Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w inteligentnych fabrykach i automatyzacji przemysłowej - Plan Szkolenia

Platforma Allen Bradley to szeroko stosowany ekosystem automatyki przemysłowej, używany do konfiguracji, sterowania i integracji PLC, HMI oraz urządzeń sieciowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów automatyki na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą połączyć i zintegrować urządzenia automatyki Allen Bradley za pomocą Ethernetu w celu zapewnienia płynnej komunikacji między PLC, HMI, serwerami i routerami.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą przygotowani do:

• Konfiguracji komunikacji opartej na Ethernet w ekosystemie Allen Bradley.
• Integracji PLC, HMI, serwerów i routerów przy użyciu powszechnych protokołów komunikacyjnych.
• Wdrażania rzeczywistych topologii sieciowych dla systemów automatyki.
• Rozwiązywania problemów z łącznością urządzeń i wymianą danych.

Format kursu

• Instruktaż z demonstracjami przy użyciu narzędzi Allen Bradley.
• Praktyczne ćwiczenia integracyjne z urządzeniami podłączonymi przez Ethernet.
• Praktyczna konfiguracja i testowanie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Możliwość zorganizowania dostosowanych wersji szkolenia na podstawie konkretnych modeli urządzeń lub architektur sieciowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub stacjonarnie) jest przeznaczone dla początkujących do średnio zaawansowanych inżynierów i techników, którzy chcą opanować podstawy AB PLC i zastosować je w realnych scenariuszach produkcji.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć rolę i zastosowania AB PLC w przemyśle produkcyjnym.
• Programować AB PLC za pomocą RSLogix 5000/Studio 5000.
• Diagnozować częste problemy i wykonywać konserwację systemów PLC.
• Projektować i wdrażać systemy sterowane przez PLC w procesie produkcyjnym.
• Okazać biegłość w programowaniu PLC za pomocą praktycznego projektu.

AI-powered predictive maintenance wykorzystuje uczenie maszynowe i analizę danych do przewidywania awarii sprzętu i optymalizacji harmonogramów konserwacji. Przekształca reaktywne modele konserwacji w strategie proaktywne, umożliwiając lepszą dostępność, redukcję kosztów i wydłużenie żywotności aktywów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wdrożyć rozwiązania AI-driven predictive maintenance w środowiskach przemysłowych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć, jak konserwacja predykcyjna różni się od strategii reaktywnych i prewencyjnych.
• Zbierać i strukturyzować dane maszynowe do analizy wspieranej przez AI.
• Stosować modele uczenia maszynowego do wykrywania anomalii i przewidywania awarii.
• Wdrażać kompleksowe procesy od danych z czujników do działań opartych na wnioskach.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne i studia przypadków.
• Demonstracja na żywo i praktyczne przepływy danych.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

AI dla optymalizacji procesów jest zastosowaniem uczenia maszynowego i analizy danych w celu poprawy wydajności, jakości i przepływności w operacjach produkcyjnych.

Jest to szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu), skierowane do zawodowców produkcji na poziomie średnim, którzy chcą zastosować techniki AI w celu uproszczenia operacji, redukcji czasu próżnego i wsparcia inicjatyw ciągłego doskonalenia.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć koncepcje AI związane z optymalizacją produkcji.
• Zbierać i przygotowywać dane produkcyjne do analizy.
• Zastosować modele uczenia maszynowego w celu identyfikacji wąskich gardzieli i prognozowania awarii.
• Wizualizować i interpretować wyniki w celu wspierania decyzji opartych na danych.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrożenie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.

Sztuczna inteligencja w kontroli jakości to zastosowanie technik wizji komputerowej i uczenia maszynowego do identyfikacji wad, anomalii i odchyleń w procesach produkcyjnych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów od jakości na poziomie początkującym i średnio zaawansowanym, którzy chcą zastosować narzędzia AI do automatyzacji inspekcji i poprawy jakości produktów w środowiskach produkcyjnych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć, jak sztuczna inteligencja jest stosowana w przemysłowej kontroli jakości.
• Zbierać i oznaczać dane obrazowe lub sensoryczne z linii produkcyjnych.
• Wykorzystywać uczenie maszynowe i wizję komputerową do wykrywania wad.
• Tworzyć proste modele AI do wykrywania anomalii i prognozowania wydajności.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.

Sztuczna Inteligencja w łańcuchu dostaw i logistyce produkcji to zastosowanie analizy predykcyjnej, uczenia maszynowego i automatyzacji w celu optymalizacji zapasów, trasowania i prognozowania popytu.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów ds. łańcucha dostaw na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zastosować narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, aby poprawić wydajność logistyki, dokładnie prognozować popyt oraz zautomatyzować operacje magazynowe i transportowe.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć, jak sztuczna inteligencja jest stosowana w działaniach logistycznych i łańcucha dostaw.
• Wykorzystywać modele uczenia maszynowego do prognozowania popytu i kontroli zapasów.
• Analizować trasy i optymalizować transport za pomocą technik opartych na sztucznej inteligencji.
• Automatyzować podejmowanie decyzji w magazynach i procesach realizacji zamówień.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

Wdrażanie przypadków użycia AI to praktyczne, oparte na projektach podejście do zastosowania uczenia maszynowego, przetwarzania obrazów i analizy danych w celu rozwiązywania rzeczywistych problemów przemysłowych z wykorzystaniem rzeczywistych lub symulowanych zbiorów danych.

Ten prowadzony przez instruktora, żywy trening (online lub na miejscu) jest skierowany do międzyfunkcyjnych zespołów na poziomie średniozaawansowanym, które chcą wspólnie wdrażać przypadki użycia AI zgodne z ich celami operacyjnymi i zdobywać doświadczenie w pracy z przemysłowymi potokami danych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wybierać i określać praktyczne przypadki użycia AI z zakresu operacji, jakości lub konserwacji.
• Współpracować w różnych rolach przy opracowywaniu rozwiązań opartych na uczeniu maszynowym.
• Zarządzać, czyścić i analizować różnorodne zbiory danych przemysłowych.
• Przedstawić działający prototyp rozwiązania opartego na AI, oparty na wybranym przypadku użycia.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Ćwiczenia grupowe i praca projektowa.
• Praktyczne wdrażanie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowany trening dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

CANoe to kompleksowe narzędzie programistyczne opracowane przez firmę Vector, używane do tworzenia, testowania i analizy sieci pojazdowych oraz jednostek sterujących (ECU), szczególnie tych korzystających z protokołu CAN (Controller Area Network).

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących i średnio zaawansowanych inżynierów oraz testerów z branży motoryzacyjnej, którzy chcą używać CANoe do symulowania, testowania i analizowania systemów komunikacji opartych na CAN.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Zainstalować i skonfigurować CANoe oraz jego komponenty
• Zrozumieć podstawy protokołu CAN oraz ramki komunikatów
• Tworzyć symulacje dla ECU i sieci CAN przy użyciu skryptów CAPL
• Monitorować, analizować i debugować ruch CAN w efektywny sposób

Blizny cyfrowe są wirtualnymi replikami fizycznych systemów wzbogaconymi o dane w czasie rzeczywistym i inteligentność opartą na sztucznej inteligencji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zawodowców średniozaawansowanych, którzy chcą budować, wdrażać i optymalizować modele bliźniaków cyfrowych za pomocą danych w czasie rzeczywistym i wniosków opartych na sztucznej inteligencji.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę i składniki bliźniaków cyfrowych.
• Używać narzędzi symulacyjnych do modelowania skomplikowanych systemów i środowisk.
• Integrować strumienie danych w czasie rzeczywistym z wirtualnymi modelami.
• Zastosować techniki AI do przewidywania zachowań i wykrywania anomalii.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku laboratoryjnym w czasie rzeczywistym.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Edge AI to wdrażanie modeli sztucznej inteligencji bezpośrednio na urządzeniach i maszynach na krawędzi sieci, umożliwiające podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym przy minimalnym opóźnieniu.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), jest skierowane do zaawansowanych specjalistów w dziedzinie systemów wbudowanych i IoT, którzy chcą wdrażać systemy logiki i sterowania oparte na AI w środowiskach produkcyjnych, gdzie szybkość, niezawodność i działanie offline są kluczowe.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę i korzyści systemów Edge AI.
• Budować i optymalizować modele AI do wdrożenia na urządzeniach wbudowanych.
• Korzystać z narzędzi takich jak TensorFlow Lite i OpenVINO do wnioskowania z niskim opóźnieniem.
• Integrować inteligencję brzegową z czujnikami, siłownikami i przemysłowymi protokołami.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

Przemysłowe systemy wizji komputerowej z wykorzystaniem AI rewolucjonizują sposób, w jaki producenci i zespoły kontroli jakości wykrywają wady powierzchniowe, weryfikują zgodność części oraz automatyzują procesy inspekcji wizualnej.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zespołów kontroli jakości na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, inżynierów automatyki oraz programistów, którzy chcą projektować i wdrażać systemy wizji komputerowej do wykrywania wad i inspekcji z wykorzystaniem technik AI.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę i komponenty przemysłowych systemów wizyjnych.
• Budować modele AI do wykrywania wad wizualnych z wykorzystaniem uczenia głębokiego.
• Integrować potoki inspekcji w czasie rzeczywistym z przemysłowymi kamerami i urządzeniami.
• Wdrażać i optymalizować systemy inspekcji oparte na AI w środowiskach produkcyjnych.

Format Kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Liczne ćwiczenia i praktyka.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje Dostosowania Kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów automatyki i projektantów systemów sterowania na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wdrażać rozwiązania sterowania ruchem przy użyciu sterowników Omron PLC.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje sterowania ruchem i ich zastosowania.
• Konfigurować sprzęt i oprogramowanie do sterowania ruchem w Sysmac Studio.
• Programować i optymalizować sterowanie ruchem jednego i wielu osi.
• Wdrażać skoordynowane strategie sterowania ruchem, w tym interpolację i synchronizację.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą podnieść swoje umiejętności w programowaniu Omron PLC, konfiguracji HMI, sterowaniu ruchem i systemach bezpieczeństwa.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować i programować sterowniki Omron PLC przy użyciu Sysmac Studio.
• Zrozumieć i zastosować koncepcje IEC w programowaniu drabinkowym i tekstowym.
• Tworzyć programy sterowania ruchem dla ruchów jednoosiowych i skoordynowanych.
• Projektować interfejsy HMI przy użyciu serii NA i integrować je z kontrolerami Sysmac.
• Wdrażać i symulować standardy bezpieczeństwa oraz programy przy użyciu sprzętu bezpieczeństwa serii NX.

Ten kurs wprowadza studenta w podstawy programowalnych sterowników logicznych (PLC). Po omówieniu podstawowej koncepcji sterowników PLC podstawowe instrukcje diagramu drabinkowego są poznawane i ćwiczone w zadaniach Industrial Automation. Odbiorcy - Specjaliści elektrycy - Inżynierowie mechanicy - Programiści zainteresowani Industrial Automation

Inteligentna Robotyka to integracja sztucznej inteligencji z systemami robotycznymi w celu poprawy percepcji, podejmowania decyzji i autonomicznego sterowania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów robotyki, integratorów systemów oraz liderów automatyki, którzy chcą wdrożyć techniki AI do percepcji, planowania i sterowania w inteligentnych środowiskach produkcyjnych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć i zastosować techniki AI do percepcji robotycznej i fuzji czujników.
• Opracowywać algorytmy planowania ruchu dla robotów współpracujących i przemysłowych.
• Wdrażać strategie sterowania oparte na uczeniu maszynowym do podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym.
• Integrować inteligentne systemy robotyczne z przepływami pracy w inteligentnych fabrykach.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.