DeepSeek dla zaawansowanych agentów AI i systemów autonomicznych - Plan Szkolenia
DeepSeek to potężny model AI, który można zintegrować z autonomicznymi agentami w celu zaawansowanego podejmowania decyzji, uczenia przez wzmacnianie oraz wdrażania w rzeczywistych środowiskach.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów AI, deweloperów robotyki i specjalistów automatyki, którzy chcą wykorzystać DeepSeek do budowania inteligentnych agentów AI i systemów autonomicznych.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć architekturę i możliwości modeli AI DeepSeek.
- Zintegrować DeepSeek z agentami AI w celu podejmowania decyzji i automatyzacji.
- Stosować techniki uczenia przez wzmacnianie do trenowania systemów autonomicznych.
- Wdrażać autonomiczne agenty napędzane AI w rzeczywistych środowiskach.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do DeepSeek dla agentów AI
- Przegląd modeli DeepSeek i ich zastosowań w automatyzacji.
- Zrozumienie agentów AI i systemów autonomicznych.
- Kluczowe wyzwania w autonomiczności napędzanej AI.
Integracja DeepSeek z agentami AI
- Wykorzystanie DeepSeek do podejmowania decyzji i przetwarzania języka naturalnego.
- Łączenie modeli DeepSeek z frameworkami agentów AI.
- Optymalizacja wydajności DeepSeek w systemach autonomicznych.
Uczenie przez wzmacnianie dla systemów autonomicznych
- Wprowadzenie do koncepcji uczenia przez wzmacnianie.
- Trenowanie agentów AI z wykorzystaniem DeepSeek i uczenia przez wzmacnianie.
- Dostrajanie modeli AI do ciągłego uczenia.
Rozwijanie robotyki i automatyki napędzanej AI
- Wykorzystanie DeepSeek do sterowania robotyką i automatyzacją.
- Symulowanie autonomiczności napędzanej AI w OpenAI Gym i Gazebo.
- Wdrażanie systemów autonomicznych w rzeczywistych zastosowaniach.
Etyczne i bezpieczeństwowe aspekty autonomiczności AI
- Zapewnianie etycznego zachowania agentów AI.
- Zarządzanie błędami i uczciwością w podejmowaniu decyzji napędzanych AI.
- Ramy regulacyjne dla autonomicznych systemów AI.
Wdrażanie i skalowanie agentów AI
- Wdrażanie agentów AI na platformach chmurowych i urządzeniach brzegowych.
- Skalowanie automatyzacji napędzanej AI dla zastosowań korporacyjnych.
- Monitorowanie i utrzymywanie autonomicznych systemów AI.
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Znajomość programowania w Pythonie
- Zrozumienie koncepcji uczenia maszynowego
- Znajomość wdrażania i optymalizacji modeli AI
Grupa docelowa
- Inżynierowie AI
- Deweloperzy robotyki
- Specjaliści ds. automatyki
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
DeepSeek dla zaawansowanych agentów AI i systemów autonomicznych - Plan Szkolenia - Rezerwacja
DeepSeek dla zaawansowanych agentów AI i systemów autonomicznych - Plan Szkolenia - Zapytanie
DeepSeek dla zaawansowanych agentów AI i systemów autonomicznych - Zapytanie o Konsultacje
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
Agentyczny rozwój z Gemini 3 i Google Antigravity
21 godzinGoogle Antigravity to środowisko do agentycznego rozwoju, zaprojektowane do budowy autonomicznych agentów zdolnych do planowania, rozumowania, kodowania i działania dzięki multimodalnym możliwościom Gemini 3.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych profesjonalistów technicznych, którzy chcą projektować, budować i wdrażać autonomiczne agenty przy użyciu Gemini 3 i środowiska Antigravity.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą przygotowani do:
- Tworzenia autonomicznych przepływów pracy wykorzystujących Gemini 3 do rozumowania, planowania i wykonywania zadań.
- Rozwijania agentów w Antigravity, które mogą analizować zadania, pisać kod i współdziałać z narzędziami.
- Integrowania agentów napędzanych przez Gemini z systemami przedsiębiorstwa i API.
- Optymalizacji zachowania, bezpieczeństwa i niezawodności agentów w złożonych środowiskach.
Format kursu
- Demonstracje eksperckie połączone z interaktywnymi dyskusjami.
- Praktyczne eksperymenty z rozwojem autonomicznych agentów.
- Praktyczna implementacja przy użyciu Antigravity, Gemini 3 i wspierających narzędzi chmurowych.
Opcje dostosowania kursu
- Jeśli Twój zespół wymaga zachowań agentów specyficznych dla domeny lub niestandardowych integracji, skontaktuj się z nami, aby dostosować program.
Zaawansowana Antygrawitacja: Pętle Sprzężenia Zwrotnego, Uczenie się i Długoterminowa Pamięć Agentów
14 godzinGoogle Antigravity to zaawansowane framework do eksperymentowania z długotrwałymi agentami i emergentnymi zachowaniami interaktywnymi.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą projektować, analizować i optymalizować agenty zdolne do zachowywania pamięci, doskonalenia się poprzez sprzężenie zwrotne oraz ewolucji w długich horyzontach operacyjnych.
Po ukończeniu tego kursu uczestnicy zdobędą umiejętności do:
- Projektowania struktur pamięci długoterminowej dla trwałości agentów.
- Implementowania skutecznych pętli sprzężenia zwrotnego w celu kształtowania zachowań agentów.
- Oceny trajektorii uczenia się i dryfu modelu.
- Integracji mechanizmów pamięci w złożone ekosystemy wieloagentowe.
Format kursu
- Dyskusja prowadzona przez eksperta połączona z demonstracjami technicznymi.
- Praktyczne eksperymentowanie poprzez strukturalne wyzwania projektowe.
- Zastosowanie koncepcji w symulowanych środowiskach agentów.
Opcje dostosowania kursu
- Jeśli Twoja organizacja wymaga spersonalizowanej treści lub przykładów dostosowanych do konkretnych przypadków, skontaktuj się z nami, aby dostosować to szkolenie.
Zaawansowane Integracje Mastra: API, Narzędzia, Dane Przedsiębiorstwa i Systemy Zewnętrzne
21 godzinMastra to framework obsługujący głęboką integrację między agentami sztucznej inteligencji, API, aplikacjami przedsiębiorstwa i systemami danych zewnętrznymi.
Ta szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do inżynierów o poziomie zaawansowanym, którzy chcą tworzyć niezawodne, bezpieczne i skalowalne integracje między agentami Mastra a szerokim ekosystemem przedsiębiorstwa.
Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą gotowi:
- Implementować integracje oparte na API między agentami Mastra a usługami zewnętrznymi.
- Łączyć systemy i narzędzia danych przedsiębiorstwa z automatyzowanymi przepływami pracy agentów.
- Stosować najlepsze praktyki w zakresie bezpiecznej wymiany danych i uwierzytelniania.
- Projektować warstwy integracji, które są skalowalne, podatne na utrzymanie i gotowe do produkcji.
Format Kursu
- Interaktywna prezentacja i dyskusja.
- Ćwiczenia praktyczne z inżynierii integracji i API.
- Implementacja w laboratorium na żywo za pomocą rzeczywistych scenariuszy przedsiębiorstwa.
Opcje Dostosowywania Kursu
- Na życzenie dostępne są niestandardowe scenariusze API, mapowania systemów przedsiębiorstwa lub warsztaty integracji danych.
Interactive AI Agents: AgentCore Memory, Code Interpreter & Browser Tool in Action
14 godzinAgentCore zapewnia utrzymywanie pamięci, bezpieczny interpreter kodu oraz narzędzie przeglądarkowe, które pozwalają na dostarczanie interaktywnych, dynamicznych i kontekstowych doświadczeń przez agenty AI.
To prowadzone przez instruktora szkolenie (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków technicznych na poziomie średnio-zaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą zaprojektować i wdrożyć agenty AI zdolne do utrzymywania długoterminowego kontekstu, obliczeń w locie oraz bezpośredniej interakcji z interfejsami internetowymi.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Wdrażać pamięć AgentCore dla stanowych, kontekstowych procesów.
- Korzystać z bezpiecznego interpretera kodu dla dynamicznych obliczeń i transformacji.
- Integrować narzędzie przeglądarkowe dla pobierania danych w czasie rzeczywistym i interakcji z UI.
- Projektować interaktywne agenty dla analiz, obsługi klienta i badań.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Praktyczne ćwiczenia laboratoryjne z pamięcią i narzędziami AgentCore.
- Studia przypadku w scenariuszach analiz, automatyzacji i obsługi klienta.
Opcje dostosowania kursu
- Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić.
Przyspieszenie wdrażania agentów AI za pomocą AgentCore Runtime & Gateway
14 godzinAgentCore Runtime & Gateway to usługa AWS, która umożliwia pakowanie, wdrażanie i bezpieczne udostępnianie agentów AI z uproszczoną integracją z systemami zewnętrznymi.
Szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do zespołów inżynierskich na poziomie średniozaawansowanym, które chcą przejść od prototypów agentów do produkcji, opanowując AgentCore Runtime do wdrażania oraz Gateway do bezpiecznej łączności i integracji API.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Konfigurować środowiska AgentCore Runtime i pakować agentów do wdrożenia.
- Udostępniać agentów przez Gateway z uwierzytelnionymi, ograniczonymi przepustowością punktami końcowymi.
- Integrować zewnętrzne narzędzia i API w przepływach pracy agentów przy użyciu stabilnych kontraktów.
- Wdrażać narzędzia do obserwowalności, logowania i monitorowania użycia w środowisku produkcyjnym.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Praktyczne laboratoria z wdrożeniami Runtime i integracjami Gateway.
- Ćwiczenia praktyczne skupione na niezawodności, bezpieczeństwie i wdrażaniu.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
Antigravity dla programistów: Tworzenie aplikacji opartych na agentach
21 godzinAntigravity to platforma programistyczna zaprojektowana do tworzenia aplikacji opartych na sztucznej inteligencji, zorientowanych na agentów.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów na średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą tworzyć aplikacje rzeczywiste przy użyciu autonomicznych agentów AI w środowisku Antigravity.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Tworzyć aplikacje oparte na autonomicznych i skoordynowanych agentach AI.
- Korzystać z IDE Antigravity, edytora, terminala i przeglądarki do kompleksowego rozwoju.
- Zarządzać przepływami pracy wielu agentów za pomocą Agent Manager.
- Integrować możliwości agentów w systemach oprogramowania produkcyjnego.
Format kursu
- Połączenie prezentacji ze szczegółowymi demonstracjami.
- Obszerne ćwiczenia praktyczne i przewodniki.
- Prawdziwa praca implementacyjna w środowisku na żywo Antigravity.
Opcje dostosowania kursu
- Aby uzyskać treści dostosowane do Twojego stosu programistycznego, skontaktuj się z nami, aby zorganizować spersonalizowaną wersję tego szkolenia.
Rozpoczynanie pracę z Antigravity: Wprowadzenie do IDE opartych na agentach
14 godzinGoogle Antigravity to środowisko programistyczne oparte na agentach, zaprojektowane do optymalizacji przepływów pracy inżynierskich poprzez inteligentną automatyzację.
Ta prowadzona przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarnie) jest skierowane do początkujących praktyków, którzy chcą poznać podstawy Antigravity i zrozumieć, jak środowiska programistyczne oparte na agentach zwiększają produktywność.
Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zainstalować i skonfigurować Google Antigravity.
- Navigować i zrozumieć zarówno Widok Edytora, jak i Widok Menedżera.
- Efektywnie korzystać z agentów do automatyzacji prostych zadań programistycznych.
- Używać Antigravity do generowania, doskonalenia i zarządzania plikami projektu.
Format kursu
- Wyjaśnienia instruktora wspierane pokazem na żywo.
- Kierowane ćwiczenia skupione na praktycznym korzystaniu z agentów.
- Praktyczna eksploracja kluczowych funkcji Antigravity w kontrolowanym środowisku laboratoryjnym.
Opcje dostosowywania kursu
- Jeśli potrzebujesz dostosowanej wersji tego szkolenia, prosimy o kontakt z nami, aby zaplanować program na miarę.
Antigravity do automatyzacji zadań internetowych i opartych na przeglądarce
21 godzinGoogle Antigravity to platforma do tworzenia agentów zdolnych do interakcji z aplikacjami internetowymi, środowiskami przeglądarek i wielopowierzchniowymi przepływami pracy.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą budować, automatyzować i testować przepływy pracy oparte na przeglądarce przy użyciu Google Antigravity.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Tworzyć agenty, które współdziałają z aplikacjami internetowymi w przeglądarce.
- Automatyzować kompleksowe przepływy pracy w różnych kontekstach przeglądarek.
- Weryfikować i rozwiązywać problemy związane z zachowaniem agentów w środowiskach sterowanych interfejsem użytkownika.
- Wdrażać strategie automatyzacji wielopowierzchniowej przy użyciu Antigravity.
Format kursu
- Instrukcje prowadzone z demonstracjami.
- Praktyczne ćwiczenia i zadania oparte na scenariuszach.
- Implementacja przepływów pracy agentów w interaktywnym środowisku laboratoryjnym.
Opcje dostosowania kursu
- W przypadku indywidualnych wymagań szkoleniowych prosimy o kontakt w celu dostosowania kursu do Twoich celów.
Tworzenie w pełni zarządzanych agentów AI z AgentCore: od koncepcji do produkcji
14 godzinAgentCore upraszcza proces tworzenia, rozwijania i monitorowania w pełni zarządzanych agentów AI, oferując zintegrowany zestaw usług dostosowanych do wdrożeń na dużą skalę.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących i średniozaawansowanych praktyków, którzy chcą zdobyć praktyczne doświadczenie w tworzeniu gotowych do produkcji agentów AI za pomocą AgentCore.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:
- Zrozumieć kluczowe możliwości AgentCore w zakresie rozwoju agentów AI.
- Projektować i konfigurować proste agenty AI przy użyciu zarządzanych usług.
- Integrować przepływy pracy w celu zwiększenia funkcjonalności agenta.
- Wdrażaæ i monitorować agenty AI w środowiskach produkcyjnych.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Praktyczne laboratoria z usługami AgentCore.
- Przewodniczone ćwiczenia od koncepcji agenta do wdrożenia.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
Tworzenie Agentów AI z Mastra
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów o średnio zaawansowanym poziomie wiedzy oraz zespołów inżynierskich, które chcą budować skalowalne i obserwowalne systemy AI przy użyciu Mastra.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumieć architekturę Mastra oraz sposób jej integracji z LLM i zewnętrznymi API.
- Projektować i implementować agenty AI oraz przepływy pracy przy użyciu TypeScript.
- Wykorzystywać narzędzia obserwowalności i pamięci Mastra do monitorowania i poprawy wydajności agentów.
- Wdrażać gotowe do produkcji aplikacje AI, wykorzystując funkcje frameworka Mastra.
Mastra Debugging, Ocena i Zapewnienie Jakości dla Agentów AI
21 godzinMastra to framework dostarczający ustrukturyzowanych narzędzi do oceny, debugowania oraz zapewniania niezawodności agentów AI działających w złożonych przepływach pracy.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą rygorystycznie testować zachowanie agentów, poprawiać ich niezawodność oraz wdrażać mierzalne procesy oceny.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli z pewnością:
- Stosować techniki debugowania w celu identyfikacji i poprawy problemów z zachowaniem agentów.
- Oceniać agentów przy użyciu ustrukturyzowanych metryk, benchmarków i wyników jakościowych.
- Wdrażać narzędzia i przepływy pracy, które śledzą niezawodność, dryf i halucynacje.
- Projektować strategie QA, które zapewniają spójną i przewidywalną wydajność agentów.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Praktyczne ćwiczenia z debugowania i oceny.
- Analiza zachowań agentów w czasie rzeczywistym przy użyciu narzędzi do obserwowalności.
Opcje dostosowania kursu
- Na życzenie można zorganizować niestandardowe scenariusze testowania niezawodności oraz metody QA dostosowane do branży.
Mastra Ops & Inżynieria Produkcji: Wdrażanie i Skalowanie Agentów AI
21 godzinMastra to framework operacyjny zaprojektowany w celu usprawnienia wdrażania, skalowania i zarządzania cyklem życia agentów AI w środowiskach produkcyjnych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów technicznych na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy potrzebują niezawodnie i efektywnie wdrażać agenty AI w systemach produkcyjnych.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Wdrażać agenty AI oparte na Mastrze w kontrolowanych, produkcyjnych środowiskach.
- Skalować agenty poziomo i pionowo, korzystając z natywnych narzędzi platformy.
- Implementować potoki obserwowalności w celu monitorowania zachowania i wydajności agentów.
- Optymalizować konfiguracje runtime, aby zmniejszyć opóźnienia, koszty i ryzyka operacyjne.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Ćwiczenia praktyczne skupione na rzeczywistych scenariuszach wdrażania.
- Implementacja na żywo w środowiskach konteneryzowanych i zorganizowanych.
Opcje dostosowania kursu
- Dostosowanie tematów, ćwiczeń praktycznych lub scenariuszy branżowych jest dostępne na życzenie.
Mastra Automatyzacja Przepływów Pracy i Orchestracja Wieloagentowa
21 godzinMastra to framework umożliwiający zaawansowaną automatyzację przepływów pracy i koordynację wielu agentów AI działających w systemach rozproszonych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą projektować, orchestrować i zarządzać wieloagentowymi przepływami pracy na dużą skalę.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy zdobędą umiejętności do:
- Projektowania złożonych przepływów pracy przy użyciu możliwości orchestracji Mastry.
- Koordynowania wielu agentów wykonujących równoległe lub zależne zadania.
- Wdrażania narzędzi monitorowania i debugowania do wykonywania przepływów pracy.
- Optymalizacji logiki orchestracji pod kątem niezawodności, przepustowości i efektywności automatyzacji.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Ćwiczenia praktyczne z projektowania i automatyzacji przepływów pracy.
- Praktyczna implementacja w kontenerowym środowisku laboratoryjnym.
Opcje dostosowania kursu
- Na życzenie można dostarczyć spersonalizowane scenariusze automatyzacji, integracje przedsiębiorstw lub wzorce przepływów pracy.
Zarządzanie Workflow Agentów w Google Antigravity: Orkiestrowanie, Planowanie i Artefakty
14 godzinGoogle Antigravity to platforma deweloperska oparta na agentach, służąca do orkiestrowania, nadzorowania i koordynacji workflow sterowanych sztuczną inteligencją.
Ten prowadzony przez instruktora, zywny trening (online lub stacjonarny) jest skierowany do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą projektować, zarządzać i optymalizować workflow wieloagentowe w Google Antigravity.
Po ukończeniu tego treningu uczestnicy zdobędą umiejętności, aby:
- Konfigurować odpowiedzialności agentów i potoki orkiestrowania w interfejsie Manager.
- Generować i interpretować artefakty Antigravity, w tym listy zadań, plany, dzienniki i nagrania przeglądarki.
- Implementować strategie weryfikacji, aby zapewnić transparentność i audytowalność działań agentów.
- Optymalizować współpracę wieloagentową dla złożonych zadań deweloperskich i operacyjnych.
Format Kursu
- Przewodniki i praktyczne demonstracje.
- Ćwiczenia oparte na scenariuszach skoncentrowane na rzeczywistych wyzwaniach workflow.
- Praktyczne doświadczenia w żywej przestrzeni roboczej Antigravity.
Opcje Dostosowywania Kursu
- Jeśli wymagana jest dostosowana wersja tego kursu, prosimy o kontakt z nami, aby omówić opcje dostosowania.
Testowanie i weryfikacja kodu sterowanego przez agentów: Zapewnienie jakości w Antigravity
14 godzinAntigravity to framework reprezentujący zaawansowane procesy rozwoju sterowane przez agentów.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą weryfikować, walidować i zabezpieczać wyniki generowane przez agentów AI działających w środowiskach opartych na Antigravity.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Oceniać dokładność i bezpieczeństwo artefaktów kodu generowanych przez agentów.
- Stosować strukturyzowane techniki do weryfikacji zadań wykonywanych przez agentów.
- Skutecznie analizować nagrania przeglądarki i śledzić aktywność agentów.
- Stosować zasady QA i bezpieczeństwa, aby zapewnić niezawodność procesów agentów.
Format kursu
- Instruktaż techniczny i dyskusje prowadzone przez instruktora.
- Ćwiczenia praktyczne skupiające się na weryfikacji rzeczywistych procesów agentów.
- Praktyczne testowanie i walidacja w kontrolowanym środowisku laboratoryjnym.
Opcje dostosowania kursu
- Dostosowanie scenariuszy, procesów i przykładów testowych jest dostępne na życzenie.