Fine-Tuning DeepSeek LLM for Custom AI Models - Plan Szkolenia
LLM DeepSeek, w tym modele takie jak DeepSeek-R1 i DeepSeek-V3, stanowią potężną podstawę do tworzenia aplikacji AI. Dopracowanie tych modeli na zestawach danych specyficznych dla domeny umożliwia tworzenie wyspecjalizowanych rozwiązań AI dostosowanych do potrzeb biznesowych.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych badaczy sztucznej inteligencji, inżynierów uczenia maszynowego i programistów, którzy chcą dostroić modele DeepSeek LLM w celu stworzenia wyspecjalizowanych aplikacji AI dostosowanych do konkretnych branż, domen lub potrzeb biznesowych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć architekturę i możliwości modeli DeepSeek, w tym DeepSeek-R1 i DeepSeek-V3.
- Przygotować zestawy danych i wstępnie przetworzyć dane do dostrojenia.
- Dostrajanie DeepSeek LLM do zastosowań specyficznych dla danej domeny.
- Efektywnie optymalizuj i wdrażaj dostrojone modele.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do DeepSeek LLM Fine-Tuning
- Przegląd modeli DeepSeek, np. DeepSeek-R1 i DeepSeek-V3
- Zrozumienie potrzeby dostrajania LLM
- Porównanie dostrajania z szybką inżynierią
Przygotowanie zbioru danych dla Fine-Tuning
- Nadzorowanie zbiorów danych specyficznych dla domeny
- Techniki wstępnego przetwarzania i czyszczenia danych
- Tokenizacja i formatowanie zbioru danych dla DeepSeek LLM
Konfiguracja środowiska Fine-Tuning
- Konfigurowanie akceleracji GPU i TPU
- Konfigurowanie Hugging Face transformatorów z DeepSeek LLM
- Zrozumienie hiperparametrów do precyzyjnego dostrajania
Fine-Tuning DeepSeek LLM
- Wdrażanie nadzorowanego dostrajania
- Korzystanie z LoRA (Low-Rank Adaptation) i PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning)
- Uruchamianie rozproszonego dostrajania dla dużych zbiorów danych
Ocena i optymalizacja dostrojonych modeli
- Ocena wydajności modelu za pomocą wskaźników oceny
- Obsługa nadmiernego i niedostatecznego dopasowania
- Optymalizacja szybkości wnioskowania i wydajności modelu
Wdrażanie dostrojonych DeepSeek modeli
- Pakowanie modeli do wdrożenia API
- Integracja dostrojonych modeli z aplikacjami
- Skalowanie wdrożeń za pomocą chmury i przetwarzania brzegowego
Rzeczywiste Use Case modele i aplikacje
- Dostrojone modele LLM dla finansów, opieki zdrowotnej i obsługi klienta
- Studia przypadków zastosowań przemysłowych
- Kwestie etyczne w modelach AI specyficznych dla domeny
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Doświadczenie w uczeniu maszynowym i frameworkach głębokiego uczenia się
- Znajomość transformatorów i dużych modeli językowych (LLM)
- Zrozumienie wstępnego przetwarzania danych i technik szkolenia modeli
Uczestnicy
- Badacze sztucznej inteligencji badający dostrajanie LLM
- Inżynierowie uczenia maszynowego opracowujący niestandardowe modele AI
- Zaawansowani deweloperzy wdrażający rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
Fine-Tuning DeepSeek LLM for Custom AI Models - Plan Szkolenia - Booking
Fine-Tuning DeepSeek LLM for Custom AI Models - Plan Szkolenia - Enquiry
Fine-Tuning DeepSeek LLM for Custom AI Models - Zapytanie o Konsultacje
Zapytanie o Konsultacje
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
Zaawansowane AI-Wspomagane Programowanie z DeepSeek Coder
14 godzinSzkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych programistów, inżynierów danych i zespołów programistycznych, którzy chcą wdrożyć DeepSeek Coder do tworzenia, automatyzacji i optymalizacji oprogramowania wspomaganego przez sztuczną inteligencję.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Wdrożyć wspomagane przez AI generowanie kodu i refaktoryzację w projektach na dużą skalę.
- Wykorzystać debugowanie oparte na sztucznej inteligencji w celu zwiększenia niezawodności oprogramowania.
- Zintegrować DeepSeek Coder z DevOps i potokami CI/CD.
- Wykorzystanie sztucznej inteligencji do inteligentnej automatyzacji procesów inżynierii oprogramowania.
Zaawansowana optymalizacja i wdrażanie modeli
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych inżynierów AI i naukowców zajmujących się danymi z doświadczeniem od średniego do zaawansowanego, którzy chcą zwiększyć wydajność modelu DeepSeek, zminimalizować opóźnienia i skutecznie wdrażać rozwiązania AI przy użyciu nowoczesnych praktyk MLOps.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Optymalizować modele DeepSeek pod kątem wydajności, dokładności i skalowalności.
- Wdrażać najlepsze praktyki dla MLOps i wersjonowania modeli.
- Wdrażać modele DeepSeek w chmurze i infrastrukturze lokalnej.
- Skutecznie monitorować, utrzymywać i skalować rozwiązania AI.
Advanced Prompt Engineering for DeepSeek LLM
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych inżynierów AI, programistów i analityków danych, którzy chcą opanować szybkie strategie inżynieryjne, aby zmaksymalizować skuteczność DeepSeek LLM w rzeczywistych aplikacjach.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Tworzyć zaawansowane podpowiedzi w celu optymalizacji odpowiedzi AI.
- Kontrolować i udoskonalać tekst generowany przez sztuczną inteligencję pod kątem dokładności i spójności.
- Wykorzystywać techniki łączenia podpowiedzi i zarządzania kontekstem.
- Łagodzić uprzedzenia i zwiększać etyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji w inżynierii podpowiedzi.
Budowanie aplikacji AI z API DeepSeek
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych programistów, inżynierów oprogramowania i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą wykorzystać DeepSeek API do tworzenia aplikacji opartych na sztucznej inteligencji.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zrozumieć możliwości DeepSeek API.
- Zintegrować interfejsy API DeepSeek z aplikacjami.
- Wdrożyć automatyzację i chatboty oparte na sztucznej inteligencji.
- Optymalizować wydajność API i efektywnie zarządzać połączeniami API.
Budowanie Roztwózań AI Przedsiębiorstw z Modelemi DeepSeek
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych architektów AI, programistów korporacyjnych i CTO, którzy chcą wdrażać, optymalizować i skalować modele DeepSeek w środowiskach biznesowych, zapewniając jednocześnie bezpieczeństwo, zgodność i etyczne praktyki AI.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Wdrażać modele DeepSeek w środowiskach korporacyjnych.
- Optymalizować modele AI pod kątem wydajności i skalowalności.
- Zapewnić bezpieczeństwo danych i zgodność z przepisami w aplikacjach AI.
- Wdrażać etyczne praktyki AI w rozwiązaniach biznesowych.
DeepSeek for Automated Content Creation
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych twórców treści, marketerów i specjalistów ds. mediów, którzy chcą wykorzystać DeepSeek do pisania wspomaganego przez sztuczną inteligencję, automatycznego generowania multimediów i przepływów pracy związanych z produkcją treści.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Generować wysokiej jakości treści tekstowe przy użyciu modeli DeepSeek.
- Zautomatyzować procesy tworzenia treści dla blogów, mediów społecznościowych i kampanii marketingowych.
- Zintegrować narzędzia AI z istniejącymi systemami zarządzania treścią.
- Zwiększyć kreatywność i wydajność dzięki ideacji i strukturyzacji opartej na sztucznej inteligencji.
DeepSeek for Business: No-Code AI
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów i przedsiębiorców, którzy chcą wykorzystać modele open source DeepSeek do tworzenia treści, automatyzacji i analizy biznesowej.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Poznaj podstawy sztucznej inteligencji no-code i jej zastosowania w biznesie.
- Wykorzystanie DeepSeek modeli do generowania treści i automatyzacji.
- Zintegruj narzędzia AI z istniejącymi przepływami pracy za pomocą platform takich jak Zapier, Make i Notion.
- Analizować dane biznesowe i generować przydatne spostrzeżenia przy użyciu sztucznej inteligencji.
- Opracowywanie strategii opartych na sztucznej inteligencji w celu poprawy produktywności i podejmowania decyzji.
DeepSeek Coder dla Programowania Napędzanego Sztuczną Inteligencją
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych programistów i programistów, którzy chcą wykorzystać DeepSeek Coder do zwiększenia wydajności i produktywności kodowania.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć możliwości i ograniczenia DeepSeek Coder.
- Generować wysokiej jakości fragmenty kodu przy użyciu pomocy AI.
- Wykorzystać DeepSeek Coder do debugowania i optymalizacji kodu.
- Automatyzować powtarzalne zadania programistyczne przy użyciu narzędzi AI.
DeepSeek dla cyberbezpieczeństwa i wykrywania zagrożeń
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów ds. cyberbezpieczeństwa, którzy chcą wykorzystać DeepSeek do zaawansowanego wykrywania zagrożeń i automatyzacji.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Wykorzystać DeepSeek AI do wykrywania i analizy zagrożeń w czasie rzeczywistym.
- Wdrożyć techniki wykrywania anomalii oparte na sztucznej inteligencji.
- Zautomatyzować monitorowanie bezpieczeństwa i reagowanie przy użyciu DeepSeek.
- Zintegrować DeepSeek z istniejącymi ramami cyberbezpieczeństwa.
DeepSeek dla edukacji i szkolenia
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych nauczycieli, trenerów i projektantów instrukcji, którzy chcą wykorzystać DeepSeek modele AI do poprawy zaangażowania uczniów, usprawnienia ocen i automatyzacji treści edukacyjnych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Wykorzystać DeepSeek AI do tworzenia spersonalizowanych doświadczeń edukacyjnych.
- Zautomatyzować ocenianie i informacje zwrotne za pomocą narzędzi oceny opartych na sztucznej inteligencji.
- Generować wysokiej jakości treści edukacyjne za pomocą modeli DeepSeek.
- Zintegrować sztuczną inteligencję z platformami LMS w celu usprawnienia zarządzania nauczaniem.
DeepSeek: Generative AI i aplikacje twórcze
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych badaczy sztucznej inteligencji, kreatywnych profesjonalistów i zaawansowanych programistów, którzy chcą odkrywać generatywne techniki sztucznej inteligencji, wdrażać kreatywne przepływy pracy oparte na sztucznej inteligencji i tworzyć aplikacje przy użyciu modeli DeepSeek.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć możliwości generatywnej sztucznej inteligencji modeli DeepSeek.
- Generować tekst, obrazy i kreatywne treści za pomocą sztucznej inteligencji.
- Optymalizować wyniki generowane przez AI dla różnych kreatywnych aplikacji.
- Opracować narzędzia oparte na sztucznej inteligencji do opowiadania historii, projektowania i mediów.
DeepSeek Math & Vision
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów średniego szczebla, naukowców zajmujących się danymi i badaczy, którzy chcą wykorzystać DeepSeek Math do rozwiązywania złożonych równań i DeepSeek Vision do przetwarzania obrazu opartego na sztucznej inteligencji.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Wykorzystać DeepSeek Math do rozwiązywania problemów wspomaganych przez AI.
- Zastosować DeepSeek Vision do analizy obrazu i wykrywania obiektów.
- Zintegrować narzędzia matematyczne i wizualne oparte na sztucznej inteligencji z aplikacjami.
- Optymalizować modele sztucznej inteligencji pod kątem dokładności i wydajności.
DeepSeek dla Marketing
14 godzinTen szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne w formie Polsce (online lub na miejscu), jest skierowane do profesjonalistów marketingu na poziomie średnio zaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą nauczyć się zastosowania DeepSeek w analizie danych w czasie rzeczywistym, przewidywaniu zachowań klientów oraz zarządzaniu automatyzowanymi kampaniami marketingowymi.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Wdrażać modele zasilane przez DeepSeek do analizy danych klientów i optymalizacji strategii marketingowych.
- Wykorzystywać sztuczną inteligencję do segmentacji publiczności i personalizowanego marketingu.
- Integrować DeepSeek z narzędziami automatyzacji marketingowej do zarządzania kampaniami.
- Stosować analizę przewidywczą do przewidywania zachowań klientów i poprawy działań targetingowych.
Wprowadzenie do DeepSeek
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących uczestników, którzy chcą zrozumieć podstawy sztucznej inteligencji oraz architekturę i aplikacje DeepSeek.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć podstawowe koncepcje AI i LLM.
- Poznaj architekturę DeepSeek i jej przypadki użycia.
- Zastosuj podstawowe koncepcje sztucznej inteligencji do rzeczywistych scenariuszy.
- Uzyskanie wglądu w kwestie etyczne w rozwoju sztucznej inteligencji.
Wprowadzenie do DeepSeek LLM
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących uczestników, którzy chcą zrozumieć podstawy dużych modeli językowych, zbadać działanie DeepSeek LLM i jego konkretnych modeli oraz odkryć praktyczne zastosowania w biznesie i życiu codziennym.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć podstawowe zasady dużych modeli językowych (LLM).
- Zrozumieć architekturę i funkcje DeepSeek LLM, w tym DeepSeek-R1 i DeepSeek-V3.
- Zidentyfikować praktyczne zastosowania DeepSeek LLM w różnych kontekstach biznesowych.
- Wdrożenie podstawowych projektów wykorzystujących DeepSeek LLM do codziennych zadań.