Sztuczna Inteligencja w Łańcuchu Dostaw i Logistyce Produkcji - Plan Szkolenia

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów łańcucha dostaw na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą poprawić dokładność prognozowania popytu i zoptymalizować procesy S&OP.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zwiększyć dokładność prognoz statystycznych i zmniejszyć zmienność popytu.
• Wdrożyć najlepsze praktyki w S&OP dla produktów trwałych i nietrwałych.
• Wykorzystać zaawansowane techniki prognozowania i analizy danych do planowania popytu.
• Optymalizować współpracę między działami sprzedaży, operacji i łańcucha dostaw.
• Wykorzystać narzędzia cyfrowe do lepszego podejmowania decyzji w S&OP.

AI-powered predictive maintenance wykorzystuje uczenie maszynowe i analizę danych do przewidywania awarii sprzętu i optymalizacji harmonogramów konserwacji. Przekształca reaktywne modele konserwacji w strategie proaktywne, umożliwiając lepszą dostępność, redukcję kosztów i wydłużenie żywotności aktywów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wdrożyć rozwiązania AI-driven predictive maintenance w środowiskach przemysłowych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć, jak konserwacja predykcyjna różni się od strategii reaktywnych i prewencyjnych.
• Zbierać i strukturyzować dane maszynowe do analizy wspieranej przez AI.
• Stosować modele uczenia maszynowego do wykrywania anomalii i przewidywania awarii.
• Wdrażać kompleksowe procesy od danych z czujników do działań opartych na wnioskach.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne i studia przypadków.
• Demonstracja na żywo i praktyczne przepływy danych.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

AI dla optymalizacji procesów jest zastosowaniem uczenia maszynowego i analizy danych w celu poprawy wydajności, jakości i przepływności w operacjach produkcyjnych.

Jest to szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu), skierowane do zawodowców produkcji na poziomie średnim, którzy chcą zastosować techniki AI w celu uproszczenia operacji, redukcji czasu próżnego i wsparcia inicjatyw ciągłego doskonalenia.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć koncepcje AI związane z optymalizacją produkcji.
• Zbierać i przygotowywać dane produkcyjne do analizy.
• Zastosować modele uczenia maszynowego w celu identyfikacji wąskich gardzieli i prognozowania awarii.
• Wizualizować i interpretować wyniki w celu wspierania decyzji opartych na danych.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrożenie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.

Sztuczna inteligencja w kontroli jakości to zastosowanie technik wizji komputerowej i uczenia maszynowego do identyfikacji wad, anomalii i odchyleń w procesach produkcyjnych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów od jakości na poziomie początkującym i średnio zaawansowanym, którzy chcą zastosować narzędzia AI do automatyzacji inspekcji i poprawy jakości produktów w środowiskach produkcyjnych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć, jak sztuczna inteligencja jest stosowana w przemysłowej kontroli jakości.
• Zbierać i oznaczać dane obrazowe lub sensoryczne z linii produkcyjnych.
• Wykorzystywać uczenie maszynowe i wizję komputerową do wykrywania wad.
• Tworzyć proste modele AI do wykrywania anomalii i prognozowania wydajności.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.

Sztuczna inteligencja w inteligentnych fabrykach to zastosowanie sztucznej inteligencji do automatyzacji, monitorowania i optymalizacji operacji przemysłowych w czasie rzeczywistym.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących decydentów i liderów technicznych, którzy chcą zdobyć strategiczne i praktyczne wprowadzenie do wykorzystania sztucznej inteligencji w środowiskach inteligentnych fabryk.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowe zasady sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
• Zidentyfikować kluczowe przypadki użycia sztucznej inteligencji w produkcji i automatyzacji.
• Poznać, jak sztuczna inteligencja wspiera konserwację predykcyjną, kontrolę jakości i optymalizację procesów.
• Ocenić kroki niezbędne do wdrożenia inicjatyw opartych na sztucznej inteligencji.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Studia przypadków z rzeczywistych sytuacji i ćwiczenia grupowe.
• Strategiczne ramy i wskazówki dotyczące implementacji.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

Wdrażanie przypadków użycia AI to praktyczne, oparte na projektach podejście do zastosowania uczenia maszynowego, przetwarzania obrazów i analizy danych w celu rozwiązywania rzeczywistych problemów przemysłowych z wykorzystaniem rzeczywistych lub symulowanych zbiorów danych.

Ten prowadzony przez instruktora, żywy trening (online lub na miejscu) jest skierowany do międzyfunkcyjnych zespołów na poziomie średniozaawansowanym, które chcą wspólnie wdrażać przypadki użycia AI zgodne z ich celami operacyjnymi i zdobywać doświadczenie w pracy z przemysłowymi potokami danych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wybierać i określać praktyczne przypadki użycia AI z zakresu operacji, jakości lub konserwacji.
• Współpracować w różnych rolach przy opracowywaniu rozwiązań opartych na uczeniu maszynowym.
• Zarządzać, czyścić i analizować różnorodne zbiory danych przemysłowych.
• Przedstawić działający prototyp rozwiązania opartego na AI, oparty na wybranym przypadku użycia.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Ćwiczenia grupowe i praca projektowa.
• Praktyczne wdrażanie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowany trening dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

Ta prowadzona przez instruktora, na żywo szkolenie w Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowane do menedżerów, dyrektorów i kierowników, którzy chcą wykorzystać technologię blockchain do zarządzania swoimi procesami łańcucha dostaw.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie zaimplementować rozwiązania oparte na blockchainie, aby śledzić, zarządzać i optymalizować ich procesy łańcucha dostaw.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów ds. łańcucha dostaw na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą uzyskać kompleksowe przygotowanie do egzaminu Certified Supply Chain Professional (CSCP).

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zyskać dogłębne zrozumienie wszystkich kluczowych obszarów zarządzania łańcuchem dostaw, od prognozowania popytu po logistykę i dystrybucję.
• Przygotować się do egzaminu Certified Supply Chain Professional (CSCP) dzięki celowo dobranym materiałom do nauki, egzaminom próbnym i sesjom powtórkowym.
• Stosować zasady i najlepsze praktyki zarządzania łańcuchem dostaw w rzeczywistych scenariuszach, poprawiając efektywność i skuteczność operacyjną.
• Nauczyć się identyfikować, oceniać i łagodzić ryzyka w łańcuchu dostaw, aby zapewnić ciągłość działania i odporność biznesową.
• Zarządzać globalnymi łańcuchami dostaw, w tym poruszaniem się w międzynarodowej logistyce, wyzwaniami regulacyjnymi i różnicami kulturowymi.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów z zakresu łańcucha dostaw, którzy chcą ustanowić skuteczną kontrolę i nadzór nad swoim łańcuchem dostaw, zwłaszcza w kontekście cyberbezpieczeństwa.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć nadzór nad bezpieczeństwem, który może spowodować znaczące szkody i zakłócenia w łańcuchu dostaw.
• Podzielić złożony problem bezpieczeństwa na zarządzalne i możliwe do realizacji części.
• Rozwiązać typowe słabości łańcucha dostaw poprzez analizę obszarów wysokiego ryzyka i współpracę z interesariuszami.
• Przyjąć najlepsze praktyki w zabezpieczaniu łańcucha dostaw.
• Zauważalnie zmniejszyć lub wyeliminować największe ryzyka dla łańcucha dostaw organizacji.

Blizny cyfrowe są wirtualnymi replikami fizycznych systemów wzbogaconymi o dane w czasie rzeczywistym i inteligentność opartą na sztucznej inteligencji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zawodowców średniozaawansowanych, którzy chcą budować, wdrażać i optymalizować modele bliźniaków cyfrowych za pomocą danych w czasie rzeczywistym i wniosków opartych na sztucznej inteligencji.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę i składniki bliźniaków cyfrowych.
• Używać narzędzi symulacyjnych do modelowania skomplikowanych systemów i środowisk.
• Integrować strumienie danych w czasie rzeczywistym z wirtualnymi modelami.
• Zastosować techniki AI do przewidywania zachowań i wykrywania anomalii.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku laboratoryjnym w czasie rzeczywistym.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Edge AI to wdrażanie modeli sztucznej inteligencji bezpośrednio na urządzeniach i maszynach na krawędzi sieci, umożliwiające podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym przy minimalnym opóźnieniu.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), jest skierowane do zaawansowanych specjalistów w dziedzinie systemów wbudowanych i IoT, którzy chcą wdrażać systemy logiki i sterowania oparte na AI w środowiskach produkcyjnych, gdzie szybkość, niezawodność i działanie offline są kluczowe.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę i korzyści systemów Edge AI.
• Budować i optymalizować modele AI do wdrożenia na urządzeniach wbudowanych.
• Korzystać z narzędzi takich jak TensorFlow Lite i OpenVINO do wnioskowania z niskim opóźnieniem.
• Integrować inteligencję brzegową z czujnikami, siłownikami i przemysłowymi protokołami.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

Zarządzanie globalnymi dostawcami to strategiczne podejście do pozyskiwania towarów i usług z rynków międzynarodowych w celu zwiększenia konkurencyjności, redukcji kosztów i dostępu do innowacji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów ds. zakupów i łańcucha dostaw na poziomie od podstawowego do zaawansowanego, którzy chcą rozwijać i kwalifikować dostawców w Chinach oraz efektywnie zarządzać wyzwaniami związanymi z globalnym sourcingiem.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć korzyści, ryzyka i wyzwania związane z globalnym sourcingiem.
• Poruszać się w różnicach kulturowych i stylach komunikacji podczas współpracy z chińskimi dostawcami.
• Identyfikować, kwalifikować i zarządzać dostawcami w Chinach zgodnie z międzynarodowymi standardami.
• Dostosować procesy zakupowe i przetargowe dla zagranicznych dostawców, aby zwiększyć udział i wskaźniki sukcesu.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Studia przypadków i przykłady z praktyki.
• Praktyczne narzędzia i checklisty do zarządzania dostawcami.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

Przemysłowe systemy wizji komputerowej z wykorzystaniem AI rewolucjonizują sposób, w jaki producenci i zespoły kontroli jakości wykrywają wady powierzchniowe, weryfikują zgodność części oraz automatyzują procesy inspekcji wizualnej.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zespołów kontroli jakości na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, inżynierów automatyki oraz programistów, którzy chcą projektować i wdrażać systemy wizji komputerowej do wykrywania wad i inspekcji z wykorzystaniem technik AI.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę i komponenty przemysłowych systemów wizyjnych.
• Budować modele AI do wykrywania wad wizualnych z wykorzystaniem uczenia głębokiego.
• Integrować potoki inspekcji w czasie rzeczywistym z przemysłowymi kamerami i urządzeniami.
• Wdrażać i optymalizować systemy inspekcji oparte na AI w środowiskach produkcyjnych.

Format Kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Liczne ćwiczenia i praktyka.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje Dostosowania Kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

Szkolenie ISO 28000 Lead Implementer umożliwia zdobycie niezbędnej wiedzy do wspierania organizacji w tworzeniu, wdrażaniu, zarządzaniu i utrzymywaniu Systemu Zarządzania Bezpieczeństwem Łańcucha Dostaw (SCSMS) zgodnie z normą ISO 28000. Podczas tego szkolenia zdobędziesz również dogłębną wiedzę na temat najlepszych praktyk w zakresie Systemów Zarządzania Bezpieczeństwem Łańcucha Dostaw oraz nauczysz się zwiększać efektywność w zarządzaniu potencjalnymi zagrożeniami bezpieczeństwa i ich wpływem na łańcuch dostaw organizacji.

Po opanowaniu wszystkich niezbędnych koncepcji Systemów Zarządzania Bezpieczeństwem Łańcucha Dostaw możesz przystąpić do egzaminu i ubiegać się o certyfikat „PECB Certified ISO 28000 Lead Implementer”. Posiadając certyfikat PECB Lead Implementer, udowodnisz, że posiadasz praktyczną wiedzę i umiejętności zawodowe do wdrażania normy ISO 28000 w organizacji.

Dla kogo jest to szkolenie?

• Menedżerowie lub konsultanci zajmujący się Zarządzaniem Bezpieczeństwem Łańcucha Dostaw
• Eksperci doradcy, którzy chcą opanować wdrażanie Systemu Zarządzania Bezpieczeństwem Łańcucha Dostaw
• Osoby odpowiedzialne za utrzymanie zgodności z wymaganiami SCSMS
• Członkowie zespołu SCSMS

Cele szkolenia

• Zrozumienie powiązań między normą ISO 28000 a innymi standardami i ramami regulacyjnymi
• Opanowanie koncepcji, podejść, metod i technik stosowanych przy wdrażaniu i efektywnym zarządzaniu SCSMS
• Nauka interpretacji wymagań normy ISO 28000 w kontekście konkretnej organizacji
• Nauka wspierania organizacji w planowaniu, wdrażaniu, zarządzaniu, monitorowaniu i utrzymywaniu SCSMS
• Zdobycie wiedzy niezbędnej do doradzania organizacjom w zakresie najlepszych praktyk wdrażania Systemu Zarządzania Bezpieczeństwem Łańcucha Dostaw

Metodyka szkolenia

• Szkolenie opiera się na teorii i najlepszych praktykach stosowanych przy wdrażaniu SCSMS
• Sesje wykładowe są ilustrowane przykładami opartymi na studiach przypadków
• Ćwiczenia praktyczne opierają się na studium przypadku, które obejmuje odgrywanie ról i dyskusje
• Testy praktyczne są podobne do egzaminu certyfikacyjnego

Informacje ogólne

• Opłata za certyfikację jest wliczona w cenę egzaminu
• Materiały szkoleniowe zawierające ponad 450 stron informacji i praktycznych przykładów zostaną udostępnione
• Zostanie wydany certyfikat uczestnictwa przyznający 31 punktów CPD (Continuing Professional Development)
• W przypadku niezdania egzaminu można go powtórzyć w ciągu 12 miesięcy bezpłatnie

Inteligentna Robotyka to integracja sztucznej inteligencji z systemami robotycznymi w celu poprawy percepcji, podejmowania decyzji i autonomicznego sterowania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów robotyki, integratorów systemów oraz liderów automatyki, którzy chcą wdrożyć techniki AI do percepcji, planowania i sterowania w inteligentnych środowiskach produkcyjnych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć i zastosować techniki AI do percepcji robotycznej i fuzji czujników.
• Opracowywać algorytmy planowania ruchu dla robotów współpracujących i przemysłowych.
• Wdrażać strategie sterowania oparte na uczeniu maszynowym do podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym.
• Integrować inteligentne systemy robotyczne z przepływami pracy w inteligentnych fabrykach.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.