Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Fizycznego AI i Robotyki

  • Przegląd Fizycznego AI i jego ewolucji
  • Zastosowania w automatyzacji przemysłowej i poza nią
  • Kluczowe składniki inteligentnych systemów robotycznych

Projektowanie Systemów Robotycznych

  • Zasady projektowania mechanicznego dla robotów
  • Integracja czujników i wykrywaczy
  • Systemy zasilania i efektywność energetyczna

Modele AI dla Robotyki

  • Używanie uczenia maszynowego do percepcji i podejmowania decyzji
  • Uczenie wzmocnione w robotyce
  • Budowanie pipelinów AI dla systemów robotycznych

Integracja Czujników w Czasie Rzeczywistym

  • Techniki fuzji czujników
  • Przetwarzanie danych z LiDAR, kamer i innych czujników
  • Nawigacja i unikanie przeszkód w czasie rzeczywistym

Symulacje i Testowanie

  • Używanie narzędzi symulacyjnych takich jak Gazebo i MATLAB Robotics Toolbox
  • Modelowanie dynamicznych środowisk
  • Oceny wydajności i optymalizacji

Automatyzacja i Wdrażanie

  • Programowanie robotów do automatyzacji przemysłowej
  • Tworzenie przepływów pracy dla powtarzających się zadań
  • Zapewnienie bezpieczeństwa i niezawodności w wdrażaniach

Zaawansowane Tematy i Przyszłe Trendy

  • Roboty współpracujące (coboty) i interakcja człowiek-robot
  • Etyczne i regulacyjne rozważania w robotyce
  • Przyszłość Fizycznego AI w automatyzacji

Podsumowanie i Krok Dalej

Wymagania

  • Podstawowa wiedza z zakresu robotyki i systemów automatyzacji
  • Biegłość w programowaniu, najlepiej w Python
  • Znałość podstaw sztucznej inteligencji

Grupa docelowa

  • Inżynierowie robotyki
  • Specjaliści od automatyzacji
  • Programiści AI
 21 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie