Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do prywatnej AI za pomocą Ollama
- Przegląd roli Ollama w przedsiębiorstwie AI
- Korzyści płynące z lokalnego uruchamiania modeli AI
- Porównanie z rozwiązaniami opartymi na chmurze
Ustawianie bezpiecznej infrastruktury AI
- Wdrażanie Ollama na serwerach lokalnych i samodzielnie hostowanych
- Konfigurowanie kontroli dostępu i uwierzytelniania
- Implementowanie szyfrowania danych modeli AI
Wdrażanie modeli AI w środowisku prywatnym
- Ładowanie i zarządzanie LLMs lokalnie
- Optymalizowanie wydajności dla lokalnych wdrożeń
- Zapewnianie kontroli wersji i aktualizacji modeli AI
Tworzenie bezpiecznych przepływów pracy AI
- Projektowanie potoków automatyzacji opartych na AI
- Integracja Ollama z aplikacjami przedsiębiorstwa
- Zapewnianie zgodności z politykami bezpieczeństwa i zarządzania
Optymalizacja wydajności i efektywności modeli AI
- Wykorzystanie przyspieszenia GPU do szybkiego przetwarzania
- Dobieranie parametrów dla modeli AI w środowisku prywatnym
- Monitorowanie i utrzymanie wydajności AI
Zapewnianie zgodności i prywatności danych
- Najlepsze praktyki bezpieczeństwa AI w przedsiębiorstwie
- Polityki zatrzymania danych dla modeli AI w środowisku prywatnym
- Rozważania dotyczące przepisów (GDPR, HIPAA itp.)
Skalowanie prywatnych przepływów pracy AI
- Rozszerzanie możliwości AI w dużych przedsiębiorstwach
- Hybridowe podejścia łączące prywatne i chmurowe AI
- Przyszłe trendy w wdrażaniu prywatnej AI
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Doświadczenie w wdrażaniu i zarządzaniu modelami AI
- Znajomość zabezpieczeń sieciowych i kontroli dostępu
- Zrozumienie automatyzacji przedsiębiorstwa i praktyk DevOps
Odbiorcy kursu
- Architekci przedsiębiorstw projektujący przepływy pracy oparte na AI
- Analitycy zabezpieczeń zapewniający zgodność i prywatność danych
- Inżynierowie automatyzacji integrujący AI do operacji biznesowych
14 godzin