Wprowadzenie do DeepSeek LLM - Plan Szkolenia

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do developerów, inżynierów danych i zespołów oprogramowania na poziomie średnim, którzy chcą wdrożyć DeepSeek Coder do wspomaganego AI rozwoju oprogramowania, automatyzacji i optymalizacji.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wdrożyć generowanie i refaktoryzację kodu wspomaganego AI w dużych projektach.
• Wykorzystać wspomagane AI debugowanie do poprawy niezawodności oprogramowania.
• Zintegrować DeepSeek Coder z DevOps i pipeline CI/CD.
• Używać AI do inteligentnej automatyzacji w przepływach pracy inżynierii oprogramowania.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych inżynierów AI i naukowców zajmujących się danymi z doświadczeniem od średniego do zaawansowanego, którzy chcą zwiększyć wydajność modelu DeepSeek, zminimalizować opóźnienia i skutecznie wdrażać rozwiązania AI przy użyciu nowoczesnych praktyk MLOps.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Optymalizować modele DeepSeek pod kątem wydajności, dokładności i skalowalności.
• Wdrażać najlepsze praktyki dla MLOps i wersjonowania modeli.
• Wdrażać modele DeepSeek w chmurze i infrastrukturze lokalnej.
• Skutecznie monitorować, utrzymywać i skalować rozwiązania AI.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych inżynierów AI, programistów i analityków danych, którzy chcą opanować szybkie strategie inżynieryjne, aby zmaksymalizować skuteczność DeepSeek LLM w rzeczywistych aplikacjach.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Tworzyć zaawansowane podpowiedzi w celu optymalizacji odpowiedzi AI.
• Kontrolować i udoskonalać tekst generowany przez sztuczną inteligencję pod kątem dokładności i spójności.
• Wykorzystywać techniki łączenia podpowiedzi i zarządzania kontekstem.
• Łagodzić uprzedzenia i zwiększać etyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji w inżynierii podpowiedzi.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub stacjonarnie w Polsce, skierowane jest do średniozaawansowanych programistów, inżynierów oprogramowania i naukowców danych, którzy chcą wykorzystać API DeepSeek do budowy aplikacji zasilanych sztuczną inteligencją.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć możliwości API DeepSeek.
• Integrować API DeepSeek z aplikacjami.
• Wdrażać automatyzację i czatboty zasilane sztuczną inteligencją.
• Optymalizować wydajność API i efektywnie zarządzać wywołaniami API.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla zaawansowanych architektów AI, programistów przedsiębiorstw oraz CTO, którzy chcą wdrożyć, optymalizować i skalować modele DeepSeek w środowiskach biznesowych, jednocześnie zapewniając bezpieczeństwo, zgodność i etyczne praktyki sztucznej inteligencji.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wdrożyć modele DeepSeek w środowiskach przedsiębiorstw.
• Optymalizować modele AI pod kątem wydajności i skalowalności.
• Zapewniać bezpieczeństwo danych i zgodność w aplikacjach AI.
• Wdrażać etyczne praktyki sztucznej inteligencji w rozwiązaniach biznesowych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych twórców treści, marketerów i specjalistów ds. mediów, którzy chcą wykorzystać DeepSeek do pisania wspomaganego przez sztuczną inteligencję, automatycznego generowania multimediów i przepływów pracy związanych z produkcją treści.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Generować wysokiej jakości treści tekstowe przy użyciu modeli DeepSeek.
• Zautomatyzować procesy tworzenia treści dla blogów, mediów społecznościowych i kampanii marketingowych.
• Zintegrować narzędzia AI z istniejącymi systemami zarządzania treścią.
• Zwiększyć kreatywność i wydajność dzięki ideacji i strukturyzacji opartej na sztucznej inteligencji.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne Polsce (online lub na miejscu) skierowane jest do początkujących profesjonalistów nietechnicznych oraz przedsiębiorców, którzy chcą wykorzystać otwarte modele DeepSeek do tworzenia treści, automatyzacji i analityki biznesowej.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy AI bez kodu i jej zastosowania w biznesie.
• Wykorzystywać modele DeepSeek do generowania treści i automatyzacji.
• Integrować narzędzia AI z istniejącymi przepływami pracy za pomocą platform takich jak Zapier, Make i Notion.
• Analizować dane biznesowe i generować wnioski działające za pomocą AI.
• Rozwijać strategie oparte na AI w celu poprawy produktywności i podejmowania decyzji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, w trybie online lub stacjonarnym, jest przeznaczone dla początkujących do średniozaawansowanych programistów i developerów, którzy chcą wykorzystać DeepSeek Coder do zwiększenia efektywności i produktywności kodowania.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć możliwości i ograniczenia DeepSeek Coder.
• Generować wysokiej jakości fragmenty kodu z pomocą AI.
• Wykorzystywać DeepSeek Coder do debugowania i optymalizacji kodu.
• Automatyzować powtarzające się zadania programistyczne za pomocą narzędzi AI.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów ds. cyberbezpieczeństwa, którzy chcą wykorzystać DeepSeek do zaawansowanego wykrywania zagrożeń i automatyzacji.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Wykorzystać DeepSeek AI do wykrywania i analizy zagrożeń w czasie rzeczywistym.
• Wdrożyć techniki wykrywania anomalii oparte na sztucznej inteligencji.
• Zautomatyzować monitorowanie bezpieczeństwa i reagowanie przy użyciu DeepSeek.
• Zintegrować DeepSeek z istniejącymi ramami cyberbezpieczeństwa.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych nauczycieli, trenerów i projektantów instrukcji, którzy chcą wykorzystać DeepSeek modele AI do poprawy zaangażowania uczniów, usprawnienia ocen i automatyzacji treści edukacyjnych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Wykorzystać DeepSeek AI do tworzenia spersonalizowanych doświadczeń edukacyjnych.
• Zautomatyzować ocenianie i informacje zwrotne za pomocą narzędzi oceny opartych na sztucznej inteligencji.
• Generować wysokiej jakości treści edukacyjne za pomocą modeli DeepSeek.
• Zintegrować sztuczną inteligencję z platformami LMS w celu usprawnienia zarządzania nauczaniem.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora w trybie Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych badaczy sztucznej inteligencji, twórców zawodowych oraz zaawansowanych programistów, którzy chcą poznać techniki sztucznej inteligencji generatywnej, wdrożyć procesy twórcze napędzane sztuczną inteligencją oraz rozwijać aplikacje przy użyciu modeli DeepSeek.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć możliwości sztucznej inteligencji generatywnej modeli DeepSeek.
• Generować teksty, obrazy i treści twórcze za pomocą sztucznej inteligencji.
• Optymalizować wyjścia generowane przez sztuczną inteligencję dla różnych zastosowań twórczych.
• Tworzyć narzędzia zasilane sztuczną inteligencją dla opowiadań, projektowania i mediów.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów średniego szczebla, naukowców zajmujących się danymi i badaczy, którzy chcą wykorzystać DeepSeek Math do rozwiązywania złożonych równań i DeepSeek Vision do przetwarzania obrazu opartego na sztucznej inteligencji.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Wykorzystać DeepSeek Math do rozwiązywania problemów wspomaganych przez AI.
• Zastosować DeepSeek Vision do analizy obrazu i wykrywania obiektów.
• Zintegrować narzędzia matematyczne i wizualne oparte na sztucznej inteligencji z aplikacjami.
• Optymalizować modele sztucznej inteligencji pod kątem dokładności i wydajności.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne w formie Polsce (online lub na miejscu), jest skierowane do profesjonalistów marketingu na poziomie średnio zaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą nauczyć się zastosowania DeepSeek w analizie danych w czasie rzeczywistym, przewidywaniu zachowań klientów oraz zarządzaniu automatyzowanymi kampaniami marketingowymi.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wdrażać modele zasilane przez DeepSeek do analizy danych klientów i optymalizacji strategii marketingowych.
• Wykorzystywać sztuczną inteligencję do segmentacji publiczności i personalizowanego marketingu.
• Integrować DeepSeek z narzędziami automatyzacji marketingowej do zarządzania kampaniami.
• Stosować analizę przewidywczą do przewidywania zachowań klientów i poprawy działań targetingowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub na miejscu, jest skierowane do zaawansowanych badaczy sztucznej inteligencji, inżynierów uczenia maszynowego i programistów, którzy chcą dostosowywać modele DeepSeek LLM w celu tworzenia specjalistycznych aplikacji AI dostosowanych do konkretnych branż, dziedzin lub potrzeb biznesowych.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę i możliwości modeli DeepSeek, w tym DeepSeek-R1 i DeepSeek-V3.
• Przygotowywać zestawy danych i przetwarzać dane do dostosowywania.
• Dostosowywać DeepSeek LLM do zastosowań w specyficznych dziedzinach.
• Optymalizować i wdrażać dostosowane modele w sposób efektywny.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących uczestników, którzy chcą zrozumieć podstawy sztucznej inteligencji oraz architekturę i aplikacje DeepSeek.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawowe koncepcje AI i LLM.
• Poznaj architekturę DeepSeek i jej przypadki użycia.
• Zastosuj podstawowe koncepcje sztucznej inteligencji do rzeczywistych scenariuszy.
• Uzyskanie wglądu w kwestie etyczne w rozwoju sztucznej inteligencji.