ChatGPT dla służby zdrowia - Plan Szkolenia

Agentic AI to podejście, w którym systemy AI planują, rozumieją i podejmują działania z użyciem narzędzi w celu realizacji celów w ramach określonych ograniczeń.

To prowadzone przez instruktora szkolenie (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla zespołów opieki zdrowotnej i danych na poziomie średniozaawansowanym, które chcą zaprojektować, ocenić i zarządzać rozwiązaniami opartymi na agentic AI w przypadku użycia klinicznego i operacyjnego.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wyjaśniać koncepcje i ograniczenia agentic AI w kontekście opieki zdrowotnej.
• Projektować bezpieczne przepływy agentów z planowaniem, pamięcią i użyciem narzędzi.
• Budować agentów wzbogaconych o wyszukiwanie na podstawie dokumentów klinicznych i baz wiedzy.
• Oceniać, monitorować i zarządzać zachowaniem agentów za pomocą barier ochronnych i kontrol w pętli człowiek-w-komputerze.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje prowadzone przez instruktora.
• Przewodowane laboratoria i omówienia kodu w środowisku testowym.
• Ćwiczenia oparte na scenariuszach dotyczących bezpieczeństwa, oceny i zarządzania.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zażądać dostosowanego szkolenia dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu umówienia.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów medycznych i developerów AI na poziomie średnio zaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą wdrażać rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć rolę agentów AI w opiece zdrowotnej i diagnostyce.
• Rozwijać modele AI do analizy obrazów medycznych i diagnoz przewidywanych.
• Integrować AI z elektronicznymi rejestrami zdrowia (EHR) i procesami klinicznymi.
• Zapewnić zgodność z regulacjami dotyczącymi opieki zdrowotnej i etycznymi praktykami AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych zawodowców z branży opieki zdrowotnej, którzy chcą zastosować rozwiązania AI i AR/VR w szkoleniach medycznych, symulacjach chirurgicznych i rehabilitacji.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć rolę AI w wzmocnieniu doświadczeń AR/VR w opiece zdrowotnej.
• Wykorzystywać AR/VR do symulacji chirurgicznych i szkolenia medycznego.
• Zastosować narzędzia AR/VR w rehabilitacji i terapii pacjentów.
• Badać etyczne i prywatnościowe zagadnienia związane z narzędziami medycznymi wzmocnionymi AI.

Trening prowadzony przez instruktora, dostępny online lub na miejscu, skierowany jest do data scientistów i profesjonalistów z branży opieki zdrowotnej na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać AI do zaawansowanych aplikacji w opiece zdrowotnej za pomocą Google Colab.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wdrożywać modele AI dla opieki zdrowotnej za pomocą Google Colab.
• Wykorzystywać AI do modelowania predykcyjnego w danych medycznych.
• Analizować obrazy medyczne za pomocą technik napędzanych przez AI.
• Eksplorować aspekty etyczne rozwiązań w opiece zdrowotnej opartych na AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, w formie online lub stacjonarnej, jest skierowane do zawodowców z branży opieki zdrowotnej oraz naukowców danych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zrozumieć i zastosować technologie AI w środowiskach opieki zdrowotnej.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wykryć kluczowe wyzwania w opiece zdrowotnej, z którymi może sobie poradzić AI.
• Analizować wpływ AI na opiekę nad pacjentem, bezpieczeństwo i badania medyczne.
• Zrozumieć związek między AI a modelami biznesowymi w opiece zdrowotnej.
• Zastosować podstawowe koncepcje AI w scenariuszach opieki zdrowotnej.
• Tworzyć modele uczenia maszynowego do analizy danych medycznych.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do deweloperów, którzy chcą nabyć umiejętności początkowego i średniego poziomu w tworzeniu aplikacji przy użyciu ChatGPT.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Nauczyć się i zrozumieć podstaw ChatGPT.
• Używać ChatGPT do budowy i tworzenia aplikacji webowych.
• Nauczyć się najlepszych praktyk ChatGPT i zastosowań w świecie rzeczywistym.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do marketerów, którzy chcą wykorzystać ChatGPT w swoich kampaniach marketingowych. Uczestnicy nauczą się, jak wykorzystywać ChatGPT w celach marketingowych, w tym tworzenia treści, obsługi klienta i zarządzania mediaami społecznościowymi.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy ChatGPT i jak działa.
• Używać ChatGPT do generowania przekonującego tekstu marketingowego, wpisów na blogu i treści dla mediów społecznościowych.
• Tworzyć chatbota napędzanego przez ChatGPT w celu poprawy obsługi klienta i zaangażowania.
• Wdrażać ChatGPT w swoją strategię marketingową w celu oszczędności czasu i zwiększenia efektywności.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w formie Polsce (online lub stacjonarnym) jest skierowane do profesjonalistów SEO, którzy chcą wykorzystać ChatGPT w swoich kampaniach SEO. Uczestnicy nauczą się, jak wykorzystywać ChatGPT w celach SEO, w tym w badaniach słów kluczowych, optymalizacji treści oraz optymalizacji strony internetowej.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy ChatGPT i jak działa.
• Wykorzystać ChatGPT do badań słów kluczowych i optymalizacji treści.
• Zoptymalizować swoją stronę internetową za pomocą narzędzi zasilanych ChatGPT.
• Wdrożyć ChatGPT w swoją strategię SEO, aby zaoszczędzić czas i zwiększyć efektywność.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowane do profesjonalistów w zakresie opieki zdrowotnej na poziomie średniozaawansowanym, inżynierów biomedycznych oraz deweloperów AI, którzy chcą wykorzystać Edge AI do innowacyjnych rozwiązań w dziedzinie opieki zdrowotnej.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć rolę i korzyści z zastosowania Edge AI w opiece zdrowotnej.
• Tworzyć i wdrażać modele AI na urządzeniach Edge dla zastosowań w opiece zdrowotnej.
• Wdrażać rozwiązania Edge AI w urządzeniach noszonych i narzędziach diagnostycznych.
• Projektować i wdrażać systemy monitorowania pacjentów za pomocą Edge AI.
• Zajmować się kwestiami etycznymi i regulacyjnymi w zastosowaniach AI w opiece zdrowotnej.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do specjalistów od sztucznej inteligencji w medycynie oraz naukowców danych na poziomie średniozaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą dostosowywać modele do diagnoz klinicznych, prognozowania chorób oraz przewidywania wyników dla pacjentów, wykorzystując strukturowane i niesstrukturowane dane medyczne.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Dostosowywać modele sztucznej inteligencji do zestawów danych medycznych, w tym EMR, obrazów oraz danych czasowych.
• Zastosować transfer learning, adaptację domeny oraz kompresję modeli w kontekście medycznym.
• Rozwiązywać problemy związane z prywatnością, uprzedzeniami oraz zgodnością z przepisami podczas rozwoju modeli.
• Wdrażać i monitorować dostosowane modele w rzeczywistych środowiskach opieki zdrowotnej.

Generative AI to technologia, która tworzy nową treść, taką jak tekst, obrazki i rekomendacje, na podstawie zapytań i danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych profesjonalistów w dziedzinie opieki zdrowotnej, którzy chcą wykorzystać generative AI i inżynierię zapytań do poprawy efektywności, dokładności i komunikacji w kontekstach medycznych.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy generative AI i inżynierii zapytań.
• Zastosować narzędzia AI do usprawnienia zadań klinicznych, administracyjnych i badawczych.
• Zapewnić etyczne, bezpieczne i zgodne z przepisami użycie AI w opiece zdrowotnej.
• Optymalizować zapytania w celu uzyskania konsekwentnych i dokładnych wyników.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne ćwiczenia i studia przypadków.
• Eksperymentowanie z narzędziami AI.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w trybie Polsce (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla początkujących do średnio zaawansowanych pracowników służby zdrowia, analityków danych oraz decydentów, którzy chcą poznać i zastosować generatywne sztuczne inteligencje w kontekście opieki zdrowotnej.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wyjaśnić zasady i zastosowania generatywnej sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej.
• Wykryć możliwości generatywnej sztucznej inteligencji do poprawy odkrywania leków i medycyny osobistej.
• Wykorzystywać techniki generatywnej sztucznej inteligencji w obrazowaniu medycznym i diagnostyce.
• Oceniać etyczne implikacje sztucznej inteligencji w środowiskach medycznych.
• Rozwojować strategie integracji technologii sztucznej inteligencji w systemach opieki zdrowotnej.

LangGraph umożliwia stanowe, wieloaktorowe przepływy pracy napędzane przez LLMs z precyzyjną kontrolą ścieżek wykonania i utrzymaniem stanu. W opiece zdrowotnej te możliwości są kluczowe dla zgodności, interoperacyjności i budowy systemów wspomagających podejmowanie decyzji, które są zgodne z medycznymi przepływami pracy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla profesjonalistów o poziomie zaawansowanym, którzy chcą zaprojektować, wdrożyć i zarządzać rozwiązaniami opartymi na LangGraph w opiece zdrowotnej, jednocześnie rozwiązując wyzwania związane z regulacjami, etyką i operacjami.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować specyficzne dla opieki zdrowotnej przepływy pracy LangGraph z uwzględnieniem zgodności i możliwości audytu.
• Integrować aplikacje LangGraph z medycznymi ontologiami i standardami (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Stosować najlepsze praktyki dla niezawodności, śledzenia i wyjaśniania w wrażliwych środowiskach.
• Wdrażać, monitorować i walidować aplikacje LangGraph w środowiskach produkcyjnych w opiece zdrowotnej.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia praktyczne z przypadkami z życia rzeczywistego.
• Praktyka implementacji w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnień.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, w trybie online lub stacjonarnym w Polsce, jest przeznaczone dla średniozaawansowanych i zaawansowanych specjalistów medycznych, badaczy medycznych oraz deweloperów AI, którzy chcą zastosować multimodalne AI w diagnostyce medycznej i zastosowaniach opieki zdrowotnej.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć rolę multimodalnego AI w nowoczesnej opiece zdrowotnej.
• Integrować strukturowane i nieskruturowane dane medyczne do diagnostyki napędzanej AI.
• Zastosować techniki AI do analizy obrazów medycznych i elektronicznych rejestrów zdrowia.
• Rozwijać modele predykcyjne do diagnostyki chorób i rekomendacji leczenia.
• Wdrożyć przetwarzanie mowy i przetwarzanie języka naturalnego (NLP) do transkrypcji medycznej i interakcji z pacjentem.

Szkolenie prowadzone przez instruktora, online lub stacjonarnie w Polsce, skierowane jest do średniozaawansowanych profesjonalistów medycznych i developerów AI, którzy chcą wykorzystać techniki inżynierii promptów do poprawy przepływów medycznych, wydajności badań i wyników dla pacjentów.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy inżynierii promptów w opiece zdrowotnej.
• Wykorzystywać prompty AI do dokumentacji klinicznej i interakcji z pacjentami.
• Wykorzystywać AI w badaniach medycznych i przeglądzie literatury.
• Poprawiać odkrywanie leków i podejmowanie decyzji klinicznych za pomocą promptów napędzanych przez AI.
• Zapewniać zgodność z przepisami prawnymi i standardami etycznymi w AI opieki zdrowotnej.