Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do dostosowywania modeli na Ollama
- Zrozumienie potrzeby dostosowywania modeli AI
- Kluczowe korzyści z dostosowywania do konkretnych zastosowań
- Przegląd możliwości Ollama w zakresie dostosowywania
Konfigurowanie środowiska do dostosowywania
- Skonfigurowanie Ollama dla modyfikacji modeli AI
- Instalacja wymaganych ram (PyTorch, Hugging Face itp.)
- Zapewnienie optymalizacji sprzętu za pomocą akceleracji GPU
Przygotowywanie zbiorów danych do dostosowywania
- Zbieranie, czyszczenie i przetwarzanie danych
- Techniki etykietowania i anotacji
- Najlepsze praktyki dotyczące podziału zbiorów danych (trening, walidacja, testowanie)
Dostosowywanie modeli AI na Ollama
- Wybieranie odpowiednich wstępnie przeszkolonych modeli do modyfikacji
- Dopasowywanie hiperparametrów i strategie optymalizacji
- Przepływy pracy dostosowywania dla generowania tekstu, klasyfikacji itp.
Ocenianie i optymalizowanie wydajności modelu
- Metryki do oceny dokładności i odporności modelu
- Rozwiązywanie problemów z uprzedzeniem i przetrenowaniem
- Testowanie wydajności i iteracja
Wdrażanie zmodyfikowanych modeli AI
- Eksportowanie i integracja dostosowanych modeli
- Skalowanie modeli dla środowisk produkcyjnych
- Zapewnienie zgodności i bezpieczeństwa wdrożenia
Zaawansowane techniki dostosowywania modeli
- Używanie uczenia wzmacnianego do poprawy modeli AI
- Stosowanie technik adaptacji dziedziny
- Badanie kompresji modeli dla efektywności
Przyszłe trendy w dostosowywaniu modeli AI
- Nadchodzące innowacje w metodach dostosowywania
- Postępy w uczeniu się modeli AI o niewielkich zasobach
- Wpływ open-source na zaawansowane wykorzystanie AI w przedsiębiorstwach
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Silne zrozumienie głębokiego uczenia i LLMs
- Doświadczenie w programowaniu Python i ramach AI
- Znajomość przygotowywania zbiorów danych i trenowania modeli
Widownia
- Badacze AI badający dostosowywanie modeli
- Analitycy danych optymalizujący modele AI dla konkretnych zadań
- Deweloperzy LLM tworzący zmodyfikowane modele językowe
14 godzin