Wprowadzenie do DeepSeek LLM - Plan Szkolenia
DeepSeek LLM to zaawansowany, otwartoźródłowy duży model językowy opracowany w celu ułatwienia szerokiego zakresu zastosowań sztucznej inteligencji. Obejmuje modele takie jak DeepSeek-R1 i DeepSeek-V3, które są dostępne bezpłatnie do użytku, modyfikacji i rozwoju.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do uczestników na poziomie podstawowym, którzy chcą zrozumieć podstawy dużych modeli językowych, poznać działanie DeepSeek LLM i jego konkretnych modeli oraz odkryć praktyczne zastosowania w biznesie i codziennym życiu.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:
- Zrozumieć podstawowe zasady dużych modeli językowych (LLM).
- Poznać architekturę i funkcjonalności DeepSeek LLM, w tym DeepSeek-R1 i DeepSeek-V3.
- Zidentyfikować praktyczne zastosowania DeepSeek LLM w różnych kontekstach biznesowych.
- Wdrożyć podstawowe projekty wykorzystujące DeepSeek LLM do codziennych zadań.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do dużych modeli językowych (LLM)
- Definicja i znaczenie LLM w AI
- Rozwój historyczny i ewolucja modeli językowych
- Przegląd popularnych LLM w branży
Przegląd DeepSeek LLM
- Wprowadzenie do DeepSeek i jego filozofii otwartego źródła
- Kluczowe cechy i możliwości DeepSeek LLM
- Przegląd modeli DeepSeek-R1 i DeepSeek-V3 oraz ich unikalne funkcjonalności
Konfiguracja i dostęp do DeepSeek LLM
- Wytyczne dotyczące dostępu do DeepSeek LLM i jego modeli online
- Nawigacja po interfejsie użytkownika i dostępnych zasobach
- Przegląd forów wsparcia i społeczności
Praktyczne zastosowania DeepSeek LLM
- Wykorzystanie DeepSeek LLM do generowania i podsumowywania tekstu
- Implementacja tłumaczenia językowego i analizy sentymentu
- Eksploracja przypadków użycia w biznesie: obsługa klienta, tworzenie treści i analiza danych
Ćwiczenia praktyczne
- Eksploracja DeepSeek-R1 do analizy tekstu i automatyzacji
- Wykorzystanie DeepSeek-V3 do zadań zrozumienia języka naturalnego
- Tworzenie podstawowego czatu lub narzędzia do podsumowywania tekstu przy użyciu modeli DeepSeek
Zagadnienia etyczne i najlepsze praktyki
- Zrozumienie etycznych implikacji korzystania z modeli AI
- Zapewnienie prywatności danych i zgodności z przepisami
- Stosowanie najlepszych praktyk odpowiedzialnego korzystania z AI
Przyszłe trendy i rozwój
- Nowe trendy w rozwoju AI i modeli językowych
- Rola modeli otwartoźródłowych, takich jak DeepSeek-R1 i DeepSeek-V3, w przyszłości AI
- Możliwości dalszej nauki i rozwoju zawodowego
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowa znajomość koncepcji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
- Wcześniejsze doświadczenie z DeepSeek LLM nie jest wymagane
Grupa docelowa
- Entuzjaści technologii zainteresowani postępami w dziedzinie AI
- Profesjonaliści biznesowi chcący zrozumieć zastosowania modeli AI w różnych branżach
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
Wprowadzenie do DeepSeek LLM - Plan Szkolenia - Rezerwacja
Wprowadzenie do DeepSeek LLM - Plan Szkolenia - Zapytanie
Wprowadzenie do DeepSeek LLM - Zapytanie o Konsultacje
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
Zaawansowane kodowanie wspomagane sztuczną inteligencją z DeepSeek Coder
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów na poziomie średniozaawansowanym, inżynierów danych oraz zespołów programistycznych, którzy chcą wdrożyć DeepSeek Coder do wspomaganego sztuczną inteligencją tworzenia oprogramowania, automatyzacji i optymalizacji.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Wdrożyć wspomaganą sztuczną inteligencją generację i refaktoryzację kodu w dużych projektach.
- Wykorzystać wspomagane sztuczną inteligencją debugowanie, aby zwiększyć niezawodność oprogramowania.
- Zintegrować DeepSeek Coder z potokami DevOps i CI/CD.
- Wykorzystać sztuczną inteligencję do inteligentnej automatyzacji w procesach inżynierii oprogramowania.
DeepSeek: Zaawansowana optymalizacja i wdrażanie modeli
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), skierowane jest do zaawansowanych inżynierów AI i naukowców zajmujących się danymi, którzy posiadają średniozaawansowane do zaawansowanych umiejętności i chcą poprawić wydajność modeli DeepSeek, zminimalizować opóźnienia oraz efektywnie wdrażać rozwiązania AI przy użyciu nowoczesnych praktyk MLOps.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Optymalizować modele DeepSeek pod kątem wydajności, dokładności i skalowalności.
- Wdrażać najlepsze praktyki związane z MLOps i wersjonowaniem modeli.
- Wdrażać modele DeepSeek w infrastrukturze chmurowej i lokalnej.
- Monitorować, utrzymywać i skalować rozwiązania AI w efektywny sposób.
Zaawansowane Inżynieria Promptów dla DeepSeek LLM
14 godzinTa prowadzona przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowane do zaawansowanych AI inżynierów, programistów i analityków danych, którzy chcą opanować strategie inżynierii promptów, aby maksymalizować efektywność DeepSeek LLM w praktycznych zastosowaniach.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Tworzyć zaawansowane prompty, aby optymalizować odpowiedzi AI.
- Kontrolować i weryfikować generowany przez AI tekst pod kątem dokładności i spójności.
- Wykorzystywać techniki łańcuchowania promptów i zarządzania kontekstem.
- Zmniejszać uprzedzenia i poprawiać etyczne użycie AI w inżynierii promptów.
AI w Projektowaniu Architektonicznym: Integracja DeepSeek, OpenAI i Revit
21 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do architektów, urbanistów i profesjonalistów projektowych na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą zintegrować AI w swoim procesie projektowym, od koncepcji do finalnych rezultatów.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Generować iteracje projektowe przy użyciu narzędzi AI do generowania tekstu na wideo i obrazów.
- Wykorzystywać AI do tworzenia planów pięter, przekrojów, elewacji i doboru materiałów.
- Zapewniać zgodność z przepisami za pomocą walidacji projektowej opartej na AI.
- Integrować procesy AI z Revit i innymi narzędziami do renderowania.
Tworzenie aplikacji AI z wykorzystaniem DeepSeek API
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub na miejscu w Polsce, skierowane jest do programistów, inżynierów oprogramowania oraz naukowców zajmujących się danymi na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać DeepSeek API do tworzenia aplikacji opartych na sztucznej inteligencji.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć możliwości DeepSeek API.
- Zintegrować DeepSeek API z aplikacjami.
- Wdrożyć automatyzację i chatboty oparte na AI.
- Optymalizować wydajność API i efektywnie zarządzać wywołaniami API.
Tworzenie Rozwiązań AI dla Przedsiębiorstw z Modelami DeepSeek
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych architektów AI, deweloperów przedsiębiorstw i CTO, którzy chcą wdrażać, optymalizować i skalować modele DeepSeek w środowiskach biznesowych, zapewniając jednocześnie bezpieczeństwo, zgodność i etyczne praktyki AI.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Wdrażać modele DeepSeek w środowiskach przedsiębiorstw.
- Optymalizować modele AI pod kątem wydajności i skalowalności.
- Zapewniać bezpieczeństwo danych i zgodność w aplikacjach AI.
- Wdrażać etyczne praktyki AI w rozwiązaniach biznesowych.
DeepSeek dla zaawansowanych agentów AI i systemów autonomicznych
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów AI, deweloperów robotyki i specjalistów automatyki, którzy chcą wykorzystać DeepSeek do budowania inteligentnych agentów AI i systemów autonomicznych.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć architekturę i możliwości modeli AI DeepSeek.
- Zintegrować DeepSeek z agentami AI w celu podejmowania decyzji i automatyzacji.
- Stosować techniki uczenia przez wzmacnianie do trenowania systemów autonomicznych.
- Wdrażać autonomiczne agenty napędzane AI w rzeczywistych środowiskach.
DeepSeek: Sztuczna inteligencja dla zrównoważonego rozwoju
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów z dziedziny zrównoważonego rozwoju, badaczy i deweloperów AI na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą używać DeepSeek do zastosowania analizy napędzanej przez AI dla zrównoważonego rozwoju, modelowania predykcyjnego dla działań klimatycznych i odpowiedzialnych aplikacji AI dla dobra społecznego.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Używać modeli DeepSeek do analizy danych związanych ze zrównoważonym rozwojem.
- Zastosować AI do modelowania zmian klimatycznych, optymalizacji zasobów i monitorowania bioróżnorodności.
- Rozwojować rozwiązania napędzane przez AI dla wpływu społecznego i celów zrównoważonego rozwoju (SDGs).
- Zapewnić odpowiedzialne praktyki AI w aplikacjach związanych ze zrównoważonym rozwojem.
DeepSeek do automatycznego tworzenia treści
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do twórców treści, marketerów i profesjonalistów mediowych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać DeepSeek do pisania wspomaganego AI, automatycznego generowania mediów i przepływów pracy związanych z produkcją treści.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Generować wysokiej jakości treści tekstowe za pomocą modeli DeepSeek.
- Automatyzować przepływy pracy związane z tworzeniem treści na blogi, media społecznościowe i kampanie marketingowe.
- Integrować narzędzia AI z istniejącymi systemami zarządzania treścią.
- Zwiększać kreatywność i efektywność dzięki ideacji i strukturze wspomaganej AI.
DeepSeek dla analizy biznesowej i podejmowania decyzji
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków biznesowych, menedżerów i decydentów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać DeepSeek do modelowania predykcyjnego, wizualizacji danych i strategicznego podejmowania decyzji.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Wykorzystywać DeepSeek do analizy danych biznesowych i generowania wniosków.
- Stosować modelowanie predykcyjne do prognozowania biznesowego.
- Automatyzować raportowanie i przepływy pracy związane z analizą biznesową.
- Wzmacniać podejmowanie decyzji dzięki analityce opartej na sztucznej inteligencji.
DeepSeek for Business: No-Code AI
14 godzinTen szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne Polsce (online lub na miejscu) skierowane jest do początkujących profesjonalistów nietechnicznych oraz przedsiębiorców, którzy chcą wykorzystać otwarte modele DeepSeek do tworzenia treści, automatyzacji i analityki biznesowej.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć podstawy AI bez kodu i jej zastosowania w biznesie.
- Wykorzystywać modele DeepSeek do generowania treści i automatyzacji.
- Integrować narzędzia AI z istniejącymi przepływami pracy za pomocą platform takich jak Zapier, Make i Notion.
- Analizować dane biznesowe i generować wnioski działające za pomocą AI.
- Rozwijać strategie oparte na AI w celu poprawy produktywności i podejmowania decyzji.
DeepSeek Coder do programowania wspieranego sztuczną inteligencją
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów na poziomie początkującym i średnio zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać DeepSeek Coder, aby zwiększyć efektywność i produktywność kodowania.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumieć możliwości i ograniczenia DeepSeek Coder.
- Generować wysokiej jakości fragmenty kodu przy użyciu asystenta AI.
- Wykorzystywać DeepSeek Coder do debugowania i optymalizacji kodu.
- Automatyzować powtarzalne zadania programistyczne za pomocą narzędzi AI.
DeepSeek dla Automatyzacji Obsługi Klienta
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), skierowane jest do początkujących specjalistów, którzy chcą wdrożyć DeepSeek AI do automatyzacji obsługi klienta.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zintegrować DeepSeek AI z systemami chatbotów.
- Automatyzować odpowiedzi w obsłudze klienta przy użyciu sztucznej inteligencji.
- Analizować i poprawiać interakcje z klientami, korzystając z analiz opartych na AI.
- Optymalizować przepływy pracy chatbotów w celu poprawy doświadczeń użytkowników.
DeepSeek do cyberbezpieczeństwa i wykrywania zagrożeń
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych specjalistów ds. cyberbezpieczeństwa, którzy chcą wykorzystać DeepSeek do zaawansowanego wykrywania zagrożeń i automatyzacji.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Wykorzystać DeepSeek AI do wykrywania i analizy zagrożeń w czasie rzeczywistym.
- Wdrożyć techniki wykrywania anomalii oparte na sztucznej inteligencji.
- Automatyzować monitorowanie i reagowanie na zagrożenia za pomocą DeepSeek.
- Zintegrować DeepSeek z istniejącymi frameworkami cyberbezpieczeństwa.
DeepSeek dla marketingu cyfrowego: AI-Driven Content and Strategy
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących specjalistów ds. marketingu cyfrowego, którzy chcą wzbogacić swoje strategie marketingowe o automatyzację AI i analizy oparte na danych.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Wykorzystywać DeepSeek do generowania wysokiej jakości treści marketingowych.
- Automatyzować zaangażowanie w mediach społecznościowych i dystrybucję treści.
- Analizować dane odbiorców, aby poprawić targetowanie i personalizację.
- Integrować narzędzia napędzane AI w swoje procesy marketingowe.
