Plan Szkolenia

Wprowadzenie do AI dla zrównoważonego rozwoju

  • Przegląd wyzwań związanych ze zrównoważonym rozwojem i rola AI
  • Kluczowe techniki AI dla wpływu na środowisko i społeczeństwo
  • Wprowadzenie do modeli DeepSeek dla zrównoważonego rozwoju

Zastosowanie AI w monitorowaniu środowiska

  • Analiza danych satelitarnych i geoprzestrzennych
  • Prognozowanie wzorców klimatycznych i ekstremalnych zjawisk pogodowych
  • Monitorowanie wycinki lasów, zanieczyszczeń i bioróżnorodności

AI dla zrównoważonego zarządzania zasobami

  • Optymalizacja zużycia energii z wykorzystaniem AI
  • Analiza predykcyjna dla zarządzania wodą i odpadami
  • Zrównoważona łańcuch dostaw napędzana przez AI

Wykorzystanie AI dla wpływu społecznego

  • Zastosowania AI dla reagowania na klęski żywiołowe i zarządzania kryzysami
  • Poprawa zdrowia publicznego i urbanistycznego planowania z wykorzystaniem AI
  • AI dla redukcji ubóstwa i dostępności edukacji

Budowanie rozwiązań AI dla Celów Zrównoważonego Rozwoju (SDGs)

  • Dostosowanie projektów AI do globalnych celów zrównoważonego rozwoju
  • Studia przypadku z inicjatyw zrównoważonego rozwoju napędzanych przez AI
  • Rozwijanie rozwiązań AI o mierzbnym wpływie

Zapewnienie odpowiedzialnego AI w zrównoważonym rozwoju

  • Rozwiązywanie problemów związanych z uprzedzeniami i etyką w zastosowaniach AI
  • Prywatność i bezpieczeństwo danych w AI dla zrównoważonego rozwoju
  • Najlepsze praktyki dla przezroczystych i sprawiedliwych rozwiązań AI

Przyszłe trendy w AI i zrównoważonym rozwoju

  • Wykrywanie innowacji AI dla zrównoważonego rozwoju
  • Postępy w modelowaniu predykcyjnym i AI środowiskowej
  • Możliwości współpracy między sektorami AI i zrównoważonego rozwoju

Podsumowanie i następne kroki

Wymagania

  • Podstawowa znajomość koncepcji AI i uczenia maszynowego
  • Znajomość z zagadnień zrównoważonego rozwoju i wyzwań środowiskowych
  • Doświadczenie w analizie i wizualizacji danych (pożądane, ale nie wymagane)

Grupa docelowa

  • Specjaliści od zrównoważonego rozwoju, którzy integrują AI w inicjatywach środowiskowych
  • Badacze analizujący dane dotyczące zmian klimatycznych i wpływu społecznego
  • Programiści AI tworzący aplikacje skoncentrowane na zrównoważonym rozwoju
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie