Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do AI dla zrównoważonego rozwoju
- Przegląd wyzwań związanych ze zrównoważonym rozwojem i rola AI
- Kluczowe techniki AI dla wpływu na środowisko i społeczeństwo
- Wprowadzenie do modeli DeepSeek dla zrównoważonego rozwoju
Zastosowanie AI w monitorowaniu środowiska
- Analiza danych satelitarnych i geoprzestrzennych
- Prognozowanie wzorców klimatycznych i ekstremalnych zjawisk pogodowych
- Monitorowanie wycinki lasów, zanieczyszczeń i bioróżnorodności
AI dla zrównoważonego zarządzania zasobami
- Optymalizacja zużycia energii z wykorzystaniem AI
- Analiza predykcyjna dla zarządzania wodą i odpadami
- Zrównoważona łańcuch dostaw napędzana przez AI
Wykorzystanie AI dla wpływu społecznego
- Zastosowania AI dla reagowania na klęski żywiołowe i zarządzania kryzysami
- Poprawa zdrowia publicznego i urbanistycznego planowania z wykorzystaniem AI
- AI dla redukcji ubóstwa i dostępności edukacji
Budowanie rozwiązań AI dla Celów Zrównoważonego Rozwoju (SDGs)
- Dostosowanie projektów AI do globalnych celów zrównoważonego rozwoju
- Studia przypadku z inicjatyw zrównoważonego rozwoju napędzanych przez AI
- Rozwijanie rozwiązań AI o mierzbnym wpływie
Zapewnienie odpowiedzialnego AI w zrównoważonym rozwoju
- Rozwiązywanie problemów związanych z uprzedzeniami i etyką w zastosowaniach AI
- Prywatność i bezpieczeństwo danych w AI dla zrównoważonego rozwoju
- Najlepsze praktyki dla przezroczystych i sprawiedliwych rozwiązań AI
Przyszłe trendy w AI i zrównoważonym rozwoju
- Wykrywanie innowacji AI dla zrównoważonego rozwoju
- Postępy w modelowaniu predykcyjnym i AI środowiskowej
- Możliwości współpracy między sektorami AI i zrównoważonego rozwoju
Podsumowanie i następne kroki
Wymagania
- Podstawowa znajomość koncepcji AI i uczenia maszynowego
- Znajomość z zagadnień zrównoważonego rozwoju i wyzwań środowiskowych
- Doświadczenie w analizie i wizualizacji danych (pożądane, ale nie wymagane)
Grupa docelowa
- Specjaliści od zrównoważonego rozwoju, którzy integrują AI w inicjatywach środowiskowych
- Badacze analizujący dane dotyczące zmian klimatycznych i wpływu społecznego
- Programiści AI tworzący aplikacje skoncentrowane na zrównoważonym rozwoju
14 godzin