Rozpoczynanie pracę z Ollama: Uruchamianie lokalnych modeli sztucznej inteligencji - Plan Szkolenia
Ollama to otwarte źródło platformy, która pozwala użytkownikom na uruchamianie dużych modeli językowych (LLM) lokalnie bez konieczności korzystania z usług w chmurze.
Ta prowadzona przez instruktora, żywa szkolenia (online lub stacjonarnie) jest skierowana do profesjonalistów na poziomie początkującym, którzy chcą zainstalować, skonfigurować i używać Ollamy do uruchamiania modeli AI na swoich lokalnych maszynach.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć podstawy Ollamy i jej możliwości.
- Skonfigurować Ollamę do uruchamiania lokalnych modeli AI.
- Wdrażać i interakcjonować z LLM przy użyciu Ollamy.
- Optymalizować wydajność i zużycie zasobów dla obciążeń AI.
- Badanie przypadków użycia lokalnej wdrożenia AI w różnych branżach.
Format kursu
- Interaktywna prelekcja i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczna implementacja w środowisku laboratorium na żywo.
Opcje personalizacji kursu
- Aby zaproponować personalizowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia szczegółów.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Ollamy
- Co to jest Ollama i jak działa?
- Korzyści z lokalnego uruchamiania modeli AI
- Przegląd obsługiwanych LLM (Llama, DeepSeek, Mistral itp.)
Instalacja i konfiguracja Ollamy
- Wymagania systemowe i kwestie sprzętu
- Instalowanie Ollamy na różnych systemach operacyjnych
- Konfigurowanie zależności i ustawianie środowiska
Uruchamianie modeli AI lokalnie
- Pobieranie i ładowanie modeli AI w Ollamy
- Interakcje z modelami za pomocą wiersza poleceń
- Podstawowe inżynieria promptów dla lokalnych zadań AI
Optymalizacja wydajności i zużycia zasobów
- Zarządzanie zasobami sprzętowymi dla efektywnego wykonania AI
- Zmniejszanie opóźnień i poprawa czasu odpowiedzi modelu
- Testowanie wydajności dla różnych modeli
Przypadki użycia lokalnego wdrożenia AI
- Rozmówcy i asystenci wirtualni oparte na AI
- Procesowanie danych i zadania automatyzacji
- Aplikacje AI skupione na prywatności
Podsumowanie i dalsze kroki
Wymagania
- Podstawowe zrozumienie koncepcji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
- Znajomość interfejsów wiersza poleceń
Grupa docelowa
- Deweloperzy uruchamiający modele AI bez zależności od chmury
- Profesjonaliści biznesowi zainteresowani prywatnością i kosztowo efektywnym wdrażaniem AI
- Entuzjaści AI badający lokalne wdrażanie modeli
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
Rozpoczynanie pracę z Ollama: Uruchamianie lokalnych modeli sztucznej inteligencji - Plan Szkolenia - Rezerwacja
Rozpoczynanie pracę z Ollama: Uruchamianie lokalnych modeli sztucznej inteligencji - Plan Szkolenia - Zapytanie
Rozpoczynanie pracę z Ollama: Uruchamianie lokalnych modeli sztucznej inteligencji - Zapytanie o Konsultacje
Zapytanie o Konsultacje
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
Zaawansowane diagnozowanie, testowanie i ocenianie modeli Ollama
35 godzinZaawansowane diagnostykowanie i ocena modeli Ollama jest kursem skierowanym na diagnostykowanie, testowanie i pomiar zachowania modeli podczas uruchamiania lokalnych lub prywatnych wdrożeń Ollama.
To prowadzony przez instruktora, żywe szkolenie (online lub stacjonarne) skierowane do zaawansowanych inżynierów AI, profesjonalistów ML Ops oraz praktyków QA, którzy chcą zapewnić niezawodność, wierność oraz gotowość operacyjną modeli Ollama w środowisku produkcyjnym.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Wykonywać systematyczne diagnostykowanie modeli hostowanych przez Ollama i powtarzalne reprodukowanie trybów awarii.
- Projektować i wykonywać odporne na awarie linie oceny z metrykami ilościowymi i jakościowymi.
- Wdrażać obserwowalność (logi, ślady, metryki) w celu monitorowania stanu zdrowia modeli i ich drifta.
- Automatyzować testowanie, walidację i sprawdzanie regresji w ramach integrowanych z CI/CD procesów.
Format kursu
- Interaktywna wykład i dyskusja.
- Praktyczne laboratoria i ćwiczenia diagnostyczne z użyciem wdrożeń Ollama.
- Studia przypadków, grupowe sesje rozwiązywania problemów oraz warsztaty automatyzacji.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zapytać o dostosowany kurs szkoleniowy, skontaktuj się z nami w celu umówienia.
Budowanie prywatnych przepływów pracy AI za pomocą Ollama
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowane do profesjonalistów o zaawansowanym poziomie, którzy chcą zaimplementować bezpieczne i wydajne przepływy pracy oparte na AI przy użyciu Ollama.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Wdrożyć i skonfigurować Ollama do prywatnej przetwarzania AI.
- Integrować modele AI z bezpiecznymi przepływami pracy przedsiębiorstwa.
- Optymalizować wydajność AI, zachowując prywatność danych.
- Automatyzować procesy biznesowe za pomocą lokalnych możliwości AI.
- Zapewniać zgodność z politykami bezpieczeństwa i zarządzania przedsiębiorstwem.
Wdrażanie i optymalizowanie dużych modeli językowych z użyciem Ollamy
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą wdrażać, optymalizować i integrować LLM przy użyciu Ollama.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Konfigurować i wdrażać LLM przy użyciu Ollama.
- Optymalizować modele AI pod kątem wydajności i efektywności.
- Wykorzystać akcelerację GPU w celu poprawy szybkości wnioskowania.
- Zintegrować Ollama z przepływami pracy i aplikacjami.
- Monitorowanie i utrzymywanie wydajności modeli AI w czasie.
Dostosowywanie i modyfikowanie modeli AI na Ollama
14 godzinTa prowadzona przez instruktora, na żywo szkolenia w Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowana do profesjonalistów zaawansowanego poziomu, którzy chcą dostosować i zmodyfikować modele AI na Ollama dla lepszej wydajności i zastosowań specyficznych dla dziedziny.
Na końcu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Skonfigurować wydajne środowisko do dostosowywania modeli AI na Ollama.
- Przygotować zbiory danych do nadzorowanego dostosowywania i uczenia wzmacnianego.
- Optymalizować modele AI pod kątem wydajności, dokładności i efektywności.
- Wdrożyć zmodyfikowane modele w środowiskach produkcyjnych.
- Oceenić poprawki modelu i zapewnić jego odporność.
Aplikacje Multimodalne z Ollama
21 godzinOllama to platforma, która umożliwia uruchamianie i dostrajanie dużych modeli językowych i multimodalnych lokalnie.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów ML, badaczy AI i producentów, którzy chcą budować i wdrażać aplikacje multimodalne z Ollama.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Konfigurować i uruchamiać modele multimodalne z Ollama.
- Integrować wejścia tekstowe, obrazowe i dźwiękowe dla aplikacji rzeczywistych.
- Budować systemy rozumienia dokumentów i wizualnych systemów odpowiedzi na pytania.
- Rozwijanie multimodalnych agentów zdolnych do rozumowania w różnych modalnościach.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Praktyka z prawdziwymi zbiormi multimodalnymi.
- Wdrożenie na żywo pipeline multimodalnych za pomocą Ollama.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby ustalić.
Ollama & Bezpieczeństwo Danych: Bezpieczne Wzorce Wdrażania
14 godzinOllama to platforma, która pozwala uruchamiać duże modele językowe i multimodalne lokalnie, wspierając przy tym strategie bezpiecznego wdrażania.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średnim, którzy chcą wdrażać Ollama z silnymi środkami ochrony prywatności danych i zgodności z regulacjami.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Bezpiecznie wdrażać Ollama w zkonteneryzowanych i lokalnych środowiskach.
- Zastosować techniki różnicowania prywatności w celu ochrony wrażliwych danych.
- Wdrożyć praktyki bezpiecznego logowania, monitorowania i audytu.
- Wykonywać kontrolę dostępu do danych zgodnie z wymaganiami zgodności.
Format szkolenia
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Laboratoria praktyczne z wzorami bezpiecznego wdrażania.
- Przypadki studyjne i ćwiczenia praktyczne skupione na zgodności.
Opcje dostosowania kursu
- Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
Zastosowania Ollamy w Finansach
14 godzinOllama to lekka platforma do lokalnego uruchamiania dużych modeli językowych.
Ten prowadzony przez instruktora, na żywo przeprowadzany szkolenie (online lub stacjonarny) jest skierowany do pośrednio zaawansowanych specjalistów finansowych i personelu IT, którzy chcą zaimplementować, dostosować i wprowadzić w życie oparte na Ollamie rozwiązania AI w środowiskach finansowych.
Uczestnicy ukończą to szkolenie z posiadanymi umiejętnoścami potrzebnymi do:
- Wdrożenie i skonfigurowanie Ollamy dla bezpiecznego użytkowania w operacjach finansowych.
- Integracja lokalnych modeli językowych (LLMs) do przepływów pracy analizy i raportowania.
- Dostosowanie modeli do terminologii i zadań specyficznych dla finansów.
- Zastosowanie najlepszych praktyk w zakresie bezpieczeństwa, prywatności i zgodności.
Format kursu
- Interaktywna wykład i dyskusja.
- Ćwiczenia praktyczne na finansowych danych.
- Implementacja scenariuszy skupionych na finansach w środowisku labolatorium na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby zapytać o dostosowanie szkolenia do indywidualnych potrzeb, prosimy o kontakt z nami w celu uzgodnienia szczegółów.
Zastosowania Ollamy w opiece zdrowotnej
14 godzinOllama to lekka platforma do lokalnego uruchamiania dużych modeli językowych.
Ten prowadzony przez instruktora, na żywo szkolenie (online lub stacjonarnie) jest skierowane do poziomu średnio zaawansowanych specjalistów opieki zdrowotnej i zespołów IT, którzy chcą wdrożyć, dostosować i zoperacyjizować AI-solutions oparte na Ollamie w środowiskach klinicznych i administracyjnych.
Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zainstalować i skonfigurować Ollamę do bezpiecznego używania w opiece zdrowotnej.
- Integrować lokalne modele LLM z przepływami pracy klinicznymi i procesami administracyjnymi.
- Dostosowywać modele do specyficznej terminologii i zadań opieki zdrowotnej.
- Zastosować najlepsze praktyki w zakresie prywatności, bezpieczeństwa i zgodności z przepisami.
Format kursu
- Interaktywna prezentacja i dyskusja.
- Praktyczne demonstracje i kierowane ćwiczenia.
- Praktyczna implementacja w symulacyjnym środowisku opieki zdrowotnej.
Opcje dostosowania kursu
- Aby poprosić o dostosowane szkolenie do tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu uzgodnienia szczegółów.
Ollama dla Odpowiedzialnego AI i Zarządzania
14 godzinOllama to platforma do uruchamiania dużych modeli językowych i multimodalnych lokalnie, wspierająca zarządzanie i odpowiedzialne praktyki AI.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów o poziomie zaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą wdrożyć sprawiedliwość, przejrzystość i odpowiedzialność w aplikacjach napędzanych przez Ollama.
Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zastosować zasady odpowiedzialnego AI w wdrożeniach Ollama.
- Wdrożyć strategie filtrowania zawartości i redukcji uprzedzeń.
- Projektować przepływy zarządzania dla wyalignowania AI i sprawdzalności.
- Ustanowić ramy monitorowania i raportowania dla zgodności.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Laboratoria projektowania przepływów zarządzania.
- Studia przypadków i ćwiczenia skupione na zgodności.
Opcje dostosowania kursu
- Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
Ollama Scaling & Infrastructure Optimization
21 godzinOllama jest platformą do uruchamiania dużych modeli językowych i multimodalnych lokalnie i w dużą skalę.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów na poziomie średniozaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą skalować wdrożenia Ollamy w środowiskach wieloużytkownikowych, o wysokiej przepustowości i efektywnych kosztowo.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Konfigurować Ollamę dla wieloużytkowników i rozproszonych obciążeń.
- Optymalizować alokację zasobów GPU i CPU.
- Wdrażać strategie automaicznej skalowalności, grupowania i redukcji opóźnień.
- Monitorować i optymalizować infrastrukturę pod kątem wydajności i efektywności kosztowej.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Praktyczne laboratoria wdrażania i skalowania.
- Praktyczne ćwiczenia optymalizacyjne w żywych środowiskach.
Opcje dostosowania kursu
- Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia.
Prompt Engineering Mastery with Ollama
14 godzinOllama to platforma, która pozwala uruchamiać duże modele językowe i multimodalne lokalnie.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla praktyków na poziomie średnim, którzy chcą opanować techniki inżynierii wyzwalaczy, aby optymalizować wyniki Ollama.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Projektować skuteczne wyzwalacze dla różnorodnych przypadków użycia.
- Zastosować techniki, takie jak przygotowanie i strukturyzowanie myśli w łańcuchu.
- Wdrażać szablony wyzwalaczy i strategie zarządzania kontekstem.
- Budować wieloetapowe pipeline wyzwalaczy dla złożonych procesów pracy.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Praktyczne ćwiczenia z projektowaniem wyzwalaczy.
- Praktyczna implementacja w środowisku labora- torium na żywo.
Opcje dostosowania kursu
- Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia.