AI for Supply Chain and Manufacturing Logistics - Plan Szkolenia

Sztuczna inteligencja w predykcyjnym utrzymaniu maszyn wykorzystuje uczenie maszynowe i analizę danych do prognozowania awarii urządzeń i optymalizacji harmonogramów konserwacji. Przekształca to model reaktywnego utrzymania w strategię proaktywną, umożliwiając lepszą dostępność urządzeń, redukcję kosztów i dłuższe żywotność aktywów.Ten prowadzony przez instruktora kurs (online lub stacjonarnie) jest przeznaczony dla profesjonalistów na poziomie średnim, którzy chcą wdrożyć rozwiązania predykcyjnego utrzymania maszyn oparte na sztucznej inteligencji w środowiskach przemysłowych.Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć, w jaki sposób predykcyjne utrzymanie maszyn różni się od strategii reaktywnego i prewencyjnego utrzymania.
• Zbierać i strukturować dane maszynowe do analizy opartej na sztucznej inteligencji.
• Zastosować modele uczenia maszynowego do wykrywania anomalii i prognozowania awarii.
• Wdrożyć przepływy pracy od początku do końca, od danych z czujników do możliwych do wykonania wniosków.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia praktyczne i studia przypadków.
• Demonstracje na żywo i praktyczne przepływy danych.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowany kurs dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu uzgodnienia.

AI dla optymalizacji procesów jest zastosowaniem uczenia maszynowego i analizy danych w celu poprawy wydajności, jakości i przepływności w operacjach produkcyjnych.

Jest to szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu), skierowane do zawodowców produkcji na poziomie średnim, którzy chcą zastosować techniki AI w celu uproszczenia operacji, redukcji czasu próżnego i wsparcia inicjatyw ciągłego doskonalenia.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć koncepcje AI związane z optymalizacją produkcji.
• Zbierać i przygotowywać dane produkcyjne do analizy.
• Zastosować modele uczenia maszynowego w celu identyfikacji wąskich gardzieli i prognozowania awarii.
• Wizualizować i interpretować wyniki w celu wspierania decyzji opartych na danych.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrożenie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.

AI for Quality Control to wykorzystanie technik wizji komputerowej i uczenia maszynowego do identyfikacji defektów, anomalii i odchyleń w procesach produkcyjnych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest przeznaczone dla specjalistów ds. jakości o poziomie wiedzy od początkującego do średnio zaawansowanego, którzy chcą zastosować narzędzia AI do automatyzacji inspekcji i poprawy jakości produktów w środowiskach produkcyjnych.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć, jak AI jest stosowane w przemysłowym kontrolowaniu jakości.
• Zbierać i oznaczać dane obrazowe lub sensoryczne z linii produkcyjnych.
• Używać uczenia maszynowego i wizji komputerowej do wykrywania defektów.
• Tworzyć proste modele AI do wykrywania anomalii i prognozowania wydajności.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zażądać dostosowanego szkolenia dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu uregulowania szczegółów.

Sztuczna inteligencja w inteligentnych fabrykach to zastosowanie sztucznej inteligencji do automatyzacji, monitorowania i optymalizacji operacji przemysłowych w czasie rzeczywistym.

To prowadzone przez instruktora szkolenie online lub stacjonarne jest przeznaczone dla początkujących decydentów i liderów technicznych, którzy chcą uzyskać strategiczne i praktyczne wprowadzenie do sposobu wykorzystania sztucznej inteligencji w środowiskach inteligentnych fabryk.

Uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowe zasady sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
• Wykryć kluczowe przypadki zastosowania sztucznej inteligencji w produkcji i automatyzacji.
• Przeanalizować, jak sztuczna inteligencja wspiera predykcyjną konserwację, kontrolę jakości i optymalizację procesów.
• Ocenić kroki związane z uruchomieniem inicjatyw napędzanych sztuczną inteligencją.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Prawdziwe studia przypadków i ćwiczenia grupowe.
• Strategiczne ramy i wskazówki dotyczące wdrażania.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zażądać dostosowanego szkolenia dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby ułożyć.

Implementacja sztucznej inteligencji Use Case to praktyczny, oparty na projektach sposób stosowania uczenia maszynowego, komputerowego wzroku i analityki danych do rozwiązywania rzeczywistych wyzwań przemysłowych za pomocą rzeczywistych lub symulowanych zestawów danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla zespołów wielofunkcyjnych na poziomie średnim, które chcą wspólnie wdrożyć przypadki użycia sztucznej inteligencji zgodnie z ich celami operacyjnymi oraz zdobyć doświadczenie w pracy z przemysłowymi łańcuchami danych.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wybierać i określać praktyczne przypadki użycia sztucznej inteligencji z dziedzin operacji, jakości lub konserwacji.
• Pracować wspólnie w różnych rolach nad rozwiązywaniem problemów za pomocą uczenia maszynowego.
• Obsługiwać, czyścić i analizować różnorodne zestawy danych przemysłowych.
• Zaprezentować działający prototyp rozwiązania z wbudowaną sztuczną inteligencją na podstawie wybranego przypadku użycia.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia i prace projektowe w grupach.
• Ręczne wdrażanie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla specjalistów ds. łańcucha dostaw, którzy chcą ustanowić skuteczną kontrolę i nadzór nad swoim łańcuchem dostaw, zwłaszcza w odniesieniu do cyberbezpieczeństwa.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć niedopatrzenia w zakresie bezpieczeństwa, które mogą spowodować znaczne szkody i zakłócenia w łańcuchu dostaw.
• Rozbić złożony problem bezpieczeństwa na łatwe do zarządzania i wykonalne części.
• Zajmować się typowymi słabymi punktami łańcucha dostaw poprzez analizę obszarów wysokiego ryzyka i współpracę z interesariuszami.
• Przyjęcie najlepszych praktyk w zakresie zabezpieczania łańcucha dostaw.
• Zauważalne zmniejszenie lub wyeliminowanie największych zagrożeń dla łańcucha dostaw organizacji.

Blizny cyfrowe są wirtualnymi replikami fizycznych systemów wzbogaconymi o dane w czasie rzeczywistym i inteligentność opartą na sztucznej inteligencji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zawodowców średniozaawansowanych, którzy chcą budować, wdrażać i optymalizować modele bliźniaków cyfrowych za pomocą danych w czasie rzeczywistym i wniosków opartych na sztucznej inteligencji.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę i składniki bliźniaków cyfrowych.
• Używać narzędzi symulacyjnych do modelowania skomplikowanych systemów i środowisk.
• Integrować strumienie danych w czasie rzeczywistym z wirtualnymi modelami.
• Zastosować techniki AI do przewidywania zachowań i wykrywania anomalii.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku laboratoryjnym w czasie rzeczywistym.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Edge AI jest wdrażaniem modeli sztucznej inteligencji bezpośrednio na urządzeniach i maszynach na krawędzi sieci, umożliwiając podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym z minimalnym opóźnieniem.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych specjalistów od systemów wbudowanych i IoT, którzy chcą wdrożyć logiczne i kontrolne systemy zasilane sztuczną inteligencją w środowiskach przemysłowych, gdzie prędkość, niezawodność i działanie offline są kluczowe.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę i korzyści wynikające z systemów AI na krawędzi sieci.
• Budować i optymalizować modele AI do wdrażania na urządzeniach wbudowanych.
• Korzystać z narzędzi takich jak TensorFlow Lite i OpenVINO do inferencji o niskim opóźnieniu.
• Integrować inteligencję krawędziową z czujnikami, wykonywalnymi oraz protokołami przemysłowymi.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić.

Komputerowe wizje przemysłowe z AI przekształcają sposób, w jaki producenci i zespoły kontroli jakości wykrywają wady powierzchniowe, weryfikują zgodność części oraz automatyzują procesy inspekcji wzrokowej.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zespołów kontroli jakości, inżynierów automatyzacji i developerów na poziomie średniozaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą zaprojektować i wdrożyć systemy komputerowego widzenia do wykrywania wad i inspekcji za pomocą technik AI.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę i składniki systemów wizji przemysłowej.
• Budować modele AI do wykrywania wad wzrokowych za pomocą uczenia głębokiego.
• Integrować z kamerami i urządzeniami przemysłowymi rzeczywiste systemy inspekcji.
• Wdrażać i optymalizować systemy inspekcji zasilane AI w środowiskach produkcyjnych.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się.

Szkolenie ISO 28000 Lead Implementer umożliwia zdobycie wiedzy niezbędnej do wspierania organizacji w ustanawianiu, wdrażaniu, zarządzaniu i utrzymywaniu systemu Supply Chain Security Management (SCSMS) opartego na normie ISO 28000. Podczas tego szkolenia uzyskasz również dogłębne zrozumienie najlepszych praktyk systemów Supply Chain Security Management i będziesz w stanie poprawić efektywność zarządzania potencjalnymi zagrożeniami bezpieczeństwa i ich wpływem na łańcuch dostaw organizacji.

Po opanowaniu wszystkich niezbędnych koncepcji systemów zarządzania bezpieczeństwem łańcucha dostaw, można przystąpić do egzaminu i ubiegać się o certyfikat "PECB Certified ISO 28000 Lead Implementer”. Posiadając certyfikat PECB Lead Implementer, wykażesz się praktyczną wiedzą i profesjonalnymi umiejętnościami w zakresie wdrażania ISO 28000 w organizacji.

Kto powinien wziąć udział?

• Menedżerowie lub konsultanci zaangażowani w Supply Chain Security Zarządzanie
• Doradcy eksperci starający się opanować wdrażanie Supply Chain Security Systemu Zarządzania
• Osoby odpowiedzialne za utrzymanie zgodności z wymaganiami SCSMS
• Członkowie zespołu SCSMS

Cele nauczania

• Poznanie korelacji między normą ISO 28000 a innymi normami i ramami regulacyjnymi.
• Opanowanie koncepcji, podejść, metod i technik wykorzystywanych do wdrażania i skutecznego zarządzania SCSMS.
• Dowiedz się, jak interpretować wymagania ISO 28000 w konkretnym kontekście organizacji
• Dowiedz się, jak wspierać organizację w skutecznym planowaniu, wdrażaniu, zarządzaniu, monitorowaniu i utrzymywaniu SCSMS
• Zdobycie wiedzy specjalistycznej w zakresie doradzania organizacji we wdrażaniu Supply Chain Security najlepszych praktyk systemu zarządzania.

Podejście edukacyjne

• Szkolenie opiera się zarówno na teorii, jak i najlepszych praktykach stosowanych przy wdrażaniu SCSMS
• Sesje wykładowe są ilustrowane przykładami opartymi na studiach przypadków.
• Ćwiczenia praktyczne opierają się na studium przypadku, które obejmuje odgrywanie ról i dyskusje
• Testy praktyczne są podobne do egzaminu certyfikacyjnego

Informacje ogólne

• Opłaty certyfikacyjne są wliczone w cenę egzaminu
• Rozdane zostaną materiały szkoleniowe zawierające ponad 450 stron informacji i praktycznych przykładów.
• Wydany zostanie certyfikat uczestnictwa obejmujący 31 punktów CPD (Continuing Professional Development).
• W przypadku niezdania egzaminu, w ciągu 12 miesięcy można przystąpić do niego ponownie za darmo.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych użytkowników, którzy chcą nauczyć się umiejętności konsultingowych w zakresie wdrażania i konfigurowania SAP FICO w organizacji.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Instalacja SAP FICO i powiązanych submodułów.
• Zbierz wymagania biznesowe i zdefiniuj strukturę organizacji.
• Konfiguracja SAP modułów FI i CO do zarządzania transakcjami finansowymi w organizacji.
• Usprawnianie procesów organizacji i odkrywanie możliwości optymalizacji przepływu pracy i redukcji kosztów.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do użytkowników końcowych bez wcześniejszego doświadczenia SAP i koncentruje się na zrozumieniu i obsłudze SAP'modułów przetwarzania zamówień sprzedaży i zarządzania łańcuchem dostaw.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Poznaj koncepcje stojące za dwoma najpopularniejszymi modułami SAP': Przetwarzanie Zamówień Sprzedaży i Zarządzanie Łańcuchem Dostaw.
• Wykorzystanie SAP do ujednolicenia i usprawnienia procesu zamówień sprzedaży.
• Zrozumienie i zastosowanie modułu SAP Supply Chain Management do operacji logistycznych w organizacji.
• Generowanie i eksportowanie raportów, które można wykorzystać do uzyskania cennego wglądu w działalność firmy.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

SCM (Supply Chain Management) odnosi się do kontroli działań związanych z transportem towarów i materiałów od dostawcy do konsumenta.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają podstawy SCM w odniesieniu do rynku chińskiego. Szkolenie skierowane jest do menedżerów, którzy chcą wejść na rynek chiński. Obejmuje szereg dyskusji, studiów przypadków i ćwiczeń, które pomogą uczestnikom przygotować się do wdrożenia i praktyki w świecie rzeczywistym.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumienie dynamiki SCM w Chinach w porównaniu z SCM w innych krajach
• Wykorzystanie specyficznych dla Chin innowacji w łańcuchu dostaw do opracowania strategii SCM
• Wdrożenie zintegrowanego, kompleksowego podejścia do SCM
• Negocjowanie cen z lokalnymi dostawcami
• Identyfikacja kluczowych globalnych dostawców i innych graczy w chińskim łańcuchu dostaw
• Przeprowadzenie szczegółowej analizy typowych problemów biznesowych związanych z zaopatrzeniem w Chinach

Uczestnicy

• Menedżerowie ds. zaopatrzenia
• Osoby zaangażowane w proces SCM

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i praktyka praktyczna

Smart Robotics to integracja sztucznej inteligencji w systemy robotyczne w celu poprawy percepcji, podejmowania decyzji oraz autonomicznego sterowania.

Jest to szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu), skierowane do zaawansowanych inżynierów robotyki, integratorów systemów oraz kierowników automatyzacji, którzy chcą wdrożyć AI-według percepcji, planowania i sterowania w inteligentnych środowiskach produkcyjnych.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć i zastosować techniki AI do percepcji robotów i fuzji danych z sensorów.
• Rozwijać algorytmy planowania ruchu dla robotów współpracujących i przemysłowych.
• Wdrażać strategie sterowania oparte na uczeniu maszynowym do podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym.
• Integrować inteligentne systemy robotyczne w przepływy pracy fabryki inteligentnej.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku laboratorium online.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby ustalić szczegóły.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla kierowników ds. dostaw i personelu, którzy chcą przyjąć podejście skoncentrowane na jakości do zarządzania dostawcami.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

Przyjęcie proaktywnego i opartego na współpracy podejścia do poprawy jakości dostawców. Jasne zdefiniowanie i przekazanie specyfikacji i wymagań dotyczących dostaw. Zapoznanie się z różnymi systemami jakości dostawców (QMS) i zastosowanie podejścia analitycznego w celu wybrania najbardziej odpowiedniego. Wykorzystanie systemu QMS do ciągłego monitorowania, kontroli i audytu łańcuchów dostaw. Zapewnienie, że dostawcy dostarczają produkty i usługi najwyższej jakości.