DeepSeek for Marketing - Plan Szkolenia
Modele DeepSeek oferują potężne możliwości ulepszania strategii marketingowych poprzez spostrzeżenia oparte na sztucznej inteligencji, spersonalizowane zaangażowanie klientów i analitykę predykcyjną.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych i zaawansowanych specjalistów ds. marketingu, którzy chcą nauczyć się stosowania DeepSeek w analizie danych w czasie rzeczywistym, przewidywaniu zachowań klientów i zautomatyzowanym zarządzaniu kampaniami marketingowymi.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Wdrożyć modele DeepSeek do analizy danych klientów i optymalizacji strategii marketingowych.
- Wykorzystać sztuczną inteligencję do segmentacji odbiorców i spersonalizowanego marketingu.
- Zintegrować DeepSeek z narzędziami do automatyzacji marketingu w celu zarządzania kampaniami.
- Zastosuj analitykę predykcyjną do prognozowania zachowań klientów i poprawy działań ukierunkowanych.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w Marketing
- Przegląd roli AI w nowoczesnych strategiach marketingowych
- Wprowadzenie do modeli DeepSeek i ich możliwości w marketingu
- Znaczenie marketingu opartego na danych i integracji AI
Wykorzystanie DeepSeek do segmentacji klientów
- Techniki analizy danych demograficznych, zachowań i preferencji klientów
- Wykorzystanie modeli DeepSeek do tworzenia skutecznych segmentów odbiorców
- Strategie personalizacji dla ukierunkowanych kampanii
Predictive Analytics dla kampanii Marketing
- Zrozumienie modelowania predykcyjnego i jego wpływu na prognozowanie podróży klienta
- Zastosowanie DeepSeek do punktacji potencjalnych klientów i przewidywania konwersji
- Optymalizacja wydatków marketingowych dzięki spostrzeżeniom opartym na sztucznej inteligencji
Optymalizacja kampanii Marketing za pomocą DeepSeek
- Automatyzacja tworzenia i dostarczania kampanii przy użyciu DeepSeek
- Testy A/B i ciągłe doskonalenie oparte na sztucznej inteligencji
- Integracja modeli DeepSeek z platformami automatyzacji marketingu
Wykorzystanie analizy danych do zaangażowania klientów
- Rola DeepSeek w identyfikowaniu kluczowych czynników zaangażowania
- Ulepszanie strategii utrzymania klientów dzięki analizie w czasie rzeczywistym
- Wykorzystanie sztucznej inteligencji do dostarczania spersonalizowanych doświadczeń w różnych kanałach
Studia przypadków i aplikacje w Marketing
- Rzeczywiste przykłady firm wykorzystujących sztuczną inteligencję do automatyzacji marketingu
- Kluczowe wskaźniki i KPI śledzone za pomocą modeli DeepSeek dla udanych kampanii
- Wyciągnięte wnioski i najlepsze praktyki z marketingu opartego na sztucznej inteligencji
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowe zrozumienie zasad marketingu
- Znajomość aplikacji i narzędzi analitycznych opartych na sztucznej inteligencji
- Doświadczenie z platformami marketingowymi lub systemami CRM
Odbiorcy
- Marketerzy cyfrowi pragnący wykorzystać sztuczną inteligencję do optymalizacji kampanii
- Marketing strategów i analityków chcących poprawić targetowanie klientów
- Business właściciele zainteresowani wykorzystaniem sztucznej inteligencji do automatyzacji marketingu i analiz
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
DeepSeek for Marketing - Plan Szkolenia - Booking
DeepSeek for Marketing - Plan Szkolenia - Enquiry
DeepSeek for Marketing - Zapytanie o Konsultacje
Zapytanie o Konsultacje
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
Advanced AI-Powered Coding with DeepSeek Coder
14 godzinSzkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych programistów, inżynierów danych i zespołów programistycznych, którzy chcą wdrożyć DeepSeek Coder do tworzenia, automatyzacji i optymalizacji oprogramowania wspomaganego przez sztuczną inteligencję.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Wdrożyć wspomagane przez AI generowanie kodu i refaktoryzację w projektach na dużą skalę.
- Wykorzystać debugowanie oparte na sztucznej inteligencji w celu zwiększenia niezawodności oprogramowania.
- Zintegrować DeepSeek Coder z DevOps i potokami CI/CD.
- Wykorzystanie sztucznej inteligencji do inteligentnej automatyzacji procesów inżynierii oprogramowania.
DeepSeek: Advanced Model Optimization and Deployment
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych inżynierów AI i naukowców zajmujących się danymi z doświadczeniem od średniego do zaawansowanego, którzy chcą zwiększyć wydajność modelu DeepSeek, zminimalizować opóźnienia i skutecznie wdrażać rozwiązania AI przy użyciu nowoczesnych praktyk MLOps.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Optymalizować modele DeepSeek pod kątem wydajności, dokładności i skalowalności.
- Wdrażać najlepsze praktyki dla MLOps i wersjonowania modeli.
- Wdrażać modele DeepSeek w chmurze i infrastrukturze lokalnej.
- Skutecznie monitorować, utrzymywać i skalować rozwiązania AI.
Advanced Prompt Engineering for DeepSeek LLM
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych inżynierów AI, programistów i analityków danych, którzy chcą opanować szybkie strategie inżynieryjne, aby zmaksymalizować skuteczność DeepSeek LLM w rzeczywistych aplikacjach.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Tworzyć zaawansowane podpowiedzi w celu optymalizacji odpowiedzi AI.
- Kontrolować i udoskonalać tekst generowany przez sztuczną inteligencję pod kątem dokładności i spójności.
- Wykorzystywać techniki łączenia podpowiedzi i zarządzania kontekstem.
- Łagodzić uprzedzenia i zwiększać etyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji w inżynierii podpowiedzi.
Building AI Applications with DeepSeek APIs
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych programistów, inżynierów oprogramowania i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą wykorzystać DeepSeek API do tworzenia aplikacji opartych na sztucznej inteligencji.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zrozumieć możliwości DeepSeek API.
- Zintegrować interfejsy API DeepSeek z aplikacjami.
- Wdrożyć automatyzację i chatboty oparte na sztucznej inteligencji.
- Optymalizować wydajność API i efektywnie zarządzać połączeniami API.
Building Enterprise AI Solutions with DeepSeek Models
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych architektów AI, programistów korporacyjnych i CTO, którzy chcą wdrażać, optymalizować i skalować modele DeepSeek w środowiskach biznesowych, zapewniając jednocześnie bezpieczeństwo, zgodność i etyczne praktyki AI.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Wdrażać modele DeepSeek w środowiskach korporacyjnych.
- Optymalizować modele AI pod kątem wydajności i skalowalności.
- Zapewnić bezpieczeństwo danych i zgodność z przepisami w aplikacjach AI.
- Wdrażać etyczne praktyki AI w rozwiązaniach biznesowych.
DeepSeek for Automated Content Creation
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych twórców treści, marketerów i specjalistów ds. mediów, którzy chcą wykorzystać DeepSeek do pisania wspomaganego przez sztuczną inteligencję, automatycznego generowania multimediów i przepływów pracy związanych z produkcją treści.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Generować wysokiej jakości treści tekstowe przy użyciu modeli DeepSeek.
- Zautomatyzować procesy tworzenia treści dla blogów, mediów społecznościowych i kampanii marketingowych.
- Zintegrować narzędzia AI z istniejącymi systemami zarządzania treścią.
- Zwiększyć kreatywność i wydajność dzięki ideacji i strukturyzacji opartej na sztucznej inteligencji.
DeepSeek for Business: No-Code AI
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów i przedsiębiorców, którzy chcą wykorzystać modele open source DeepSeek do tworzenia treści, automatyzacji i analizy biznesowej.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Poznaj podstawy sztucznej inteligencji no-code i jej zastosowania w biznesie.
- Wykorzystanie DeepSeek modeli do generowania treści i automatyzacji.
- Zintegruj narzędzia AI z istniejącymi przepływami pracy za pomocą platform takich jak Zapier, Make i Notion.
- Analizować dane biznesowe i generować przydatne spostrzeżenia przy użyciu sztucznej inteligencji.
- Opracowywanie strategii opartych na sztucznej inteligencji w celu poprawy produktywności i podejmowania decyzji.
DeepSeek Coder for AI-Powered Programming
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych programistów i programistów, którzy chcą wykorzystać DeepSeek Coder do zwiększenia wydajności i produktywności kodowania.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć możliwości i ograniczenia DeepSeek Coder.
- Generować wysokiej jakości fragmenty kodu przy użyciu pomocy AI.
- Wykorzystać DeepSeek Coder do debugowania i optymalizacji kodu.
- Automatyzować powtarzalne zadania programistyczne przy użyciu narzędzi AI.
DeepSeek for Cybersecurity and Threat Detection
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów ds. cyberbezpieczeństwa, którzy chcą wykorzystać DeepSeek do zaawansowanego wykrywania zagrożeń i automatyzacji.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Wykorzystać DeepSeek AI do wykrywania i analizy zagrożeń w czasie rzeczywistym.
- Wdrożyć techniki wykrywania anomalii oparte na sztucznej inteligencji.
- Zautomatyzować monitorowanie bezpieczeństwa i reagowanie przy użyciu DeepSeek.
- Zintegrować DeepSeek z istniejącymi ramami cyberbezpieczeństwa.
DeepSeek for Education and Training
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych nauczycieli, trenerów i projektantów instrukcji, którzy chcą wykorzystać DeepSeek modele AI do poprawy zaangażowania uczniów, usprawnienia ocen i automatyzacji treści edukacyjnych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Wykorzystać DeepSeek AI do tworzenia spersonalizowanych doświadczeń edukacyjnych.
- Zautomatyzować ocenianie i informacje zwrotne za pomocą narzędzi oceny opartych na sztucznej inteligencji.
- Generować wysokiej jakości treści edukacyjne za pomocą modeli DeepSeek.
- Zintegrować sztuczną inteligencję z platformami LMS w celu usprawnienia zarządzania nauczaniem.
DeepSeek: Generative AI and Creative Applications
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych badaczy sztucznej inteligencji, kreatywnych profesjonalistów i zaawansowanych programistów, którzy chcą odkrywać generatywne techniki sztucznej inteligencji, wdrażać kreatywne przepływy pracy oparte na sztucznej inteligencji i tworzyć aplikacje przy użyciu modeli DeepSeek.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć możliwości generatywnej sztucznej inteligencji modeli DeepSeek.
- Generować tekst, obrazy i kreatywne treści za pomocą sztucznej inteligencji.
- Optymalizować wyniki generowane przez AI dla różnych kreatywnych aplikacji.
- Opracować narzędzia oparte na sztucznej inteligencji do opowiadania historii, projektowania i mediów.
DeepSeek Math & Vision
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów średniego szczebla, naukowców zajmujących się danymi i badaczy, którzy chcą wykorzystać DeepSeek Math do rozwiązywania złożonych równań i DeepSeek Vision do przetwarzania obrazu opartego na sztucznej inteligencji.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Wykorzystać DeepSeek Math do rozwiązywania problemów wspomaganych przez AI.
- Zastosować DeepSeek Vision do analizy obrazu i wykrywania obiektów.
- Zintegrować narzędzia matematyczne i wizualne oparte na sztucznej inteligencji z aplikacjami.
- Optymalizować modele sztucznej inteligencji pod kątem dokładności i wydajności.
Fine-Tuning DeepSeek LLM for Custom AI Models
21 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych badaczy sztucznej inteligencji, inżynierów uczenia maszynowego i programistów, którzy chcą dostroić DeepSeek modele LLM do tworzenia wyspecjalizowanych aplikacji AI dostosowanych do konkretnych branż, dziedzin lub potrzeb biznesowych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć architekturę i możliwości modeli DeepSeek, w tym DeepSeek-R1 i DeepSeek-V3.
- Przygotować zestawy danych i wstępnie przetworzyć dane do dostrojenia.
- Dostrajanie DeepSeek LLM do zastosowań specyficznych dla danej domeny.
- Efektywna optymalizacja i wdrażanie dostrojonych modeli.
Introduction to DeepSeek
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących uczestników, którzy chcą zrozumieć podstawy sztucznej inteligencji oraz architekturę i aplikacje DeepSeek.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć podstawowe koncepcje AI i LLM.
- Poznaj architekturę DeepSeek i jej przypadki użycia.
- Zastosuj podstawowe koncepcje sztucznej inteligencji do rzeczywistych scenariuszy.
- Uzyskanie wglądu w kwestie etyczne w rozwoju sztucznej inteligencji.
Introduction to DeepSeek LLM
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących uczestników, którzy chcą zrozumieć podstawy dużych modeli językowych, zbadać działanie DeepSeek LLM i jego konkretnych modeli oraz odkryć praktyczne zastosowania w biznesie i życiu codziennym.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć podstawowe zasady dużych modeli językowych (LLM).
- Zrozumieć architekturę i funkcje DeepSeek LLM, w tym DeepSeek-R1 i DeepSeek-V3.
- Zidentyfikować praktyczne zastosowania DeepSeek LLM w różnych kontekstach biznesowych.
- Wdrożenie podstawowych projektów wykorzystujących DeepSeek LLM do codziennych zadań.