Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Czas trwania 14 godzin
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do odpowiedzialnej AI
- Zasady uczciwości, odpowiedzialności i przejrzystości
- Wymogi regulacyjne dotyczące odpowiedzialnej AI (akt UE o AI, RODO itp.)
- Rola Ollama w korporacyjnym zarządzaniu AI
Wykrywanie i ograniczanie stronniczości
- Identyfikowanie stronniczości w wynikach modeli
- Strategie redukcji stronniczości i poprawy uczciwości
- Ocena wydajności modeli za pomocą wskaźników uczciwości
Bezpieczne projektowanie promptów i dostosowanie
- Projektowanie promptów pod kątem bezpieczeństwa i niezawodności
- Ograniczanie ryzyka niebezpiecznych lub szkodliwych wyników
- Techniki dostosowania do zastosowań korporacyjnych
Filtrowanie i moderacja treści
- Projektowanie potoków filtrowania treści
- Wdrażanie zabezpieczeń moderacyjnych
- Równoważenie doświadczenia użytkownika z wymogami zgodności
Przepływy pracy w zakresie zarządzania
- Definiowanie ram zarządzania dla Ollama
- Integracja przepływów pracy z systemami zgodności
- Procedury zatwierdzania modeli i audytu
Logowanie, identyfikowalność i możliwość audytu
- Bezpieczne praktyki logowania dla systemów AI
- Identyfikowalność decyzji modeli
- Gotowość do audytu i mechanizmy raportowania
Studia przypadków i najlepsze praktyki
- Wdrożenia korporacyjne z zasadami odpowiedzialnej AI
- Wnioski wyciągnięte z rzeczywistych niepowodzeń w zarządzaniu
- Budowanie zrównoważonych i etycznych praktyk AI
Podsumowanie i dalsze kroki
Wymagania
- Zrozumienie podstaw AI/ML
- Znajomość pojęć związanych ze zgodnością i zarządzaniem
- Doświadczenie w korporacyjnych środowiskach IT lub wdrażania modeli
Grupa docelowa
- Liderzy ds. etyki AI
- Specjaliści ds. zgodności
- Inżynierowie prawni i regulacyjni
- Architekci korporacyjni