Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Wprowadzenie do AI na rzecz Zrównoważonego Rozwoju

  • Przegląd wyzwań związanych ze zrównoważonym rozwojem i rola AI
  • Kluczowe techniki AI na rzecz wpływu środowiskowego i społecznego
  • Wprowadzenie do modeli DeepSeek na rzecz zrównoważonego rozwoju

Zastosowanie AI w Monitorowaniu Środowiska

  • Analiza danych satelitarnych i geoprzestrzennych
  • Prognozowanie wzorców klimatycznych i ekstremalnych zjawisk pogodowych
  • Monitorowanie wylesiania, zanieczyszczeń i bioróżnorodności

AI na rzecz Zrównoważonego Zarządzania Zasobami

  • Optymalizacja zużycia energii za pomocą AI
  • Analityka predykcyjna na rzecz zarządzania wodą i odpadami
  • Zrównoważony łańcuch dostaw napędzany AI

Wykorzystanie AI na rzecz Wpływu Społecznego

  • Zastosowania AI w reagowaniu na katastrofy i zarządzaniu kryzysowym
  • Poprawa zdrowia publicznego i planowania miejskiego z wykorzystaniem AI
  • AI na rzecz walki z ubóstwem i dostępności edukacji

Tworzenie Rozwiązań AI na rzecz Celów Zrównoważonego Rozwoju (SDGs)

  • Dostosowanie projektów AI do globalnych celów zrównoważonego rozwoju
  • Studia przypadków inicjatyw na rzecz zrównoważonego rozwoju napędzanych AI
  • Tworzenie rozwiązań AI o mierzalnym wpływie

Zapewnianie Odpowiedzialnego AI w Zrównoważonym Rozwoju

  • Rozwiązywanie problemów związanych z uprzedzeniami i etyką w zastosowaniach AI
  • Prywatność i bezpieczeństwo danych w AI na rzecz zrównoważonego rozwoju
  • Najlepsze praktyki w zakresie przejrzystych i sprawiedliwych rozwiązań AI

Przyszłe Trendy w AI i Zrównoważonym Rozwoju

  • Nowe innowacje AI na rzecz zrównoważonego rozwoju
  • Postępy w modelowaniu predykcyjnym i AI środowiskowym
  • Możliwości współpracy między sektorami AI i zrównoważonego rozwoju

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowa znajomość koncepcji AI i uczenia maszynowego
  • Znajomość wyzwań związanych ze zrównoważonym rozwojem i środowiskiem
  • Doświadczenie w analizie i wizualizacji danych (mile widziane, ale nie wymagane)

Grupa docelowa

  • Specjaliści ds. zrównoważonego rozwoju integrujący AI w inicjatywach środowiskowych
  • Badacze analizujący dane klimatyczne i dotyczące wpływu społecznego
  • Programiści AI tworzący aplikacje skoncentrowane na zrównoważonym rozwoju
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie