Plan Szkolenia

Wprowadzenie do DeepSeek Math & Vision

  • Przegląd DeepSeek Math i DeepSeek Vision
  • Kluczowe zastosowania w rozwiązywaniu problemów i przetwarzaniu obrazów napędzanych sztuczną inteligencją
  • Porównanie z innymi modelami AI do zadań matematycznych i wizyjnych

DeepSeek Math do rozwiązywania problemów

  • Zrozumienie możliwości AI DeepSeek Math
  • Rozwiązywanie problemów algebrycznych, rachunku różniczkowego i optymalizacji
  • Zastosowanie AI do dowodzenia twierdzeń matematycznych

DeepSeek Vision do przetwarzania obrazów

  • Podstawy analizy obrazów opartych na sztucznej inteligencji
  • Używanie DeepSeek Vision do rozpoznawania i klasyfikacji obiektów
  • Poprawa jakości obrazu i ekstrakcja cech z użyciem AI

Wdrazanie rozwiązywania problemów napędzanych sztuczną inteligencją

  • Automatyzowanie obliczeń matematycznych z DeepSeek Math
  • Generowanie krokowych rozwiązań z użyciem AI
  • Łączenie DeepSeek Math z innymi ramami AI

Zaawansowane przetwarzanie obrazów z użyciem sztucznej inteligencji

  • Zastosowanie technik konwolucyjnych do uczenia głębokiego w wizji
  • Segmentacja i wykrywanie obiektów z użyciem DeepSeek Vision
  • Optymalizowanie modeli AI do przetwarzania obrazów w czasie rzeczywistym

Integracja DeepSeek Math & Vision w aplikacje

  • Wbudowywanie narzędzi matematycznych i wizyjnych napędzanych sztuczną inteligencją w oprogramowanie
  • Budowanie zaawansowanych aplikacji badawczych i inżynierskich z użyciem AI
  • Zapewnienie dokładności i wydajności rozwiązań napędzanych sztuczną inteligencją

Nowe trendy i praktyczne zastosowania

  • Przyszłe rozwinięcia AI dla matematyki i wizji
  • Innowacyjne zastosowania AI w badaniach naukowych
  • Budowanie skalowalnych rozwiązań AI do rozwiązywania problemów i przetwarzania obrazów

Podsumowanie i następne kroki

Wymagania

    Doświadczenie w programowaniu Python Zasadnicze zrozumienie pojęć uczenia maszynowego Znajomość przetwarzania obrazów i rozwiązywania problemów matematycznych

Grupa docelowa

    Inżynierowie pracujący nad rozwiązywaniem problemów napędzanych AI Naukowcy danych analizujący złożone zestawy danych Badacze stosujący AI do zadań matematycznych i wizualnych
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie