Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Wprowadzenie do prywatnej AI z Ollama

  • Przegląd roli Ollamy w AI przedsiębiorstwa
  • Korzyści z uruchamiania modeli AI prywatnie
  • Porównanie z rozwiązaniami AI opartymi na chmurze

Konfigurowanie bezpiecznej infrastruktury AI

  • Wdrażanie Ollamy na serwerach lokalnych i samodzielnie hostowanych
  • Konfigurowanie kontroli dostępu i uwierzytelniania
  • Wdrażanie szyfrowania danych modeli AI

Wdrażanie modeli AI w środowisku prywatnym

  • Ładowanie i zarządzanie LLM lokalnie
  • Optymalizacja wydajności dla prywatnych wdrożeń
  • Zapewnianie kontroli wersji i aktualizacji modeli AI

Tworzenie bezpiecznych przepływów pracy AI

  • Projektowanie zautomatyzowanych potoków napędzanych AI
  • Integrowanie Ollamy z aplikacjami przedsiębiorstwa
  • Zapewnianie zgodności z politykami bezpieczeństwa i zarządzania

Optymalizacja wydajności i efektywności modeli AI

  • Wykorzystanie akceleracji GPU do szybkiego przetwarzania
  • Dostrajanie modeli AI do prywatnych obciążeń
  • Monitorowanie i utrzymywanie wydajności AI

Zapewnianie zgodności i prywatności danych

  • Najlepsze praktyki w zakresie bezpieczeństwa AI w przedsiębiorstwie
  • Polityki przechowywania danych dla prywatnych modeli AI
  • Rozważania dotyczące zgodności regulacyjnej (RODO, HIPAA itp.)

Skalowanie prywatnych przepływów pracy AI

  • Rozszerzanie możliwości AI w dużych przedsiębiorstwach
  • Hybrydowe podejścia łączące prywatną i chmurową AI
  • Przyszłe trendy w wdrażaniu prywatnej AI

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Doświadczenie w wdrażaniu i zarządzaniu modelami AI
  • Znajomość zabezpieczeń sieciowych i kontroli dostępu
  • Zrozumienie automatyzacji przedsiębiorstwa i praktyk DevOps

Odbiorcy

  • Architekci przedsiębiorstw projektujący przepływy pracy napędzane AI
  • Analitycy bezpieczeństwa zapewniający zgodność i prywatność danych
  • Inżynierowie automatyzacji integrujący AI w operacje biznesowe
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie