Szkolenia Google Colab w Polsce

Colab Pro to środowisko oparte na chmurze przeznaczone do skalowalnego programowania, oferujące wysokowydajne GPU, dłuższe czasy działania i większą pamięć dla wymagających obciążeń związanych z sztucznymi sieciami neuronowymi i naukami danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do użytkowników na poziomie średnim, którzy chcą wykorzystać Colab Pro do uczenia maszynowego, przetwarzania danych i współpracy w badaniach w mocnym interfejsie notatnika.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Konfigurować i zarządzać notatnikami opartymi na chmurze za pomocą Colab Pro.
• Współdzielić GPU i TPU dla przyspieszonej obliczeń.
• Uprościć przepływy pracy uczenia maszynowego z wykorzystaniem popularnych bibliotek (np. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Integrować z dyskiem Google Drive i zewnętrznymi źródłami danych dla projektów współpracy.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym w trybie na żywo.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych naukowców zajmujących się danymi i pracowników służby zdrowia, którzy chcą wykorzystać sztuczną inteligencję do zaawansowanych aplikacji opieki zdrowotnej przy użyciu Google Colab.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Wdrożyć modele AI dla opieki zdrowotnej przy użyciu Google Colab.
• Wykorzystywać sztuczną inteligencję do modelowania predykcyjnego w danych dotyczących opieki zdrowotnej.
• Analizować obrazy medyczne za pomocą technik opartych na sztucznej inteligencji.
• Zbadać kwestie etyczne w rozwiązaniach opieki zdrowotnej opartych na sztucznej inteligencji.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych analityków danych i inżynierów, którzy chcą korzystać z Google Colab i Apache Spark do przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Skonfigurować środowisko big data przy użyciu Google Colab i Spark.
• Efektywnie przetwarzać i analizować duże zbiory danych za pomocą Apache Spark.
• Wizualizować duże zbiory danych w środowisku współpracy.
• Zintegrować Apache Spark z narzędziami opartymi na chmurze.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów ds. danych, którzy chcą zastosować techniki prognozowania szeregów czasowych do rzeczywistych danych przy użyciu Google Colab.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawy analizy szeregów czasowych.
• Używać Google Colab do pracy z danymi szeregów czasowych.
• Stosować modele ARIMA do prognozowania trendów danych.
• Wykorzystać bibliotekę Facebook Prophet do elastycznego prognozowania.
• Wizualizacja danych szeregów czasowych i wyników prognozowania.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat uczenia się ze wzmocnieniem i jego praktycznych zastosowań w rozwoju sztucznej inteligencji przy użyciu Google Colab.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawowe koncepcje algorytmów uczenia się ze wzmocnieniem.
• Wdrożyć modele uczenia się ze wzmocnieniem przy użyciu TensorFlow i OpenAI Gym.
• Rozwijać inteligentnych agentów, którzy uczą się metodą prób i błędów.
• Optymalizować wydajność agentów przy użyciu zaawansowanych technik, takich jak uczenie Q i głębokie sieci Q (DQN).
• Trenowanie agentów w symulowanych środowiskach przy użyciu OpenAI Gym.
• Wdrażanie modeli uczenia ze wzmocnieniem do rzeczywistych zastosowań.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat wizji komputerowej i poznać możliwości TensorFlow w zakresie opracowywania zaawansowanych modeli wizyjnych przy użyciu Google Colab.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Budować i trenować konwolucyjne sieci neuronowe (CNN) przy użyciu TensorFlow.
• Wykorzystać Google Colab do skalowalnego i wydajnego rozwoju modeli opartych na chmurze.
• Wdrażać techniki wstępnego przetwarzania obrazu dla zadań wizji komputerowej.
• Wdrażanie modeli wizji komputerowej do rzeczywistych zastosowań.
• Wykorzystanie uczenia transferowego w celu zwiększenia wydajności modeli CNN.
• Wizualizacja i interpretacja wyników modeli klasyfikacji obrazów.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą poszerzyć swoją wiedzę na temat modeli uczenia maszynowego, poprawić swoje umiejętności w zakresie strojenia hiperparametrów i dowiedzieć się, jak skutecznie wdrażać modele za pomocą Google Colab.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Wdrażać zaawansowane modele uczenia maszynowego przy użyciu popularnych frameworków, takich jak Scikit-learn i TensorFlow.
• Optymalizować wydajność modelu poprzez strojenie hiperparametrów.
• Wdrażać modele uczenia maszynowego w rzeczywistych aplikacjach przy użyciu Google Colab.
• Współpracować i zarządzać projektami uczenia maszynowego na dużą skalę w Google Colab.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych naukowców zajmujących się danymi i programistów, którzy chcą zastosować techniki NLP przy użyciu Python w Google Colab.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawowe koncepcje przetwarzania języka naturalnego.
• Wstępnie przetwarzać i czyścić dane tekstowe dla zadań NLP.
• Przeprowadzać analizę nastrojów przy użyciu bibliotek NLTK i SpaCy.
• Pracować z danymi tekstowymi przy użyciu Google Colab do skalowalnego i wspólnego rozwoju.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych naukowców zajmujących się danymi i programistów, którzy chcą zrozumieć i zastosować techniki głębokiego uczenia się przy użyciu środowiska Google Colab.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Konfigurować i nawigować Google Colab dla projektów głębokiego uczenia.
• Zrozumieć podstawy sieci neuronowych.
• Implementować modele głębokiego uczenia się przy użyciu TensorFlow.
• Trenować i oceniać modele głębokiego uczenia.
• Wykorzystywać zaawansowane funkcje TensorFlow do głębokiego uczenia.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych naukowców zajmujących się danymi i programistów, którzy chcą efektywnie stosować algorytmy uczenia maszynowego przy użyciu środowiska Google Colab.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Konfigurować i nawigować Google Colab dla projektów uczenia maszynowego.
• Zrozumieć i zastosować różne algorytmy uczenia maszynowego.
• Używać bibliotek takich jak Scikit-learn do analizy i przewidywania danych.
• Wdrażanie nadzorowanych i nienadzorowanych modeli uczenia się.
• Skutecznie optymalizować i oceniać modele uczenia maszynowego.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) skierowane jest do początkujących data scientistów, którzy chcą nauczyć się tworzenia znaczący i estetycznie przyjemny wizualizacji danych.

• Skonfigurować i nawigować w Google Colab do wizualizacji danych.
• Tworzyć różne rodzaje wykresów za pomocą Matplotlib.
• Wykorzystywać Seaborn do zaawansowanych technik wizualizacji.
• Dostosowywać wykresy w celu poprawienia prezentacji i przejrzystości.
• Interpretować i prezentować dane skutecznie za pomocą narzędzi wizualnych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących developerów i analityków danych, którzy chcą nauczyć się programowania w Python od podstaw za pomocą Google Colab.

• Zrozumieć podstawy języka programowania Python.
• Wdrożyć kod Python w środowisku Google Colab.
• Wykorzystać struktury sterujące do zarządzania przepływem programu Python.
• Tworzyć funkcje w celu organizowania i efektywnego ponownego wykorzystania kodu.
• Zbadac i wykorzystać podstawowe biblioteki do programowania w Python.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do początkujących naukowców danych i specjalistów IT, którzy chcą poznać podstawy nauki o danych za pomocą Google Colab.

• Konfiguracja i nawigacja w Google Colab.
• Pisanie i wykonywanie podstawowego kodu Python.
• Importowanie i obsługa zbiorów danych.
• Tworzenie wizualizacji za pomocą bibliotek Python.