Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Dzień 1: 09:00 - 16:00 (7h)

Podstawy sztucznej inteligencji

  • Czym są AI, uczenie maszynowe i uczenie głębokie?
  • Rodzaje uczenia: nadzorowane, nienadzorowane, ze wzmocnieniem
  • Mity i realia AI w przemyśle

AI w kontekście inteligentnej produkcji

  • Co sprawia, że fabryka jest „inteligentna”?
  • Rola AI w Przemyśle 4.0 i automatyce przemysłowej
  • Przegląd technologii wspomagających (IoT, przetwarzanie brzegowe, cyfrowe bliźniaki)

Kluczowe przypadki użycia w produkcji

  • Konserwacja predykcyjna i niezawodność sprzętu
  • Zapewnienie jakości i wykrywanie anomalii
  • Optymalizacja procesów i poprawa wydajności

Zrozumienie cyklu życia danych

  • Pozyskiwanie i gromadzenie danych przemysłowych
  • Przygotowanie danych i kwestie jakości
  • Podstawowe pojęcia w podejmowaniu decyzji opartych na danych

Dzień 2: 09:00 - 16:00 (7h)

Planowanie i strategia projektów AI

  • Identyfikowanie przypadków użycia o dużym wpływie
  • Budowanie odpowiedniego zespołu i ustalanie wskaźników sukcesu
  • Typowe wyzwania i strategie ich łagodzenia

Studia przypadków i zastosowania branżowe

  • Przykłady z rzeczywistego świata z branży motoryzacyjnej, spożywczej, farmaceutycznej i przemysłu ciężkiego
  • Wnioski wyciągnięte z procesów transformacji cyfrowej
  • Czynniki sukcesu i pułapki, których należy unikać

Plan działania na początek

  • Kroki umożliwiające uruchomienie inicjatywy AI
  • Kwestie technologiczne i wybór dostawcy
  • Skalowalność, etyka i adaptacja pracowników

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie podstawowych procesów przemysłowych lub operacji zakładowych
  • Zainteresowanie transformacją cyfrową lub strategią innowacji
  • Swoboda w rozmowach na temat wdrażania technologii

Grupa docelowa

  • Menedżerowie operacyjni
  • Dyrektorzy zakładów
  • Liderzy techniczni
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie