Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do prywatnego AI z Ollama
- Przegląd roli Ollama w przedsiębiorczej sztucznej inteligencji
- Korzyści z uruchamiania modeli AI w prywatny sposób
- Porównanie z rozwiązaniami AI w chmurze
Konfiguracja bezpiecznej infrastruktury AI
- Wdrażanie Ollama na serwerach stacjonarnych i samodzielnych
- Konfiguracja kontroli dostępu i uwierzytelniania
- Wdrażanie szyfrowania dla danych modeli AI
Wdrażanie modeli AI w prywatnym środowisku
- Ładowanie i zarządzanie modelami językowymi dużymi lokalnie
- Optymalizacja wydajności dla prywatnych wdrażeń
- Zapewnienie kontroli wersji i aktualizacji modeli AI
Budowanie bezpiecznych przepływów pracy AI
- Projektowanie automatycznych przepływów pracy napędzanych AI
- Integracja Ollama z aplikacjami przedsiębiorczymi
- Zapewnienie zgodności z politykami bezpieczeństwa i zarządzania
Optymalizacja wydajności i efektywności modeli AI
- Wykorzystanie przyspieszenia GPU dla szybkiego przetwarzania
- Dopracowywanie modeli AI dla prywatnych obciążeń
- Monitorowanie i utrzymywanie wydajności AI
Zapewnienie zgodności i prywatności danych
- Najlepsze praktyki w dziedzinie bezpieczeństwa przedsiębiorczej sztucznej inteligencji
- Polityki zatrzymywania danych dla prywatnych modeli AI
- Uwagi dotyczące zgodności z regulacjami (GDPR, HIPAA, itp.)
Skalowanie prywatnych przepływów pracy AI
- Rozszerzanie możliwości AI w dużych przedsiębiorstwach
- Hybrydowe podejścia łączące prywatne i chmurowe AI
- Przyszłe trendy w wdrażaniu prywatnego AI
Podsumowanie i następne kroki
Wymagania
- Doświadczenie w wdrażaniu i zarządzaniu modelami AI
- Znałosć z zakresu bezpieczeństwa sieci i kontroli dostępu
- Zrozumienie automatyzacji przedsiębiorstwowej i praktyk DevOps
Grupa docelowa
- Architektowie przedsiębiorstw projektujący przepływy pracy zasilane AI
- Analitycy bezpieczeństwa zapewniający zgodność i prywatność danych
- Inżynierowie automatyzacji integrujący AI w operacje biznesowe
14 godzin