Bądźmy w kontakcie
 Czas trwania 14 godzin

Plan Szkolenia

Wprowadzenie do odpowiedzialnej AI

  • Zasady uczciwości, odpowiedzialności i przejrzystości
  • Wymogi regulacyjne dotyczące odpowiedzialnej AI (akt UE o AI, RODO itp.)
  • Rola Ollama w korporacyjnym zarządzaniu AI

Wykrywanie i ograniczanie stronniczości

  • Identyfikowanie stronniczości w wynikach modeli
  • Strategie redukcji stronniczości i poprawy uczciwości
  • Ocena wydajności modeli za pomocą wskaźników uczciwości

Bezpieczne projektowanie promptów i dostosowanie

  • Projektowanie promptów pod kątem bezpieczeństwa i niezawodności
  • Ograniczanie ryzyka niebezpiecznych lub szkodliwych wyników
  • Techniki dostosowania do zastosowań korporacyjnych

Filtrowanie i moderacja treści

  • Projektowanie potoków filtrowania treści
  • Wdrażanie zabezpieczeń moderacyjnych
  • Równoważenie doświadczenia użytkownika z wymogami zgodności

Przepływy pracy w zakresie zarządzania

  • Definiowanie ram zarządzania dla Ollama
  • Integracja przepływów pracy z systemami zgodności
  • Procedury zatwierdzania modeli i audytu

Logowanie, identyfikowalność i możliwość audytu

  • Bezpieczne praktyki logowania dla systemów AI
  • Identyfikowalność decyzji modeli
  • Gotowość do audytu i mechanizmy raportowania

Studia przypadków i najlepsze praktyki

  • Wdrożenia korporacyjne z zasadami odpowiedzialnej AI
  • Wnioski wyciągnięte z rzeczywistych niepowodzeń w zarządzaniu
  • Budowanie zrównoważonych i etycznych praktyk AI

Podsumowanie i dalsze kroki

Wymagania

  • Zrozumienie podstaw AI/ML
  • Znajomość pojęć związanych ze zgodnością i zarządzaniem
  • Doświadczenie w korporacyjnych środowiskach IT lub wdrażania modeli

Grupa docelowa

  • Liderzy ds. etyki AI
  • Specjaliści ds. zgodności
  • Inżynierowie prawni i regulacyjni
  • Architekci korporacyjni

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie