Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Physical AI i Robotics
- Przegląd Physical AI i jego ewolucja
- Zastosowania w automatyce przemysłowej i nie tylko
- Kluczowe komponenty inteligentnych systemów zrobotyzowanych
Projektowanie systemu Robotics
- Mechaniczne zasady projektowania robotów
- Integracja czujników i siłowników
- Systemy zasilania i efektywność energetyczna
Modele sztucznej inteligencji dla Robotics
- Wykorzystanie uczenia maszynowego do percepcji i podejmowania decyzji
- Uczenie ze wzmocnieniem w robotyce
- Tworzenie potoków sztucznej inteligencji dla systemów robotycznych
Integracja czujników w czasie rzeczywistym
- Techniki łączenia czujników
- Przetwarzanie danych z LiDAR, kamer i innych czujników
- Nawigacja w czasie rzeczywistym i unikanie przeszkód
Symulacja i testowanie
- Korzystanie z narzędzi symulacyjnych, takich jak Gazebo i MATLAB Robotics Toolbox
- Modelowanie dynamicznych środowisk
- Ocena wydajności i optymalizacja
Automatyzacja i wdrażanie
- Roboty dla automatyki przemysłowej Programming
- Opracowywanie przepływów pracy dla powtarzalnych zadań
- Zapewnienie bezpieczeństwa i niezawodności wdrożeń
Zaawansowane tematy i przyszłe trendy
- Roboty współpracujące (coboty) i interakcja człowiek-robot
- Kwestie etyczne i regulacyjne w robotyce
- Przyszłość Physical AI w automatyzacji
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowa wiedza z zakresu robotyki i systemów automatyki
- Biegła znajomość programowania, najlepiej Python
- Znajomość podstaw sztucznej inteligencji
Uczestnicy
- Inżynierowie Robotics
- Specjaliści ds. automatyzacji
- Programiści AI
21 godzin
Opinie uczestników (1)
Dobrze omówione przez trenera przykłady ćwiczeń