Inteligencja Sztuczna Wielomodowa dla Opieki Zdrowotnej - Plan Szkolenia

Agentic AI jest podejściem, w którym systemy AI planują, rozumieją i podejmują działania z użyciem narzędzi, aby osiągać cele w określonych ograniczeniach.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarne) jest skierowane do zespołów zdrowotnych i danych na poziomie średniozaawansowanym, które chcą projektować, oceniać i zarządzać rozwiązaniami Agentic AI dla przypadków klinicznych i operacyjnych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wyjaśniać koncepcje i ograniczenia Agentic AI w kontekście zdrowia.
• Projektować bezpieczne przepływy agentów z planowaniem, pamięcią i używaniem narzędzi.
• Budować agenty z wzmocnionym wyszukiwaniem na podstawie dokumentów klinicznych i baz wiedzy.
• Oceniać, monitorować i zarządzać zachowaniem agentów za pomocą barier ochronnych i kontroli z udziałem człowieka.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i prowadzone dyskusje.
• Przewodnikowe laboratoria i przejścia przez kod w środowisku sandbox.
• Ćwiczenia oparte na scenariuszach dotyczących bezpieczeństwa, oceny i zarządzania.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu uzgodnienia.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów medycznych i developerów AI na poziomie średnio zaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą wdrażać rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć rolę agentów AI w opiece zdrowotnej i diagnostyce.
• Rozwijać modele AI do analizy obrazów medycznych i diagnoz przewidywanych.
• Integrować AI z elektronicznymi rejestrami zdrowia (EHR) i procesami klinicznymi.
• Zapewnić zgodność z regulacjami dotyczącymi opieki zdrowotnej i etycznymi praktykami AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych zawodowców z branży opieki zdrowotnej, którzy chcą zastosować rozwiązania AI i AR/VR w szkoleniach medycznych, symulacjach chirurgicznych i rehabilitacji.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć rolę AI w wzmocnieniu doświadczeń AR/VR w opiece zdrowotnej.
• Wykorzystywać AR/VR do symulacji chirurgicznych i szkolenia medycznego.
• Zastosować narzędzia AR/VR w rehabilitacji i terapii pacjentów.
• Badać etyczne i prywatnościowe zagadnienia związane z narzędziami medycznymi wzmocnionymi AI.

Trening prowadzony przez instruktora, dostępny online lub na miejscu, skierowany jest do data scientistów i profesjonalistów z branży opieki zdrowotnej na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać AI do zaawansowanych aplikacji w opiece zdrowotnej za pomocą Google Colab.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wdrożywać modele AI dla opieki zdrowotnej za pomocą Google Colab.
• Wykorzystywać AI do modelowania predykcyjnego w danych medycznych.
• Analizować obrazy medyczne za pomocą technik napędzanych przez AI.
• Eksplorować aspekty etyczne rozwiązań w opiece zdrowotnej opartych na AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, w formie online lub stacjonarnej, jest skierowane do zawodowców z branży opieki zdrowotnej oraz naukowców danych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zrozumieć i zastosować technologie AI w środowiskach opieki zdrowotnej.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wykryć kluczowe wyzwania w opiece zdrowotnej, z którymi może sobie poradzić AI.
• Analizować wpływ AI na opiekę nad pacjentem, bezpieczeństwo i badania medyczne.
• Zrozumieć związek między AI a modelami biznesowymi w opiece zdrowotnej.
• Zastosować podstawowe koncepcje AI w scenariuszach opieki zdrowotnej.
• Tworzyć modele uczenia maszynowego do analizy danych medycznych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) skierowane jest do pracowników służby zdrowia i badaczy, którzy chcą wykorzystać ChatGPT do poprawy opieki nad pacjentami, usprawnienia procesów pracy i poprawy wyników zdrowotnych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy ChatGPT i jego zastosowania w opiece zdrowotnej.
• Wykorzystywać ChatGPT do automatyzacji procesów i interakcji w opiece zdrowotnej.
• Dostarczać pacjentom dokładne informacje medyczne i wsparcie za pomocą ChatGPT.
• Zastosować ChatGPT w badaniach medycznych i analizach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowane do profesjonalistów w zakresie opieki zdrowotnej na poziomie średniozaawansowanym, inżynierów biomedycznych oraz deweloperów AI, którzy chcą wykorzystać Edge AI do innowacyjnych rozwiązań w dziedzinie opieki zdrowotnej.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć rolę i korzyści z zastosowania Edge AI w opiece zdrowotnej.
• Tworzyć i wdrażać modele AI na urządzeniach Edge dla zastosowań w opiece zdrowotnej.
• Wdrażać rozwiązania Edge AI w urządzeniach noszonych i narzędziach diagnostycznych.
• Projektować i wdrażać systemy monitorowania pacjentów za pomocą Edge AI.
• Zajmować się kwestiami etycznymi i regulacyjnymi w zastosowaniach AI w opiece zdrowotnej.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do specjalistów od sztucznej inteligencji w medycynie oraz naukowców danych na poziomie średniozaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą dostosowywać modele do diagnoz klinicznych, prognozowania chorób oraz przewidywania wyników dla pacjentów, wykorzystując strukturowane i niesstrukturowane dane medyczne.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Dostosowywać modele sztucznej inteligencji do zestawów danych medycznych, w tym EMR, obrazów oraz danych czasowych.
• Zastosować transfer learning, adaptację domeny oraz kompresję modeli w kontekście medycznym.
• Rozwiązywać problemy związane z prywatnością, uprzedzeniami oraz zgodnością z przepisami podczas rozwoju modeli.
• Wdrażać i monitorować dostosowane modele w rzeczywistych środowiskach opieki zdrowotnej.

Generative AI to technologia, która tworzy nową treść, taką jak tekst, obrazki i rekomendacje, na podstawie zapytań i danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych profesjonalistów w dziedzinie opieki zdrowotnej, którzy chcą wykorzystać generative AI i inżynierię zapytań do poprawy efektywności, dokładności i komunikacji w kontekstach medycznych.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy generative AI i inżynierii zapytań.
• Zastosować narzędzia AI do usprawnienia zadań klinicznych, administracyjnych i badawczych.
• Zapewnić etyczne, bezpieczne i zgodne z przepisami użycie AI w opiece zdrowotnej.
• Optymalizować zapytania w celu uzyskania konsekwentnych i dokładnych wyników.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne ćwiczenia i studia przypadków.
• Eksperymentowanie z narzędziami AI.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w trybie Polsce (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla początkujących do średnio zaawansowanych pracowników służby zdrowia, analityków danych oraz decydentów, którzy chcą poznać i zastosować generatywne sztuczne inteligencje w kontekście opieki zdrowotnej.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wyjaśnić zasady i zastosowania generatywnej sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej.
• Wykryć możliwości generatywnej sztucznej inteligencji do poprawy odkrywania leków i medycyny osobistej.
• Wykorzystywać techniki generatywnej sztucznej inteligencji w obrazowaniu medycznym i diagnostyce.
• Oceniać etyczne implikacje sztucznej inteligencji w środowiskach medycznych.
• Rozwojować strategie integracji technologii sztucznej inteligencji w systemach opieki zdrowotnej.

LangGraph umożliwia stanowe, wieloaktorowe przepływy pracy napędzane przez LLMs z precyzyjną kontrolą ścieżek wykonania i utrzymaniem stanu. W opiece zdrowotnej te możliwości są kluczowe dla zgodności, interoperacyjności i budowy systemów wspomagających podejmowanie decyzji, które są zgodne z medycznymi przepływami pracy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla profesjonalistów o poziomie zaawansowanym, którzy chcą zaprojektować, wdrożyć i zarządzać rozwiązaniami opartymi na LangGraph w opiece zdrowotnej, jednocześnie rozwiązując wyzwania związane z regulacjami, etyką i operacjami.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować specyficzne dla opieki zdrowotnej przepływy pracy LangGraph z uwzględnieniem zgodności i możliwości audytu.
• Integrować aplikacje LangGraph z medycznymi ontologiami i standardami (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Stosować najlepsze praktyki dla niezawodności, śledzenia i wyjaśniania w wrażliwych środowiskach.
• Wdrażać, monitorować i walidować aplikacje LangGraph w środowiskach produkcyjnych w opiece zdrowotnej.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia praktyczne z przypadkami z życia rzeczywistego.
• Praktyka implementacji w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnień.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla AI researcherów, naukowców ds. danych i inżynierów uczenia maszynowego na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą tworzyć inteligentne systemy, które mogą przetwarzać i interpretować multimodalne dane.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć zasadnicze zasady AI multimodalnej i jej zastosowania.
• Wdrożyć techniki fuzji danych w celu połączenia różnych typów danych.
• Budować i trenować modele, które mogą przetwarzać informacje wizualne, tekstowe i słuchowe.
• Ocenić wydajność systemów AI multimodalnej.
• Poradzić sobie z kwestiami etycznymi i prywatności związanymi z multimodalnymi danymi.

This instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at advanced-level robotics engineers and AI researchers who wish to utilize Multimodal AI for integrating various sensory data to create more autonomous and efficient robots that can see, hear, and touch.

By the end of this training, participants will be able to:

• Implement multimodal sensing in robotic systems.
• Develop AI algorithms for sensor fusion and decision-making.
• Create robots that can perform complex tasks in dynamic environments.
• Address challenges in real-time data processing and actuation.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowane do projektantów UX/UI i front-end developerów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać Multimodalną Sztuczną Inteligencję do projektowania i wdrażania interfejsów użytkownika, które mogą rozumieć i przetwarzać różne formy wejścia.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować wielomodalne interfejsy, które poprawiają angażowanie użytkowników.
• Integrować rozpoznawanie głosu i wizualne w aplikacjach internetowych i mobilnych.
• Wykorzystywać wielomodalne dane do tworzenia adaptacyjnych i responsywnych interfejsów użytkownika.
• Zrozumieć etyczne aspekty zbierania i przetwarzania danych użytkowników.

Szkolenie prowadzone przez instruktora, online lub stacjonarnie w Polsce, skierowane jest do średniozaawansowanych profesjonalistów medycznych i developerów AI, którzy chcą wykorzystać techniki inżynierii promptów do poprawy przepływów medycznych, wydajności badań i wyników dla pacjentów.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy inżynierii promptów w opiece zdrowotnej.
• Wykorzystywać prompty AI do dokumentacji klinicznej i interakcji z pacjentami.
• Wykorzystywać AI w badaniach medycznych i przeglądzie literatury.
• Poprawiać odkrywanie leków i podejmowanie decyzji klinicznych za pomocą promptów napędzanych przez AI.
• Zapewniać zgodność z przepisami prawnymi i standardami etycznymi w AI opieki zdrowotnej.