Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Inżynierii Promptów

  • Czym jest inżynieria promptów i dlaczego ma znaczenie
  • Typowe przypadki użycia i wpływ na produktywność
  • Przegląd typowych zachowań modeli

Podstawowe Zasady Skutecznych Promptów

  • Jasność, kontekst, ograniczenia i przykłady
  • Kontrolowanie długości, formatu i stylu wyników
  • Typowe pułapki i jak ich unikać

Wzorce i Szablony Promptów

  • Prompty oparte na instrukcjach i prompty z rolami
  • Łańcuch myśli i prompty krok po kroku
  • Nieliczne przykłady i ponowne wykorzystanie szablonów

Praktyczne Ćwiczenia z Promptami

  • Tworzenie promptów do podsumowywania i przepisywania
  • Projektowanie promptów do klasyfikacji i ekstrakcji danych
  • Żywa iteracja: udoskonalanie promptów na podstawie wyników

Ocena i Usprawnianie Promptów

  • Metryki i heurystyki jakości promptów
  • Używanie testów i przypadków brzegowych do walidacji promptów
  • Wersjonowanie i dokumentowanie zmian w promptach

Bezpieczeństwo, Stronniczość i Odpowiedzialne Użycie

  • Rozpoznawanie i łagodzenie stronniczych lub niebezpiecznych wyników
  • Podstawowe zabezpieczenia i ograniczenia treści
  • Kiedy zaangażować przegląd człowieka

Podsumowanie, Zasoby i Następne Kroki

  • Szybkie szablony i ściągawki
  • Polecane lektury i zasoby społecznościowe
  • Sugestie dotyczące dalszej praktyki i ścieżek nauki

Wymagania

  • Znajomość internetowych interfejsów czatu opartych na AI
  • Podstawowe zrozumienie koncepcji języka naturalnego
  • Komfort w iteracyjnym rozwiązywaniu problemów

Publiczność

  • Początkujący, którzy chcą nauczyć się skutecznie komunikować z modelami AI
  • Kierownicy produktów, twórcy treści i analitycy badający narzędzia AI
  • Każdy odpowiedzialny za tworzenie lub ocenę treści generowanych przez AI
 7 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (2)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie