Ollama Scaling & Infrastructure Optimization - Plan Szkolenia
Ollama jest platformą do uruchamiania dużych modeli językowych i multimodalnych lokalnie i w dużą skalę.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów na poziomie średniozaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą skalować wdrożenia Ollamy w środowiskach wieloużytkownikowych, o wysokiej przepustowości i efektywnych kosztowo.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Konfigurować Ollamę dla wieloużytkowników i rozproszonych obciążeń.
- Optymalizować alokację zasobów GPU i CPU.
- Wdrażać strategie automaicznej skalowalności, grupowania i redukcji opóźnień.
- Monitorować i optymalizować infrastrukturę pod kątem wydajności i efektywności kosztowej.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Praktyczne laboratoria wdrażania i skalowania.
- Praktyczne ćwiczenia optymalizacyjne w żywych środowiskach.
Opcje dostosowania kursu
- Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do skalowania Ollama
- Architektura i uwagi dotyczące skalowania Ollama
- Częste wąskie gardła w wdrożeniach wielo użytkowników
- Najlepsze praktyki dla przygotowania infrastruktury
Zarządzanie zasobami i optymalizacja GPU
- Efektywne strategie wykorzystania CPU/GPU
- Uwagi dotyczące pamięci i przepustowości
- Ograniczenia zasobów na poziomie kontenera
Wdrażanie z użyciem kontenerów i Kubernetes
- Konteneryzowanie Ollama z Docker
- Uruchamianie Ollama w klastrach Kubernetes
- Bilansowanie obciążenia i odkrywanie usług
Autoskalowanie i pakowanie
- Projektowanie polityk autoskalowania dla Ollama
- Techniki pakowania inferencji dla optymalizacji przepustowości
- Zbilansowanie opóźnień wobec przepustowości
Optymalizacja opóźnień
- Profilowanie wydajności inferencji
- Strategie pamięci podręcznej i przygotowywania modeli
- Ograniczenie nadmiaru I/O i komunikacji
Monitorowanie i obserwowalność
- Integracja Prometheus dla metryk
- Budowanie dashboardów z Grafana
- Alarmowanie i reakcja na zdarzenia dla infrastruktury Ollama
Zarządzanie kosztami i strategie skalowania
- Optymalizacja alokacji GPU z uwzględnieniem kosztów
- Rozważania dotyczące wdrożeń w chmurze vs. lokalnych
- Strategie dla zrównoważonego skalowania
Podsumowanie i następne kroki
Wymagania
- Doświadczenie w administrowaniu systemem Linux
- Zrozumienie kontejneryzacji i orchestracji
- Znajomość wdrażania modeli uczenia maszynowego
Grupa docelowa
- Inżynierowie DevOps
- Zespoły infrastruktury ML
- Inżynierowie niezawodności stron
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
Ollama Scaling & Infrastructure Optimization - Plan Szkolenia - Rezerwacja
Ollama Scaling & Infrastructure Optimization - Plan Szkolenia - Zapytanie
Ollama Scaling & Infrastructure Optimization - Zapytanie o Konsultacje
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
Zaawansowane Debugowanie i Ocena Modeli Ollama
35 godzinZaawansowane Debugowanie i Ocena Modeli Ollama to dogłębny kurs skupiający się na diagnozowaniu, testowaniu i mierzeniu zachowania modeli podczas uruchamiania lokalnych lub prywatnych wdrożeń Ollama.
Szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów AI, specjalistów ML Ops oraz praktyków QA, którzy chcą zapewnić niezawodność, wierność i gotowość operacyjną modeli opartych na Ollama w środowisku produkcyjnym.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Przeprowadzać systematyczne debugowanie modeli hostowanych na Ollama i wiarygodnie odtwarzać tryby awarii.
- Projektować i wykonywać solidne potoki oceny z wykorzystaniem metryk ilościowych i jakościowych.
- Wdrażać obserwowalność (logi, ślady, metryki) w celu monitorowania stanu modeli i ich dryfu.
- Automatyzować testowanie, walidację i kontrole regresji zintegrowane z potokami CI/CD.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Praktyczne laboratoria i ćwiczenia debugowania z wykorzystaniem wdrożeń Ollama.
- Studia przypadków, sesje rozwiązywania problemów w grupach oraz warsztaty automatyzacji.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
Tworzenie prywatnych przepływów pracy AI z wykorzystaniem Ollama
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą wdrożyć bezpieczne i wydajne przepływy pracy napędzane AI przy użyciu Ollama.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Wdrażać i konfigurować Ollama do prywatnego przetwarzania AI.
- Integrować modele AI w bezpieczne przepływy pracy przedsiębiorstw.
- Optymalizować wydajność AI przy zachowaniu prywatności danych.
- Automatyzować procesy biznesowe z wykorzystaniem lokalnych możliwości AI.
- Zapewniać zgodność z politykami bezpieczeństwa i zarządzania przedsiębiorstwem.
Wdrażanie i optymalizowanie dużych modeli językowych z użyciem Ollamy
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą wdrażać, optymalizować i integrować LLM przy użyciu Ollama.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Konfigurować i wdrażać LLM przy użyciu Ollama.
- Optymalizować modele AI pod kątem wydajności i efektywności.
- Wykorzystać akcelerację GPU w celu poprawy szybkości wnioskowania.
- Zintegrować Ollama z przepływami pracy i aplikacjami.
- Monitorowanie i utrzymywanie wydajności modeli AI w czasie.
Dostrajanie i dostosowywanie modeli AI na platformie Ollama
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą dostrajać i dostosowywać modele AI na platformie Ollama w celu poprawy wydajności i zastosowań specyficznych dla domeny.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Skonfigurować wydajne środowisko do dostrajania modeli AI na platformie Ollama.
- Przygotować zestawy danych do nadzorowanego dostrajania i uczenia przez wzmacnianie.
- Optymalizować modele AI pod kątem wydajności, dokładności i efektywności.
- Wdrażać dostosowane modele w środowiskach produkcyjnych.
- Oceniać poprawę modeli i zapewniać ich odporność.
Aplikacje wielomodalne z Ollama
21 godzinOllama to platforma umożliwiająca lokalne uruchamianie i dostosowywanie dużych modeli językowych i wielomodalnych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów uczenia maszynowego, badaczy AI oraz deweloperów produktów, którzy chcą budować i wdrażać aplikacje wielomodalne z wykorzystaniem Ollama.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Konfigurować i uruchamiać modele wielomodalne z Ollama.
- Integrować dane tekstowe, obrazowe i dźwiękowe w aplikacjach rzeczywistych.
- Budować systemy do rozumienia dokumentów i wizualnych pytań i odpowiedzi.
- Tworzyć wielomodalne agenty zdolne do wnioskowania między różnymi modalnościami.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Praktyczne ćwiczenia z rzeczywistymi zbiorami danych wielomodalnych.
- Implementacja wielomodalnych potoków na żywo z wykorzystaniem Ollama.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
Wprowadzenie do Ollama: Uruchamianie lokalnych modeli AI
7 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie podstawowym, którzy chcą zainstalować, skonfigurować i używać Ollamy do uruchamiania modeli AI na swoich lokalnych maszynach.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumieć podstawy Ollamy i jej możliwości.
- Skonfigurować Ollamę do uruchamiania lokalnych modeli AI.
- Wdrażać i korzystać z LLM za pomocą Ollamy.
- Optymalizować wydajność i wykorzystanie zasobów dla obciążeń AI.
- Poznać przypadki użycia lokalnego wdrażania AI w różnych branżach.
Ollama & Bezpieczeństwo Danych: Bezpieczne Wzorce Wdrażania
14 godzinOllama to platforma, która pozwala uruchamiać duże modele językowe i multimodalne lokalnie, wspierając przy tym strategie bezpiecznego wdrażania.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średnim, którzy chcą wdrażać Ollama z silnymi środkami ochrony prywatności danych i zgodności z regulacjami.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Bezpiecznie wdrażać Ollama w zkonteneryzowanych i lokalnych środowiskach.
- Zastosować techniki różnicowania prywatności w celu ochrony wrażliwych danych.
- Wdrożyć praktyki bezpiecznego logowania, monitorowania i audytu.
- Wykonywać kontrolę dostępu do danych zgodnie z wymaganiami zgodności.
Format szkolenia
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Laboratoria praktyczne z wzorami bezpiecznego wdrażania.
- Przypadki studyjne i ćwiczenia praktyczne skupione na zgodności.
Opcje dostosowania kursu
- Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
Zastosowania Ollamy w Finansach
14 godzinOllama to lekka platforma do lokalnego uruchamiania dużych modeli językowych.
Ten prowadzony przez instruktora, na żywo przeprowadzany szkolenie (online lub stacjonarny) jest skierowany do pośrednio zaawansowanych specjalistów finansowych i personelu IT, którzy chcą zaimplementować, dostosować i wprowadzić w życie oparte na Ollamie rozwiązania AI w środowiskach finansowych.
Uczestnicy ukończą to szkolenie z posiadanymi umiejętnoścami potrzebnymi do:
- Wdrożenie i skonfigurowanie Ollamy dla bezpiecznego użytkowania w operacjach finansowych.
- Integracja lokalnych modeli językowych (LLMs) do przepływów pracy analizy i raportowania.
- Dostosowanie modeli do terminologii i zadań specyficznych dla finansów.
- Zastosowanie najlepszych praktyk w zakresie bezpieczeństwa, prywatności i zgodności.
Format kursu
- Interaktywna wykład i dyskusja.
- Ćwiczenia praktyczne na finansowych danych.
- Implementacja scenariuszy skupionych na finansach w środowisku labolatorium na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby zapytać o dostosowanie szkolenia do indywidualnych potrzeb, prosimy o kontakt z nami w celu uzgodnienia szczegółów.
Zastosowania Ollamy w Ochronie Zdrowia
14 godzinOllama to lekka platforma do lokalnego uruchamiania dużych modeli językowych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do średniozaawansowanych praktyków ochrony zdrowia i zespołów IT, którzy chcą wdrożyć, dostosować i wykorzystywać rozwiązania oparte na Ollamie w środowiskach klinicznych i administracyjnych.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zainstalować i skonfigurować Ollamę do bezpiecznego użytku w środowiskach opieki zdrowotnej.
- Zintegrować lokalne modele językowe (LLM) z procesami klinicznymi i administracyjnymi.
- Dostosować modele do specyficznej terminologii i zadań w ochronie zdrowia.
- Stosować najlepsze praktyki w zakresie prywatności, bezpieczeństwa i zgodności z przepisami.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Praktyczne demonstracje i ćwiczenia z przewodnikiem.
- Praktyczne wdrożenie w symulowanym środowisku opieki zdrowotnej.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.
Ollama dla Odpowiedzialnego AI i Zarządzania
14 godzinOllama to platforma do uruchamiania dużych modeli językowych i multimodalnych lokalnie, wspierająca zarządzanie i odpowiedzialne praktyki AI.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów o poziomie zaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą wdrożyć sprawiedliwość, przejrzystość i odpowiedzialność w aplikacjach napędzanych przez Ollama.
Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zastosować zasady odpowiedzialnego AI w wdrożeniach Ollama.
- Wdrożyć strategie filtrowania zawartości i redukcji uprzedzeń.
- Projektować przepływy zarządzania dla wyalignowania AI i sprawdzalności.
- Ustanowić ramy monitorowania i raportowania dla zgodności.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Laboratoria projektowania przepływów zarządzania.
- Studia przypadków i ćwiczenia skupione na zgodności.
Opcje dostosowania kursu
- Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
Prompt Engineering Mastery with Ollama
14 godzinOllama to platforma, która pozwala uruchamiać duże modele językowe i multimodalne lokalnie.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla praktyków na poziomie średnim, którzy chcą opanować techniki inżynierii wyzwalaczy, aby optymalizować wyniki Ollama.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Projektować skuteczne wyzwalacze dla różnorodnych przypadków użycia.
- Zastosować techniki, takie jak przygotowanie i strukturyzowanie myśli w łańcuchu.
- Wdrażać szablony wyzwalaczy i strategie zarządzania kontekstem.
- Budować wieloetapowe pipeline wyzwalaczy dla złożonych procesów pracy.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Praktyczne ćwiczenia z projektowaniem wyzwalaczy.
- Praktyczna implementacja w środowisku labora- torium na żywo.
Opcje dostosowania kursu
- Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia.