Smart Robotics w Produkcji: AI dla percepcji, planowania i kontroli - Plan Szkolenia

AI-powered predictive maintenance wykorzystuje uczenie maszynowe i analizę danych do przewidywania awarii urządzeń oraz optymalizowania harmonogramów konserwacji. Przekształca model konserwacji reaktywnej w strategie proaktywne, zapewniając lepszą dostępność, redukcję kosztów i wydłużenie czasu eksploatacji zasobów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średnim, którzy chcą wdrożyć rozwiązania konserwacji predykcyjnej z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w środowiskach przemysłowych.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć, jak konserwacja predykcyjna różni się od strategii konserwacji reaktywnej i zapobiegawczej.
• Zbierać i strukturować dane maszynowe dla analizy z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.
• Zastosować modele uczenia maszynowego do wykrywania anomalii i przewidywania awarii.
• Wdrożyć zintegrowane procesy od danych z czujników do wniosków z możliwym zastosowaniem.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia praktyczne i studia przypadku.
• Żywe demonstracje i praktyczne przepływy danych.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby ustalić szczegóły.

AI dla optymalizacji procesów jest zastosowaniem uczenia maszynowego i analizy danych w celu poprawy wydajności, jakości i przepływności w operacjach produkcyjnych.

Jest to szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu), skierowane do zawodowców produkcji na poziomie średnim, którzy chcą zastosować techniki AI w celu uproszczenia operacji, redukcji czasu próżnego i wsparcia inicjatyw ciągłego doskonalenia.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć koncepcje AI związane z optymalizacją produkcji.
• Zbierać i przygotowywać dane produkcyjne do analizy.
• Zastosować modele uczenia maszynowego w celu identyfikacji wąskich gardzieli i prognozowania awarii.
• Wizualizować i interpretować wyniki w celu wspierania decyzji opartych na danych.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrożenie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.

AI for Quality Control to wykorzystanie technik wizji komputerowej i uczenia maszynowego do identyfikacji defektów, anomalii i odchyleń w procesach produkcyjnych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest przeznaczone dla specjalistów ds. jakości o poziomie wiedzy od początkującego do średnio zaawansowanego, którzy chcą zastosować narzędzia AI do automatyzacji inspekcji i poprawy jakości produktów w środowiskach produkcyjnych.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć, jak AI jest stosowane w przemysłowym kontrolowaniu jakości.
• Zbierać i oznaczać dane obrazowe lub sensoryczne z linii produkcyjnych.
• Używać uczenia maszynowego i wizji komputerowej do wykrywania defektów.
• Tworzyć proste modele AI do wykrywania anomalii i prognozowania wydajności.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zażądać dostosowanego szkolenia dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu uregulowania szczegółów.

Sztuczna inteligencja w logistyce i zarządzaniu łańcuchem dostaw to zastosowanie analityki predykcyjnej, uczenia maszynowego i automatyzacji w celu optymalizacji zapasów, trasowania i prognozowania popytu.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do profesjonalistów z dziedziny logistyki na poziomie średnim, którzy chcą stosować narzędzia oparte na sztucznej inteligencji w celu poprawy wydajności logistycznej, dokładnego prognozowania popytu oraz automatyzacji operacji w magazynach i transportie.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć, jak sztuczna inteligencja jest stosowana w logistyce i zarządzaniu łańcuchem dostaw.
• Używać modeli uczenia maszynowego do prognozowania popytu i kontroli zapasów.
• Analizować trasy i optymalizować transport za pomocą technik opartych na sztucznej inteligencji.
• Automatyzować procesy decyzyjne w magazynach i procesach realizacji zamówień.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia.

Sztuczna inteligencja w inteligentnych fabrykach to zastosowanie sztucznej inteligencji do automatyzacji, monitorowania i optymalizacji operacji przemysłowych w czasie rzeczywistym.

To prowadzone przez instruktora szkolenie online lub stacjonarne jest przeznaczone dla początkujących decydentów i liderów technicznych, którzy chcą uzyskać strategiczne i praktyczne wprowadzenie do sposobu wykorzystania sztucznej inteligencji w środowiskach inteligentnych fabryk.

Uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowe zasady sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
• Wykryć kluczowe przypadki zastosowania sztucznej inteligencji w produkcji i automatyzacji.
• Przeanalizować, jak sztuczna inteligencja wspiera predykcyjną konserwację, kontrolę jakości i optymalizację procesów.
• Ocenić kroki związane z uruchomieniem inicjatyw napędzanych sztuczną inteligencją.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Prawdziwe studia przypadków i ćwiczenia grupowe.
• Strategiczne ramy i wskazówki dotyczące wdrażania.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zażądać dostosowanego szkolenia dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby ułożyć.

Implementacja sztucznej inteligencji Use Case to praktyczny, oparty na projektach sposób stosowania uczenia maszynowego, komputerowego wzroku i analityki danych do rozwiązywania rzeczywistych wyzwań przemysłowych za pomocą rzeczywistych lub symulowanych zestawów danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla zespołów wielofunkcyjnych na poziomie średnim, które chcą wspólnie wdrożyć przypadki użycia sztucznej inteligencji zgodnie z ich celami operacyjnymi oraz zdobyć doświadczenie w pracy z przemysłowymi łańcuchami danych.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wybierać i określać praktyczne przypadki użycia sztucznej inteligencji z dziedzin operacji, jakości lub konserwacji.
• Pracować wspólnie w różnych rolach nad rozwiązywaniem problemów za pomocą uczenia maszynowego.
• Obsługiwać, czyścić i analizować różnorodne zestawy danych przemysłowych.
• Zaprezentować działający prototyp rozwiązania z wbudowaną sztuczną inteligencją na podstawie wybranego przypadku użycia.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia i prace projektowe w grupach.
• Ręczne wdrażanie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Usługa Azure Bot łączy moc Microsoft Bot Framework i funkcji Azure, aby umożliwić szybkie tworzenie inteligentnych botów.

W trakcie tego prowadzonego przez instruktora szkolenia online uczestnicy nauczą się, jak łatwo stworzyć inteligentnego bota za pomocą Microsoft Azure.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Nauczyć się podstaw inteligentnych botów
• Nauczyć się tworzyć inteligentne boty za pomocą aplikacji chmurowych
• Zrozumieć, jak używać Microsoft Bot Framework, SDK Bot Builder i usługi Azure Bot
• Zrozumieć, jak projektować boty za pomocą wzorców botów
• Rozwinąć swojego pierwszego inteligentnego bota za pomocą Microsoft Azure

Grupa docelowa

• Programiści
• Hobbyści
• Inżynierowie
• Specjaliści IT

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i intensywne praktyczne ćwiczenia

Bot lub chatbot jest jak asystent komputerowy, który służy do automatyzacji interakcji użytkownika na różnych platformach komunikacyjnych i szybszego wykonywania zadań bez konieczności rozmowy z innym człowiekiem.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak rozpocząć tworzenie bota, przechodząc przez tworzenie przykładowych chatbotów przy użyciu narzędzi i frameworków do tworzenia botów.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć różne zastosowania i aplikacje botów
• Zrozumieć cały proces tworzenia botów
• Poznaj różne narzędzia i platformy używane do tworzenia botów
• Zbudować przykładowego chatbota dla Facebook Messenger
• Zbudować przykładowego chatbota przy użyciu Microsoft Bot Framework

Odbiorcy

• Programiści zainteresowani stworzeniem własnego bota

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Blizny cyfrowe są wirtualnymi replikami fizycznych systemów wzbogaconymi o dane w czasie rzeczywistym i inteligentność opartą na sztucznej inteligencji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zawodowców średniozaawansowanych, którzy chcą budować, wdrażać i optymalizować modele bliźniaków cyfrowych za pomocą danych w czasie rzeczywistym i wniosków opartych na sztucznej inteligencji.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę i składniki bliźniaków cyfrowych.
• Używać narzędzi symulacyjnych do modelowania skomplikowanych systemów i środowisk.
• Integrować strumienie danych w czasie rzeczywistym z wirtualnymi modelami.
• Zastosować techniki AI do przewidywania zachowań i wykrywania anomalii.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku laboratoryjnym w czasie rzeczywistym.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Edge AI jest wdrażaniem modeli sztucznej inteligencji bezpośrednio na urządzeniach i maszynach na krawędzi sieci, umożliwiając podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym z minimalnym opóźnieniem.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych specjalistów od systemów wbudowanych i IoT, którzy chcą wdrożyć logiczne i kontrolne systemy zasilane sztuczną inteligencją w środowiskach przemysłowych, gdzie prędkość, niezawodność i działanie offline są kluczowe.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę i korzyści wynikające z systemów AI na krawędzi sieci.
• Budować i optymalizować modele AI do wdrażania na urządzeniach wbudowanych.
• Korzystać z narzędzi takich jak TensorFlow Lite i OpenVINO do inferencji o niskim opóźnieniu.
• Integrować inteligencję krawędziową z czujnikami, wykonywalnymi oraz protokołami przemysłowymi.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić.

Komputerowe wizje przemysłowe z AI przekształcają sposób, w jaki producenci i zespoły kontroli jakości wykrywają wady powierzchniowe, weryfikują zgodność części oraz automatyzują procesy inspekcji wzrokowej.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zespołów kontroli jakości, inżynierów automatyzacji i developerów na poziomie średniozaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą zaprojektować i wdrożyć systemy komputerowego widzenia do wykrywania wad i inspekcji za pomocą technik AI.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę i składniki systemów wizji przemysłowej.
• Budować modele AI do wykrywania wad wzrokowych za pomocą uczenia głębokiego.
• Integrować z kamerami i urządzeniami przemysłowymi rzeczywiste systemy inspekcji.
• Wdrażać i optymalizować systemy inspekcji zasilane AI w środowiskach produkcyjnych.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się.

Smart Robot to sztuczny system inteligentny (AI), który może uczyć się z otoczenia i doświadczenia, a następnie rozbudowywać swoje możliwości na podstawie tej wiedzy. Smart Roboty mogą współpracować z ludźmi, pracując obok nich i ucząc się z ich zachowania. Ponadto mają zdolności nie tylko do prac fizycznych, ale również do wykonywania zadań kognitywnych. Oprócz fizycznych robotów, Smart Roboty mogą być również wyłącznie oprogramowaniem, działającym w komputerze jako aplikacja oprogramowania bez ruchomych części lub fizycznej interakcji ze światem.

W tym kursie prowadzonym przez instruktora uczestnicy nauczą się różnych technologii, ram i technik do programowania różnych typów mechanicznych Smart Robotów, a następnie zastosują tę wiedzę do realizacji swoich własnych projektów Smart Robotów.

Kurs jest podzielony na 4 sekcje, z których każda składa się z trzech dni wykładów, dyskusji i praktycznego tworzenia robotów w żywym laboratorium. Każda sekcja zakończy się praktycznym projektem, który pozwoli uczestnikom na ćwiczenie i demonstrację swoich nabytych umiejętności.

W tym kursie używane będzie oprogramowanie symulujące sprzęt w 3D. Do programowania robotów wykorzystane zostaną otwarte narzędzie ROS (Robot Operating System), C++ i Python.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć kluczowe koncepcje używane w technologiach robotycznych
• Zrozumieć i zarządzać interakcją między oprogramowaniem a sprzętem w systemie robotycznym
• Zrozumieć i wdrożyć komponenty oprogramowania, które stanowią podstawę Smart Robotów
• Budować i obsługiwać symulowany mechaniczny Smart Robot, który może widzieć, odczuwać, przetwarzać, chwytać, nawigować i komunikować się z ludźmi za pomocą głosu
• Rozszerzyć zdolność Smart Robota do wykonywania skomplikowanych zadań za pomocą uczenia głębokiego
• Testować i diagnozować Smart Robota w realistycznych scenariuszach

Grupa docelowa

• Programiści
• Inżynierowie

Format kursu

• Część wykładów, część dyskusji, ćwiczeń i intensywnej praktyki

Uwaga

• W celu dostosowania dowolnej części tego kursu (język programowania, model robota, itp.) skontaktuj się z nami, aby ustalić.