Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Odpowiedzialnego AI

  • Zasady sprawiedliwości, odpowiedzialności i przejrzystości
  • Regulacyjne motywatory dla odpowiedzialnego AI (Ustawa o AI UE, GDPR, itd.)
  • Rola Ollama w zarządzaniu AI w przedsiębiorstwie

Wykrywanie i Zmniejszanie Uprzedzeń

  • Wykrywanie uprzedzeń w wynikach modeli
  • Strategie zmniejszania uprzedzeń i poprawy sprawiedliwości
  • Ocenianie wydajności modelu z użyciem metryk sprawiedliwości

Bezpieczne Promptowanie i Dostosowywanie

  • Projektowanie promptów dla bezpieczeństwa i niezawodności
  • Zmniejszanie ryzyka niebezpiecznych lub szkodliwych wyników
  • Techniki dostosowywania dla zastosowań w przedsiębiorstwach

Filtrowanie i Moderacja Treści

  • Projektowanie potoków filtrowania treści
  • Wdrażanie zabezpieczeń moderacji
  • Uwzględnianie doświadczeń użytkownika z potrzebami zgodności

Przepływy Zarządzania

  • Definiowanie ram zarządzania dla Ollama
  • Integracja przepływów pracy z systemami zgodności
  • Procedury zatwierdzania i audytu modeli

Logowanie, Śledzenie i Możliwość Audytu

  • Bezpieczne praktyki logowania dla systemów AI
  • Możliwość śledzenia decyzji modelu
  • Gotowość do audytu i mechanizmy raportowania

Przykłady i Najlepsze Przypadek

  • Wdrożenia w przedsiębiorstwach z zasadami odpowiedzialnego AI
  • Lekcje wyniesione z rzeczywistych niepowodzeń w zarządzaniu
  • Budowanie zrównoważonych i etycznych praktyk AI

Podsumowanie i Krok Dalej

Wymagania

  • Rozumienie podstaw AI/ML
  • Znajomość koncepcji zgodności i rządzenia
  • Doświadczenie w środowiskach IT przedsiębiorstw lub wdrażania modeli

Uczestnicy

  • Liderzy etyki AI
  • Pełnomocnicy ds. zgodności
  • Inżynierowie prawnicy i regulacyjni
  • Architekci przedsiębiorstw
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie