Plan Szkolenia

Sztuczna inteligencja w modelowaniu predykcyjnym w opiece zdrowotnej

Studia przypadków opieki zdrowotnej zasilanej sztuczną inteligencją

Zaawansowane techniki sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej

Przygotowanie danych i inżynieria cech

Zagadnienia etyczne w sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej

Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej

Image Analysis medyczny z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

Podsumowanie i następne kroki

  • Czystość i przygotowanie danych medycznych
  • Techniki inżynierii cech dla zestawów danych medycznych
  • Radzenie sobie z brakującymi i nieustrukturyzowanymi danymi
  • Badanie modeli predykcyjnych w opiece zdrowotnej
  • Budowanie modeli predykcyjnych za pomocą uczenia maszynowego
  • Ocena modeli danych medycznych
  • Wdrażanie zaawansowanych modeli sztucznej inteligencji
  • Badanie przetwarzania języka naturalnego w opiece zdrowotnej
  • Systemy wsparcia decyzji zasilane sztuczną inteligencją w opiece zdrowotnej
  • Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w obrazowaniu medycznym
  • Wdrażanie modeli uczenia głębokiego do analizy obrazów
  • Wykorzystanie sztucznej inteligencji do wykrywania wzorców w obrazach medycznych
  • Przegląd zastosowań sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej
  • Konfiguracja Google Colab dla projektów sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej
  • Zrozumienie kluczowych zestawów danych medycznych
  • Zastosowania sztucznej inteligencji w rzeczywistych przypadkach w opiece zdrowotnej
  • Studia przypadków dotyczące analizy predykcyjnej zasilanej sztuczną inteligencją
  • Analiza obrazów medycznych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w warunkach klinicznych
  • Zrozumienie etycznego wpływu sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej
  • Zapewnienie prywatności i ochrony danych
  • Sprawiedliwość i przejrzystość modeli sztucznej inteligencji

Wymagania

Grupa docelowa

  • Podstawowa znajomość pojęć z zakresu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
  • Znajomość programowania w Python
  • Zrozumienie podstawowych zasad branży zdrowia
  • Naukowcy danych pracujący w sektorze zdrowia
  • Pracownicy służby zdrowia zainteresowani sztuczną inteligencją
  • Badacze badający rozwiązania w zakresie sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie