Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Wprowadzenie do DeepSeek dla agentów AI

  • Przegląd modeli DeepSeek i ich zastosowań w automatyce.
  • Zrozumienie agentów AI i systemów autonomicznych.
  • Kluczowe wyzwania w autonomii napędzanej AI.

Integracja DeepSeek z agentami AI

  • Wykorzystanie DeepSeek do podejmowania decyzji i przetwarzania języka naturalnego.
  • Łączenie modeli DeepSeek z frameworkami agentów AI.
  • Optymalizacja wydajności DeepSeek w systemach autonomicznych.

Uczenie ze wzmocnieniem dla systemów autonomicznych

  • Wprowadzenie do pojęć uczenia ze wzmocnieniem.
  • Szkolenie agentów AI z wykorzystaniem DeepSeek i uczenia ze wzmocnieniem.
  • Dostrajanie modeli AI do ciągłego uczenia się.

Rozwój robotyki i automatyki napędzanej AI

  • Wykorzystanie DeepSeek do sterowania robotyką i automatyzacją.
  • Symulowanie autonomii napędzanej AI w OpenAI Gym i Gazebo.
  • Wdrażanie systemów autonomicznych w rzeczywistych aplikacjach.

Etyczne i bezpieczeństwowe aspekty autonomii AI

  • Zapewnienie etycznego zachowania AI w autonomicznych agentach.
  • Radzenie sobie z uprzedzeniami i uczciwością w podejmowaniu decyzji przez AI.
  • Ramy regulacyjne dla autonomicznych systemów AI.

Wdrażanie i skalowanie agentów AI

  • Wdrażanie agentów AI na platformach chmurowych i urządzeniach brzegowych.
  • Skalowanie automatyzacji napędzanej AI dla aplikacji korporacyjnych.
  • Monitorowanie i utrzymywanie autonomicznych systemów AI.

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Znajomość programowania w Pythonie
  • Zrozumienie pojęć uczenia maszynowego
  • Znajomość wdrażania i optymalizacji modeli AI

Odbiorcy

  • Inżynierowie AI
  • Programiści robotyki
  • Specjaliści automatyki
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie