Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Fizycznego AI i Robotyki
- Przegląd Fizycznego AI i jego ewolucji
- Zastosowania w automatyzacji przemysłowej i poza nią
- Kluczowe składniki inteligentnych systemów robotycznych
Projektowanie Systemów Robotycznych
- Zasady projektowania mechanicznego dla robotów
- Integracja czujników i wykrywaczy
- Systemy zasilania i efektywność energetyczna
Modele AI dla Robotyki
- Używanie uczenia maszynowego do percepcji i podejmowania decyzji
- Uczenie wzmocnione w robotyce
- Budowanie pipelinów AI dla systemów robotycznych
Integracja Czujników w Czasie Rzeczywistym
- Techniki fuzji czujników
- Przetwarzanie danych z LiDAR, kamer i innych czujników
- Nawigacja i unikanie przeszkód w czasie rzeczywistym
Symulacje i Testowanie
- Używanie narzędzi symulacyjnych takich jak Gazebo i MATLAB Robotics Toolbox
- Modelowanie dynamicznych środowisk
- Oceny wydajności i optymalizacji
Automatyzacja i Wdrażanie
- Programowanie robotów do automatyzacji przemysłowej
- Tworzenie przepływów pracy dla powtarzających się zadań
- Zapewnienie bezpieczeństwa i niezawodności w wdrażaniach
Zaawansowane Tematy i Przyszłe Trendy
- Roboty współpracujące (coboty) i interakcja człowiek-robot
- Etyczne i regulacyjne rozważania w robotyce
- Przyszłość Fizycznego AI w automatyzacji
Podsumowanie i Krok Dalej
Wymagania
- Podstawowa wiedza z zakresu robotyki i systemów automatyzacji
- Biegłość w programowaniu, najlepiej w Python
- Znałość podstaw sztucznej inteligencji
Grupa docelowa
- Inżynierowie robotyki
- Specjaliści od automatyzacji
- Programiści AI
21 godzin
Opinie uczestników (1)
Dobrze omówione przez trenera przykłady ćwiczeń