji i zrównoważonym rozwoju

  • Pojawiające się innowacje AI dla zrównoważonego rozwoju
  • Postępy w modelowaniu predykcyjnym i środowiskowej sztucznej inteligencji
  • Możliwości współpracy między sektorami AI i zrównoważonego rozwoju

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowe zrozumienie koncepcji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
  • Znajomość wyzwań związanych ze zrównoważonym rozwojem i ochroną środowiska
  • Doświadczenie w analizie i wizualizacji danych (preferowane, ale nie wymagane)

Odbiorcy

  • Specjaliści ds. zrównoważonego rozwoju integrujący sztuczną inteligencję z inicjatywami środowiskowymi
  • Naukowcy analizujący dane dotyczące klimatu i wpływu społecznego
  • Programiści AI tworzący aplikacje ukierunkowane na zrównoważony rozwój
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie