Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Dzień 1 – Wprowadzenie do protokołu CAN
- Przegląd sieci pojazdowych i rola CAN
- Podstawy protokołu CAN
- Ramki komunikatów, arbitraż, identyfikatory (standardowe/rozszerzone)
- Bit stuffing, CRC, ACK, intermisja
- Warstwy fizyczna i łącza danych
- Charakterystyka magistrali, topologia, terminacja
- Mechanizmy obsługi błędów w CAN
Dzień 2 – Komunikacja CAN w praktyce
- Typy komunikatów CAN: Dane, Zdalne, Błędy, Przeciążenie
- Konfiguracja czasu bitowego i prędkości magistrali
- Obciążenie magistrali i kwestie opóźnień
- Wprowadzenie do protokołów diagnostycznych przez CAN (UDS, OBD-II)
Dzień 3 – Wprowadzenie do CANoe
- Przegląd CANoe: możliwości i przypadki użycia
- Konfiguracja projektu: Konfiguracja, węzły symulacyjne
- Tworzenie okien śledzenia i paneli
- Analiza ruchu przy użyciu filtrów i logowania
- Bloki symulacyjne i ich konfiguracja
Dzień 4 – Zaawansowane CANoe i programowanie CAPL
- Wprowadzenie do CAPL (Communication Access Programming Language)
- Struktura, składnia, programowanie oparte na zdarzeniach
- Pisanie skryptów CAPL do symulacji i wstrzykiwania błędów
- Symulacja ECU, zachowanie bramki i diagnostyka
- Automatyzacja testów i raportów
- Najlepsze praktyki w debugowaniu i utrzymaniu
Wymagania
- Zrozumienie podstawowych protokołów komunikacyjnych i systemów wbudowanych
- Doświadczenie w testowaniu lub diagnostyce oprogramowania motoryzacyjnego
- Doświadczenie w programowaniu w C lub skryptowaniu (CAPL jest podobny do C)
Grupa docelowa
- Inżynierowie testujący i specjaliści od walidacji w branży motoryzacyjnej
- Programiści pracujący z ECU opartymi na CAN
- Integratorzy systemów i inżynierowie zajmujący się testowaniem diagnostycznym lub symulacją przy użyciu narzędzi Vector
28 godzin
Opinie uczestników (1)
Wszystko w ogólności
Daniele Donzelli - ITT ITALIA S.r.l.
Szkolenie - CANoe for CAN Compact Training
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję