Plan Szkolenia

Moduł 1 – Podstawy Generative AI i Prompt Engineering

  • Co to jest generatywna sztuczna inteligencja i jak działa
  • Różnice między modelami i narzędziami AI
  • Zasady inżynierii promptów
  • Struktura i optymalizacja promptów dla uzyskania stałych wyników

Moduł 2 – Praktyczne zastosowania w medycynie

  • Redagowanie raportów medycznych i opinii
    • Szablony promptów do standaryzacji dokumentacji klinicznej
  • Wsparcie w procesie decyzyjnym klinicznym
    • Propozycje różnicowych rozpoznawczych i wytycznych opartych na dowodach
  • Optymalizacja czasu
    • Przygotowanie przed konsultacją i wsparcie podczas zabiegów chirurgicznych
  • Komunikacja z pacjentami
    • Tworzenie jasnych, uhumanizowanych instrukcji po konsultacji
  • Wsparcie wiedzy medycznej
    • Podsumowania wytycznych klinicznych, szybkie przeglądy i wyszukiwania tematyczne
  • Zarządzanie administracyjne w gabinetach medycznych
    • Organizowanie harmonogramów, przypomnień i wewnętrznej komunikacji

Moduł 3 – Najlepsze praktyki i ograniczenia AI w medycynie

  • Powszechne błędy i jak ich unikać
  • Weryfikacja i recenzja informacji wygenerowanych przez AI
  • Uzupełnianie ludzkiego sądu klinicznego

Moduł 4 – Etyka, prywatność i bezpieczne używanie

  • Implikacje etyczne AI w opiece zdrowotnej
  • Zgodność z prawem ochrony danych (LGPD) i zasadami poufności
  • Odpowiedzialność zawodowa w używaniu AI

Podsumowanie i następne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie podstawowej terminologii medycznej
  • Doświadczenie w procesach klinicznych lub administracyjnych w opiece zdrowotnej
  • Podstawowa znajomość narzędzi cyfrowych

Grupa docelowa

  • Specjaliści ds. opieki zdrowotnej
  • Badacze medyczni
  • Pracownicy administracyjni w placówkach medycznych
 8 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie