Plan Szkolenia

Podstawy Sztucznej Inteligencji

  • Co to jest AI, uczenie maszynowe i głębokie uczenie?
  • Typy uczenia: nadzorowane, nienadzorowane, wzmacnianie
  • Mity i rzeczywistość AI w przemyśle

AI w Kontekście Inteligentnego Produkcji

  • Co sprawia, że fabryka jest „inteligentna”?
  • Rola AI w Przemysle 4.0 i automatyzacji przemysłowej
  • Przegląd technologii wdrażających (IoT, obliczenia na krawędzi, cyfrowe bliźniaki)

Kluczowe Use Cases w Produkcji

  • Prewencyjna konserwacja i niezawodność urządzeń
  • Zapewnienie jakości i wykrywanie anomalii
  • Optymalizacja procesów i poprawa wydajności

Zrozumienie Cyklu Danych

  • Zbieranie i sensowanie danych przemysłowych
  • Przygotowanie danych i uwagi dotyczące jakości
  • Podstawowe koncepcje w podejmowaniu decyzji opartych na danych

Planowanie Projektu AI i Strategia

  • Wyróżnianie przypadków o wysokim wpływie
  • Budowanie odpowiedniej drużyny i ustalanie metryk sukcesu
  • Typowe wyzwania i strategie mitygacji

Przypadki Użycia i Zastosowania w Przemysle

  • Przykłady z życia rzeczywistego z branż motoryzacyjnej, spożywczej, farmaceutycznej i ciężkiego przemysłu
  • Nauki wynikające z procesów transformacji cyfrowej
  • Czynniki sukcesu i pułapki do uniknięcia

Mapa Drogi do Rozpoczęcia

  • Krok po kroku uruchamianie inicjatywy AI
  • Uwagi technologiczne i wybór dostawcy
  • Skalowalność, etyka i dostosowanie siły roboczej

Podsumowanie i Nastepne Kroki

Wymagania

  • Zrozumienie podstawowych procesów przemysłowych lub działania zakładu
  • Zainteresowanie cyfrową transformacją lub strategią innowacji
  • Komfort w dyskusjach dotyczących przyjęcia technologii

Uczestnicy

  • Kierownicy operacji
  • Dyrektorzy zakładów
  • Liderzy techniczni
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (2)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie