Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Odpowiedzialnego AI
- Zasady sprawiedliwości, odpowiedzialności i przejrzystości
- Regulacyjne motywatory dla odpowiedzialnego AI (Ustawa o AI UE, GDPR, itd.)
- Rola Ollama w zarządzaniu AI w przedsiębiorstwie
Wykrywanie i Zmniejszanie Uprzedzeń
- Wykrywanie uprzedzeń w wynikach modeli
- Strategie zmniejszania uprzedzeń i poprawy sprawiedliwości
- Ocenianie wydajności modelu z użyciem metryk sprawiedliwości
Bezpieczne Promptowanie i Dostosowywanie
- Projektowanie promptów dla bezpieczeństwa i niezawodności
- Zmniejszanie ryzyka niebezpiecznych lub szkodliwych wyników
- Techniki dostosowywania dla zastosowań w przedsiębiorstwach
Filtrowanie i Moderacja Treści
- Projektowanie potoków filtrowania treści
- Wdrażanie zabezpieczeń moderacji
- Uwzględnianie doświadczeń użytkownika z potrzebami zgodności
Przepływy Zarządzania
- Definiowanie ram zarządzania dla Ollama
- Integracja przepływów pracy z systemami zgodności
- Procedury zatwierdzania i audytu modeli
Logowanie, Śledzenie i Możliwość Audytu
- Bezpieczne praktyki logowania dla systemów AI
- Możliwość śledzenia decyzji modelu
- Gotowość do audytu i mechanizmy raportowania
Przykłady i Najlepsze Przypadek
- Wdrożenia w przedsiębiorstwach z zasadami odpowiedzialnego AI
- Lekcje wyniesione z rzeczywistych niepowodzeń w zarządzaniu
- Budowanie zrównoważonych i etycznych praktyk AI
Podsumowanie i Krok Dalej
Wymagania
- Rozumienie podstaw AI/ML
- Znajomość koncepcji zgodności i rządzenia
- Doświadczenie w środowiskach IT przedsiębiorstw lub wdrażania modeli
Uczestnicy
- Liderzy etyki AI
- Pełnomocnicy ds. zgodności
- Inżynierowie prawnicy i regulacyjni
- Architekci przedsiębiorstw
14 godzin