DeepSeek for Business: No-Code AI - Plan Szkolenia
No-Code AI rewolucjonizuje sposób działania firm, umożliwiając nietechnicznym profesjonalistom wykorzystanie mocy sztucznej inteligencji bez pisania ani jednej linii kodu. DeepSeek jest wiodącym dostawcą modeli AI typu open source, takich jak DeepSeek-V3 i DeepSeek-R1, zaprojektowanych w celu zapewnienia użytkownikom najnowocześniejszych narzędzi zwiększających produktywność i napędzających innowacje.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów i przedsiębiorców, którzy chcą wykorzystać modele open source DeepSeek do tworzenia treści, automatyzacji i analizy biznesowej.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Poznaj podstawy sztucznej inteligencji no-code i jej zastosowania w biznesie.
- Wykorzystanie DeepSeek modeli do generowania treści i automatyzacji.
- Zintegruj narzędzia AI z istniejącymi przepływami pracy za pomocą platform takich jak Zapier, Make i Notion.
- Analizować dane biznesowe i generować przydatne spostrzeżenia przy użyciu sztucznej inteligencji.
- Opracowywanie strategii opartych na sztucznej inteligencji w celu poprawy produktywności i podejmowania decyzji.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do sztucznej inteligencji bez kodu i DeepSeek
- Czym jest sztuczna inteligencja bez kodu? Korzyści i przypadki użycia
- Przegląd modeli DeepSeek: np. DeepSeek-V3 i DeepSeek-R1
- Konfigurowanie interfejsów API DeepSeek i uzyskiwanie do nich dostępu
Platformy i narzędzia bez kodu
- Wprowadzenie do narzędzi automatyzacji przepływu pracy, np. Zapier i Make
- Korzystanie z narzędzi do zarządzania przepływem pracy, np. Notion i Airtable
- Integracja narzędzi AI z platformami bez kodu
Tworzenie treści za pomocą DeepSeek
- Generowanie blogów i artykułów
- Tworzenie wiadomości e-mail i postów w mediach społecznościowych
- Optymalizacja treści pod kątem zaangażowania
Automatyzacja z DeepSeek
- Automatyzacja wprowadzania danych i raportowania
- Konfigurowanie powiadomień i alertów
- Usprawnianie powtarzalnych zadań
Business Intelligence z DeepSeek
- Analizowanie danych biznesowych w celu uzyskania wglądu
- Generowanie raportów i pulpitów nawigacyjnych
- Używanie sztucznej inteligencji do podejmowania decyzji
Integracja sztucznej inteligencji z przepływami pracy
- Studia przypadków: Aplikacje w świecie rzeczywistym
- Tworzenie niestandardowych przepływów pracy opartych na sztucznej inteligencji
- Najlepsze praktyki skalowania rozwiązań AI
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Znajomość podstawowych narzędzi zwiększających produktywność (np. Google Docs, Excel).
- Doświadczenie z narzędziami do automatyzacji przepływu pracy jest pomocne, ale nie jest wymagane.
- Doświadczenie w programowaniu nie jest wymagane
Odbiorcy
- Specjaliści nietechniczni pragnący wykorzystać sztuczną inteligencję do rozwoju biznesu
- Specjaliści nietechniczni pragnący zautomatyzować przepływy pracy i zwiększyć produktywność
- Business analitycy i menedżerowie zainteresowani spostrzeżeniami opartymi na sztucznej inteligencji
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
DeepSeek for Business: No-Code AI - Plan Szkolenia - Booking
DeepSeek for Business: No-Code AI - Plan Szkolenia - Enquiry
DeepSeek for Business: No-Code AI - Zapytanie o Konsultacje
Zapytanie o Konsultacje
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
Advanced AI-Powered Coding with DeepSeek Coder
14 godzinSzkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych programistów, inżynierów danych i zespołów programistycznych, którzy chcą wdrożyć DeepSeek Coder do tworzenia, automatyzacji i optymalizacji oprogramowania wspomaganego przez sztuczną inteligencję.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Wdrożyć wspomagane przez AI generowanie kodu i refaktoryzację w projektach na dużą skalę.
- Wykorzystać debugowanie oparte na sztucznej inteligencji w celu zwiększenia niezawodności oprogramowania.
- Zintegrować DeepSeek Coder z DevOps i potokami CI/CD.
- Wykorzystanie sztucznej inteligencji do inteligentnej automatyzacji procesów inżynierii oprogramowania.
DeepSeek: Advanced Model Optimization and Deployment
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych inżynierów AI i naukowców zajmujących się danymi z doświadczeniem od średniego do zaawansowanego, którzy chcą zwiększyć wydajność modelu DeepSeek, zminimalizować opóźnienia i skutecznie wdrażać rozwiązania AI przy użyciu nowoczesnych praktyk MLOps.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Optymalizować modele DeepSeek pod kątem wydajności, dokładności i skalowalności.
- Wdrażać najlepsze praktyki dla MLOps i wersjonowania modeli.
- Wdrażać modele DeepSeek w chmurze i infrastrukturze lokalnej.
- Skutecznie monitorować, utrzymywać i skalować rozwiązania AI.
Advanced Prompt Engineering for DeepSeek LLM
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych inżynierów AI, programistów i analityków danych, którzy chcą opanować szybkie strategie inżynieryjne, aby zmaksymalizować skuteczność DeepSeek LLM w rzeczywistych aplikacjach.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Tworzyć zaawansowane podpowiedzi w celu optymalizacji odpowiedzi AI.
- Kontrolować i udoskonalać tekst generowany przez sztuczną inteligencję pod kątem dokładności i spójności.
- Wykorzystywać techniki łączenia podpowiedzi i zarządzania kontekstem.
- Łagodzić uprzedzenia i zwiększać etyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji w inżynierii podpowiedzi.
Building AI Applications with DeepSeek APIs
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych programistów, inżynierów oprogramowania i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą wykorzystać DeepSeek API do tworzenia aplikacji opartych na sztucznej inteligencji.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zrozumieć możliwości DeepSeek API.
- Zintegrować interfejsy API DeepSeek z aplikacjami.
- Wdrożyć automatyzację i chatboty oparte na sztucznej inteligencji.
- Optymalizować wydajność API i efektywnie zarządzać połączeniami API.
Building Enterprise AI Solutions with DeepSeek Models
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych architektów AI, programistów korporacyjnych i CTO, którzy chcą wdrażać, optymalizować i skalować modele DeepSeek w środowiskach biznesowych, zapewniając jednocześnie bezpieczeństwo, zgodność i etyczne praktyki AI.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Wdrażać modele DeepSeek w środowiskach korporacyjnych.
- Optymalizować modele AI pod kątem wydajności i skalowalności.
- Zapewnić bezpieczeństwo danych i zgodność z przepisami w aplikacjach AI.
- Wdrażać etyczne praktyki AI w rozwiązaniach biznesowych.
DeepSeek for Automated Content Creation
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych twórców treści, marketerów i specjalistów ds. mediów, którzy chcą wykorzystać DeepSeek do pisania wspomaganego przez sztuczną inteligencję, automatycznego generowania multimediów i przepływów pracy związanych z produkcją treści.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Generować wysokiej jakości treści tekstowe przy użyciu modeli DeepSeek.
- Zautomatyzować procesy tworzenia treści dla blogów, mediów społecznościowych i kampanii marketingowych.
- Zintegrować narzędzia AI z istniejącymi systemami zarządzania treścią.
- Zwiększyć kreatywność i wydajność dzięki ideacji i strukturyzacji opartej na sztucznej inteligencji.
DeepSeek Coder for AI-Powered Programming
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych programistów i programistów, którzy chcą wykorzystać DeepSeek Coder do zwiększenia wydajności i produktywności kodowania.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć możliwości i ograniczenia DeepSeek Coder.
- Generować wysokiej jakości fragmenty kodu przy użyciu pomocy AI.
- Wykorzystać DeepSeek Coder do debugowania i optymalizacji kodu.
- Automatyzować powtarzalne zadania programistyczne przy użyciu narzędzi AI.
DeepSeek for Cybersecurity and Threat Detection
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów ds. cyberbezpieczeństwa, którzy chcą wykorzystać DeepSeek do zaawansowanego wykrywania zagrożeń i automatyzacji.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Wykorzystać DeepSeek AI do wykrywania i analizy zagrożeń w czasie rzeczywistym.
- Wdrożyć techniki wykrywania anomalii oparte na sztucznej inteligencji.
- Zautomatyzować monitorowanie bezpieczeństwa i reagowanie przy użyciu DeepSeek.
- Zintegrować DeepSeek z istniejącymi ramami cyberbezpieczeństwa.
DeepSeek for Education and Training
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych nauczycieli, trenerów i projektantów instrukcji, którzy chcą wykorzystać DeepSeek modele AI do poprawy zaangażowania uczniów, usprawnienia ocen i automatyzacji treści edukacyjnych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Wykorzystać DeepSeek AI do tworzenia spersonalizowanych doświadczeń edukacyjnych.
- Zautomatyzować ocenianie i informacje zwrotne za pomocą narzędzi oceny opartych na sztucznej inteligencji.
- Generować wysokiej jakości treści edukacyjne za pomocą modeli DeepSeek.
- Zintegrować sztuczną inteligencję z platformami LMS w celu usprawnienia zarządzania nauczaniem.
DeepSeek: Generative AI and Creative Applications
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych badaczy sztucznej inteligencji, kreatywnych profesjonalistów i zaawansowanych programistów, którzy chcą odkrywać generatywne techniki sztucznej inteligencji, wdrażać kreatywne przepływy pracy oparte na sztucznej inteligencji i tworzyć aplikacje przy użyciu modeli DeepSeek.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć możliwości generatywnej sztucznej inteligencji modeli DeepSeek.
- Generować tekst, obrazy i kreatywne treści za pomocą sztucznej inteligencji.
- Optymalizować wyniki generowane przez AI dla różnych kreatywnych aplikacji.
- Opracować narzędzia oparte na sztucznej inteligencji do opowiadania historii, projektowania i mediów.
DeepSeek Math & Vision
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów średniego szczebla, naukowców zajmujących się danymi i badaczy, którzy chcą wykorzystać DeepSeek Math do rozwiązywania złożonych równań i DeepSeek Vision do przetwarzania obrazu opartego na sztucznej inteligencji.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Wykorzystać DeepSeek Math do rozwiązywania problemów wspomaganych przez AI.
- Zastosować DeepSeek Vision do analizy obrazu i wykrywania obiektów.
- Zintegrować narzędzia matematyczne i wizualne oparte na sztucznej inteligencji z aplikacjami.
- Optymalizować modele sztucznej inteligencji pod kątem dokładności i wydajności.
DeepSeek for Marketing
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych i zaawansowanych specjalistów ds. marketingu, którzy chcą nauczyć się stosowania DeepSeek w analizie danych w czasie rzeczywistym, przewidywaniu zachowań klientów i zautomatyzowanym zarządzaniu kampaniami marketingowymi.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Wdrożyć modele DeepSeek do analizy danych klientów i optymalizacji strategii marketingowych.
- Wykorzystać sztuczną inteligencję do segmentacji odbiorców i spersonalizowanego marketingu.
- Zintegrować DeepSeek z narzędziami do automatyzacji marketingu w celu zarządzania kampaniami.
- Zastosować analitykę predykcyjną do prognozowania zachowań klientów i usprawnienia działań targetujących.
Fine-Tuning DeepSeek LLM for Custom AI Models
21 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych badaczy sztucznej inteligencji, inżynierów uczenia maszynowego i programistów, którzy chcą dostroić DeepSeek modele LLM do tworzenia wyspecjalizowanych aplikacji AI dostosowanych do konkretnych branż, dziedzin lub potrzeb biznesowych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć architekturę i możliwości modeli DeepSeek, w tym DeepSeek-R1 i DeepSeek-V3.
- Przygotować zestawy danych i wstępnie przetworzyć dane do dostrojenia.
- Dostrajanie DeepSeek LLM do zastosowań specyficznych dla danej domeny.
- Efektywna optymalizacja i wdrażanie dostrojonych modeli.
Introduction to DeepSeek
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących uczestników, którzy chcą zrozumieć podstawy sztucznej inteligencji oraz architekturę i aplikacje DeepSeek.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć podstawowe koncepcje AI i LLM.
- Poznaj architekturę DeepSeek i jej przypadki użycia.
- Zastosuj podstawowe koncepcje sztucznej inteligencji do rzeczywistych scenariuszy.
- Uzyskanie wglądu w kwestie etyczne w rozwoju sztucznej inteligencji.
Introduction to DeepSeek LLM
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących uczestników, którzy chcą zrozumieć podstawy dużych modeli językowych, zbadać działanie DeepSeek LLM i jego konkretnych modeli oraz odkryć praktyczne zastosowania w biznesie i życiu codziennym.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć podstawowe zasady dużych modeli językowych (LLM).
- Zrozumieć architekturę i funkcje DeepSeek LLM, w tym DeepSeek-R1 i DeepSeek-V3.
- Zidentyfikować praktyczne zastosowania DeepSeek LLM w różnych kontekstach biznesowych.
- Wdrożenie podstawowych projektów wykorzystujących DeepSeek LLM do codziennych zadań.