Plan Szkolenia

Moduł 1: Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w sprzedaży

  • Co to jest AI i jak zmienia ona krajobraz komercyjny
  • Kluczowe narzędzia i pojęcia AI dla profesjonalistów sprzedaży
  • Praktyczne przykłady: gdzie AI dodaje natychmiastową wartość w przepływie pracy sprzedaży

Moduł 2: Zwiększanie produktywności za pomocą narzędzi AI

  • Automatyzacja rutynowych zadań administracyjnych i komunikacyjnych
  • Korzystanie z asystentów AI i chatbotów do wewnętrznych i zewnętrznych interakcji
  • Szablony i wzorce zachęceń dla typowych komunikatów sprzedażowych i powtórek

Moduł 3: Przygotowanie danych i inteligencja rynkowa

  • Strukturyzacja danych sprzedaży i rynku do analizy (czyszczenie, wzbogacanie i integracja)
  • Korzystanie z Excela i ChatGPT do wyodrębniania wniosków i sintezowania danych jakościowych
  • Wprowadzenie do Power BI dla łączenia zestawów danych i tworzenia szybkich raportów

Moduł 4: Przewidywalna analiza sprzedaży i zachowania rynkowego

  • Proste metody prognozowania i kiedy je stosować dla krótkoterminowej popytu (1–4 tygodnie)
  • Korzystanie z wbudowanych funkcji prognozujących Excela i funkcji wspomaganych przez AI
  • Interpretacja wyjść modelu i komunikowanie niepewności do zaangażowanych stron

Moduł 5: Droga na rynek i analiza konkurencyjna

  • Używanie AI do inteligencji konkurencyjnej i skanowania rynku
  • Segmentacja klientów i priorytetyzacja kont za pomocą heurystyk kierowanych przez AI
  • Praktyczny przypadek: wyodrębnianie kluczowych słów konkurencyjnych, pozycjonowania i sygnałów możliwości

Moduł 6: Tworzenie tablic kontrolnych i wizualnych raportów

  • Zasady projektowania efektywnych tablic kontrolnych sprzedaży i rynku
  • Ćwiczenie praktyczne: tworzenie wizualizacji Power BI dla KPI sprzedaży, kondycji potoku sprzedażowego i trendów rynkowych
  • Wdrażanie narracyjnych wniosków za pomocą podsumowań i wyróżnień wspomaganych przez AI

Moduł 7: Praktyczne zastosowania i przypadki studium

  • Realne przykłady z wykorzystaniem przez prowadzące organizacje i małej i średniej wielkości przedsiębiorstwa (SME)
  • Dyskusja: jak podobne taktyki mapują się na firmy uczestników
  • Ćwiczenie grupowe: dostosowanie przypadku studium do własnego kontekstu operacyjnego

Moduł 8: Sesja praktyczna — budowanie prostego przepływu pracy

  • Praktyka prowadzona przez instruktora z ChatGPT, Excel (funkcje AI) i Power BI na przykładowym zestawie danych
  • Ćwiczenie od początku do końca: import danych → generowanie wniosków → tablica kontrolna → lista akcji
  • Prezentacje przepływów pracy i opinie w parach

Moduł 9: Wdrażanie i kolejne kroki

  • Lista kontrolna dla wdrażania przepływów pracy AI w zespołach sprzedaży (dane, role, zarządzanie)
  • Szybko startujące szablony, zachęty i pakiety tablic kontrolnych do ponownego użycia przez uczestników
  • Mapa drogi dla skalowania praktyk sprzedaży wspomaganych przez AI i mierzenia wpływu

Wymagania

  • Znajomość podstawowych pojęć dotyczących sprzedaży i marketingu
  • Komfort w korzystaniu z Excela lub narzędzi arkusza kalkulacyjnego do pracy z danymi
  • Podstawowe znajomość tablic kontrolnych lub narzędzi raportowych jest pomocne, ale nie wymagane

Grupa docelowa

  • Profesjonalisci sprzedaży i menedżerowie kont
  • Analitycy marketingowi i pracownicy ds. rozwoju biznesu
  • Menedżerowie produktów, strategowie komercyjni i decydenci
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie