Plan Szkolenia

Moduł 1 – Podstawy Generative AI i Prompt Engineering

  • Podstawowe pojęcia i funkcjonowanie sztucznej inteligencji generującej
  • Co to jest inżynieria wskaźników i dlaczego jest istotna
  • Struktura skutecznego wskaźnika
  • Różnice między prostymi i zaawansowanymi wskaźnikami

Moduł 2 – Tworzenie i zastosowanie wskaźników w zależności od dziedziny pracy

  • Administracyjne:
    • Redagowanie dokumentów, raportów i opinii
    • Standaryzowanie komunikacji wewnętrznej i zewnętrznej
  • Relacje Management:
    • Wsparcie komunikacji z klientami, partnerami i użytkownikami wewnętrznymi
    • Generowanie szybkich, jasnych i spersonalizowanych odpowiedzi
  • Analityczne:
    • Wsparcie podejmowania decyzji na podstawie danych i symulowanych scenariuszy
    • Generowanie wniosków z raportów
  • Automatyzacja:
    • Organizowanie i usprawnianie powtarzalnych zadań
    • Tworzenie automatycznych przepływów pracy za pomocą łańcuchowych wskaźników
  • Specjalistyczne:
    • Generowanie zawartości prawnej, komercyjnej, technicznej i analitycznej

Moduł 3 – Najlepsze praktyki i ograniczenia

  • Dostosowywanie i doskonalenie wskaźników
  • Unikanie ogólnych lub nieprawidłowych odpowiedzi
  • Wykrywanie uprzedzeń i ograniczeń sztucznej inteligencji

Moduł 4 – Etyka, prywatność i odpowiedzialność

  • Bezpieczne i odpowiedzialne korzystanie z sztucznej inteligencji w kontekście korporacyjnym
  • Obsługa wrażliwych danych i poufnych informacji
  • Wewnętrzne wytyczne i zgodność

Podsumowanie i następne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie procesów pracy
  • Doświadczenie w narzędziach komunikacji cyfrowej
  • Podstawowa znajomość podejmowania decyzji na podstawie danych

Grupa docelowa

  • Specjaliści korporacyjni
  • Liderzy zespołów
  • Personel administracyjny i analityczny
 8 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie