Wprowadzenie do AI w inteligentnych fabrykach i przemyśłowej automatyce - Plan Szkolenia

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub stacjonarnie) jest przeznaczone dla początkujących do średnio zaawansowanych inżynierów i techników, którzy chcą opanować podstawy AB PLC i zastosować je w realnych scenariuszach produkcji.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć rolę i zastosowania AB PLC w przemyśle produkcyjnym.
• Programować AB PLC za pomocą RSLogix 5000/Studio 5000.
• Diagnozować częste problemy i wykonywać konserwację systemów PLC.
• Projektować i wdrażać systemy sterowane przez PLC w procesie produkcyjnym.
• Okazać biegłość w programowaniu PLC za pomocą praktycznego projektu.

AI-powered predictive maintenance wykorzystuje uczenie maszynowe i analizę danych do przewidywania awarii urządzeń oraz optymalizowania harmonogramów konserwacji. Przekształca model konserwacji reaktywnej w strategie proaktywne, zapewniając lepszą dostępność, redukcję kosztów i wydłużenie czasu eksploatacji zasobów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średnim, którzy chcą wdrożyć rozwiązania konserwacji predykcyjnej z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w środowiskach przemysłowych.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć, jak konserwacja predykcyjna różni się od strategii konserwacji reaktywnej i zapobiegawczej.
• Zbierać i strukturować dane maszynowe dla analizy z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.
• Zastosować modele uczenia maszynowego do wykrywania anomalii i przewidywania awarii.
• Wdrożyć zintegrowane procesy od danych z czujników do wniosków z możliwym zastosowaniem.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia praktyczne i studia przypadku.
• Żywe demonstracje i praktyczne przepływy danych.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby ustalić szczegóły.

AI dla optymalizacji procesów jest zastosowaniem uczenia maszynowego i analizy danych w celu poprawy wydajności, jakości i przepływności w operacjach produkcyjnych.

Jest to szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu), skierowane do zawodowców produkcji na poziomie średnim, którzy chcą zastosować techniki AI w celu uproszczenia operacji, redukcji czasu próżnego i wsparcia inicjatyw ciągłego doskonalenia.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć koncepcje AI związane z optymalizacją produkcji.
• Zbierać i przygotowywać dane produkcyjne do analizy.
• Zastosować modele uczenia maszynowego w celu identyfikacji wąskich gardzieli i prognozowania awarii.
• Wizualizować i interpretować wyniki w celu wspierania decyzji opartych na danych.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrożenie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.

AI for Quality Control to wykorzystanie technik wizji komputerowej i uczenia maszynowego do identyfikacji defektów, anomalii i odchyleń w procesach produkcyjnych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest przeznaczone dla specjalistów ds. jakości o poziomie wiedzy od początkującego do średnio zaawansowanego, którzy chcą zastosować narzędzia AI do automatyzacji inspekcji i poprawy jakości produktów w środowiskach produkcyjnych.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć, jak AI jest stosowane w przemysłowym kontrolowaniu jakości.
• Zbierać i oznaczać dane obrazowe lub sensoryczne z linii produkcyjnych.
• Używać uczenia maszynowego i wizji komputerowej do wykrywania defektów.
• Tworzyć proste modele AI do wykrywania anomalii i prognozowania wydajności.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zażądać dostosowanego szkolenia dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu uregulowania szczegółów.

Sztuczna inteligencja (AI) w łańcuchu dostaw i logistyce produkcyjnej to zastosowanie predykcyjnej analizy danych, uczenia maszynowego i automatyzacji do optymalizacji zapasów, trasy transportowej oraz prognozowania popytu.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do średnio zaawansowanych specjalistów łańcucha dostaw, którzy chcą zastosować narzędzia oparte na AI w celu poprawy wydajności logistycznej, dokładnego prognozowania popytu i automatyzacji operacji magazynowych oraz transportowych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć, jak AI jest stosowane w różnych dziedzinach logistyki i łańcucha dostaw.
• Używać modeli uczenia maszynowego do prognozowania popytu i kontroli zapasów.
• Analizować trasy i optymalizować transport za pomocą technik opartych na AI.
• Automatyzować podejmowanie decyzji w magazynach i procesach realizacji zamówień.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku laboratorium na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia szczegółów.

Implementacja sztucznej inteligencji Use Case to praktyczny, oparty na projektach sposób stosowania uczenia maszynowego, komputerowego wzroku i analityki danych do rozwiązywania rzeczywistych wyzwań przemysłowych za pomocą rzeczywistych lub symulowanych zestawów danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla zespołów wielofunkcyjnych na poziomie średnim, które chcą wspólnie wdrożyć przypadki użycia sztucznej inteligencji zgodnie z ich celami operacyjnymi oraz zdobyć doświadczenie w pracy z przemysłowymi łańcuchami danych.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wybierać i określać praktyczne przypadki użycia sztucznej inteligencji z dziedzin operacji, jakości lub konserwacji.
• Pracować wspólnie w różnych rolach nad rozwiązywaniem problemów za pomocą uczenia maszynowego.
• Obsługiwać, czyścić i analizować różnorodne zestawy danych przemysłowych.
• Zaprezentować działający prototyp rozwiązania z wbudowaną sztuczną inteligencją na podstawie wybranego przypadku użycia.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia i prace projektowe w grupach.
• Ręczne wdrażanie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Blizny cyfrowe są wirtualnymi replikami fizycznych systemów wzbogaconymi o dane w czasie rzeczywistym i inteligentność opartą na sztucznej inteligencji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zawodowców średniozaawansowanych, którzy chcą budować, wdrażać i optymalizować modele bliźniaków cyfrowych za pomocą danych w czasie rzeczywistym i wniosków opartych na sztucznej inteligencji.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę i składniki bliźniaków cyfrowych.
• Używać narzędzi symulacyjnych do modelowania skomplikowanych systemów i środowisk.
• Integrować strumienie danych w czasie rzeczywistym z wirtualnymi modelami.
• Zastosować techniki AI do przewidywania zachowań i wykrywania anomalii.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku laboratoryjnym w czasie rzeczywistym.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Edge AI jest wdrażaniem modeli sztucznej inteligencji bezpośrednio na urządzeniach i maszynach na krawędzi sieci, umożliwiając podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym z minimalnym opóźnieniem.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych specjalistów od systemów wbudowanych i IoT, którzy chcą wdrożyć logiczne i kontrolne systemy zasilane sztuczną inteligencją w środowiskach przemysłowych, gdzie prędkość, niezawodność i działanie offline są kluczowe.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę i korzyści wynikające z systemów AI na krawędzi sieci.
• Budować i optymalizować modele AI do wdrażania na urządzeniach wbudowanych.
• Korzystać z narzędzi takich jak TensorFlow Lite i OpenVINO do inferencji o niskim opóźnieniu.
• Integrować inteligencję krawędziową z czujnikami, wykonywalnymi oraz protokołami przemysłowymi.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić.

Komputerowe wizje przemysłowe z AI przekształcają sposób, w jaki producenci i zespoły kontroli jakości wykrywają wady powierzchniowe, weryfikują zgodność części oraz automatyzują procesy inspekcji wzrokowej.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zespołów kontroli jakości, inżynierów automatyzacji i developerów na poziomie średniozaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą zaprojektować i wdrożyć systemy komputerowego widzenia do wykrywania wad i inspekcji za pomocą technik AI.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę i składniki systemów wizji przemysłowej.
• Budować modele AI do wykrywania wad wzrokowych za pomocą uczenia głębokiego.
• Integrować z kamerami i urządzeniami przemysłowymi rzeczywiste systemy inspekcji.
• Wdrażać i optymalizować systemy inspekcji zasilane AI w środowiskach produkcyjnych.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się.

Ten prowadzony przez instruktora, żywy szkolenie w Polsce (online lub stacjonarny) jest skierowany do poziomu średnio zaawansowanych inżynierów automatyzacji i projektantów systemów sterowania, którzy chcą zaimplementować rozwiązania sterowania ruchem przy użyciu PLC Omron.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje sterowania ruchem i ich zastosowania.
• Skonfigurować sprzęt i oprogramowanie sterowania ruchem w Sysmac Studio.
• Programować i zoptymalizować jedno- i wieloosiowe sterowanie ruchem.
• Implementować koordynowane strategie sterowania, w tym interpolację i synchronizację.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do programistów o poziomie średnim, którzy chcą poszerzyć swoje umiejętności w zakresie programowania Omron PLC, konfiguracji HMI, sterowania ruchem i systemów bezpieczeństwa.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Skonfigurować i programować Omron PLC przy użyciu Sysmac Studio.
• Zrozumieć i zastosować koncepcje IEC w programowaniu logiki drabinkowej i strukturalnego tekstu.
• Rozwinąć programy sterowania ruchem dla pojedynczych osi i koordynowanych ruchów.
• Tworzyć interfejsy HMI przy użyciu serii NA i integrować je z kontrolerami Sysmac.
• Zaimplementować i symulować standardy bezpieczeństwa i programy za pomocą sprzętu zabezpieczeń serii NX.

Ten kurs wprowadza studenta w podstawy programowalnych sterowników logicznych (PLC). Po omówieniu podstawowej koncepcji sterowników PLC podstawowe instrukcje diagramu drabinkowego są poznawane i ćwiczone w zadaniach Industrial Automation. Odbiorcy - Specjaliści elektrycy - Inżynierowie mechanicy - Programiści zainteresowani Industrial Automation

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących inżynierów automatyzacji i entuzjastów, którzy chcą poznać podstawy programowania PLC w logice drutowej i zastosować je w projektach przemysłowych i osobistych.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowe pojęcia i zastosowania PLC w systemach automatyzacji.
• Pisać proste i zaawansowane programy w logice drutowej za pomocą funkcji logicznych i zarządzania pamięcią.
• Integrować PLC z sieciami dla szerszych zastosowań systemowych.
• Zastosować nabyte umiejętności do tworzenia i testowania realistycznych scenariuszy automatyzacji.

Smart Robot to sztuczny system inteligentny (AI), który może uczyć się z otoczenia i doświadczenia, a następnie rozbudowywać swoje możliwości na podstawie tej wiedzy. Smart Roboty mogą współpracować z ludźmi, pracując obok nich i ucząc się z ich zachowania. Ponadto mają zdolności nie tylko do prac fizycznych, ale również do wykonywania zadań kognitywnych. Oprócz fizycznych robotów, Smart Roboty mogą być również wyłącznie oprogramowaniem, działającym w komputerze jako aplikacja oprogramowania bez ruchomych części lub fizycznej interakcji ze światem.

W tym kursie prowadzonym przez instruktora uczestnicy nauczą się różnych technologii, ram i technik do programowania różnych typów mechanicznych Smart Robotów, a następnie zastosują tę wiedzę do realizacji swoich własnych projektów Smart Robotów.

Kurs jest podzielony na 4 sekcje, z których każda składa się z trzech dni wykładów, dyskusji i praktycznego tworzenia robotów w żywym laboratorium. Każda sekcja zakończy się praktycznym projektem, który pozwoli uczestnikom na ćwiczenie i demonstrację swoich nabytych umiejętności.

W tym kursie używane będzie oprogramowanie symulujące sprzęt w 3D. Do programowania robotów wykorzystane zostaną otwarte narzędzie ROS (Robot Operating System), C++ i Python.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć kluczowe koncepcje używane w technologiach robotycznych
• Zrozumieć i zarządzać interakcją między oprogramowaniem a sprzętem w systemie robotycznym
• Zrozumieć i wdrożyć komponenty oprogramowania, które stanowią podstawę Smart Robotów
• Budować i obsługiwać symulowany mechaniczny Smart Robot, który może widzieć, odczuwać, przetwarzać, chwytać, nawigować i komunikować się z ludźmi za pomocą głosu
• Rozszerzyć zdolność Smart Robota do wykonywania skomplikowanych zadań za pomocą uczenia głębokiego
• Testować i diagnozować Smart Robota w realistycznych scenariuszach

Grupa docelowa

• Programiści
• Inżynierowie

Format kursu

• Część wykładów, część dyskusji, ćwiczeń i intensywnej praktyki

Uwaga

• W celu dostosowania dowolnej części tego kursu (język programowania, model robota, itp.) skontaktuj się z nami, aby ustalić.

Smart Robotics to integracja sztucznej inteligencji w systemy robotyczne w celu poprawy percepcji, podejmowania decyzji oraz autonomicznego sterowania.

Jest to szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu), skierowane do zaawansowanych inżynierów robotyki, integratorów systemów oraz kierowników automatyzacji, którzy chcą wdrożyć AI-według percepcji, planowania i sterowania w inteligentnych środowiskach produkcyjnych.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć i zastosować techniki AI do percepcji robotów i fuzji danych z sensorów.
• Rozwijać algorytmy planowania ruchu dla robotów współpracujących i przemysłowych.
• Wdrażać strategie sterowania oparte na uczeniu maszynowym do podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym.
• Integrować inteligentne systemy robotyczne w przepływy pracy fabryki inteligentnej.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku laboratorium online.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby ustalić szczegóły.