Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Fizycznego AI i Robotyki
- Przegląd Fizycznego AI i jego ewolucji
- Zastosowania w automatyzacji przemysłowej i poza nią
- Kluczowe składniki inteligentnych systemów robotycznych
Projektowanie Systemów Robotycznych
- Zasady projektowania mechanicznego dla robotów
- Integracja czujników i wykrywaczy
- Systemy zasilania i efektywność energetyczna
Modele AI dla Robotyki
- Używanie uczenia maszynowego do percepcji i podejmowania decyzji
- Uczenie wzmocnione w robotyce
- Budowanie pipelinów AI dla systemów robotycznych
Integracja Czujników w Czasie Rzeczywistym
- Techniki fuzji czujników
- Przetwarzanie danych z LiDAR, kamer i innych czujników
- Nawigacja i unikanie przeszkód w czasie rzeczywistym
Symulacje i Testowanie
- Używanie narzędzi symulacyjnych takich jak Gazebo i MATLAB Robotics Toolbox
- Modelowanie dynamicznych środowisk
- Oceny wydajności i optymalizacji
Automatyzacja i Wdrażanie
- Programowanie robotów do automatyzacji przemysłowej
- Tworzenie przepływów pracy dla powtarzających się zadań
- Zapewnienie bezpieczeństwa i niezawodności w wdrażaniach
Zaawansowane Tematy i Przyszłe Trendy
- Roboty współpracujące (coboty) i interakcja człowiek-robot
- Etyczne i regulacyjne rozważania w robotyce
- Przyszłość Fizycznego AI w automatyzacji
Podsumowanie i Krok Dalej
Wymagania
- Podstawowa wiedza z zakresu robotyki i systemów automatyzacji
- Biegłość w programowaniu, najlepiej w Python
- Znałość podstaw sztucznej inteligencji
Grupa docelowa
- Inżynierowie robotyki
- Specjaliści od automatyzacji
- Programiści AI
21 godzin
Opinie uczestników (1)
Dobrze omówione przez trenera przykłady ćwiczeń