Fine-Tuning DeepSeek LLM for Custom AI Models - Plan Szkolenia
DeepSeek LLM, w tym modele takie jak DeepSeek-R1 i DeepSeek-V3, zapewnia mocną podstawę do tworzenia aplikacji AI. Dopasowywanie tych modeli do zestawów danych z określonych dziedzin umożliwia tworzenie specjalistycznych rozwiązań AI dostosowanych do potrzeb biznesowych.
Ten kurs prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarny) skierowany jest do zaawansowanych badaczy AI, inżynierów uczenia maszynowego i programistów, którzy chcą dopasować modele DeepSeek LLM do tworzenia specjalistycznych aplikacji AI dostosowanych do określonych branż, dziedzin lub potrzeb biznesowych.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć architekturę i możliwości modeli DeepSeek, w tym DeepSeek-R1 i DeepSeek-V3.
- Przygotować zestawy danych i przetworzyć dane do dopasowywania.
- Dopasować DeepSeek LLM do zastosowań z określonych dziedzin.
- Optymalizować i wdrażać dopasowane modele efektywnie.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Wielu ćwiczeń i praktyki.
- Ręczne wdrożenie w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zażądać dostosowanego szkolenia dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu uregulowania szczegółów.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do dostosowywania modeli DeepSeek LLM
- Przegląd modeli DeepSeek, np. DeepSeek-R1 i DeepSeek-V3
- Zrozumienie potrzeby dostosowywania LLMs
- Porównanie dostosowywania vs. inżynierii promptów
Przygotowanie zestawu danych do dostosowywania
- Gromadzenie zbiorów danych z określonych dziedzin
- Techniki przygotowania i czyszczenia danych
- Tokenizacja i formatowanie zbiorów danych dla DeepSeek LLM
Konfiguracja środowiska do dostosowywania
- Konfiguracja przyspieszenia GPU i TPU
- Konfiguracja Hugging Face Transformers z DeepSeek LLM
- Zrozumienie hiperparametrów do dostosowywania
Dostosowywanie DeepSeek LLM
- Wdrażanie nadzorowanego dostosowywania
- Używanie LoRA (Low-Rank Adaptation) i PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning)
- Wdrażanie dystrybuowanego dostosowywania dla dużych zbiorów danych
Ocenianie i optymalizowanie dostosowanych modeli
- Ocenianie wydajności modeli za pomocą metryk
- Radzenie sobie z przeuczaniem i niedouczaniem
- Optymalizowanie szybkości inferencji i wydajności modelu
Wdrażanie dostosowanych modeli DeepSeek
- Pakowanie modeli do wdrażania API
- Integrowanie dostosowanych modeli w aplikacje
- Skalowanie wdrażania z chmurą i obliczeniami na krawędzi
Praktyczne zastosowania i aplikacje
- Dostosowane LLMs dla finansów, opieki zdrowotnej i obsługi klienta
- Studia przypadku zastosowań przemysłowych
- Zasadnicze uwagi dotyczące modeli AI specjalistycznych
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Doświadczenie z ramami uczenia maszynowego i uczenia głębokiego
- Znałość transformerów i dużych modeli językowych (LLMs)
- Zrozumienie technik przetwarzania danych i szkolenia modeli
Grupa docelowa
- Badacze sztucznej inteligencji badający dopasowanie LLM
- Inżynierowie uczenia maszynowego rozwijający niestandardowe modele AI
- Zaawansowani deweloperzy wdrażający rozwiązania napędzane AI
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
Fine-Tuning DeepSeek LLM for Custom AI Models - Plan Szkolenia - Rezerwacja
Fine-Tuning DeepSeek LLM for Custom AI Models - Plan Szkolenia - Zapytanie
Fine-Tuning DeepSeek LLM for Custom AI Models - Zapytanie o Konsultacje
Zapytanie o Konsultacje
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
Zaawansowane AI-Wspomagane Programowanie z DeepSeek Coder
14 godzinTen szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do developerów, inżynierów danych i zespołów oprogramowania na poziomie średnim, którzy chcą wdrożyć DeepSeek Coder do wspomaganego AI rozwoju oprogramowania, automatyzacji i optymalizacji.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Wdrożyć generowanie i refaktoryzację kodu wspomaganego AI w dużych projektach.
- Wykorzystać wspomagane AI debugowanie do poprawy niezawodności oprogramowania.
- Zintegrować DeepSeek Coder z DevOps i pipeline CI/CD.
- Używać AI do inteligentnej automatyzacji w przepływach pracy inżynierii oprogramowania.
Zaawansowana optymalizacja i wdrażanie modeli
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych inżynierów AI i naukowców zajmujących się danymi z doświadczeniem od średniego do zaawansowanego, którzy chcą zwiększyć wydajność modelu DeepSeek, zminimalizować opóźnienia i skutecznie wdrażać rozwiązania AI przy użyciu nowoczesnych praktyk MLOps.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Optymalizować modele DeepSeek pod kątem wydajności, dokładności i skalowalności.
- Wdrażać najlepsze praktyki dla MLOps i wersjonowania modeli.
- Wdrażać modele DeepSeek w chmurze i infrastrukturze lokalnej.
- Skutecznie monitorować, utrzymywać i skalować rozwiązania AI.
Zaawansowane Inżynieria Promptów dla DeepSeek LLM
14 godzinTa prowadzona przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowane do zaawansowanych AI inżynierów, programistów i analityków danych, którzy chcą opanować strategie inżynierii promptów, aby maksymalizować efektywność DeepSeek LLM w praktycznych zastosowaniach.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Tworzyć zaawansowane prompty, aby optymalizować odpowiedzi AI.
- Kontrolować i weryfikować generowany przez AI tekst pod kątem dokładności i spójności.
- Wykorzystywać techniki łańcuchowania promptów i zarządzania kontekstem.
- Zmniejszać uprzedzenia i poprawiać etyczne użycie AI w inżynierii promptów.
Budowanie aplikacji AI z API DeepSeek
14 godzinTen szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub stacjonarnie w Polsce, skierowane jest do średniozaawansowanych programistów, inżynierów oprogramowania i naukowców danych, którzy chcą wykorzystać API DeepSeek do budowy aplikacji zasilanych sztuczną inteligencją.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumieć możliwości API DeepSeek.
- Integrować API DeepSeek z aplikacjami.
- Wdrażać automatyzację i czatboty zasilane sztuczną inteligencją.
- Optymalizować wydajność API i efektywnie zarządzać wywołaniami API.
Budowanie Roztwózań AI Przedsiębiorstw z Modelemi DeepSeek
14 godzinTen szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla zaawansowanych architektów AI, programistów przedsiębiorstw oraz CTO, którzy chcą wdrożyć, optymalizować i skalować modele DeepSeek w środowiskach biznesowych, jednocześnie zapewniając bezpieczeństwo, zgodność i etyczne praktyki sztucznej inteligencji.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Wdrożyć modele DeepSeek w środowiskach przedsiębiorstw.
- Optymalizować modele AI pod kątem wydajności i skalowalności.
- Zapewniać bezpieczeństwo danych i zgodność w aplikacjach AI.
- Wdrażać etyczne praktyki sztucznej inteligencji w rozwiązaniach biznesowych.
DeepSeek do Automatycznego Tworzenia Treści
14 godzinTa prowadzona przez instruktora, na żywo szkolenie w Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowane do poziomu średniozaawansowanego twórców treści, marketingowców i profesjonalistów medycznych, którzy chcą wykorzystać DeepSeek do asystencji AI przy pisaniu, automatycznym generowaniu mediów i procesach produkcyjnych.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Tworzyć wysokiej jakości tekstową treść za pomocą modeli DeepSeek.
- Automatyzować procesy tworzenia treści dla blogów, mediów społecznościowych i kampanii marketingowych.
- Integrować narzędzia AI z istniejącymi systemami zarządzania treścią.
- Zwiększać kreatywność i efektywność za pomocą asystencji AI w tworzeniu i strukturyzacji idei.
DeepSeek for Business: No-Code AI
14 godzinTen szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne Polsce (online lub na miejscu) skierowane jest do początkujących profesjonalistów nietechnicznych oraz przedsiębiorców, którzy chcą wykorzystać otwarte modele DeepSeek do tworzenia treści, automatyzacji i analityki biznesowej.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć podstawy AI bez kodu i jej zastosowania w biznesie.
- Wykorzystywać modele DeepSeek do generowania treści i automatyzacji.
- Integrować narzędzia AI z istniejącymi przepływami pracy za pomocą platform takich jak Zapier, Make i Notion.
- Analizować dane biznesowe i generować wnioski działające za pomocą AI.
- Rozwijać strategie oparte na AI w celu poprawy produktywności i podejmowania decyzji.
DeepSeek Coder dla Programowania Napędzanego Sztuczną Inteligencją
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora, w trybie online lub stacjonarnym, jest przeznaczone dla początkujących do średniozaawansowanych programistów i developerów, którzy chcą wykorzystać DeepSeek Coder do zwiększenia efektywności i produktywności kodowania.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć możliwości i ograniczenia DeepSeek Coder.
- Generować wysokiej jakości fragmenty kodu z pomocą AI.
- Wykorzystywać DeepSeek Coder do debugowania i optymalizacji kodu.
- Automatyzować powtarzające się zadania programistyczne za pomocą narzędzi AI.
DeepSeek dla cyberbezpieczeństwa i wykrywania zagrożeń
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych profesjonalistów z dziedziny cyberbezpieczeństwa, którzy chcą wykorzystać DeepSeek do zaawansowanego wykrywania zagrożeń i automatyzacji.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Wykorzystać DeepSeek AI do wykrywania i analizowania zagrożeń w czasie rzeczywistym.
- Wdrożyć techniki wykrywania anomalii napędzane przez AI.
- Automatyzować monitorowanie i odpowiedź bezpieczeństwa za pomocą DeepSeek.
- Integrować DeepSeek z istniejącymi ramami cyberbezpieczeństwa.
DeepSeek dla edukacji i szkolenia
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do edukatorów, trenerów i projektantów instruktażowych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać modele DeepSeek AI do poprawy zaangażowania studentów, uproszczenia oceniania oraz automatyzacji treści edukacyjnych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Korzystać z DeepSeek AI do tworzenia spersonalizowanych doświadczeń edukacyjnych.
- Automatyzować ocenianie i zwrot informacji za pomocą narzędzi oceniających opartych na AI.
- Generować wysokiej jakości treści edukacyjne z modelami DeepSeek.
- Integrować AI w platformy LMS w celu poprawy zarządzania edukacją.
DeepSeek: Generative AI i aplikacje twórcze
14 godzinTen szkolenie prowadzone przez instruktora w trybie Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych badaczy sztucznej inteligencji, twórców zawodowych oraz zaawansowanych programistów, którzy chcą poznać techniki sztucznej inteligencji generatywnej, wdrożyć procesy twórcze napędzane sztuczną inteligencją oraz rozwijać aplikacje przy użyciu modeli DeepSeek.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć możliwości sztucznej inteligencji generatywnej modeli DeepSeek.
- Generować teksty, obrazy i treści twórcze za pomocą sztucznej inteligencji.
- Optymalizować wyjścia generowane przez sztuczną inteligencję dla różnych zastosowań twórczych.
- Tworzyć narzędzia zasilane sztuczną inteligencją dla opowiadań, projektowania i mediów.
DeepSeek Math & Vision
14 godzinTo ten prowadzone przez instruktora szkolenie online lub stacjonarne jest przeznaczone dla inżynierów, naukowców danych i badaczy na poziomie średnim, którzy chcą wykorzystać DeepSeek Math do rozwiązywania skomplikowanych równań oraz DeepSeek Vision do przetwarzania obrazów w oparciu o sztuczną inteligencję.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Wykorzystać DeepSeek Math do rozwiązywania problemów z pomocą sztucznej inteligencji.
- Zastosować DeepSeek Vision do analizy obrazów i wykrywania obiektów.
- Integrować narzędzia matematyczne i wizualne oparte na sztucznej inteligencji do aplikacji.
- Optymalizować modele sztucznej inteligencji pod kątem dokładności i efektywności.
DeepSeek dla Marketing
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do marketingowców na poziomie średniozaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą poznać zastosowanie DeepSeek w analizie danych w czasie rzeczywistym, prognozowaniu zachowań klientów oraz zarządzaniu automatyzowanymi kampaniami marketingowymi.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Wdrożyć modele zasilane DeepSeek do analizy danych klientów i optymalizacji strategii marketingowych.
- Wykorzystać sztuczną inteligencję do segmentacji odbiorców i personalizowanego marketingu.
- Integrować DeepSeek z narzędziami automatyzacji marketingowej do zarządzania kampaniami.
- Stosować analitykę przewidywającą do prognozowania zachowań klientów i poprawy działań docelowych.
Wprowadzenie do DeepSeek
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących uczestników, którzy chcą zrozumieć podstawy sztucznej inteligencji oraz architekturę i aplikacje DeepSeek.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć podstawowe koncepcje AI i LLM.
- Poznaj architekturę DeepSeek i jej przypadki użycia.
- Zastosuj podstawowe koncepcje sztucznej inteligencji do rzeczywistych scenariuszy.
- Uzyskanie wglądu w kwestie etyczne w rozwoju sztucznej inteligencji.
Wprowadzenie do DeepSeek LLM
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do uczestników na poziomie początkującego, którzy chcą zrozumieć podstawy dużych modeli językowych, badać działanie DeepSeek LLM i jego konkretnych modeli oraz odkrywać praktyczne zastosowania w biznesie i życiu codziennym.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć podstawowe zasady dużych modeli językowych (LLM).
- Zapoznać się z architekturą i funkcjonalnościami DeepSeek LLM, w tym DeepSeek-R1 i DeepSeek-V3.
- Wykrywać praktyczne zastosowania DeepSeek LLM w różnych kontekstach biznesowych.
- Wdrożyć podstawowe projekty z wykorzystaniem DeepSeek LLM do codziennych zadań.