Aplikacje wielomodalne z Ollama - Plan Szkolenia

Zaawansowane Debugowanie i Ocena Modeli Ollama to dogłębny kurs skupiający się na diagnozowaniu, testowaniu i mierzeniu zachowania modeli podczas uruchamiania lokalnych lub prywatnych wdrożeń Ollama.

Szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów AI, specjalistów ML Ops oraz praktyków QA, którzy chcą zapewnić niezawodność, wierność i gotowość operacyjną modeli opartych na Ollama w środowisku produkcyjnym.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Przeprowadzać systematyczne debugowanie modeli hostowanych na Ollama i wiarygodnie odtwarzać tryby awarii.
• Projektować i wykonywać solidne potoki oceny z wykorzystaniem metryk ilościowych i jakościowych.
• Wdrażać obserwowalność (logi, ślady, metryki) w celu monitorowania stanu modeli i ich dryfu.
• Automatyzować testowanie, walidację i kontrole regresji zintegrowane z potokami CI/CD.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne laboratoria i ćwiczenia debugowania z wykorzystaniem wdrożeń Ollama.
• Studia przypadków, sesje rozwiązywania problemów w grupach oraz warsztaty automatyzacji.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą wdrożyć bezpieczne i wydajne przepływy pracy napędzane AI przy użyciu Ollama.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wdrażać i konfigurować Ollama do prywatnego przetwarzania AI.
• Integrować modele AI w bezpieczne przepływy pracy przedsiębiorstw.
• Optymalizować wydajność AI przy zachowaniu prywatności danych.
• Automatyzować procesy biznesowe z wykorzystaniem lokalnych możliwości AI.
• Zapewniać zgodność z politykami bezpieczeństwa i zarządzania przedsiębiorstwem.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą wdrażać, optymalizować i integrować LLM przy użyciu Ollama.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Konfigurować i wdrażać LLM przy użyciu Ollama.
• Optymalizować modele AI pod kątem wydajności i efektywności.
• Wykorzystać akcelerację GPU w celu poprawy szybkości wnioskowania.
• Zintegrować Ollama z przepływami pracy i aplikacjami.
• Monitorowanie i utrzymywanie wydajności modeli AI w czasie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą dostrajać i dostosowywać modele AI na platformie Ollama w celu poprawy wydajności i zastosowań specyficznych dla domeny.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować wydajne środowisko do dostrajania modeli AI na platformie Ollama.
• Przygotować zestawy danych do nadzorowanego dostrajania i uczenia przez wzmacnianie.
• Optymalizować modele AI pod kątem wydajności, dokładności i efektywności.
• Wdrażać dostosowane modele w środowiskach produkcyjnych.
• Oceniać poprawę modeli i zapewniać ich odporność.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie podstawowym, którzy chcą zainstalować, skonfigurować i używać Ollamy do uruchamiania modeli AI na swoich lokalnych maszynach.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy Ollamy i jej możliwości.
• Skonfigurować Ollamę do uruchamiania lokalnych modeli AI.
• Wdrażać i korzystać z LLM za pomocą Ollamy.
• Optymalizować wydajność i wykorzystanie zasobów dla obciążeń AI.
• Poznać przypadki użycia lokalnego wdrażania AI w różnych branżach.

Ollama to platforma, która pozwala uruchamiać duże modele językowe i multimodalne lokalnie, wspierając przy tym strategie bezpiecznego wdrażania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średnim, którzy chcą wdrażać Ollama z silnymi środkami ochrony prywatności danych i zgodności z regulacjami.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Bezpiecznie wdrażać Ollama w zkonteneryzowanych i lokalnych środowiskach.
• Zastosować techniki różnicowania prywatności w celu ochrony wrażliwych danych.
• Wdrożyć praktyki bezpiecznego logowania, monitorowania i audytu.
• Wykonywać kontrolę dostępu do danych zgodnie z wymaganiami zgodności.

Format szkolenia

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Laboratoria praktyczne z wzorami bezpiecznego wdrażania.
• Przypadki studyjne i ćwiczenia praktyczne skupione na zgodności.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Ollama to lekka platforma do lokalnego uruchamiania dużych modeli językowych.

Ten prowadzony przez instruktora, na żywo przeprowadzany szkolenie (online lub stacjonarny) jest skierowany do pośrednio zaawansowanych specjalistów finansowych i personelu IT, którzy chcą zaimplementować, dostosować i wprowadzić w życie oparte na Ollamie rozwiązania AI w środowiskach finansowych.

Uczestnicy ukończą to szkolenie z posiadanymi umiejętnoścami potrzebnymi do:

• Wdrożenie i skonfigurowanie Ollamy dla bezpiecznego użytkowania w operacjach finansowych.
• Integracja lokalnych modeli językowych (LLMs) do przepływów pracy analizy i raportowania.
• Dostosowanie modeli do terminologii i zadań specyficznych dla finansów.
• Zastosowanie najlepszych praktyk w zakresie bezpieczeństwa, prywatności i zgodności.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne na finansowych danych.
• Implementacja scenariuszy skupionych na finansach w środowisku labolatorium na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zapytać o dostosowanie szkolenia do indywidualnych potrzeb, prosimy o kontakt z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

Ollama to lekka platforma do lokalnego uruchamiania dużych modeli językowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do średniozaawansowanych praktyków ochrony zdrowia i zespołów IT, którzy chcą wdrożyć, dostosować i wykorzystywać rozwiązania oparte na Ollamie w środowiskach klinicznych i administracyjnych.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować Ollamę do bezpiecznego użytku w środowiskach opieki zdrowotnej.
• Zintegrować lokalne modele językowe (LLM) z procesami klinicznymi i administracyjnymi.
• Dostosować modele do specyficznej terminologii i zadań w ochronie zdrowia.
• Stosować najlepsze praktyki w zakresie prywatności, bezpieczeństwa i zgodności z przepisami.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Praktyczne demonstracje i ćwiczenia z przewodnikiem.
• Praktyczne wdrożenie w symulowanym środowisku opieki zdrowotnej.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

Ollama to platforma do uruchamiania dużych modeli językowych i multimodalnych lokalnie, wspierająca zarządzanie i odpowiedzialne praktyki AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów o poziomie zaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą wdrożyć sprawiedliwość, przejrzystość i odpowiedzialność w aplikacjach napędzanych przez Ollama.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zastosować zasady odpowiedzialnego AI w wdrożeniach Ollama.
• Wdrożyć strategie filtrowania zawartości i redukcji uprzedzeń.
• Projektować przepływy zarządzania dla wyalignowania AI i sprawdzalności.
• Ustanowić ramy monitorowania i raportowania dla zgodności.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Laboratoria projektowania przepływów zarządzania.
• Studia przypadków i ćwiczenia skupione na zgodności.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Ollama jest platformą do uruchamiania dużych modeli językowych i multimodalnych lokalnie i w dużą skalę.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów na poziomie średniozaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą skalować wdrożenia Ollamy w środowiskach wieloużytkownikowych, o wysokiej przepustowości i efektywnych kosztowo.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Konfigurować Ollamę dla wieloużytkowników i rozproszonych obciążeń.
• Optymalizować alokację zasobów GPU i CPU.
• Wdrażać strategie automaicznej skalowalności, grupowania i redukcji opóźnień.
• Monitorować i optymalizować infrastrukturę pod kątem wydajności i efektywności kosztowej.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne laboratoria wdrażania i skalowania.
• Praktyczne ćwiczenia optymalizacyjne w żywych środowiskach.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia.

Ollama to platforma, która pozwala uruchamiać duże modele językowe i multimodalne lokalnie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla praktyków na poziomie średnim, którzy chcą opanować techniki inżynierii wyzwalaczy, aby optymalizować wyniki Ollama.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować skuteczne wyzwalacze dla różnorodnych przypadków użycia.
• Zastosować techniki, takie jak przygotowanie i strukturyzowanie myśli w łańcuchu.
• Wdrażać szablony wyzwalaczy i strategie zarządzania kontekstem.
• Budować wieloetapowe pipeline wyzwalaczy dla złożonych procesów pracy.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne ćwiczenia z projektowaniem wyzwalaczy.
• Praktyczna implementacja w środowisku labora- torium na żywo.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia.