Ollama i prywatność danych: wzorce bezpiecznego wdrażania - Plan Szkolenia

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą wdrożyć bezpieczne i efektywne przepływy pracy napędzane AI przy użyciu Ollama.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wdrażać i konfigurować Ollama do prywatnego przetwarzania AI.
• Integrować modele AI w bezpieczne przepływy pracy przedsiębiorstwa.
• Optymalizować wydajność AI przy zachowaniu prywatności danych.
• Automatyzować procesy biznesowe z wykorzystaniem możliwości AI na miejscu.
• Zapewniać zgodność z politykami bezpieczeństwa i zarządzania przedsiębiorstwem.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), jest skierowane do profesjonalistów na średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą wdrażać, optymalizować i integrować LLM z użyciem Ollama.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Konfigurować i wdrażać LLM z użyciem Ollama.
• Optymalizować modele AI pod kątem wydajności i efektywności.
• Wykorzystywać akcelerację GPU w celu poprawy szybkości wnioskowania.
• Integrować Ollama z przepływami pracy i aplikacjami.
• Monitorować i utrzymywać wydajność modeli AI w czasie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą dostrajać i dostosowywać modele AI na platformie Ollama w celu poprawy wydajności i zastosowań specyficznych dla domeny.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować wydajne środowisko do dostrajania modeli AI na platformie Ollama.
• Przygotować zestawy danych do nadzorowanego dostrajania i uczenia przez wzmacnianie.
• Optymalizować modele AI pod kątem wydajności, dokładności i efektywności.
• Wdrażać dostosowane modele w środowiskach produkcyjnych.
• Oceniać poprawę modeli i zapewniać ich odporność.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie podstawowym, którzy chcą zainstalować, skonfigurować i używać Ollamy do uruchamiania modeli AI na swoich lokalnych maszynach.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy Ollamy i jej możliwości.
• Skonfigurować Ollamę do uruchamiania lokalnych modeli AI.
• Wdrażać i korzystać z LLM za pomocą Ollamy.
• Optymalizować wydajność i wykorzystanie zasobów dla obciążeń AI.
• Poznać przypadki użycia lokalnego wdrażania AI w różnych branżach.

Ollama to narzędzie open-source do uruchamiania dużych modeli językowych lokalnie na sprzęcie konsumenckim i przedsiębiorczym. Łączy kwantyzację modeli, alokację GPU i serwowanie API w jednym interfejsie wiersza poleceń, umożliwiając organizacjom samodzielne hostowanie modeli LLM, takich jak Llama, Mistral i Qwen, bez wysyłania promptów lub danych do OpenAI, Anthropic czy Google.