DeepSeek for Business: No-Code AI - Plan Szkolenia
Sztuczna Inteligencja No-Code rewolucjonizuje sposób, w jaki firmy działają, umożliwiając profesjonalistom nietechnicznym wykorzystanie potęgi sztucznej inteligencji bez pisania ani jednej linii kodu. DeepSeek jest liderem w dziedzinie dostarczania modeli sztucznej inteligencji open-source, takich jak DeepSeek-V3 i DeepSeek-R1, zaprojektowanych w celu umożliwienia użytkownikom korzystania z najnowszych narzędzi do zwiększania produktywności i napędzania innowacji.
Ten kurs prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowany do początkujących profesjonalistów nietechnicznych i przedsiębiorców, którzy chcą wykorzystać modele open-source DeepSeek do tworzenia treści, automatyzacji i biznesowych analiz.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumieć podstawy sztucznej inteligencji No-Code i jej zastosowania w biznesie.
- Korzystać z modeli DeepSeek do generowania treści i automatyzacji.
- Integrować narzędzia AI z istniejącymi przepływami pracy za pomocą platform takich jak Zapier, Make i Notion.
- Analizować dane biznesowe i generować przydatne informacje za pomocą sztucznej inteligencji.
- Rozwojować strategie oparte na AI w celu poprawy produktywności i podejmowania decyzji.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Wiele ćwiczeń i praktyk.
- Ręczne wdrażanie w środowisku laboraorium online.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o dostosowany szkolenia dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do No-Code AI i DeepSeek
- Co to jest No-Code AI? Korzyści i przypadki użycia
- Przegląd modeli DeepSeek: np. DeepSeek-V3 i DeepSeek-R1
- Konfiguracja i dostęp do API DeepSeek
Platformy i narzędzia No-Code
- Wprowadzenie do narzędzi automatyzacji przepływu pracy, np. Zapier i Make
- Używanie narzędzi zarządzania przepływem pracy, np. Notion i Airtable
- Integracja narzędzi AI z platformami No-Code
Tworzenie zawartości z DeepSeek
- Generowanie blogów i artykułów
- Tworzenie e-maili i postów w mediach społecznościowych
- Optymalizacja zawartości pod kątem angażowania
Automatyzacja z DeepSeek
- Automatyzacja wprowadzania danych i raportowania
- Konfiguracja powiadomień i alertów
- Uproszczenie powtarzających się zadań
Business Intelligence z DeepSeek
- Analiza danych biznesowych w celu uzyskania wniosków
- Generowanie raportów i dashboardów
- Używanie AI do podejmowania decyzji
Integracja AI z przepływami pracy
- Studia przypadku: Zastosowania w rzeczywistym świecie
- Budowanie niestandardowych przepływów pracy napędzanych AI
- Najlepsze praktyki dotyczące skalowania rozwiązań AI
Podsumowanie i następne kroki
Wymagania
- Znajomość podstawowych narzędzi do zwiększania produktivności (np. Google Docs, Excel)
- Doświadczenie z narzędziami do automatyzacji procesów jest pomocne, ale nie jest wymagane
- Nie wymagane doświadczenie w programowaniu
Grupa docelowa
- Nietechniczni profesjonaliści szukający możliwości wykorzystania AI do wzrostu biznesu
- Nietechniczni profesjonaliści szukający możliwości automatyzacji procesów i zwiększenia produktivności
- Analitycy biznesowi i menedżerowie zainteresowani wnioskami z wykorzystaniem AI
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
DeepSeek for Business: No-Code AI - Plan Szkolenia - Booking
DeepSeek for Business: No-Code AI - Plan Szkolenia - Enquiry
DeepSeek for Business: No-Code AI - Zapytanie o Konsultacje
Zapytanie o Konsultacje
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
Zaawansowane AI-Wspomagane Programowanie z DeepSeek Coder
14 godzinTen szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do developerów, inżynierów danych i zespołów oprogramowania na poziomie średnim, którzy chcą wdrożyć DeepSeek Coder do wspomaganego AI rozwoju oprogramowania, automatyzacji i optymalizacji.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Wdrożyć generowanie i refaktoryzację kodu wspomaganego AI w dużych projektach.
- Wykorzystać wspomagane AI debugowanie do poprawy niezawodności oprogramowania.
- Zintegrować DeepSeek Coder z DevOps i pipeline CI/CD.
- Używać AI do inteligentnej automatyzacji w przepływach pracy inżynierii oprogramowania.
Zaawansowana optymalizacja i wdrażanie modeli
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych inżynierów AI i naukowców zajmujących się danymi z doświadczeniem od średniego do zaawansowanego, którzy chcą zwiększyć wydajność modelu DeepSeek, zminimalizować opóźnienia i skutecznie wdrażać rozwiązania AI przy użyciu nowoczesnych praktyk MLOps.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Optymalizować modele DeepSeek pod kątem wydajności, dokładności i skalowalności.
- Wdrażać najlepsze praktyki dla MLOps i wersjonowania modeli.
- Wdrażać modele DeepSeek w chmurze i infrastrukturze lokalnej.
- Skutecznie monitorować, utrzymywać i skalować rozwiązania AI.
Zaawansowane inżynierowanie promptów dla DeepSeek LLM
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych inżynierów AI, programistów i analityków danych, którzy chcą opanować szybkie strategie inżynieryjne, aby zmaksymalizować skuteczność DeepSeek LLM w rzeczywistych aplikacjach.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Tworzyć zaawansowane podpowiedzi w celu optymalizacji odpowiedzi AI.
- Kontrolować i udoskonalać tekst generowany przez sztuczną inteligencję pod kątem dokładności i spójności.
- Wykorzystywać techniki łączenia podpowiedzi i zarządzania kontekstem.
- Łagodzić uprzedzenia i zwiększać etyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji w inżynierii podpowiedzi.
Budowanie aplikacji AI z API DeepSeek
14 godzinTen szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub stacjonarnie w Polsce, skierowane jest do średniozaawansowanych programistów, inżynierów oprogramowania i naukowców danych, którzy chcą wykorzystać API DeepSeek do budowy aplikacji zasilanych sztuczną inteligencją.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumieć możliwości API DeepSeek.
- Integrować API DeepSeek z aplikacjami.
- Wdrażać automatyzację i czatboty zasilane sztuczną inteligencją.
- Optymalizować wydajność API i efektywnie zarządzać wywołaniami API.
Budowanie Roztwózań AI Przedsiębiorstw z Modelemi DeepSeek
14 godzinTen szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla zaawansowanych architektów AI, programistów przedsiębiorstw oraz CTO, którzy chcą wdrożyć, optymalizować i skalować modele DeepSeek w środowiskach biznesowych, jednocześnie zapewniając bezpieczeństwo, zgodność i etyczne praktyki sztucznej inteligencji.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Wdrożyć modele DeepSeek w środowiskach przedsiębiorstw.
- Optymalizować modele AI pod kątem wydajności i skalowalności.
- Zapewniać bezpieczeństwo danych i zgodność w aplikacjach AI.
- Wdrażać etyczne praktyki sztucznej inteligencji w rozwiązaniach biznesowych.
DeepSeek for Automated Content Creation
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych twórców treści, marketerów i specjalistów ds. mediów, którzy chcą wykorzystać DeepSeek do pisania wspomaganego przez sztuczną inteligencję, automatycznego generowania multimediów i przepływów pracy związanych z produkcją treści.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Generować wysokiej jakości treści tekstowe przy użyciu modeli DeepSeek.
- Zautomatyzować procesy tworzenia treści dla blogów, mediów społecznościowych i kampanii marketingowych.
- Zintegrować narzędzia AI z istniejącymi systemami zarządzania treścią.
- Zwiększyć kreatywność i wydajność dzięki ideacji i strukturyzacji opartej na sztucznej inteligencji.
DeepSeek Coder dla Programowania Napędzanego Sztuczną Inteligencją
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora, w trybie online lub stacjonarnym, jest przeznaczone dla początkujących do średniozaawansowanych programistów i developerów, którzy chcą wykorzystać DeepSeek Coder do zwiększenia efektywności i produktywności kodowania.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć możliwości i ograniczenia DeepSeek Coder.
- Generować wysokiej jakości fragmenty kodu z pomocą AI.
- Wykorzystywać DeepSeek Coder do debugowania i optymalizacji kodu.
- Automatyzować powtarzające się zadania programistyczne za pomocą narzędzi AI.
DeepSeek dla cyberbezpieczeństwa i wykrywania zagrożeń
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów ds. cyberbezpieczeństwa, którzy chcą wykorzystać DeepSeek do zaawansowanego wykrywania zagrożeń i automatyzacji.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Wykorzystać DeepSeek AI do wykrywania i analizy zagrożeń w czasie rzeczywistym.
- Wdrożyć techniki wykrywania anomalii oparte na sztucznej inteligencji.
- Zautomatyzować monitorowanie bezpieczeństwa i reagowanie przy użyciu DeepSeek.
- Zintegrować DeepSeek z istniejącymi ramami cyberbezpieczeństwa.
DeepSeek dla edukacji i szkolenia
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych nauczycieli, trenerów i projektantów instrukcji, którzy chcą wykorzystać DeepSeek modele AI do poprawy zaangażowania uczniów, usprawnienia ocen i automatyzacji treści edukacyjnych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Wykorzystać DeepSeek AI do tworzenia spersonalizowanych doświadczeń edukacyjnych.
- Zautomatyzować ocenianie i informacje zwrotne za pomocą narzędzi oceny opartych na sztucznej inteligencji.
- Generować wysokiej jakości treści edukacyjne za pomocą modeli DeepSeek.
- Zintegrować sztuczną inteligencję z platformami LMS w celu usprawnienia zarządzania nauczaniem.
DeepSeek: Generative AI i aplikacje twórcze
14 godzinTen szkolenie prowadzone przez instruktora w trybie Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych badaczy sztucznej inteligencji, twórców zawodowych oraz zaawansowanych programistów, którzy chcą poznać techniki sztucznej inteligencji generatywnej, wdrożyć procesy twórcze napędzane sztuczną inteligencją oraz rozwijać aplikacje przy użyciu modeli DeepSeek.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć możliwości sztucznej inteligencji generatywnej modeli DeepSeek.
- Generować teksty, obrazy i treści twórcze za pomocą sztucznej inteligencji.
- Optymalizować wyjścia generowane przez sztuczną inteligencję dla różnych zastosowań twórczych.
- Tworzyć narzędzia zasilane sztuczną inteligencją dla opowiadań, projektowania i mediów.
DeepSeek Math & Vision
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów średniego szczebla, naukowców zajmujących się danymi i badaczy, którzy chcą wykorzystać DeepSeek Math do rozwiązywania złożonych równań i DeepSeek Vision do przetwarzania obrazu opartego na sztucznej inteligencji.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Wykorzystać DeepSeek Math do rozwiązywania problemów wspomaganych przez AI.
- Zastosować DeepSeek Vision do analizy obrazu i wykrywania obiektów.
- Zintegrować narzędzia matematyczne i wizualne oparte na sztucznej inteligencji z aplikacjami.
- Optymalizować modele sztucznej inteligencji pod kątem dokładności i wydajności.
DeepSeek dla Marketing
14 godzinTen szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne w formie Polsce (online lub na miejscu), jest skierowane do profesjonalistów marketingu na poziomie średnio zaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą nauczyć się zastosowania DeepSeek w analizie danych w czasie rzeczywistym, przewidywaniu zachowań klientów oraz zarządzaniu automatyzowanymi kampaniami marketingowymi.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Wdrażać modele zasilane przez DeepSeek do analizy danych klientów i optymalizacji strategii marketingowych.
- Wykorzystywać sztuczną inteligencję do segmentacji publiczności i personalizowanego marketingu.
- Integrować DeepSeek z narzędziami automatyzacji marketingowej do zarządzania kampaniami.
- Stosować analizę przewidywczą do przewidywania zachowań klientów i poprawy działań targetingowych.
Fine-Tuning DeepSeek LLM for Custom AI Models
21 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub na miejscu, jest skierowane do zaawansowanych badaczy sztucznej inteligencji, inżynierów uczenia maszynowego i programistów, którzy chcą dostosowywać modele DeepSeek LLM w celu tworzenia specjalistycznych aplikacji AI dostosowanych do konkretnych branż, dziedzin lub potrzeb biznesowych.
Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć architekturę i możliwości modeli DeepSeek, w tym DeepSeek-R1 i DeepSeek-V3.
- Przygotowywać zestawy danych i przetwarzać dane do dostosowywania.
- Dostosowywać DeepSeek LLM do zastosowań w specyficznych dziedzinach.
- Optymalizować i wdrażać dostosowane modele w sposób efektywny.
Wprowadzenie do DeepSeek
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących uczestników, którzy chcą zrozumieć podstawy sztucznej inteligencji oraz architekturę i aplikacje DeepSeek.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć podstawowe koncepcje AI i LLM.
- Poznaj architekturę DeepSeek i jej przypadki użycia.
- Zastosuj podstawowe koncepcje sztucznej inteligencji do rzeczywistych scenariuszy.
- Uzyskanie wglądu w kwestie etyczne w rozwoju sztucznej inteligencji.
Wprowadzenie do DeepSeek LLM
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących uczestników, którzy chcą zrozumieć podstawy dużych modeli językowych, zbadać działanie DeepSeek LLM i jego konkretnych modeli oraz odkryć praktyczne zastosowania w biznesie i życiu codziennym.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć podstawowe zasady dużych modeli językowych (LLM).
- Zrozumieć architekturę i funkcje DeepSeek LLM, w tym DeepSeek-R1 i DeepSeek-V3.
- Zidentyfikować praktyczne zastosowania DeepSeek LLM w różnych kontekstach biznesowych.
- Wdrożenie podstawowych projektów wykorzystujących DeepSeek LLM do codziennych zadań.