Plan Szkolenia

Wprowadzenie do DeepSeek dla AI Agents

  • Przegląd modeli DeepSeek i ich zastosowań w automatyce.
  • Zrozumienie agentów AI i systemów autonomicznych.
  • Kluczowe wyzwania w autonomii opartej na sztucznej inteligencji.

Integracja DeepSeek z AI Agents

  • Wykorzystanie DeepSeek do podejmowania decyzji i przetwarzania języka naturalnego.
  • Łączenie modeli DeepSeek ze strukturami agentów AI.
  • Optymalizacja wydajności DeepSeek w systemach autonomicznych.

Reinforcement Learning dla systemów autonomicznych

  • Wprowadzenie do koncepcji uczenia ze wzmocnieniem.
  • Szkolenie agentów AI za pomocą DeepSeek i uczenia się ze wzmocnieniem.
  • Dostrajanie modeli sztucznej inteligencji do ciągłego uczenia się.

Rozwijanie Robotics i automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji

  • Wykorzystanie DeepSeek do kontroli i automatyzacji robotyki.
  • Symulowanie autonomii opartej na sztucznej inteligencji w OpenAI Gym i Gazebo.
  • Wdrażanie systemów autonomicznych w rzeczywistych aplikacjach.

Kwestie etyki i bezpieczeństwa w autonomicznej sztucznej inteligencji

  • Zapewnienie etycznego zachowania sztucznej inteligencji u autonomicznych agentów.
  • Radzenie sobie ze stronniczością i uczciwością w podejmowaniu decyzji opartych na sztucznej inteligencji.
  • Ramy regulacyjne dla autonomicznych systemów SI.

Wdrażanie i skalowanie AI Agents

  • Wdrażanie agentów AI na platformach chmurowych i urządzeniach brzegowych.
  • Skalowanie automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji dla aplikacji korporacyjnych.
  • Monitorowanie i utrzymywanie autonomicznych systemów SI.

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Biegłość w programowaniu Python
  • Zrozumienie koncepcji uczenia maszynowego
  • Znajomość wdrażania i optymalizacji modeli AI

Uczestnicy

  • Inżynierowie AI
  • Deweloperzy Robotics
  • Specjaliści ds. automatyzacji
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie