Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Wprowadzenie do inżynierii promptów z Ollama

  • Zrozumienie możliwości i ograniczeń Ollama
  • Zasady inżynierii promptów
  • Eksploracja dynamiki prompt-odpowiedź

Priming i projektowanie instrukcji

  • Definiowanie instrukcji opartych na rolach
  • Optymalizacja początkowych promptów dla specyficznych zadań
  • Studia przypadków skutecznego primingu

Łańcuch myśli i prompty rozumowania

  • Zachęcanie do krok-po-kroku rozumowania
  • Projektowanie strukturalnych przepływów logicznych
  • Równoważenie szczegółowości i precyzji

Szablony promptów i możliwość ponownego użycia

  • Projektowanie wielokrotnego użytku ram promptów
  • Dynamiczne wstawianie kontekstu
  • Skalowanie inżynierii promptów za pomocą szablonów

Strategie zarządzania oknem kontekstu

  • Zarządzanie ograniczonymi oknami kontekstu
  • Podsumowanie i redukcja kontekstu
  • Techniki przesuwnego okna i oparte na pamięci

Wieloetapowe promptowanie

  • Łańcuchowanie promptów dla złożonych zadań
  • Budowanie potoków z pośrednimi wynikami
  • Iteracyjne udoskonalanie i pętle zwrotne

Ocena i optymalizacja

  • Definiowanie metryk sukcesu dla promptów
  • Systematyczne testowanie A/B strategii promptów
  • Ciągłe doskonalenie metod promptowania

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowa znajomość dużych modeli językowych
  • Doświadczenie w programowaniu w Pythonie
  • Znajomość interakcji opartych na promptach

Grupa docelowa

  • Inżynierowie promptów
  • Programiści
  • Kierownicy produktów eksperymentujący z Ollama
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie