Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Ollamy
- Czym jest Ollama i jak działa?
- Korzyści z uruchamiania modeli AI lokalnie
- Przegląd obsługiwanych LLM (Llama, DeepSeek, Mistral itp.)
Instalacja i konfiguracja Ollamy
- Wymagania systemowe i uwagi dotyczące sprzętu
- Instalacja Ollamy na różnych systemach operacyjnych
- Konfiguracja zależności i środowiska
Uruchamianie modeli AI lokalnie
- Pobieranie i ładowanie modeli AI w Ollamie
- Interakcja z modelami za pomocą wiersza poleceń
- Podstawowe inżynieria promptów dla lokalnych zadań AI
Optymalizacja wydajności i wykorzystania zasobów
- Zarządzanie zasobami sprzętowymi dla efektywnego wykonywania AI
- Zmniejszanie opóźnień i poprawa czasu reakcji modelu
- Benchmarking wydajności dla różnych modeli
Przypadki użycia lokalnego wdrażania AI
- Chatboty i asystenci wirtualni napędzani AI
- Przetwarzanie danych i zadania automatyzacji
- Aplikacje AI skupione na prywatności
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowa znajomość koncepcji AI i uczenia maszynowego
- Znajomość interfejsów wiersza poleceń
Grupa docelowa
- Programiści uruchamiający modele AI bez zależności od chmury
- Profesjonaliści biznesowi zainteresowani prywatnością AI i ekonomicznym wdrażaniem
- Entuzjaści AI eksplorujący lokalne wdrażanie modeli
7 godzin