Plan Szkolenia

Przegląd zastosowania AI w łańcuchu dostaw i logistyce

  • Aktualne trendy w inteligentnej logistyce
  • AI vs. tradycyjna analiza danych w zarządzaniu łańcuchem dostaw
  • Kluczowe technologie i platformy

AI do prognozowania popytu

  • Prognozowanie szeregów czasowych za pomocą uczenia maszynowego
  • Obsługa sezonowości i składowych trendu
  • Poprawa dokładności prognozy dzięki historycznym danym

Optymalizacja zapasów i odnowienie

  • Predykcja poziomu zapasów oparta na AI
  • Obliczanie zapasu bezpieczeństwa i punktów złożenia zamówień
  • Integracja AI z ERP i WMS

Optymalizacja trasy i inteligencja floty

  • Algorytmy najkrótszej drogi i planowanie dostaw
  • Dynamiczne planowanie tras z uwzględnieniem ruchu drogowego
  • Harmonogram transportowy oparty na AI

Automatyzacja magazynu i robotyka

  • Zastosowanie AI w automatyzacji wyboru, sortowania i przechowywania
  • Komputerowe widzenie do monitorowania półek
  • Koordynacja z AGV i ramionami robotycznymi

Analiza czasowa i tableaux

  • Aktualne tableaux za pomocą Tableau i Pythona
  • Monitorowanie KPI z wykorzystaniem strumieni danych w czasie rzeczywistym
  • Generowanie alertów i obsługa wyjątków

Studium przypadku i projekt konsolidacyjny

  • Analiza scenariusza wielowęzłowego łańcucha dostaw
  • Zastosowanie modeli prognozowania i planowania tras
  • Prezentacja planu optymalizacji logistycznej opartego na danych

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie operacji łańcucha dostaw lub logistyki
  • Doświadczenie w analizie danych lub narzędziach business intelligence
  • Podstawowa znajomość programowania lub skryptów

Odbiorcy kursu

  • Analistowie łańcucha dostaw
  • Menedżerowie logistyki
  • Planiści przemysłowi
 21 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (3)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie