Ollama: lokalnie hostowane duże modele językowe jako zamiennik API OpenAI i Claude - Plan Szkolenia

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą wdrożyć bezpieczne i efektywne przepływy pracy napędzane AI przy użyciu Ollama.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wdrażać i konfigurować Ollama do prywatnego przetwarzania AI.
• Integrować modele AI w bezpieczne przepływy pracy przedsiębiorstwa.
• Optymalizować wydajność AI przy zachowaniu prywatności danych.
• Automatyzować procesy biznesowe z wykorzystaniem możliwości AI na miejscu.
• Zapewniać zgodność z politykami bezpieczeństwa i zarządzania przedsiębiorstwem.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), jest skierowane do profesjonalistów na średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą wdrażać, optymalizować i integrować LLM z użyciem Ollama.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Konfigurować i wdrażać LLM z użyciem Ollama.
• Optymalizować modele AI pod kątem wydajności i efektywności.
• Wykorzystywać akcelerację GPU w celu poprawy szybkości wnioskowania.
• Integrować Ollama z przepływami pracy i aplikacjami.
• Monitorować i utrzymywać wydajność modeli AI w czasie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do administratorów systemów i inżynierów DevOps, którzy chcą wdrażać, konfigurować i zarządzać klastrami EXO do prywatnego wnioskowania LLM na wielu węzłach Apple Silicon lub Linux.

Szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów DevOps i architektów infrastruktury, którzy chcą zautomatyzować procesy provisioningu, monitorowania i zarządzania cyklem życia prywatnych klastrów AI zbudowanych na EXO.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów bezpieczeństwa i inspektorów zgodności, którzy chcą wzmocnić wdrożenia EXO, kontrolować dostęp do modeli i zarządzać obciążeniami AI działającymi wyłącznie na miejscu.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą dostrajać i dostosowywać modele AI na platformie Ollama w celu poprawy wydajności i zastosowań specyficznych dla domeny.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować wydajne środowisko do dostrajania modeli AI na platformie Ollama.
• Przygotować zestawy danych do nadzorowanego dostrajania i uczenia przez wzmacnianie.
• Optymalizować modele AI pod kątem wydajności, dokładności i efektywności.
• Wdrażać dostosowane modele w środowiskach produkcyjnych.
• Oceniać poprawę modeli i zapewniać ich odporność.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) w języku Polsce skierowane jest do programistów i zespołów technicznych, którzy chcą wykorzystywać Ollama oraz modele open source do budowania i uruchamiania prywatnych rozwiązań AI typu agentic na wewnętrznej infrastrukturze.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą potrafili: zainstalować i skonfigurować Ollama, ocenić i uruchomić modele open source lokalnie, tworzyć proste przepływy pracy typu agentic oraz oparte na wyszukiwaniu informacji (retrieval-based), a także zastosować kontrole bezpieczeństwa i rządzenia (governance) w środowiskach regulowanych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie podstawowym, którzy chcą zainstalować, skonfigurować i używać Ollamy do uruchamiania modeli AI na swoich lokalnych maszynach.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy Ollamy i jej możliwości.
• Skonfigurować Ollamę do uruchamiania lokalnych modeli AI.
• Wdrażać i korzystać z LLM za pomocą Ollamy.
• Optymalizować wydajność i wykorzystanie zasobów dla obciążeń AI.
• Poznać przypadki użycia lokalnego wdrażania AI w różnych branżach.

To szkolenie prowadzone przez wykładowcę w temacie Polsce wyposaża specjalistów o średnim poziomie zaawansowania w umiejętności bezpiecznego wdrażania Ollama. Uczestnicy nauczą się stosować prywatność różnicową, wdrażać bezpieczne logowanie oraz egzekwować kontrolę dostępu do danych, spełniając tym samym wymogi regulacyjne w kontekście solidnych środowisk on-premise.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w zakresie Polsce wyposaża specjalistów ds. finansów i pracowników IT w umiejętności niezbędne do wdrożenia Ollama lokalnie. Uczestnicy uczą się wdrażać, konfigurować i integrować duże modele językowe w bezpiecznych procesach finansowych, stosując najlepsze praktyki w zakresie zgodności i automatyzacji.

To szkolenie na żywo Polsce pomaga praktykom medycznym i zespołom IT we wdrożeniu Ollama do lokalnych modeli LLM. Poznasz sposoby integrowania AI z procesami klinicznymi, dostosowywania modeli do konkretnych zadań oraz zapewnienia ścisłej ochrony danych i zgodności z regulacjami w bezpiecznym środowisku opieki zdrowotnej.

To szkolenie prowadzone przez wykładowcę w Polsce obejmuje zasady odpowiedzialnej AI dla Ollama, z naciskiem na równość, przejrzystość i odpowiedzialność. Uczestnicy zaprojektują procesy zarządzania, wdrożą strategie łagodzenia uprzedzeń oraz ustanowią ramy monitorowania zgodności, korzystając z warsztatów praktycznych i przypadków studyjnych.

To prowadzone przez instruktora, żywe szkolenie z zakresu Polsce (online lub stacjonarne) jest skierowane do liderów IT na poziomie średnim, specjalistów ds. zgodności, zespołów ds. bezpieczeństwa oraz architektów przedsiębiorstw, którzy pragną stosować zasady suwerenności AI i praktyki governance w celu projektowania środowisk AI chroniących poufne dane, spełniających wymagania lokalizacyjne oraz ograniczających zależność od dostawców.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą potrafili: wyjaśniać koncepcje suwerenności AI, oceniać opcje hostingu i governance, definiować środki kontroli dla promptów i logów oraz tworzyć praktyczną mapę drogową wdrożeń.