Plan Szkolenia
Wprowadzenie
Przegląd Artificial Intelligence (AI)
- Uczenie maszynowe
- Inteligencja obliczeniowa
Zrozumienie koncepcji Neural Networks
- Sieci generatywne
- Głębokie sieci neuronowe
- Sieci neuronowe konwolucyjne
Zrozumienie różnych metod uczenia się
- Uczenie nadzorowane
- Uczenie bez nadzoru
- Uczenie ze wzmocnieniem
- Uczenie częściowo nadzorowane
Inne algorytmy inteligencji obliczeniowej
- Systemy rozmyte
- Algorytmy ewolucyjne
Odkrywanie podejść sztucznej inteligencji do optymalizacji
- Skuteczny wybór podejść sztucznej inteligencji
Nauka o dynamice stochastycznej Programming
- Związek ze sztuczną inteligencją
Wdrażanie aplikacji mechatronicznych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
- Medycyna
- Ratownictwo
- Obrona
- Trend niezależny od branży
Studium przypadku: Inteligentny samochód zrobotyzowany
Główne systemy robota Programming
- Planowanie projektu
Wdrażanie możliwości AI
- Search Sterowanie ruchem
- Lokalizacja i mapowanie
- Śledzenie i sterowanie
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowe zrozumienie informatyki i inżynierii
Publiczność
- Inżynierowie
Opinie uczestników (5)
Świetny kontakt z uczestnikami, wiedza praktyczna co bardzo się ceni. Dostosowanie toku / tempa. Duuuży plus, mega pozytywny instruktor, aż szkoda że szkolenie trwało tylko 2 dni.
Marcin Mikielewicz - TECNOBIT SLU
Szkolenie - Introduction Deep Learning & Réseaux de neurones pour l’ingénieur
I liked the new insights in deep machine learning.
Josip Arneric
Szkolenie - Neural Network in R
Trener bardzo zrozumiale wytłumaczył trudne i zaawansowane tematy.
Leszek K
Szkolenie - Artificial Intelligence Overview
I really appreciated the crystal clear answers of Chris to our questions.
Léo Dubus
Szkolenie - Réseau de Neurones, les Fondamentaux en utilisant TensorFlow comme Exemple
Ann created a great environment to ask questions and learn. We had a lot of fun and also learned a lot at the same time.