Plan Szkolenia

Wprowadzenie do DeepSeek dla agentów AI

  • Przegląd modeli DeepSeek i ich zastosowań w automatyzacji.
  • Zrozumienie agentów AI i systemów autonomicznych.
  • Kluczowe wyzwania w autonomiczności napędzanej AI.

Integracja DeepSeek z agentami AI

  • Wykorzystanie DeepSeek do podejmowania decyzji i przetwarzania języka naturalnego.
  • Łączenie modeli DeepSeek z frameworkami agentów AI.
  • Optymalizacja wydajności DeepSeek w systemach autonomicznych.

Uczenie przez wzmacnianie dla systemów autonomicznych

  • Wprowadzenie do koncepcji uczenia przez wzmacnianie.
  • Trenowanie agentów AI z wykorzystaniem DeepSeek i uczenia przez wzmacnianie.
  • Dostrajanie modeli AI do ciągłego uczenia.

Rozwijanie robotyki i automatyki napędzanej AI

  • Wykorzystanie DeepSeek do sterowania robotyką i automatyzacją.
  • Symulowanie autonomiczności napędzanej AI w OpenAI Gym i Gazebo.
  • Wdrażanie systemów autonomicznych w rzeczywistych zastosowaniach.

Etyczne i bezpieczeństwowe aspekty autonomiczności AI

  • Zapewnianie etycznego zachowania agentów AI.
  • Zarządzanie błędami i uczciwością w podejmowaniu decyzji napędzanych AI.
  • Ramy regulacyjne dla autonomicznych systemów AI.

Wdrażanie i skalowanie agentów AI

  • Wdrażanie agentów AI na platformach chmurowych i urządzeniach brzegowych.
  • Skalowanie automatyzacji napędzanej AI dla zastosowań korporacyjnych.
  • Monitorowanie i utrzymywanie autonomicznych systemów AI.

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Znajomość programowania w Pythonie
  • Zrozumienie koncepcji uczenia maszynowego
  • Znajomość wdrażania i optymalizacji modeli AI

Grupa docelowa

  • Inżynierowie AI
  • Deweloperzy robotyki
  • Specjaliści ds. automatyki
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie