Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do cyfrowych bliźniaków
- Koncepcje i ewolucja cyfrowych bliźniaków
- Przypadki użycia w produkcji, energetyce i logistyce
- Architektura i cykl życia cyfrowego bliźniaka
Modelowanie i symulacja systemów
- Modelowanie systemów dynamicznych z Simulinkiem
- Modelowanie oparte na fizyce a modelowanie oparte na danych
- Wizualizacja systemów z Unity
Integracja danych w czasie rzeczywistym
- Wykorzystanie MQTT i OPC-UA do łączności
- Przesyłanie strumieniowe danych z Node-RED
- Wprowadzanie danych z czujników i maszyn do bliźniaka
AI i uczenie maszynowe w cyfrowych bliźniakach
- Integracja modeli AI do przewidywania i optymalizacji
- Wykorzystanie TensorFlow lub PyTorch z danymi na żywo
- Trenowanie modeli na wynikach symulacji
Wizualizacja i pulpity nawigacyjne
- Projektowanie interfejsów użytkownika do monitorowania bliźniaków
- Opcje wizualizacji 3D i 2D
- Niestandardowe pulpity nawigacyjne ze wglądem w czasie rzeczywistym
Studium przypadku: budowa prototypu cyfrowego bliźniaka
- Kompleksowy projekt bliźniaka zasobu produkcyjnego
- Konfiguracja integracji danych i uczenia maszynowego
- Wdrożenie i testowanie w środowisku symulowanym
Utrzymanie i skalowanie cyfrowych bliźniaków
- Zarządzanie cyklem życia i aktualizacje
- Interoperacyjność i standardy
- Skalowanie do wielu zasobów lub procesów
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Znajomość modelowania systemów lub operacji przemysłowych
- Doświadczenie w programowaniu w Pythonie lub podobnych językach
- Znajomość koncepcji integracji danych
Grupa docelowa
- Liderzy transformacji cyfrowej
- Pracownicy IT zakładów przemysłowych
- Architekci danych
21 godzin
Opinie uczestników (1)
szerokie podejście do tematu, wiedza praktyczna
