Ollama: Samodzielne Hostowanie Dużych Modeli Językowych Zastępujących API OpenAI i Claude - Plan Szkolenia

Zaawansowane Debugowanie i Ocena Modeli Ollama to dogłębny kurs skupiający się na diagnozowaniu, testowaniu i mierzeniu zachowania modeli podczas uruchamiania lokalnych lub prywatnych wdrożeń Ollama.

Szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów AI, specjalistów ML Ops oraz praktyków QA, którzy chcą zapewnić niezawodność, wierność i gotowość operacyjną modeli opartych na Ollama w środowisku produkcyjnym.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Przeprowadzać systematyczne debugowanie modeli hostowanych na Ollama i wiarygodnie odtwarzać tryby awarii.
• Projektować i wykonywać solidne potoki oceny z wykorzystaniem metryk ilościowych i jakościowych.
• Wdrażać obserwowalność (logi, ślady, metryki) w celu monitorowania stanu modeli i ich dryfu.
• Automatyzować testowanie, walidację i kontrole regresji zintegrowane z potokami CI/CD.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne laboratoria i ćwiczenia debugowania z wykorzystaniem wdrożeń Ollama.
• Studia przypadków, sesje rozwiązywania problemów w grupach oraz warsztaty automatyzacji.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą wdrożyć bezpieczne i efektywne przepływy pracy napędzane AI przy użyciu Ollama.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wdrażać i konfigurować Ollama do prywatnego przetwarzania AI.
• Integrować modele AI w bezpieczne przepływy pracy przedsiębiorstwa.
• Optymalizować wydajność AI przy zachowaniu prywatności danych.
• Automatyzować procesy biznesowe z wykorzystaniem możliwości AI na miejscu.
• Zapewniać zgodność z politykami bezpieczeństwa i zarządzania przedsiębiorstwem.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), jest skierowane do profesjonalistów na średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą wdrażać, optymalizować i integrować LLM z użyciem Ollama.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Konfigurować i wdrażać LLM z użyciem Ollama.
• Optymalizować modele AI pod kątem wydajności i efektywności.
• Wykorzystywać akcelerację GPU w celu poprawy szybkości wnioskowania.
• Integrować Ollama z przepływami pracy i aplikacjami.
• Monitorować i utrzymywać wydajność modeli AI w czasie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do administratorów systemów i inżynierów DevOps, którzy chcą wdrażać, konfigurować i zarządzać klastrami EXO do prywatnego wnioskowania LLM na wielu węzłach Apple Silicon lub Linux.

Szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów DevOps i architektów infrastruktury, którzy chcą zautomatyzować procesy provisioningu, monitorowania i zarządzania cyklem życia prywatnych klastrów AI zbudowanych na EXO.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów bezpieczeństwa i inspektorów zgodności, którzy chcą wzmocnić wdrożenia EXO, kontrolować dostęp do modeli i zarządzać obciążeniami AI działającymi wyłącznie na miejscu.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą dostrajać i dostosowywać modele AI na platformie Ollama w celu poprawy wydajności i zastosowań specyficznych dla domeny.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować wydajne środowisko do dostrajania modeli AI na platformie Ollama.
• Przygotować zestawy danych do nadzorowanego dostrajania i uczenia przez wzmacnianie.
• Optymalizować modele AI pod kątem wydajności, dokładności i efektywności.
• Wdrażać dostosowane modele w środowiskach produkcyjnych.
• Oceniać poprawę modeli i zapewniać ich odporność.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) w języku Polsce skierowane jest do programistów i zespołów technicznych, którzy chcą wykorzystywać Ollama oraz modele open source do budowania i uruchamiania prywatnych rozwiązań AI typu agentic na wewnętrznej infrastrukturze.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą potrafili: zainstalować i skonfigurować Ollama, ocenić i uruchomić modele open source lokalnie, tworzyć proste przepływy pracy typu agentic oraz oparte na wyszukiwaniu informacji (retrieval-based), a także zastosować kontrole bezpieczeństwa i rządzenia (governance) w środowiskach regulowanych.

Ollama to platforma umożliwiająca lokalne uruchamianie i dostosowywanie dużych modeli językowych i wielomodalnych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów uczenia maszynowego, badaczy AI oraz deweloperów produktów, którzy chcą budować i wdrażać aplikacje wielomodalne z wykorzystaniem Ollama.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować i uruchamiać modele wielomodalne z Ollama.
• Integrować dane tekstowe, obrazowe i dźwiękowe w aplikacjach rzeczywistych.
• Budować systemy do rozumienia dokumentów i wizualnych pytań i odpowiedzi.
• Tworzyć wielomodalne agenty zdolne do wnioskowania między różnymi modalnościami.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne ćwiczenia z rzeczywistymi zbiorami danych wielomodalnych.
• Implementacja wielomodalnych potoków na żywo z wykorzystaniem Ollama.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie podstawowym, którzy chcą zainstalować, skonfigurować i używać Ollamy do uruchamiania modeli AI na swoich lokalnych maszynach.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy Ollamy i jej możliwości.
• Skonfigurować Ollamę do uruchamiania lokalnych modeli AI.
• Wdrażać i korzystać z LLM za pomocą Ollamy.
• Optymalizować wydajność i wykorzystanie zasobów dla obciążeń AI.
• Poznać przypadki użycia lokalnego wdrażania AI w różnych branżach.

Ollama to platforma umożliwiająca lokalne uruchamianie dużych modeli językowych i multimodalnych, wspierając jednocześnie strategie bezpiecznego wdrażania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) skierowane jest do specjalistów na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą wdrożyć Ollama z zachowaniem silnych środków prywatności danych i zgodności z przepisami.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Bezpiecznie wdrożyć Ollama w środowiskach konteneryzowanych i lokalnych.
• Zastosować techniki różnicowej prywatności w celu ochrony wrażliwych danych.
• Wdrożyć bezpieczne praktyki logowania, monitorowania i audytu.
• Egzekwować kontrolę dostępu do danych zgodnie z wymaganiami zgodności.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Praktyczne laboratoria z wzorcami bezpiecznego wdrażania.
• Studia przypadków i ćwiczenia praktyczne zorientowane na zgodność.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Ollama to lekka platforma do lokalnego uruchamiania dużych modeli językowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków finansowych i personelu IT na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wdrażać, dostosowywać i uruchamiać rozwiązania oparte na Ollamie w środowiskach finansowych.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy zdobędą umiejętności potrzebne do:

• Wdrażania i konfigurowania Ollamy do bezpiecznego użytku w operacjach finansowych.
• Integrowania lokalnych modeli językowych (LLM) z przepływami pracy analitycznymi i raportowymi.
• Dostosowywania modeli do terminologii i zadań specyficznych dla finansów.
• Stosowania najlepszych praktyk w zakresie bezpieczeństwa, prywatności i zgodności.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne z danymi finansowymi.
• Wdrożenie scenariuszy skupionych na finansach w laboratorium na żywo.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami, aby uzgodnić szczegóły.

Ollama to lekka platforma do lokalnego uruchamiania dużych modeli językowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków ochrony zdrowia na poziomie średniozaawansowanym oraz zespołów IT, którzy chcą wdrożyć, dostosować i wykorzystać rozwiązania oparte na Ollamie w środowiskach klinicznych i administracyjnych.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować Ollamę do bezpiecznego użytku w placówkach ochrony zdrowia.
• Zintegrować lokalne modele językowe (LLM) z procesami klinicznymi i administracyjnymi.
• Dostosować modele do terminologii i zadań specyficznych dla ochrony zdrowia.
• Stosować najlepsze praktyki w zakresie prywatności, bezpieczeństwa i zgodności z przepisami.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Pokazy praktyczne i ćwiczenia z przewodnikiem.
• Praktyczna implementacja w symulowanym środowisku ochrony zdrowia.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

Ollama to platforma do lokalnego uruchamiania dużych modeli językowych i multimodalnych, wspierająca zarządzanie i odpowiedzialne praktyki w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) skierowane jest do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą wdrożyć zasady uczciwości, przejrzystości i odpowiedzialności w aplikacjach opartych na Ollamie.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Stosować zasady odpowiedzialnej sztucznej inteligencji w wdrożeniach Ollamy.
• Wdrażać strategie filtrowania treści i łagodzenia uprzedzeń.
• Projektować przepływy pracy związane z zarządzaniem w celu dostosowania i możliwości audytu sztucznej inteligencji.
• Tworzyć ramy monitorowania i raportowania zgodności.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Praktyczne laboratoria projektowania przepływów pracy związanych z zarządzaniem.
• Studia przypadków i ćwiczenia skupione na zgodności.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

To prowadzone przez instruktora, żywe szkolenie z zakresu Polsce (online lub stacjonarne) jest skierowane do liderów IT na poziomie średnim, specjalistów ds. zgodności, zespołów ds. bezpieczeństwa oraz architektów przedsiębiorstw, którzy pragną stosować zasady suwerenności AI i praktyki governance w celu projektowania środowisk AI chroniących poufne dane, spełniających wymagania lokalizacyjne oraz ograniczających zależność od dostawców.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą potrafili: wyjaśniać koncepcje suwerenności AI, oceniać opcje hostingu i governance, definiować środki kontroli dla promptów i logów oraz tworzyć praktyczną mapę drogową wdrożeń.