Wprowadzenie do DeepSeek LLM - Plan Szkolenia
DeepSeek LLM to zaawansowany, otwartoźródłowy model językowy, opracowany w celu ułatwienia szerokiego zakresu zastosowań AI. Zawiera modele takie jak DeepSeek-R1 i DeepSeek-V3, które są dostępne bezpłatnie do użytku, modyfikacji i rozwoju.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do uczestników na poziomie początkującym, którzy chcą zrozumieć podstawy dużych modeli językowych, poznać działanie DeepSeek LLM i jego konkretnych modeli oraz odkryć praktyczne zastosowania w biznesie i życiu codziennym.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumieć podstawowe zasady działania dużych modeli językowych (LLM).
- Poznać architekturę i funkcjonalności DeepSeek LLM, w tym DeepSeek-R1 i DeepSeek-V3.
- Zidentyfikować praktyczne zastosowania DeepSeek LLM w różnych kontekstach biznesowych.
- Zrealizować podstawowe projekty wykorzystujące DeepSeek LLM do codziennych zadań.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić spersonalizowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do dużych modeli językowych (LLM)
- Definicja i znaczenie LLM w AI
- Rozwój historyczny i ewolucja modeli językowych
- Przegląd popularnych LLM w branży
Przegląd DeepSeek LLM
- Wprowadzenie do DeepSeek i jego filozofii otwartego oprogramowania
- Kluczowe cechy i możliwości DeepSeek LLM
- Przegląd modeli DeepSeek-R1 i DeepSeek-V3 oraz ich unikalne funkcjonalności
Konfiguracja i dostęp do DeepSeek LLM
- Wytyczne dotyczące dostępu do DeepSeek LLM i jego modeli online
- Nawigacja po interfejsie użytkownika i dostępnych zasobach
- Przegląd forów wsparcia i społeczności
Praktyczne zastosowania DeepSeek LLM
- Wykorzystanie DeepSeek LLM do generowania tekstu i podsumowań
- Implementacja tłumaczenia językowego i analizy sentymentu
- Eksploracja przypadków użycia w biznesie: obsługa klienta, tworzenie treści i analiza danych
Ćwiczenia praktyczne
- Eksploracja DeepSeek-R1 do analizy tekstu i automatyzacji
- Wykorzystanie DeepSeek-V3 do zadań związanych z rozumieniem języka naturalnego
- Tworzenie podstawowego czatu lub narzędzia do podsumowywania tekstu przy użyciu modeli DeepSeek
Kwestie etyczne i najlepsze praktyki
- Zrozumienie etycznych implikacji korzystania z modeli AI
- Zapewnienie prywatności danych i zgodności z przepisami
- Wprowadzenie najlepszych praktyk odpowiedzialnego korzystania z AI
Trendy i przyszłe rozwój
- Nowe trendy w rozwoju AI i modeli językowych
- Rola modeli otwartoźródłowych, takich jak DeepSeek-R1 i DeepSeek-V3, w przyszłości AI
- Możliwości dalszej nauki i rozwoju zawodowego
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowa znajomość koncepcji AI i uczenia maszynowego
- Brak wcześniejszego doświadczenia z DeepSeek LLM nie jest wymagany
Grupa docelowa
- Miłośnicy technologii zainteresowani postępami w dziedzinie AI
- Profesjonaliści biznesowi, którzy chcą zrozumieć zastosowania modeli AI w różnych branżach
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
Wprowadzenie do DeepSeek LLM - Plan Szkolenia - Rezerwacja
Wprowadzenie do DeepSeek LLM - Plan Szkolenia - Zapytanie
Wprowadzenie do DeepSeek LLM - Zapytanie o Konsultacje
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
Zaawansowane programowanie z wykorzystaniem AI dzięki DeepSeek Coder
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów na poziomie średniozaawansowanym, inżynierów danych i zespołów programistycznych, którzy chcą wdrożyć DeepSeek Coder do wspomaganego AI rozwoju oprogramowania, automatyzacji i optymalizacji.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Wdrażać generowanie i refaktoryzację kodu wspomaganego AI w dużych projektach.
- Wykorzystywać debugowanie wspomagane AI, aby zwiększyć niezawodność oprogramowania.
- Integrować DeepSeek Coder z potokami DevOps i CI/CD.
- Stosować AI do inteligentnej automatyzacji w procesach inżynierii oprogramowania.
DeepSeek: Zaawansowana optymalizacja i wdrażanie modeli
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów AI i naukowców zajmujących się danymi, którzy posiadają doświadczenie na poziomie średniozaawansowanym do zaawansowanego i chcą poprawić wydajność modeli DeepSeek, zminimalizować opóźnienia oraz efektywnie wdrażać rozwiązania AI, korzystając z nowoczesnych praktyk MLOps.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Optymalizować modele DeepSeek pod kątem wydajności, dokładności i skalowalności.
- Wdrażać najlepsze praktyki w zakresie MLOps i wersjonowania modeli.
- Wdrażać modele DeepSeek w infrastrukturze chmurowej i lokalnej.
- Monitorować, utrzymywać i skalować rozwiązania AI w sposób efektywny.
Zaawansowane Inżynieria Promptów dla DeepSeek LLM
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów AI, programistów i analityków danych, którzy chcą opanować strategie inżynierii promptów, aby zmaksymalizować skuteczność DeepSeek LLM w rzeczywistych zastosowaniach.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Tworzyć zaawansowane prompty w celu optymalizacji odpowiedzi AI.
- Kontrolować i udoskonalać tekst generowany przez AI pod kątem dokładności i spójności.
- Wykorzystywać techniki łańcuchowania promptów i zarządzania kontekstem.
- Minimalizować uprzedzenia i zwiększać etyczne wykorzystanie AI w inżynierii promptów.
AI w Projektowaniu Architektonicznym: Integracja DeepSeek, OpenAI i Revit
21 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do architektów, urbanistów i profesjonalistów projektowych na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą zintegrować AI w swoim procesie projektowym, od koncepcji do finalnych rezultatów.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Generować iteracje projektowe przy użyciu narzędzi AI do generowania tekstu na wideo i obrazów.
- Wykorzystywać AI do tworzenia planów pięter, przekrojów, elewacji i doboru materiałów.
- Zapewniać zgodność z przepisami za pomocą walidacji projektowej opartej na AI.
- Integrować procesy AI z Revit i innymi narzędziami do renderowania.
Tworzenie aplikacji AI z wykorzystaniem DeepSeek API
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów, inżynierów oprogramowania oraz naukowców zajmujących się danymi na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać DeepSeek API do tworzenia aplikacji zasilanych sztuczną inteligencją.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć możliwości DeepSeek API.
- Integrować DeepSeek API z aplikacjami.
- WdrażaĆ automatyzację i chatboty zasilane sztuczną inteligencją.
- Optymalizować wydajność API i efektywnie zarządzać wywołaniami API.
Budowanie przedsiębiorczych rozwiązań AI z wykorzystaniem modeli DeepSeek
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych architektów AI, programistów przedsiębiorczych i CTO, którzy chcą wdrażać, optymalizować i skalować modele DeepSeek w środowiskach biznesowych, zapewniając jednocześnie bezpieczeństwo, zgodność i etyczne praktyki AI.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Wdrażać modele DeepSeek w środowiskach przedsiębiorczych.
- Optymalizować modele AI pod kątem wydajności i skalowalności.
- Zapewniać bezpieczeństwo danych i zgodność w aplikacjach AI.
- Wdrażać etyczne praktyki AI w rozwiązaniach biznesowych.
DeepSeek dla zaawansowanych agentów AI i systemów autonomicznych
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów AI, programistów robotyki i specjalistów automatyki, którzy chcą wykorzystać DeepSeek do budowania inteligentnych agentów AI i systemów autonomicznych.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć architekturę i możliwości modeli AI DeepSeek.
- Zintegrować DeepSeek z agentami AI do podejmowania decyzji i automatyzacji.
- Stosować techniki uczenia ze wzmocnieniem do szkolenia systemów autonomicznych.
- Wdrażać autonomiczne agenty napędzane AI w rzeczywistych środowiskach.
DeepSeek: AI na rzecz Zrównoważonego Rozwoju
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów ds. zrównoważonego rozwoju, badaczy i programistów AI na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać DeepSeek do zastosowania analizy opartej na AI w zrównoważonym rozwoju, modelowania predykcyjnego na rzecz działań klimatycznych oraz odpowiedzialnych zastosowań AI dla dobra społecznego.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Wykorzystywać modele DeepSeek do analizy danych związanych ze zrównoważonym rozwojem.
- Stosować AI do modelowania zmian klimatu, optymalizacji zasobów i monitorowania bioróżnorodności.
- Tworzyć rozwiązania oparte na AI na rzecz wpływu społecznego i celów zrównoważonego rozwoju (SDGs).
- Zapewniać odpowiedzialne praktyki AI w zastosowaniach na rzecz zrównoważonego rozwoju.
DeepSeek do Automatyzacji Tworzenia Treści
14 godzinSzkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do średniozaawansowanych twórców treści, marketerów i profesjonalistów mediów, którzy chcą wykorzystać DeepSeek do wspomaganego AI pisania, automatycznego generowania mediów i przepływów pracy związanych z produkcją treści.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Generować wysokiej jakości treści tekstowe za pomocą modeli DeepSeek.
- Automatyzować przepływy pracy związane z tworzeniem treści na blogi, media społecznościowe i kampanie marketingowe.
- Integrować narzędzia AI z istniejącymi systemami zarządzania treścią.
- Zwiększać kreatywność i efektywność dzięki AI-driven ideacji i strukturze.
DeepSeek dla analizy biznesowej i podejmowania decyzji
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków biznesowych, menedżerów i decydentów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać DeepSeek do modelowania predykcyjnego, wizualizacji danych i strategicznego podejmowania decyzji.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Wykorzystywać DeepSeek do analizy danych biznesowych i generowania wniosków.
- Stosować modelowanie predykcyjne do prognozowania biznesowego.
- Automatyzować raportowanie i przepływy pracy związane z analizą biznesową.
- Usprawniać podejmowanie decyzji dzięki analityce wspieranej przez sztuczną inteligencję.
DeepSeek dla Biznesu: AI bez Kodu
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących profesjonalistów bez technicznego przygotowania oraz przedsiębiorców, którzy chcą wykorzystać otwarte modele DeepSeek do tworzenia treści, automatyzacji i analizy biznesowej.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć podstawy AI bez kodu i jego zastosowania w biznesie.
- Wykorzystywać modele DeepSeek do generowania treści i automatyzacji.
- Integrować narzędzia AI z istniejącymi przepływami pracy za pomocą platform takich jak Zapier, Make i Notion.
- Analizować dane biznesowe i generować praktyczne wnioski za pomocą AI.
- Opracować strategie oparte na AI, aby poprawić produktywność i podejmowanie decyzji.
DeepSeek Coder dla programowania wspieranego przez sztuczną inteligencję
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów i deweloperów na poziomie podstawowym do średniozaawansowanego, którzy chcą wykorzystać DeepSeek Coder, aby zwiększyć efektywność i produktywność kodowania.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć możliwości i ograniczenia DeepSeek Coder.
- Generować wysokiej jakości fragmenty kodu przy użyciu wsparcia AI.
- Wykorzystywać DeepSeek Coder do debugowania i optymalizacji kodu.
- Automatyzować powtarzalne zadania programistyczne za pomocą narzędzi AI.
DeepSeek dla Automatyzacji Obsługi Klienta
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), jest skierowane do początkujących specjalistów, którzy chcą wdrożyć DeepSeek AI do automatyzacji obsługi klienta.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zintegrować DeepSeek AI z systemami chatbotów.
- Automatyzować odpowiedzi w obsłudze klienta za pomocą AI.
- Analizować i poprawiać interakcje z klientami przy użyciu wniosków napędzanych AI.
- Optymalizować przepływy pracy chatbotów dla lepszego doświadczenia użytkownika.
DeepSeek dla cyberbezpieczeństwa i wykrywania zagrożeń
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów ds. cyberbezpieczeństwa na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać DeepSeek do zaawansowanego wykrywania zagrożeń i automatyzacji.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:
- Wykorzystywać DeepSeek AI do wykrywania i analizy zagrożeń w czasie rzeczywistym.
- Stosować techniki wykrywania anomalii oparte na sztucznej inteligencji.
- Automatyzować monitorowanie i reagowanie na zagrożenia przy użyciu DeepSeek.
- Integrować DeepSeek z istniejącymi frameworkami cyberbezpieczeństwa.
DeepSeek dla Marketingu Cyfrowego: AI-Driven Content i Strategia
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów od marketingu cyfrowego na poziomie podstawowym, którzy chcą wzmocnić swoje strategie marketingowe dzięki automatyzacji AI i analizom opartym na danych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Wykorzystać DeepSeek do generowania wysokiej jakości treści marketingowych.
- Automatyzować zaangażowanie w media społecznościowe i dystrybucję treści.
- Analizować dane odbiorców, aby poprawić targetowanie i personalizację.
- Integrować narzędzia napędzane AI w swoje procesy marketingowe.
