Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Odpowiedzialnego AI
- Zasady sprawiedliwości, odpowiedzialności i przejrzystości
- Regulacyjne motywatory dla odpowiedzialnego AI (Ustawa o AI UE, GDPR, itd.)
- Rola Ollama w zarządzaniu AI w przedsiębiorstwie
Wykrywanie i Zmniejszanie Uprzedzeń
- Wykrywanie uprzedzeń w wynikach modeli
- Strategie zmniejszania uprzedzeń i poprawy sprawiedliwości
- Ocenianie wydajności modelu z użyciem metryk sprawiedliwości
Bezpieczne Promptowanie i Dostosowywanie
- Projektowanie promptów dla bezpieczeństwa i niezawodności
- Zmniejszanie ryzyka niebezpiecznych lub szkodliwych wyników
- Techniki dostosowywania dla zastosowań w przedsiębiorstwach
Filtrowanie i Moderacja Treści
- Projektowanie potoków filtrowania treści
- Wdrażanie zabezpieczeń moderacji
- Uwzględnianie doświadczeń użytkownika z potrzebami zgodności
Przepływy Zarządzania
- Definiowanie ram zarządzania dla Ollama
- Integracja przepływów pracy z systemami zgodności
- Procedury zatwierdzania i audytu modeli
Logowanie, Śledzenie i Możliwość Audytu
- Bezpieczne praktyki logowania dla systemów AI
- Możliwość śledzenia decyzji modelu
- Gotowość do audytu i mechanizmy raportowania
Przykłady i Najlepsze Przypadek
- Wdrożenia w przedsiębiorstwach z zasadami odpowiedzialnego AI
- Lekcje wyniesione z rzeczywistych niepowodzeń w zarządzaniu
- Budowanie zrównoważonych i etycznych praktyk AI
Podsumowanie i Krok Dalej
Wymagania
- Rozumienie podstaw AI/ML
- Znajomość koncepcji zgodności i rządzenia
- Doświadczenie w środowiskach IT przedsiębiorstw lub wdrażania modeli
Uczestnicy
- Liderzy etyki AI
- Pełnomocnicy ds. zgodności
- Inżynierowie prawnicy i regulacyjni
- Architekci przedsiębiorstw
14 godzin