Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do DeepSeek dla agentów AI
- Przegląd modeli DeepSeek i ich zastosowań w automatyce.
- Zrozumienie agentów AI i systemów autonomicznych.
- Kluczowe wyzwania w autonomii napędzanej AI.
Integracja DeepSeek z agentami AI
- Wykorzystanie DeepSeek do podejmowania decyzji i przetwarzania języka naturalnego.
- Łączenie modeli DeepSeek z frameworkami agentów AI.
- Optymalizacja wydajności DeepSeek w systemach autonomicznych.
Uczenie ze wzmocnieniem dla systemów autonomicznych
- Wprowadzenie do pojęć uczenia ze wzmocnieniem.
- Szkolenie agentów AI z wykorzystaniem DeepSeek i uczenia ze wzmocnieniem.
- Dostrajanie modeli AI do ciągłego uczenia się.
Rozwój robotyki i automatyki napędzanej AI
- Wykorzystanie DeepSeek do sterowania robotyką i automatyzacją.
- Symulowanie autonomii napędzanej AI w OpenAI Gym i Gazebo.
- Wdrażanie systemów autonomicznych w rzeczywistych aplikacjach.
Etyczne i bezpieczeństwowe aspekty autonomii AI
- Zapewnienie etycznego zachowania AI w autonomicznych agentach.
- Radzenie sobie z uprzedzeniami i uczciwością w podejmowaniu decyzji przez AI.
- Ramy regulacyjne dla autonomicznych systemów AI.
Wdrażanie i skalowanie agentów AI
- Wdrażanie agentów AI na platformach chmurowych i urządzeniach brzegowych.
- Skalowanie automatyzacji napędzanej AI dla aplikacji korporacyjnych.
- Monitorowanie i utrzymywanie autonomicznych systemów AI.
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Znajomość programowania w Pythonie
- Zrozumienie pojęć uczenia maszynowego
- Znajomość wdrażania i optymalizacji modeli AI
Odbiorcy
- Inżynierowie AI
- Programiści robotyki
- Specjaliści automatyki
14 godzin
