Plan Szkolenia

Wprowadzenie do dostosowywania modeli na Ollama

  • Zrozumienie potrzeby dostosowywania modeli AI
  • Kluczowe korzyści z dostosowywania do konkretnych zastosowań
  • Przegląd możliwości Ollama w zakresie dostosowywania

Konfigurowanie środowiska do dostosowywania

  • Skonfigurowanie Ollama dla modyfikacji modeli AI
  • Instalacja wymaganych ram (PyTorch, Hugging Face itp.)
  • Zapewnienie optymalizacji sprzętu za pomocą akceleracji GPU

Przygotowywanie zbiorów danych do dostosowywania

  • Zbieranie, czyszczenie i przetwarzanie danych
  • Techniki etykietowania i anotacji
  • Najlepsze praktyki dotyczące podziału zbiorów danych (trening, walidacja, testowanie)

Dostosowywanie modeli AI na Ollama

  • Wybieranie odpowiednich wstępnie przeszkolonych modeli do modyfikacji
  • Dopasowywanie hiperparametrów i strategie optymalizacji
  • Przepływy pracy dostosowywania dla generowania tekstu, klasyfikacji itp.

Ocenianie i optymalizowanie wydajności modelu

  • Metryki do oceny dokładności i odporności modelu
  • Rozwiązywanie problemów z uprzedzeniem i przetrenowaniem
  • Testowanie wydajności i iteracja

Wdrażanie zmodyfikowanych modeli AI

  • Eksportowanie i integracja dostosowanych modeli
  • Skalowanie modeli dla środowisk produkcyjnych
  • Zapewnienie zgodności i bezpieczeństwa wdrożenia

Zaawansowane techniki dostosowywania modeli

  • Używanie uczenia wzmacnianego do poprawy modeli AI
  • Stosowanie technik adaptacji dziedziny
  • Badanie kompresji modeli dla efektywności

Przyszłe trendy w dostosowywaniu modeli AI

  • Nadchodzące innowacje w metodach dostosowywania
  • Postępy w uczeniu się modeli AI o niewielkich zasobach
  • Wpływ open-source na zaawansowane wykorzystanie AI w przedsiębiorstwach

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Silne zrozumienie głębokiego uczenia i LLMs
  • Doświadczenie w programowaniu Python i ramach AI
  • Znajomość przygotowywania zbiorów danych i trenowania modeli

Widownia

  • Badacze AI badający dostosowywanie modeli
  • Analitycy danych optymalizujący modele AI dla konkretnych zadań
  • Deweloperzy LLM tworzący zmodyfikowane modele językowe
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie