Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Sztuczna inteligencja w modelowaniu predykcyjnym w opiece zdrowotnej
Studia przypadków opieki zdrowotnej zasilanej sztuczną inteligencją
Zaawansowane techniki sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej
Przygotowanie danych i inżynieria cech
Zagadnienia etyczne w sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej
Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej
Image Analysis medyczny z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
Podsumowanie i następne kroki
- Czystość i przygotowanie danych medycznych
- Techniki inżynierii cech dla zestawów danych medycznych
- Radzenie sobie z brakującymi i nieustrukturyzowanymi danymi
- Badanie modeli predykcyjnych w opiece zdrowotnej
- Budowanie modeli predykcyjnych za pomocą uczenia maszynowego
- Ocena modeli danych medycznych
- Wdrażanie zaawansowanych modeli sztucznej inteligencji
- Badanie przetwarzania języka naturalnego w opiece zdrowotnej
- Systemy wsparcia decyzji zasilane sztuczną inteligencją w opiece zdrowotnej
- Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w obrazowaniu medycznym
- Wdrażanie modeli uczenia głębokiego do analizy obrazów
- Wykorzystanie sztucznej inteligencji do wykrywania wzorców w obrazach medycznych
- Przegląd zastosowań sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej
- Konfiguracja Google Colab dla projektów sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej
- Zrozumienie kluczowych zestawów danych medycznych
- Zastosowania sztucznej inteligencji w rzeczywistych przypadkach w opiece zdrowotnej
- Studia przypadków dotyczące analizy predykcyjnej zasilanej sztuczną inteligencją
- Analiza obrazów medycznych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w warunkach klinicznych
- Zrozumienie etycznego wpływu sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej
- Zapewnienie prywatności i ochrony danych
- Sprawiedliwość i przejrzystość modeli sztucznej inteligencji
Wymagania
Grupa docelowa
- Podstawowa znajomość pojęć z zakresu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
- Znajomość programowania w Python
- Zrozumienie podstawowych zasad branży zdrowia
- Naukowcy danych pracujący w sektorze zdrowia
- Pracownicy służby zdrowia zainteresowani sztuczną inteligencją
- Badacze badający rozwiązania w zakresie sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej
14 godzin