AI for Supply Chain and Manufacturing Logistics - Plan Szkolenia

AI-powered predictive maintenance applies machine learning and data analytics to forecast equipment failures and optimize maintenance schedules. It transforms reactive maintenance models into proactive strategies, enabling better uptime, cost reduction, and asset longevity.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to implement AI-driven predictive maintenance solutions in industrial environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand how predictive maintenance differs from reactive and preventive maintenance strategies.
• Collect and structure machine data for AI-powered analysis.
• Apply machine learning models to detect anomalies and predict failures.
• Implement end-to-end workflows from sensor data to actionable insights.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on exercises and case studies.
• Live demonstration and practical data workflows.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

AI for Process Optimization is the application of machine learning and data analytics to enhance efficiency, quality, and throughput in manufacturing operations.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level manufacturing professionals who wish to apply AI techniques to streamline operations, reduce downtime, and support continuous improvement initiatives.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand AI concepts relevant to manufacturing optimization.
• Collect and prepare production data for analysis.
• Apply machine learning models to identify bottlenecks and predict failures.
• Visualize and interpret results to support data-driven decisions.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

AI for Quality Control is the use of computer vision and machine learning techniques to identify defects, anomalies, and deviations in production processes.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level quality professionals who wish to apply AI tools to automate inspections and improve product quality in manufacturing environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand how AI is applied in industrial quality control.
• Collect and label image or sensor data from production lines.
• Use machine learning and computer vision to detect defects.
• Develop simple AI models for anomaly detection and yield forecasting.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

AI in Smart Factories is the application of artificial intelligence to automate, monitor, and optimize industrial operations in real time.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level decision-makers and technical leads who wish to gain a strategic and practical introduction to how AI can be leveraged in smart factory environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the core principles of AI and machine learning.
• Identify key AI use cases in manufacturing and automation.
• Explore how AI supports predictive maintenance, quality control, and process optimization.
• Evaluate the steps involved in launching AI-driven initiatives.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Real-world case studies and group exercises.
• Strategic frameworks and implementation guidance.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

AI Use Case Implementation is a hands-on, project-driven approach to applying machine learning, computer vision, and data analytics to solve real-world industrial challenges using actual or simulated datasets.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level cross-functional teams who wish to collaboratively implement AI use cases aligned with their operational goals and gain experience working with industrial data pipelines.

By the end of this training, participants will be able to:

• Select and scope practical AI use cases from operations, quality, or maintenance.
• Work collaboratively across roles to develop machine learning solutions.
• Handle, clean, and analyze diverse industrial datasets.
• Present a working prototype of an AI-enabled solution based on a selected use case.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Group-based exercises and project work.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla specjalistów ds. łańcucha dostaw, którzy chcą ustanowić skuteczną kontrolę i nadzór nad swoim łańcuchem dostaw, zwłaszcza w odniesieniu do cyberbezpieczeństwa.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć niedopatrzenia w zakresie bezpieczeństwa, które mogą spowodować znaczne szkody i zakłócenia w łańcuchu dostaw.
• Rozbić złożony problem bezpieczeństwa na łatwe do zarządzania i wykonalne części.
• Zajmować się typowymi słabymi punktami łańcucha dostaw poprzez analizę obszarów wysokiego ryzyka i współpracę z interesariuszami.
• Przyjęcie najlepszych praktyk w zakresie zabezpieczania łańcucha dostaw.
• Zauważalne zmniejszenie lub wyeliminowanie największych zagrożeń dla łańcucha dostaw organizacji.

Digital Twins are virtual replicas of physical systems enhanced by real-time data and AI-driven intelligence.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to build, deploy, and optimize digital twin models using real-time data and AI-based insights.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and components of digital twins.
• Use simulation tools to model complex systems and environments.
• Integrate real-time data streams into virtual models.
• Apply AI techniques for predictive behavior and anomaly detection.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Edge AI is the deployment of artificial intelligence models directly on devices and machines at the edge of the network, enabling real-time decision-making with minimal latency.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level embedded and IoT professionals who wish to deploy AI-powered logic and control systems in manufacturing environments where speed, reliability, and offline operation are critical.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and benefits of edge AI systems.
• Build and optimize AI models for deployment on embedded devices.
• Use tools like TensorFlow Lite and OpenVINO for low-latency inference.
• Integrate edge intelligence with sensors, actuators, and industrial protocols.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Industrial computer vision with AI is transforming how manufacturers and QA teams detect surface defects, verify part conformity, and automate visual inspection processes.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level QA teams, automation engineers, and developers who wish to design and implement computer vision systems for defect detection and inspection using AI techniques.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and components of industrial vision systems.
• Build AI models for visual defect detection using deep learning.
• Integrate real-time inspection pipelines with industrial cameras and devices.
• Deploy and optimize AI-powered inspection systems for production environments.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Szkolenie ISO 28000 Lead Implementer umożliwia zdobycie wiedzy niezbędnej do wspierania organizacji w ustanawianiu, wdrażaniu, zarządzaniu i utrzymywaniu systemu Supply Chain Security Management (SCSMS) opartego na normie ISO 28000. Podczas tego szkolenia uzyskasz również dogłębne zrozumienie najlepszych praktyk systemów Supply Chain Security Management i będziesz w stanie poprawić efektywność zarządzania potencjalnymi zagrożeniami bezpieczeństwa i ich wpływem na łańcuch dostaw organizacji.

Po opanowaniu wszystkich niezbędnych koncepcji systemów zarządzania bezpieczeństwem łańcucha dostaw, można przystąpić do egzaminu i ubiegać się o certyfikat "PECB Certified ISO 28000 Lead Implementer”. Posiadając certyfikat PECB Lead Implementer, wykażesz się praktyczną wiedzą i profesjonalnymi umiejętnościami w zakresie wdrażania ISO 28000 w organizacji.

Kto powinien wziąć udział?

• Menedżerowie lub konsultanci zaangażowani w Supply Chain Security Zarządzanie
• Doradcy eksperci starający się opanować wdrażanie Supply Chain Security Systemu Zarządzania
• Osoby odpowiedzialne za utrzymanie zgodności z wymaganiami SCSMS
• Członkowie zespołu SCSMS

Cele nauczania

• Poznanie korelacji między normą ISO 28000 a innymi normami i ramami regulacyjnymi.
• Opanowanie koncepcji, podejść, metod i technik wykorzystywanych do wdrażania i skutecznego zarządzania SCSMS.
• Dowiedz się, jak interpretować wymagania ISO 28000 w konkretnym kontekście organizacji
• Dowiedz się, jak wspierać organizację w skutecznym planowaniu, wdrażaniu, zarządzaniu, monitorowaniu i utrzymywaniu SCSMS
• Zdobycie wiedzy specjalistycznej w zakresie doradzania organizacji we wdrażaniu Supply Chain Security najlepszych praktyk systemu zarządzania.

Podejście edukacyjne

• Szkolenie opiera się zarówno na teorii, jak i najlepszych praktykach stosowanych przy wdrażaniu SCSMS
• Sesje wykładowe są ilustrowane przykładami opartymi na studiach przypadków.
• Ćwiczenia praktyczne opierają się na studium przypadku, które obejmuje odgrywanie ról i dyskusje
• Testy praktyczne są podobne do egzaminu certyfikacyjnego

Informacje ogólne

• Opłaty certyfikacyjne są wliczone w cenę egzaminu
• Rozdane zostaną materiały szkoleniowe zawierające ponad 450 stron informacji i praktycznych przykładów.
• Wydany zostanie certyfikat uczestnictwa obejmujący 31 punktów CPD (Continuing Professional Development).
• W przypadku niezdania egzaminu, w ciągu 12 miesięcy można przystąpić do niego ponownie za darmo.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych użytkowników, którzy chcą nauczyć się umiejętności konsultingowych w zakresie wdrażania i konfigurowania SAP FICO w organizacji.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Instalacja SAP FICO i powiązanych submodułów.
• Zbierz wymagania biznesowe i zdefiniuj strukturę organizacji.
• Konfiguracja SAP modułów FI i CO do zarządzania transakcjami finansowymi w organizacji.
• Usprawnianie procesów organizacji i odkrywanie możliwości optymalizacji przepływu pracy i redukcji kosztów.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do użytkowników końcowych bez wcześniejszego doświadczenia SAP i koncentruje się na zrozumieniu i obsłudze SAP'modułów przetwarzania zamówień sprzedaży i zarządzania łańcuchem dostaw.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Poznaj koncepcje stojące za dwoma najpopularniejszymi modułami SAP': Przetwarzanie Zamówień Sprzedaży i Zarządzanie Łańcuchem Dostaw.
• Wykorzystanie SAP do ujednolicenia i usprawnienia procesu zamówień sprzedaży.
• Zrozumienie i zastosowanie modułu SAP Supply Chain Management do operacji logistycznych w organizacji.
• Generowanie i eksportowanie raportów, które można wykorzystać do uzyskania cennego wglądu w działalność firmy.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

SCM (Supply Chain Management) odnosi się do kontroli działań związanych z transportem towarów i materiałów od dostawcy do konsumenta.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają podstawy SCM w odniesieniu do rynku chińskiego. Szkolenie skierowane jest do menedżerów, którzy chcą wejść na rynek chiński. Obejmuje szereg dyskusji, studiów przypadków i ćwiczeń, które pomogą uczestnikom przygotować się do wdrożenia i praktyki w świecie rzeczywistym.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumienie dynamiki SCM w Chinach w porównaniu z SCM w innych krajach
• Wykorzystanie specyficznych dla Chin innowacji w łańcuchu dostaw do opracowania strategii SCM
• Wdrożenie zintegrowanego, kompleksowego podejścia do SCM
• Negocjowanie cen z lokalnymi dostawcami
• Identyfikacja kluczowych globalnych dostawców i innych graczy w chińskim łańcuchu dostaw
• Przeprowadzenie szczegółowej analizy typowych problemów biznesowych związanych z zaopatrzeniem w Chinach

Uczestnicy

• Menedżerowie ds. zaopatrzenia
• Osoby zaangażowane w proces SCM

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i praktyka praktyczna

Smart Robotics is the integration of artificial intelligence into robotic systems for improved perception, decision-making, and autonomous control.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level robotics engineers, systems integrators, and automation leads who wish to implement AI-driven perception, planning, and control in smart manufacturing environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand and apply AI techniques for robotic perception and sensor fusion.
• Develop motion planning algorithms for collaborative and industrial robots.
• Deploy learning-based control strategies for real-time decision making.
• Integrate intelligent robotic systems into smart factory workflows.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla kierowników ds. dostaw i personelu, którzy chcą przyjąć podejście skoncentrowane na jakości do zarządzania dostawcami.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

Przyjęcie proaktywnego i opartego na współpracy podejścia do poprawy jakości dostawców. Jasne zdefiniowanie i przekazanie specyfikacji i wymagań dotyczących dostaw. Zapoznanie się z różnymi systemami jakości dostawców (QMS) i zastosowanie podejścia analitycznego w celu wybrania najbardziej odpowiedniego. Wykorzystanie systemu QMS do ciągłego monitorowania, kontroli i audytu łańcuchów dostaw. Zapewnienie, że dostawcy dostarczają produkty i usługi najwyższej jakości.