Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do sztucznej inteligencji na rzecz zrównoważonego rozwoju
- Przegląd wyzwań związanych ze zrównoważonym rozwojem i rola AI
- Kluczowe techniki AI dla wpływu na środowisko i społeczeństwo
- Wprowadzenie do DeepSeek modeli zrównoważonego rozwoju
Zastosowanie sztucznej inteligencji w monitorowaniu środowiska
- Analiza danych satelitarnych i geoprzestrzennych
- Przewidywanie wzorców klimatycznych i ekstremalnych warunków pogodowych
- Monitorowanie wylesiania, zanieczyszczenia i bioróżnorodności
Sztuczna inteligencja dla zrównoważonych zasobów Management
- Optymalizacja zużycia energii za pomocą sztucznej inteligencji
- Analityka predykcyjna dla zarządzania wodą i odpadami
- Zrównoważony łańcuch dostaw oparty na sztucznej inteligencji
Wykorzystanie AI do wywierania wpływu społecznego
- Aplikacje AI do reagowania na katastrofy i zarządzania kryzysowego
- Poprawa zdrowia publicznego i planowania urbanistycznego dzięki sztucznej inteligencji
- Sztuczna inteligencja na rzecz ograniczania ubóstwa i dostępności edukacji
Tworzenie rozwiązań AI dla zrównoważonego rozwoju (SDGs)
- Dostosowanie projektów AI do globalnych celów zrównoważonego rozwoju
- Studia przypadków inicjatyw zrównoważonego rozwoju opartych na sztucznej inteligencji
- Opracowywanie rozwiązań AI o wymiernym wpływie
Zapewnienie odpowiedzialnej sztucznej inteligencji w zrównoważonym rozwoju
- Radzenie sobie z uprzedzeniami i kwestiami etycznymi w zastosowaniach AI
- Prywatność i bezpieczeństwo danych w zrównoważonej sztucznej inteligencji
- Najlepsze praktyki w zakresie przejrzystych i uczciwych rozwiązań AI
Przyszłe trendy w sztucznej inteligencji i zrównoważonym rozwoju
- Pojawiające się innowacje AI dla zrównoważonego rozwoju
- Postępy w modelowaniu predykcyjnym i środowiskowej sztucznej inteligencji
- Możliwości współpracy między sektorami AI i zrównoważonego rozwoju
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowe zrozumienie koncepcji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
- Znajomość wyzwań związanych ze zrównoważonym rozwojem i ochroną środowiska
- Doświadczenie w analizie i wizualizacji danych (preferowane, ale nie wymagane)
Odbiorcy
- Specjaliści ds. zrównoważonego rozwoju integrujący sztuczną inteligencję z inicjatywami środowiskowymi
- Naukowcy analizujący dane dotyczące klimatu i wpływu społecznego
- Programiści AI tworzący aplikacje ukierunkowane na zrównoważony rozwój
14 godzin