Prompt Engineering for Customer Support and Chatbots - Plan Szkolenia

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych inżynierów AI, programistów i analityków danych, którzy chcą opanować szybkie strategie inżynieryjne, aby zmaksymalizować skuteczność DeepSeek LLM w rzeczywistych aplikacjach.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Tworzyć zaawansowane podpowiedzi w celu optymalizacji odpowiedzi AI.
• Kontrolować i udoskonalać tekst generowany przez sztuczną inteligencję pod kątem dokładności i spójności.
• Wykorzystywać techniki łączenia podpowiedzi i zarządzania kontekstem.
• Łagodzić uprzedzenia i zwiększać etyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji w inżynierii podpowiedzi.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących i zaawansowanych programistów i badaczy, którzy chcą tworzyć skuteczne monity w celu uzyskania pożądanych odpowiedzi od ChatGPT.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć zasady inżynierii podpowiedzi dla modeli AI, takich jak ChatGPT.
• Projektować podpowiedzi, które skutecznie prowadzą sztuczną inteligencję do osiągnięcia pożądanych rezultatów.
• Stosować zasady etyczne w tworzeniu podpowiedzi.
• Przewidywać i dostosowywać się do zmieniającego się krajobrazu interakcji AI.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów finansowych i programistów fintech, którzy chcą korzystać z technik inżynierii podpowiedzi opartych na sztucznej inteligencji w celu usprawnienia analizy finansowej, zarządzania ryzykiem i podejmowania decyzji.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć podstawy inżynierii podpowiedzi w aplikacjach finansowych.
• Wykorzystać modele AI do prognozowania finansowego i analizy nastrojów rynkowych.
• Zautomatyzować raportowanie finansowe i ekstrakcję danych za pomocą podpowiedzi AI.
• Opracowanie modeli oceny ryzyka opartych na sztucznej inteligencji za pomocą zoptymalizowanych podpowiedzi.
• Zapewnienie zgodności z przepisami i względami etycznymi podczas korzystania ze sztucznej inteligencji w finansach.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą wykorzystać moc szybkiej inżynierii i uczenia się kilku ujęć, aby zoptymalizować wydajność LLM w rzeczywistych zastosowaniach.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć zasady inżynierii podpowiedzi i uczenia się kilku strzałów.
• Projektować skuteczne podpowiedzi dla różnych zadań NLP.
• Wykorzystywać techniki "few-shot" do adaptacji LLM przy minimalnej ilości danych.
• Optymalizować wydajność LLM pod kątem praktycznych zastosowań.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych pracowników służby zdrowia i programistów AI, którzy chcą wykorzystać szybkie techniki inżynieryjne w celu poprawy medycznych przepływów pracy, wydajności badań i wyników pacjentów.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawy inżynierii podpowiedzi w opiece zdrowotnej.
• Korzystać z podpowiedzi AI do dokumentacji klinicznej i interakcji z pacjentami.
• Wykorzystać sztuczną inteligencję do badań medycznych i przeglądu literatury.
• Usprawnić proces odkrywania leków i podejmowania decyzji klinicznych za pomocą podpowiedzi opartych na sztucznej inteligencji.
• Zapewnienie zgodności ze standardami regulacyjnymi i etycznymi w zakresie sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych zespołów AI w przedsiębiorstwach, specjalistów ds. automatyzacji i analityków biznesowych, którzy chcą udoskonalić podpowiedzi AI do automatyzacji i podejmowania decyzji biznesowych na dużą skalę.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć rolę inżynierii podpowiedzi w automatyzacji przedsiębiorstw.
• Rozwijać zaawansowane podpowiedzi w celu optymalizacji procesu decyzyjnego opartego na sztucznej inteligencji.
• Skutecznie automatyzować biznesowe przepływy pracy przy użyciu strategii opartych na sztucznej inteligencji.
• Poprawa dokładności i wiarygodności spostrzeżeń generowanych przez sztuczną inteligencję.
• Zapewnienie zgodności, bezpieczeństwa i ładu w operacjach opartych na sztucznej inteligencji.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych specjalistów AI, którzy chcą poprawić swoje umiejętności inżynieryjne w zakresie multimodalnych aplikacji AI.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć podstawy multimodalnej sztucznej inteligencji i jej zastosowań.
• Projektować i optymalizować podpowiedzi do generowania tekstu, obrazu, dźwięku i wideo.
• Korzystać z interfejsów API dla multimodalnych platform sztucznej inteligencji, takich jak GPT-4, Gemini i DeepSeek -Vision.
• Opracowywanie przepływów pracy opartych na sztucznej inteligencji, integrujących wiele formatów treści.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów ds. marketingu i sprzedaży, którzy chcą wykorzystać inżynierię podpowiedzi AI do spersonalizowanych kampanii, zaangażowania klientów i zautomatyzowanych procesów sprzedaży.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawy inżynierii podpowiedzi opartej na sztucznej inteligencji w marketingu i sprzedaży.
• Wykorzystywać sztuczną inteligencję do generowania wysoce konwertujących tekstów marketingowych i kreacji reklamowych.
• Zautomatyzować zaangażowanie klientów dzięki odpowiedziom generowanym przez sztuczną inteligencję.
• Wykorzystanie sztucznej inteligencji do analizy i prognozowania sprzedaży w oparciu o dane.
• Zintegruj narzędzia AI z przepływami pracy automatyzacji marketingu i sprzedaży.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych twórców treści, którzy chcą wykorzystać sztuczną inteligencję do opowiadania historii, pisania scenariuszy i automatyzacji treści.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć podstawy opowiadania historii opartego na sztucznej inteligencji.
• Wykorzystywać techniki inżynierii podpowiedzi do generowania atrakcyjnych narracji.
• Zwiększyć kreatywność dzięki wspomaganej przez AI ideacji treści.
• Zastosowanie sztucznej inteligencji do pisania scenariuszy, artykułów i tekstów marketingowych.
• Opracowywanie ustrukturyzowanych podpowiedzi do tworzenia spersonalizowanych treści.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla praktyków i entuzjastów sztucznej inteligencji, którzy chcą wykorzystać moc podpowiedzi do generowania imponującego i realistycznego tekstu i obrazów.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Mieć solidne zrozumienie koncepcji inżynierii podpowiedzi.
• Pisać dokładne i skuteczne podpowiedzi dla ChatGPT, Stable Diffusion, DALL-E 2, Leonardo AI i MidJourney.
• Generować hiperrealistyczny tekst i obrazy przy użyciu najnowszych narzędzi i technik inżynierii podpowiedzi.
• Korzystaj z narzędzi inżynierii podpowiedzi opartych na sztucznej inteligencji, aby zautomatyzować generowanie podpowiedzi.
• Zastosować inżynierię podpowiedzi do różnych przypadków użycia.
• Włączenie inżynierii podpowiedzi do własnych projektów i przepływów pracy.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych twórców treści wizualnych, którzy chcą wykorzystać sztuczną inteligencję do ulepszonej produkcji wizualnej.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Tworzyć szczegółowe podpowiedzi do generowania złożonych obrazów.
• Zrozumieć niuanse języka, które wpływają na wizualne wyniki AI.
• Zastosować techniki inżynierii podpowiedzi do różnych form mediów wizualnych.
• Oceniać i udoskonalać obrazy generowane przez sztuczną inteligencję w celu spełnienia standardów produkcji.