Plan Szkolenia
Moduł 1: Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w sprzedaży
- Czym jest AI i jak transformuje krajobraz komercyjny
- Kluczowe narzędzia i koncepcje AI dla profesjonalistów ds. sprzedaży
- Praktyczne przykłady: gdzie AI przynosi natychmiastową wartość w przepływach pracy sprzedażowych
Moduł 2: Podnoszenie produktywności za pomocą narzędzi AI
- Automatyzacja rutynowych zadań administracyjnych i komunikacyjnych
- Wykorzystywanie asystentów AI i czatbotów do interakcji wewnętrznych i zewnętrznych
- Szablony i wzorce promptów dla typowych komunikacji sprzedażowych i follow-upów
Moduł 3: Przygotowanie danych i inteligencja rynkowa
- Strukturyzacja danych sprzedażowych i rynkowych do analizy (czyszczenie, wzbogacanie i integracja)
- Wykorzystanie Excela i ChatGPT do ekstrakcji wniosków i syntezy danych jakościowych
- Wprowadzenie do Power BI w celu łączenia zbiorów danych i tworzenia szybkich raportów
Moduł 4: Analityka predykcyjna dla sprzedaży i zachowań rynkowych
- Proste metody prognozowania i kiedy je stosować dla krótkoterminowego popytu (1–4 tygodnie)
- Wykorzystanie wbudowanych funkcji prognozowania i funkcji wspomaganych przez AI w Excelu
- Interpretacja wyników modeli i komunikowanie niepewności interesariuszom
Moduł 5: Droga do rynku i analiza konkurencji
- Wykorzystanie AI do wywiadu konkurencyjnego i skanowania rynku
- Segmentacja klientów i priorytetyzacja kont za pomocą heurystyk opartych na AI
- Praktyczny przypadek: wyprowadzanie słów kluczowych konkurencji, pozycjonowania i sygnałów szans
Moduł 6: Budowanie tablic sterowania i raportów wizualnych
- Zasady projektowania skutecznych tablic sterowania sprzedażowych i rynkowych
- Praktyka: tworzenie wizualizacji w Power BI dla KPI sprzedaży, stanu pipeline’u i trendów rynkowych
- Osadzanie wniosków narracyjnych za pomocą streszczeń i podsumowań wspomaganych przez AI
Moduł 7: Praktyczne zastosowania i studia przypadków
- Przypadki z realnego świata z wiodących organizacji i MŚP
- Dyskusja: jak podobne taktyki mapują się na biznesy uczestników
- Zadanie grupowe: adaptacja studium przypadku do Twojego kontekstu operacyjnego
Moduł 8: Sesja praktyczna — Budowanie prostego przepływu pracy
- Prowadzona praktyka z ChatGPT, Excelem (funkcje AI) i Power BI na przykładowym zbiorze danych
- Zadanie end-to-end: import danych → generowanie wniosków → tablica sterowania → lista zadań
- Prezentacje przepływów pracy i feedback od kolegów
Moduł 9: Wdrożenie i kolejne kroki
- Checklist dla wdrożenia przepływów pracy AI w zespołach sprzedaży (dane, role, governance)
- Szybkostartowe szablony, prompty i pakiety tablic sterowania do ponownego użycia przez uczestników
- Mapa drogowa dla skalowania praktyk sprzedażowych wspomaganych przez AI i mierzenia ich wpływu
Wymagania
- Znajomość podstawowych koncepcji sprzedaży i marketingu
- Pewne posługiwanie się Exclem lub innymi narzędziami arkusza kalkulacyjnego do pracy z danymi
- Podstawowa znajomość tablic sterowania lub narzędzi raportowych jest pomocna, ale nieobowiązkowa
Grupa docelowa
- Specjaliści ds. sprzedaży i menedżerowie klienta
- Analitycy marketingowi i pracownicy działu rozwoju biznesu
- Menedżerowie produktów, strateści komercyjni i decydenci
Opinie uczestników (2)
Nigdy wcześniej tak naprawdę nie używałem ChatGBT. Postaram się zacząć korzystać z niego częściej w projektach lub do zbierania informacji.
Hans Heydorn - Shining3D Technology GmbH
Szkolenie - ChatGPT for Productivity in Marketing Teams
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Zdolny do dostosowania się na podstawie sugestii odbiorców – np. zdolny do natychmiastowego stworzenia rzeczywistego scenariusza agenta AI.
Brett McLaren - Zoll Itamar
Szkolenie - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
