Plan Szkolenia

Wprowadzenie do inżynierii promptów

  • Czym jest inżynieria promptów i dlaczego ma znaczenie
  • Typowe przypadki zastosowania i ich wpływ na produktywność
  • Przegląd typowych zachowań modeli

Rdzenne zasady skutecznych promptów

  • Czystość, kontekst, ograniczenia i przykłady
  • Kontrolowanie długości, formatu i stylu wyjścia
  • Najczęstsze pułapki i ich unikanie

Wzorce i szablony promptów

  • Prompty oparte na instrukcjach i role promptów
  • Ciągła myśl i krok po kroku prompting
  • Niektóre przykłady i ponowne użycie szablonów

Cząstkowe ćwiczenia z promptami

  • Kształtowanie promptów do streszczenia i przepisywania
  • Projektowanie promptów do klasyfikacji i ekstrakcji danych
  • Live iteracja: doskonalenie promptów na podstawie wyników

Ocenianie i poprawa promptów

  • Metryki i heurystyka jakości promptów
  • Testowanie i przypadki brzegowe do weryfikacji promptów
  • Wersjonowanie i dokumentowanie zmian promptów

Zabezpieczenia, uprzedzenia & odpowiedzialne użycie

  • Poznanie i łagodzenie uprzedzeń lub niebezpiecznych wyników
  • Podstawowe barierki i ograniczenia zawartości
  • Kiedy zaangażować ludzkie recenzje

Zakończenie, zasoby & kolejne kroki

  • Szybkie szablony i kartki podpowiedzi
  • Zalecana literatura i zasoby społecznościowe
  • Sugestie dotyczące dalszej praktyki i ścieżek nauki

Wymagania

  • Znajomość interfejsów czatowych opartych na AI
  • Podstawowe zrozumienie koncepcji języka naturalnego
  • Komfort z iteracyjnym rozwiązywaniem problemów

Audience

  • Początkujący, którzy chcą nauczyć się skutecznego komunikowania się z modelami AI
  • Menadżerowie produktowi, twórcy treści i analitycy badający narzędzia AI
  • Osoby odpowiedzialne za tworzenie lub ocenę zawartości generowanej przez AI
 2 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie