Plan Szkolenia

Wprowadzenie do sztucznej inteligencji multimodalnej w robotyce

  • Rola sztucznej inteligencji multimodalnej w robotyce
  • Przegląd systemów sensorycznych w robotach

Technologie multimodalnego wychwytywania danych

  • Typy czujników i ich zastosowania w robotyce
  • Integracja i synchronizacja różnych danych sensorycznych

Budowanie multimodalnych systemów robotycznych

  • Zasady projektowania multimodalnych robotów
  • Ramy i narzędzia do rozwoju systemów robotycznych

Algorytmy sztucznej inteligencji do fuzji danych sensorycznych

  • Techniki łączenia danych sensorycznych
  • Modele uczenia maszynowego do podejmowania decyzji w robotyce

Rozwoj autonomicznych zachowań robotów

  • Tworzenie robotów, które mogą poruszać się i interagować ze swoim środowiskiem
  • Studium przypadków autonomicznych robotów w różnych branżach

Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym

  • Obsługa dużych ilości danych sensorycznych w czasie rzeczywistym
  • Optymalizacja wydajności pod kątem responsywności i dokładności

Napędzanie i sterowanie w multimodalnych robotach

  • Tłumaczenie danych sensorycznych na ruch robotów
  • Systemy sterowania dla złożonych zadań robotycznych

Etyczne aspekty systemów robotycznych

  • Dyskusja o etycznym użyciu robotów
  • Prywatność i bezpieczeństwo w zbieraniu danych przez roboty

Projekt i ocena

  • Projektowanie, prototypowanie i diagnostyka prostego multimodalnego systemu robotycznego
  • Ocena i opinie zwrotne

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Silne podstawy robotyki i sztucznej inteligencji
  • Biegłość w języku Python i C++
  • Znajomość technologii czujników

Grupa docelowa

  • Inżynierowie robotyki
  • Badacze sztucznej inteligencji
  • Specjaliści od automatyzacji
 21 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (2)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie